वायरोलॉजी लैब में AI: जैव-खतरे की चिंता
एक अध्ययन में वायरोलॉजी लैब में AI की क्षमता सामने आई है, जिससे बायोवेपन के खतरे बढ़ गए हैं। विशेषज्ञों का मानना है कि AI का दुरुपयोग घातक हो सकता है, इसलिए सुरक्षा उपायों की आवश्यकता है।
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AI की आसन्न स्वतंत्रता: पूर्व Google CEO की चेतावनी
पूर्व Google CEO एरिक श्मिट ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के तेजी से विकास के खतरों के बारे में चेतावनी दी है। उनका मानना है कि AI जल्द ही मानव नियंत्रण से परे जा सकता है, जो इसकी सुरक्षा और शासन के बारे में गंभीर प्रश्न उठाता है।
2025 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांति: एक विश्लेषण
वर्ष 2025 कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के लिए एक महत्वपूर्ण मोड़ साबित हो रहा है। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के एआई इंडेक्स 2025 से प्राप्त निष्कर्षों की विस्तृत समीक्षा, एआई के भविष्य पर निराशावादी और आशावादी दोनों दृष्टिकोण प्रदान करती है।
अमेज़न का डेटा सेंटर लीजिंग पर विराम
अमेज़ॅन ने डेटा सेंटर लीजिंग को रोका, जो क्लाउड में बदलाव दिखाता है। एआई मांगें और आर्थिक दबाव निवेश निर्णयों को प्रभावित करते हैं।
GPT-4.1: आपको सब कुछ जानने की ज़रूरत है
OpenAI ने GPT-4.1 जारी किया, जो एक नया जनरल-परपस मॉडल है। यह डेवलपर्स पर केंद्रित है और API के माध्यम से उपलब्ध है। इसमें कोडिंग, निर्देश पालन और लंबे संदर्भ विंडो में सुधार शामिल हैं।
लेखा देय में क्रांति: Incorta का एजेंट
Incorta का इंटेलिजेंट AP एजेंट और क्रॉस-एजेंट सहयोग लेखा देय वर्कफ़्लो को फिर से परिभाषित करता है, वास्तविक समय की परिचालन अंतर्दृष्टि और स्वचालन के अभूतपूर्व स्तरों को इंजेक्ट करता है।
Nvidia की जीत की रणनीति: Intel के पूर्व CEO के विचार
Intel के पूर्व CEO, पैट गेलसिंगर ने Nvidia की AI चिप बाजार में सफलता के कारकों को उजागर किया। उन्होंने उत्कृष्ट निष्पादन और AI उत्पादों के आसपास मजबूत प्रतिस्पर्धात्मक लाभों के विकास पर जोर दिया।
AI: तस्वीरों से आपकी लोकेशन का पता!
OpenAI की AI अब तस्वीरों से आपकी लोकेशन बता सकती है। सोशल मीडिया पर ज़्यादा जानकारी देना अब और भी ख़तरनाक हो गया है।
एआई से हमले: घंटों में एक्सप्लॉइट
एआई मॉडल्स तेजी से एक्सप्लॉइट कोड बना सकते हैं, जिससे बचाव मुश्किल है। एआई साइबर सुरक्षा में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।
विदाई, ChatGPT: एआई के अति प्रयोग पर डेवलपर विचार
एक डेवलपर एआई के अति प्रयोग पर दार्शनिक विचार साझा करता है, जिसमें विकास के लिए जोखिम और जिम्मेदार उपयोग पर जोर दिया गया है।