डीपसीक-आर1 प्रभाव: तर्क-सक्षम भाषा मॉडल नवाचार
डीपसीक-आर1 ने भाषा मॉडल में तर्क क्षमताओं को बढ़ाया, अनुसंधान और विकास को गति दी, और नवाचार को बढ़ावा दिया।
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व्यक्तिगत एआई की शक्ति: OpenAI के o4-mini को फाइन-ट्यूनिंग
OpenAI ने o4-mini मॉडल के लिए रीइन्फोर्समेंट फाइन-ट्यूनिंग शुरू की है। अब संगठन अपने अनुरूप मॉडल बना सकते हैं। यह एआई को Enterprise के डीएनए के अनुरूप बनाने जैसा है।
ज्ञान आसवन: AI मॉडल कैसे सीखते हैं
ज्ञान आसवन एक तकनीक है जो बड़े AI मॉडलों को छोटे मॉडलों को ज्ञान सिखाती है, दक्षता बढ़ाती है।
Nvidia का नया ओपन-सोर्स मॉडल: DeepSeek-R1 से बेहतर
Nvidia के Llama-Nemotron मॉडल ने DeepSeek-R1 को पीछे छोड़ा। 140,000 H100 ट्रेनिंग घंटे उपयोग किए गए। मॉडल अब ओपन-सोर्स है।
Microsoft का छोटा मॉडल छाया हुआ: 6,000 नमूनों पर प्रशिक्षित
DeepSeek-R2 अभी तक नहीं आया है, लेकिन Microsoft के छोटे मॉडल प्रभावशाली तर्क क्षमताओं का प्रदर्शन कर रहे हैं, जो एक आश्चर्यजनक रूप से छोटे डेटासेट पर प्रशिक्षित हैं।
मेटा का LlamaCon: LLM का गहन विश्लेषण
मेटा का LlamaCon बड़े भाषा मॉडल (LLM) और मल्टीमॉडल अनुप्रयोगों पर केंद्रित था। घटनाक्रम ने भविष्य की दिशा का पता लगाने के लिए एक मंच प्रदान किया, हालाँकि इसमें कोई नया मॉडल पेश नहीं किया गया।
डीपसीक: एंटरप्राइज AI को अपनाना
डीपसीक, एक उभरती हुई चीनी AI स्टार्टअप है, जो रियायती फाउंडेशन मॉडल के साथ AI को सस्ता बना रही है, जिससे व्यवसायों के लिए AI को अपनाना आसान हो जाएगा।
माइक्रोसॉफ्ट का Phi-4-रीजनिंग-प्लस: तर्क के लिए एक शक्तिशाली मॉडल
माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च ने Phi-4-रीजनिंग-प्लस मॉडल जारी किया है। यह मॉडल गहन तर्क वाले कार्यों के लिए बनाया गया है और गणित, विज्ञान और कोडिंग में बेहतर प्रदर्शन करता है।
Amazon Nova मॉडल को अनुकूलित करके उपकरण उपयोग बढ़ाना
यह लेख Amazon Bedrock के माध्यम से Amazon Nova मॉडल का उपयोग करके उपकरण उपयोग को अनुकूलित करने के तकनीकी पहलुओं पर प्रकाश डालता है।
OpenAI का GPT-4.1: क्या यह एक कदम पीछे है?
OpenAI का GPT-4.1 निर्देशों का पालन करने में बेहतर होने का दावा करता है, लेकिन स्वतंत्र मूल्यांकन बताते हैं कि यह अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में कम विश्वसनीय हो सकता है। यह AI समुदाय में एक बहस छेड़ता है, जिससे AI विकास की दिशा और नैतिक संरेखण के बारे में सवाल उठते हैं।