DeepSeek AI: कम चिप, ज़्यादा स्थिरता?
Greenly के अध्ययन से पता चलता है कि DeepSeek के मॉडल कम चिप्स और तेज़ प्रशिक्षण समय का उपयोग करते हैं, जिससे स्थिरता मिलती है।
Greenly के अध्ययन से पता चलता है कि DeepSeek के मॉडल कम चिप्स और तेज़ प्रशिक्षण समय का उपयोग करते हैं, जिससे स्थिरता मिलती है।
डीपसीक ने Prover-V2 पेश किया, जो फॉर्मल गणितीय प्रमाणों के लिए एक ओपन-सोर्स LLM है। यह Lean 4 ढांचे में काम करता है और DeepSeek-V3 मॉडल पर आधारित है।
डीपसीक-आर1 ने भाषा मॉडल में तर्क क्षमताओं को बढ़ाया, अनुसंधान और विकास को गति दी, और नवाचार को बढ़ावा दिया।
डीपसीक के उदय के बाद AI उद्यमों, निवेश रणनीतियों, और उद्योग के भीतर प्रतिस्पर्धात्मक गतिशीलता पर इसके परिवर्तनकारी प्रभाव का अन्वेषण।
डीपसीक, एक चीनी एआई लैब, ने वैश्विक एआई परिदृश्य को हिला दिया है, जिससे अमेरिकी प्रभुत्व और एआई चिप की मांग पर सवाल उठ रहे हैं।
चीन की DeepSeek की प्रगति के जवाब में, ताइवान अपनी संस्कृति और मूल्यों को दर्शाने वाले भाषा मॉडल विकसित कर रहा है।
विशेषज्ञों ने AI से पासवर्ड बनाने के खिलाफ चेतावनी दी है। DeepSeek और Llama मॉडल द्वारा जेनरेट किए गए पासवर्ड हैकिंग के लिए अधिक संवेदनशील हैं। मजबूत पासवर्ड सुरक्षा के लिए अन्य उपायों का उपयोग करें।
DeepSeek R1 के आने से AI की दुनिया में हलचल मची। Meta, Google, OpenAI जैसे दिग्गजों ने इसे चुनौती मानते हुए अपनी रणनीतियां बदलीं और AI की दौड़ तेज हो गई।
चीन अगली पीढ़ी के लड़ाकू विमानों के लिए DeepSeek AI का उपयोग कर रहा है, जो एयरोस्पेस क्षमताओं में एक बड़ा कदम है।
ज़ोंगशिंग माइक्रो ने एक नए AI चिप का अनावरण किया, जो डीपसीक के बड़े मॉडलों को चलाने में सक्षम है। यह चिप स्वायत्त है और इसमें सामान्य-उद्देश्यीय और विज़ुअल मॉडल दोनों को संभालने की क्षमता है।