एप्पल का एंथ्रोपिक के क्लाउड में AI हेतु अन्वेषण
एप्पल कथित तौर पर डेवलपर्स के लिए AI-उन्नत ऐप विकास हेतु एंथ्रोपिक के क्लाउड का उपयोग करने की योजना बना रहा है। इस सहयोग से डेवलपर उपकरण को सरलता से विकसित करने में मदद मिलेगी।
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AI-पावर्ड कोडिंग के लिए Apple और Anthropic
Apple, Amazon द्वारा समर्थित Anthropic के साथ मिलकर AI-संचालित कोडिंग विकसित कर रहा है।
Microsoft Copilot: नई छवि पीढ़ी और 'एक्शन' फीचर
Microsoft Copilot में सुधार हो रहे हैं, जिसमें OpenAI के GPT-4o मॉडल द्वारा संचालित छवि पीढ़ी और 'एक्शन' फीचर शामिल हैं, जो दिन के कंप्यूटिंग कार्यों को स्वचालित करने में मदद करेगा।
एप्पल और एन्थ्रोपिक की AI कोडिंग साझेदारी
एप्पल कथित तौर पर अमेज़ॅन समर्थित एआई स्टार्टअप एन्थ्रोपिक के साथ मिलकर एक नई 'वाइब-कोडिंग' सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म विकसित कर रहा है, जो प्रोग्रामर के लिए कोड लेखन, संपादन और परीक्षण को स्वचालित करता है।
Copilot Studio के लिए MCP लैब
माइक्रोसॉफ्ट ने Copilot Studio में मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) के लिए एक प्रयोगशाला पेश की है, जो AI सहायता को बढ़ावा देती है।
AI विकास में ओपन सोर्स पर विवाद
एंथ्रोपिक की कानूनी कार्रवाई ने AI विकास में ओपन सोर्स के महत्व पर बहस छेड़ दी है। Claude Code और Codex CLI के बीच का अंतर ओपन सोर्स और डेवलपर जुड़ाव के दृष्टिकोण को दर्शाता है।
माइक्रोसॉफ्ट फाई सिलिका: मल्टीमॉडल क्षमता की ओर
माइक्रोसॉफ्ट ने फाई सिलिका को 'देखने' की क्षमता से बढ़ाया, जो मल्टीमॉडल कार्यक्षमता को सक्षम बनाता है। यह एआई सुविधाओं को शक्ति प्रदान करता है, क्षमताओं को बढ़ाता है और नवाचार को बढ़ावा देता है।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल: AI विशेषज्ञ दृष्टिकोण
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) AI एजेंटों और डेटा स्रोतों के बीच एक महत्वपूर्ण पुल है। यह AI को डेटा पुनर्प्राप्त करने, कार्यों को निष्पादित करने और वर्कफ़्लो बनाने में सक्षम बनाता है। Microsoft का समर्थन और साझेदार अवसर MCP को AI पारिस्थितिकी तंत्र में क्रांति लाने की क्षमता प्रदान करते हैं।
ओपन कोडेक्स CLI: AI कोडिंग हेतु स्थानीय विकल्प
ओपन कोडेक्स CLI एक स्थानीय AI-आधारित कोडिंग सहायक है, जो OpenAI कोडेक्स का विकल्प है। यह स्थानीय मॉडलों का उपयोग करता है, जिससे बेहतर नियंत्रण और गोपनीयता मिलती है।
माइक्रोसॉफ्ट की AI रणनीति में बदलाव
माइक्रोसॉफ्ट की AI रणनीति में बदलाव आ रहा है। अब कंपनी AI प्रशिक्षण से मॉडल डिप्लॉयमेंट पर ध्यान केंद्रित कर रही है। यह बदलाव AI इंफ्रास्ट्रक्चर की अधिक आपूर्ति की चिंता को दर्शाता है।