रीयल-टाइम वित्तीय अंतर्दृष्टि के लिए MCP सर्वर
रियल-टाइम डेटा तक पहुंच के लिए MCP सर्वर का उपयोग करके Claude Desktop को बेहतर बनाएं, जो इसे नवीनतम जानकारी प्रदान करता है।
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मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) AI मॉडल को बाहरी डेटा स्रोतों से जोड़ने, जानकारी पढ़ने और कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम बनाता है। यह AI को अधिक संदर्भ-जागरूक, उत्तरदायी और उपयोगी बनाता है।
एम. सी. पी. एक नया प्रोटोकॉल है जो ए. आई. मॉडलों को विभिन्न डेटा स्रोतों से जोड़ता है, एजेंटों को सशक्त बनाता है, और ए. आई. के बीच संचार को बढ़ावा देता है। यह ए. आई. के भविष्य के लिए महत्वपूर्ण है।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों और वेब सेवाओं के एकीकरण को सरल बनाने का लक्ष्य रखता है, AI विकास को बढ़ावा देता है।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) एक ओपन-सोर्स मानक है जो AI मॉडलों को बाहरी डेटा स्रोतों से जोड़ने में मदद करता है। यह AI डेवलपर्स के लिए कई लाभ प्रदान करता है, लेकिन सुरक्षा संबंधी जोखिम भी लाता है।
विश्वविद्यालयों में AI का प्रवेश, विशेष रूप से Anthropic का Claude for Education, सीखने को बढ़ाने का लक्ष्य रखता है, न कि नकल का। यह अकादमिक ईमानदारी की चिंताओं को संबोधित करते हुए, छात्रों को सीधे उत्तर देने के बजाय मार्गदर्शन करके एक सच्चा अध्ययन भागीदार बनने का प्रयास करता है।
AI फर्म Anthropic ने विश्वविद्यालयों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया Claude for Education लॉन्च किया है। यह शिक्षण, अनुसंधान और संचालन में सहायता करता है, जिसमें छात्रों के लिए 'Learning Mode' और संकाय/प्रशासकों के लिए उपकरण शामिल हैं। Northeastern, LSE और Champlain College जैसे संस्थान इसे अपना रहे हैं। Internet2 और Canvas के साथ साझेदारी सुरक्षा और एकीकरण सुनिश्चित करती है।
Anthropic ने विश्वविद्यालयों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया 'Claude for Education' लॉन्च किया है। यह पहल शिक्षण, अनुसंधान और प्रशासन में AI को जिम्मेदारी से एकीकृत करने, छात्रों को भविष्य के लिए तैयार करने और अकादमिक मूल्यों को बनाए रखने पर केंद्रित है।
विश्वविद्यालयों में ChatGPT जैसे AI मॉडल से अनिश्चितता फैली। Anthropic का Claude for Education 'Learning Mode' के साथ एक अलग दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो सीधे उत्तर देने के बजाय, संवाद और गहन सोच को बढ़ावा देता है, जिससे वास्तविक समझ विकसित होती है।
Anthropic ने Claude 3.7 Sonnet पेश किया, जो एक हाइब्रिड रीजनिंग AI है। इसमें 'Visible Scratch Pad' पारदर्शिता बढ़ाता है और डेवलपर नियंत्रण प्रदान करता है, विशेष रूप से कोडिंग में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।