एंथ्रोपिक API में वेब खोज का एकीकरण
एंथ्रोपिक ने अपने API में वेब खोज को एकीकृत किया, जिससे व्यवसायों को वास्तविक समय की जानकारी का उपयोग करके अधिक शक्तिशाली एप्लिकेशन बनाने की अनुमति मिलती है।
एंथ्रोपिक ने अपने API में वेब खोज को एकीकृत किया, जिससे व्यवसायों को वास्तविक समय की जानकारी का उपयोग करके अधिक शक्तिशाली एप्लिकेशन बनाने की अनुमति मिलती है।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) AI सिस्टम से वैल्यू निकालने के तरीके को पुनर्परिभाषित करने के लिए तैयार है। यह LLMs और डेटा स्रोतों के बीच निर्बाध इंटरैक्शन को सक्षम करता है।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) जावा इकोसिस्टम में लोकप्रिय हो रहा है, Quarkus, Spring AI जैसे फ्रेमवर्क अपना रहे हैं।
Model Context Protocol (MCP) जावा, OpenSearch और C# में अनुप्रयोगों को LLMs के साथ संदर्भ डेटा प्रदान करने में मदद करता है। यह सुरक्षा और एकीकरण को बढ़ाता है।
एंथ्रोपिक ने Claude के "AI रिसर्च मोड" को बढ़ाया, जिससे यह गहन रिपोर्ट बनाने के लिए 45 मिनट तक चल सकता है। यह एक महत्वपूर्ण सुधार है जो इसकी उपयोगिता को बढ़ाता है।
प्लैड और एंथ्रोपिक की साझेदारी से फिनटेक डेवलपर्स को सशक्त बनाया गया है। क्लाउड AI के साथ, वे अपने वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित कर सकते हैं और बेहतर निर्णय ले सकते हैं।
एप्पल कथित तौर पर डेवलपर्स के लिए AI-उन्नत ऐप विकास हेतु एंथ्रोपिक के क्लाउड का उपयोग करने की योजना बना रहा है। इस सहयोग से डेवलपर उपकरण को सरलता से विकसित करने में मदद मिलेगी।
एंथ्रोपिक का क्लाउड 3.7 सोनेट एआई मॉडल की क्षमता को फिर से परिभाषित करता है। यह गति और गहराई का मिश्रण है, जो इसे अद्वितीय बनाता है।
टेनेबल रिसर्च ने एक अभूतपूर्व अनुसंधान का अनावरण किया है जो AI भेद्यता के दृष्टिकोण को पुनर्परिभाषित करता है, जिसमें प्रॉम्प्ट इंजेक्शन जैसी तकनीकों का उपयोग किया जाता है।
यह गाइड बताता है कि Claude Desktop को Tavily AI और Smithery का उपयोग करके रीयल-टाइम वेब डेटा एक्सेस से कैसे जोड़ा जाए, जिससे यह अधिक सटीक जानकारी दे सके।