अलीबाबा ने Qwen-32B पेश किया, एक 32-बिलियन पैरामीटर वाला रीजनिंग मॉडल जो DeepSeek R1 से बेहतर प्रदर्शन का दावा करता है। यह छोटा, अधिक सुलभ है, और कम संसाधनों के साथ प्रभावशाली परिणाम देता है, यहां तक कि संवेदनशील विषयों पर भी खुलकर बात करता है। यह AI दक्षता और पहुंच में एक महत्वपूर्ण प्रगति है।
5 मार्च को, चीनी प्रौद्योगिकी दिग्गज अलीबाबा ने अपने नवीनतम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रीजनिंग मॉडल, QwQ-32B का अनावरण किया। यह अपने घरेलू प्रतिद्वंद्वी, डीपसीक के R1 मॉडल के प्रदर्शन से मेल खाता है, लेकिन कम कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता है। यह चीन की AI महत्वाकांक्षाओं और वैश्विक AI दौड़ को दर्शाता है।
अलीबाबा की Qwen टीम ने QwQ-32B पेश किया, जो 32 बिलियन पैरामीटर वाला AI मॉडल है। यह Reinforcement Learning (RL) का उपयोग करके, DeepSeek-R1 जैसे बड़े मॉडलों को टक्कर देता है, या उनसे बेहतर प्रदर्शन करता है।
अलीबाबा ने देर रात अपने नवीनतम रीजनिंग मॉडल, Qwen-32B (QwQ-32B) को ओपन-सोर्स किया। 32 बिलियन पैरामीटर के साथ, यह मॉडल काफी बड़े 67.1 बिलियन पैरामीटर, पूर्ण विकसित DeepSeek-R1 के बराबर प्रदर्शन दिखाता है।
आर्म और अलीबाबा की साझेदारी एज डिवाइस पर मल्टीमॉडल AI को बेहतर बनाती है। आर्म क्लेडी (Arm Kleidi) AI इन्फेरेंस को ऑप्टिमाइज़ करता है, जबकि अलीबाबा का Qwen2-VL-2B-Instruct मॉडल मोबाइल डिवाइस पर कुशल मल्टीमॉडल AI वर्कलोड को सक्षम करता है, जिससे परफॉर्मेंस में 57% तक सुधार होता है।
क्वार्क एआई सर्च ने 'डीप थिंकिंग' इंफेरेंस मॉडल का अनावरण किया, जो अलीबाबा के तोंगी कियानवेन मॉडल द्वारा संचालित इन-हाउस विकसित रीजनिंग क्षमता है। यह उपयोगकर्ताओं को जटिल प्रश्नों को समझने, व्यक्तिगत प्रतिक्रियाएं प्रदान करने और विश्वसनीय परिणाम देने में मदद करता है।
अलीबाबा ने I2VGen-XL नामक ओपन-सोर्स AI वीडियो जेनरेशन मॉडल का एक नया सूट पेश किया है। ये मॉडल टेक्स्ट और इमेज दोनों से वीडियो बना सकते हैं, और इन्हें अकादमिक और व्यावसायिक उपयोग के लिए उपलब्ध कराया गया है। यह AI के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति है।
DeepSeek की सफलता ओपन-सोर्स की शक्ति का प्रमाण है। ओपन-सोर्स इंस्ट्रक्शन सेट आर्किटेक्चर RISC-V, AI युग के लिए सबसे उपयुक्त आर्किटेक्चर के रूप में उभर रहा है।
चीन स्थित AR डिवाइस निर्माता, रोकिड ने AI-संचालित चश्मे पेश किए हैं। ये चश्मे Alibaba के Qwen LLM के साथ एकीकृत हैं, जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए AI को पहनने योग्य तकनीक में एकीकृत करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करते हैं।
