मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल: AI में नई सुबह
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) AI सिस्टम से वैल्यू निकालने के तरीके को पुनर्परिभाषित करने के लिए तैयार है। यह LLMs और डेटा स्रोतों के बीच निर्बाध इंटरैक्शन को सक्षम करता है।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) AI सिस्टम से वैल्यू निकालने के तरीके को पुनर्परिभाषित करने के लिए तैयार है। यह LLMs और डेटा स्रोतों के बीच निर्बाध इंटरैक्शन को सक्षम करता है।
वेब डेवलपमेंट दुनिया लगातार बदल रही है। यह डाइजेस्ट वेब डेवलपर्स के लिए विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि और सुझाव प्रदान करता है।
ChatGPT, Gemini, Perplexity और Grok की गहराई अनुसंधान क्षमताओं की तुलना।
हगिंग फ़ेस का ओपन कंप्यूटर एजेंट एक प्रयोगात्मक प्रयास है जो AI को कंप्यूटर कार्यों को संभालने में सक्षम बनाता है। यह वेब ब्राउज़र के भीतर काम करता है, वेब नेविगेट करने और खोज करने की क्षमता प्रदान करता है।
ली ऑटो का माइंडवीएलए बड़ा मॉडल: एआई का भौतिक दुनिया के साथ इंटरैक्शन का सबसे प्रभावी तरीका।
माइक्रोसॉफ्ट और गूगल ने एआई एजेंट संचार को बेहतर बनाने के लिए हाथ मिलाया है। एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल को अपनाकर, दोनों कंपनियां एआई समाधानों में अंतर-क्षमता और सहयोग को बढ़ावा देना चाहती हैं।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) जावा इकोसिस्टम में लोकप्रिय हो रहा है, Quarkus, Spring AI जैसे फ्रेमवर्क अपना रहे हैं।
Model Context Protocol (MCP) जावा, OpenSearch और C# में अनुप्रयोगों को LLMs के साथ संदर्भ डेटा प्रदान करने में मदद करता है। यह सुरक्षा और एकीकरण को बढ़ाता है।
जेनेसिस MCP सर्वर वित्तीय बाजारों में AI की क्षमता को बढ़ाता है, एक सुरक्षित, नियंत्रित, और मानकीकृत गेटवे प्रदान करता है।
माइक्रोसॉफ्ट ने गूगल के एजेंट2एजेंट (A2A) प्रोटोकॉल का समर्थन किया, जो AI इंटरऑपरेबिलिटी के एक नए युग का संकेत देता है। यह निर्णय Azure AI Foundry और Copilot Studio में एकीकृत किया जाएगा।