Agent2Agent: गूगल का AI एजेंट प्रोटोकॉल
गूगल का Agent2Agent प्रोटोकॉल AI एजेंटों के बीच संवाद को सुगम बनाता है, सहयोग को बढ़ावा देता है, और AI सिस्टमों को अधिक स्वायत्त और कुशल बनाता है।
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AI का खेल: क्या MCP और A2A 'ऊँची दीवारें' बना रहे हैं?
AI उद्योग में मॉडल पैरामीटर पर ध्यान केंद्रित है, लेकिन AI और एजेंट मानकों, प्रोटोकॉल और इकोसिस्टम पर एक लड़ाई चल रही है। MCP और A2A जैसे तकनीकी दिग्गजों के कदम AI इंटरकनेक्शन के दो अलग-अलग रास्ते दिखाते हैं।
अमेज़ॅन के एआई एजेंट: जीवन में क्रांति
अमेज़ॅन का एआई एजेंट नोवा एक्ट दैनिक जीवन को बदल देगा। यह यात्रा योजना, ऑनलाइन लेनदेन और शेड्यूल प्रबंधन में मदद करेगा, और एलेक्सा को अपग्रेड करेगा। गोपनीयता और सुरक्षा महत्वपूर्ण हैं।
चीन में AI नवाचार: DeepSeek का उदय
चीन का AI उद्योग DeepSeek जैसे नवाचारी कंपनियों के उदय से प्रेरित है, और चिप निर्यात प्रतिबंधों से तेज हुआ है। चीनी कंपनियाँ ओपन-सोर्स AI मॉडल विकसित कर रही हैं, और स्टार्टअप व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
C# SDK से एजेंटिक AI को बढ़ावा
Anthropic द्वारा पेश किया गया मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल एजेंटिक AI के लिए है। अब, एक C# SDK उपलब्ध है, जो इसकी पहुंच और क्षमता को बढ़ाता है।
गूगल का एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल
गूगल ने एआई एजेंटों के बीच सहयोग के लिए एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल जारी किया है। यह ओपन-सोर्स प्रोटोकॉल इंटरऑपरेबिलिटी के लिए एक ढांचा बनाता है, जिससे एआई एजेंट प्रभावी ढंग से संवाद कर सकें।
गूगल का Ironwood: सुपरकंप्यूटर से 24 गुना बेहतर
गूगल के नए TPU Ironwood ने सबसे तेज सुपरकंप्यूटर को 24 गुना पीछे छोड़ा, एजेंट-टू-एजेंट प्रोटोकॉल (A2A) पेश किया।
MCP सुरक्षा जाँच सूची: AI उपकरण पारिस्थितिकी तंत्र सुरक्षा गाइड
यह सुरक्षा जाँच सूची डेवलपर्स को मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) से जुड़े संभावित जोखिमों की पहचान और उन्हें कम करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई है, MCP बड़े भाषा मॉडल (LLM) को बाहरी उपकरणों और डेटा स्रोतों से जोड़ने वाला एक महत्वपूर्ण पुल बन गया है।
मॉडलस्कोप ने सबसे बड़ा MCP समुदाय लॉन्च किया
मॉडलस्कोप ने अलीपे, मिनीमैक्स आदि से अनन्य प्रीमियर के साथ सबसे बड़ा MCP चीनी समुदाय लॉन्च किया।
MCP से सुरक्षित टूल एकीकरण
मॉडल नियंत्रण प्रोटोकॉल (MCP) एक मानकीकृत इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जो विभिन्न सुरक्षा उपकरणों को कुशलतापूर्वक कनेक्ट और सहयोग करने में सक्षम बनाता है। यह संचालन को सुव्यवस्थित करता है, डेटा विश्लेषण को बढ़ाता है, और अंततः संगठन की समग्र सुरक्षा मुद्रा को मजबूत करता है।