एजेंट AI अनुमान मांगों पर Nvidia की दोहरी रणनीति
Nvidia एजेंट-आधारित AI के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर नवाचारों को जोड़ती है। यह AI कारखानों को शक्ति प्रदान करता है, जिसमें शक्तिशाली GPU और डायनामो OS शामिल हैं।
Nvidia एजेंट-आधारित AI के लिए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर नवाचारों को जोड़ती है। यह AI कारखानों को शक्ति प्रदान करता है, जिसमें शक्तिशाली GPU और डायनामो OS शामिल हैं।
गूगल का A2A प्रोटोकॉल AI एजेंटों के बीच सहयोग को बढ़ावा देगा। यह विभिन्न उद्योगों में दक्षता और नवाचार को बढ़ाएगा, जिससे AI एजेंट मिलकर जटिल समस्याओं को हल कर सकेंगे।
एम. सी. पी. एक नया प्रोटोकॉल है जो ए. आई. मॉडलों को विभिन्न डेटा स्रोतों से जोड़ता है, एजेंटों को सशक्त बनाता है, और ए. आई. के बीच संचार को बढ़ावा देता है। यह ए. आई. के भविष्य के लिए महत्वपूर्ण है।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों और वेब सेवाओं के एकीकरण को सरल बनाने का लक्ष्य रखता है, AI विकास को बढ़ावा देता है।
गूगल क्लाउड नेक्स्ट में जेमिनी 2.5 फ्लैश, वर्कस्पेस टूल्स, और एजेंटिक एआई ने ध्यान खींचा। गूगल का एआई पर ध्यान नवाचार की प्रतिबद्धता को दर्शाता है।
गूगल का Ironwood TPU, AI कंप्यूटिंग में एक बड़ी छलांग है। यह AI एक्सेलेरेटर बड़े पैमाने पर तैनाती में दुनिया के सबसे तेज सुपर कंप्यूटरों को भी पीछे छोड़ देता है, जो AI-संचालित अनुप्रयोगों के एक नए युग की शुरुआत करता है।
गूगल ने अपने सातवीं पीढ़ी के टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट, आयरनवुड का अनावरण किया है। यह AI त्वरक दुनिया के सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटरों को भी बौना कर देता है, जो AI कंप्यूटिंग शक्ति में एक बड़ी छलांग है।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) एक ओपन-सोर्स मानक है जो AI मॉडलों को बाहरी डेटा स्रोतों से जोड़ने में मदद करता है। यह AI डेवलपर्स के लिए कई लाभ प्रदान करता है, लेकिन सुरक्षा संबंधी जोखिम भी लाता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिदृश्य बदल रहा है। अगली सीमा मल्टी-एजेंट सिस्टम में है। NVIDIA और AIM डेवलपर्स को इन उन्नत सिस्टम बनाने के लिए कौशल प्रदान करने हेतु एक विशेष कार्यशाला की पेशकश कर रहे हैं। यह भविष्य को आकार देने वाले इंटेलिजेंट फ्रेमवर्क बनाने का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने का अवसर है।
Amazon ने Nova Act पेश किया है, जो वेब ऑटोमेशन के लिए AI एजेंट बनाने हेतु एक डेवलपर-केंद्रित पहल है। यह OpenAI, Anthropic और Google जैसे प्रतिद्वंद्वियों को चुनौती देता है, जो सक्रिय निष्पादन पर ध्यान केंद्रित करते हुए AI में अगली सीमा को चिह्नित करता है।