ज़िपु: आईपीओ आकांक्षाओं के साथ चीन में एआई परिदृश्य
ज़िपु चीन का पहला जनरेटिव एआई यूनिकॉर्न है जिसने आईपीओ की योजना सार्वजनिक की है। उच्च मूल्यांकन, प्रतिस्पर्धा और वित्तीय नुकसान चुनौतियों का सामना कर रहा है।
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Nvidia द्वारा संचालित Cognizant के नए AI समाधान
Cognizant ने Nvidia के AI प्लेटफॉर्म पर आधारित AI समाधान पेश किए हैं। ये उपकरण उद्योगों में AI को अपनाना तेज करेंगे, लागत कम करेंगे, और दक्षता बढ़ाएंगे।
गूगल के नए एआई एजेंट उपकरण
गूगल ने एआई एजेंटों की क्षमताओं में क्रांति लाने के लिए एक नई पहल का अनावरण किया है। इसमें एक नया ओपन-सोर्स डेवलपमेंट किट और संचार प्रोटोकॉल शामिल है, जो एआई एजेंटों के बीच निर्बाध बातचीत को सुगम बनाता है।
AI एजेंट बनाने के लिए Nvidia का NeMo प्लेटफ़ॉर्म
Nvidia ने NeMo प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च किया है, जो AI एजेंट सिस्टम बनाने में मदद करता है। यह प्लेटफ़ॉर्म बड़े भाषा मॉडल का समर्थन करता है और डेटा फ़्लाईव्हील तंत्र का उपयोग करता है।
MCP प्रोटोकॉल का अनावरण
MCP प्रोटोकॉल Anthropic टीम द्वारा निर्मित, AI अनुप्रयोगों और एक्सटेंशन के बीच संचार को सुव्यवस्थित करता है। यह मॉडल-संचालित उपकरण आह्वान और पूर्ण उपयोगकर्ता नियंत्रण पर जोर देता है, JSON-RPC का लाभ उठाता है, और OpenAPI का पूरक है।
Solo.io का एजेंट गेटवे और मेश
Solo.io ने AI एजेंटों के लिए एजेंट गेटवे और मेश पेश किया है, जो सुरक्षा, अवलोकन और शासन प्रदान करते हैं।
मॉडल प्रसंगिकता प्रोटोकॉल का उदय
मॉडल प्रसंगिकता प्रोटोकॉल (MCP) AI उद्योग में महत्वपूर्ण है, जो डेटा स्रोतों और बड़े भाषा मॉडल के बीच एक सेतु का काम करता है। यह AI पारिस्थितिकी तंत्र को नया आकार दे सकता है।
यात्रा बुकिंग का भविष्य: एआई एजेंट
क्लेओ के अनुसार, भविष्य में यात्रा बुकिंग में एआई एजेंटों का बोलबाला होगा। मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) और एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल एआई के युग में यात्रा बुकिंग में क्रांति लाएंगे।
AI का भावनात्मक जागरण: भाषा मॉडल भावनाओं की नकल
एक अभूतपूर्व अध्ययन में पाया गया कि बड़े भाषा मॉडल संरचित भावनात्मक इनपुट का उपयोग करके पाठ के माध्यम से भावनाओं को व्यक्त करने में सक्षम हैं। यह भावनात्मक रूप से बुद्धिमान AI एजेंटों के विकास में एक बड़ी छलांग है।
वेब3 एआई एजेंट: चुनौतियां
गूगल के ए2ए और एंथ्रोपिक के एमसीपी प्रोटोकॉल वेब3 एआई एजेंटों के लिए संचार मानक बनने की क्षमता रखते हैं, लेकिन वेब2 और वेब3 पारिस्थितिक तंत्रों के बीच महत्वपूर्ण अंतरों के कारण उनकी स्वीकृति गंभीर चुनौतियों का सामना करती है।