ओपन सोर्स एआई का उदय
ओपन सोर्स एआई नवाचार का एक नया युग ला रहा है, संगठनों को अनुकूलित समाधानों के साथ सशक्त बना रहा है और लागत प्रभावी विकल्प प्रदान कर रहा है।
ओपन सोर्स एआई नवाचार का एक नया युग ला रहा है, संगठनों को अनुकूलित समाधानों के साथ सशक्त बना रहा है और लागत प्रभावी विकल्प प्रदान कर रहा है।
डीपसीक की प्रगति के बाद, AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर पुनर्विचार की आवश्यकता है। AI चिप्स, डेटा सेंटर और सिस्टम को कैसे बनाएं, इस पर ध्यान देना होगा। नई एल्गोरिदम नवाचारों के अनुकूल हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को डिजाइन करना होगा।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है, और कुछ चुनिंदा कंपनियां सबसे आगे हैं, जो विभिन्न क्षेत्रों में नवाचार चला रही हैं। 2025 की ये शीर्ष 25 AI कंपनियां उद्योगों को बदलने, अत्याधुनिक समाधान विकसित करने और प्रौद्योगिकी के भविष्य को आकार देने के लिए AI और मशीन लर्निंग का लाभ उठा रही हैं।
इवेंट्स और वर्कशॉप्स से ज्ञान को कुशलतापूर्वक प्राप्त करने के लिए Infosys ने AWS का उपयोग किया। Infosys Event AI इवेंट ज्ञान को सभी के लिए सुलभ बनाता है, जिससे मूल्यवान अंतर्दृष्टि का प्रभावी उपयोग होता है।
एआई मॉडल्स तेजी से एक्सप्लॉइट कोड बना सकते हैं, जिससे बचाव मुश्किल है। एआई साइबर सुरक्षा में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।
AMD एम्बेडेड एज क्षेत्र में नेतृत्व कर रहा है, विभेदन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अवसर प्रदान कर रहा है। AMD की सफलता का श्रेय CEO लिसा सु की दूरदर्शिता और रणनीतिक निर्णय लेने की क्षमता को जाता है।
OpenAI के GPT-4.1 मॉडल नामकरण ने भ्रम पैदा किया है। यह मॉडल GPT-4o से बेहतर है, लेकिन नामकरण रणनीति जटिल है। Sam Altman ने भी इस जटिलता को स्वीकार किया है।
डीपसीक एआई पर डेटा चोरी और चीनी सरकार से संबंधों के आरोप लगे हैं, जिससे अमेरिकी सुरक्षा पर खतरा मंडरा रहा है। इस स्टार्टअप के विकास और प्रभाव पर चिंताएँ बढ़ रही हैं।
माइक्रोसॉफ्ट ने एक 1-बिट AI मॉडल पेश किया है जो CPU पर चलता है, जो AI दक्षता को बढ़ाता है और पहुंच को व्यापक करता है। यह MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध है और Apple के M2 चिप सहित CPU पर कुशलता से संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
माइक्रोसॉफ्ट ने 1-बिट AI मॉडल पेश किया, जो कम संसाधनों में भी कुशलता से काम करता है। यह AI के क्षेत्र में एक बड़ी उपलब्धि है, खासकर उन अनुप्रयोगों के लिए जहां कंप्यूटिंग संसाधन सीमित हैं।