Tag: AI

खुलेपन का क्षरण: क्यों 'ओपन सोर्स' AI अक्सर नहीं होता

'ओपन सोर्स' शब्द का उपयोग अक्सर AI मॉडल के लिए सतही तौर पर किया जाता है, जो पारदर्शिता और पुनरुत्पादन क्षमता के मूल सिद्धांतों को कमजोर करता है। यह लेख बताता है कि क्यों कई 'ओपन सोर्स' AI वास्तव में खुले नहीं हैं और विज्ञान के लिए इसके क्या मायने हैं।

खुलेपन का क्षरण: क्यों 'ओपन सोर्स' AI अक्सर नहीं होता

संवादी AI पर वैश्विक प्रतिबंध: एक जटिल जाल

उन्नत संवादी AI प्लेटफॉर्म्स ने डिजिटल इंटरैक्शन को बदल दिया है। ChatGPT जैसे उपकरण शक्तिशाली हैं, लेकिन कई देश गोपनीयता, दुष्प्रचार, राष्ट्रीय सुरक्षा और राजनीतिक नियंत्रण की चिंताओं के कारण प्रतिबंध लगा रहे हैं। ये निर्णय AI के भविष्य को आकार देंगे, जिससे पहुंच और नियंत्रण का एक जटिल वैश्विक परिदृश्य बनेगा।

संवादी AI पर वैश्विक प्रतिबंध: एक जटिल जाल

AI इंजन से सेमीकंडक्टर कंपनियों TSM, AMD, MPWR की किस्मत चमकी

AI और डेटा सेंटर की बढ़ती मांग सेमीकंडक्टर उद्योग को बदल रही है, जिससे TSM, AMD, और MPWR जैसी प्रमुख कंपनियों को अभूतपूर्व अवसर मिल रहे हैं। यह लेख इन कंपनियों की रणनीतियों और विकास पर प्रकाश डालता है।

AI इंजन से सेमीकंडक्टर कंपनियों TSM, AMD, MPWR की किस्मत चमकी

चीन की AI दिशा: शक्ति से ज़्यादा व्यावहारिक एकीकरण पर ज़ोर

चीन सिर्फ़ शक्तिशाली LLMs बनाने के बजाय व्यावहारिक AI एकीकरण पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। इसमें स्मार्ट शहर और स्वायत्त ड्राइविंग जैसे क्षेत्रों में विश्वसनीयता बढ़ाना शामिल है, संभवतः न्यूरो-सिम्बोलिक दृष्टिकोण का उपयोग करके। यह रणनीति सिर्फ़ कम्प्यूटेशनल शक्ति से परे, एकीकृत इकोसिस्टम बनाने पर ज़ोर देती है।

चीन की AI दिशा: शक्ति से ज़्यादा व्यावहारिक एकीकरण पर ज़ोर

मोनोक्रोम में जान: इमेज कलरिजेशन हेतु डीप लर्निंग

पुरानी तस्वीरों के सेपिया टोन और ग्रेस्केल ग्रेडिएंट्स में एक अनोखा आकर्षण होता है। लेकिन उनमें अक्सर मूल दृश्य की जीवंतता की कमी होती है। डीप लर्निंग की प्रगति से स्वचालित कलरिजेशन अब ऐसे परिणाम प्राप्त कर रहा है जो कभी विज्ञान कथा लगते थे।

मोनोक्रोम में जान: इमेज कलरिजेशन हेतु डीप लर्निंग

क्या अमरीका AI दौड़ में पिछड़ रहा है?

अग्रणी अमरीकी AI कंपनियों ने चिंता व्यक्त की है कि चीन के AI मॉडल, जैसे कि DeepSeek R1, अमरीका के प्रभुत्व को चुनौती दे रहे हैं। सुरक्षा जोखिम, बुनियादी ढाँचे की आवश्यकताएँ, और नियामक दृष्टिकोण भी चर्चा में हैं।

क्या अमरीका AI दौड़ में पिछड़ रहा है?

AI राउंडअप: कोहेर, एप्पल, और वाइब कोडिंग

यह लेख एप्पल के AI में देरी, कोहेर (Cohere) के कमांड आर (Command R) मॉडल की सफलता, 'सॉवरेन AI' के उदय और 'वाइब कोडिंग' के खतरों सहित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) के क्षेत्र में हालिया घटनाओं की चर्चा करता है।

AI राउंडअप: कोहेर, एप्पल, और वाइब कोडिंग

चीन में AI बाल-चिकित्सक: स्वास्थ्य सेवा क्रांति

चीन के ग्रामीण अस्पतालों में बच्चों की स्वास्थ्य सेवा को बेहतर बनाने के लिए एक नया AI Pediatrician पेश किया गया है। यह 'Futang·Baichuan' मॉडल निदान और उपचार में मदद करेगा।

चीन में AI बाल-चिकित्सक: स्वास्थ्य सेवा क्रांति

डिजिटल विज्ञापन एजेंसियां क्लाइंट सफलता के लिए AI का उपयोग कैसे कर रही हैं

यह लेख खोज करता है कि कैसे डिजिटल विज्ञापन एजेंसियां AI का लाभ उठाकर अपने ग्राहकों के लिए बेहतर परिणाम प्राप्त कर रही हैं, अभियानों को अधिक प्रभावी, तेज़ और मापने योग्य बना रही हैं। इसमें AI-संचालित रणनीति, रचनात्मक अनुकूलन, मीडिया बाइंग और एनालिटिक्स शामिल हैं, जो एजेंसी के अधिकारियों को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए एक रोडमैप प्रदान करते हैं।

डिजिटल विज्ञापन एजेंसियां क्लाइंट सफलता के लिए AI का उपयोग कैसे कर रही हैं

सक्रिय शिक्षा में AI क्रांति के आठ तरीके

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सक्रिय सीखने की रणनीतियों को बढ़ाने का एक अनूठा अवसर प्रस्तुत करता है। यह छात्रों को समस्या-समाधान क्षमताओं को मजबूत करते हुए, पाठ्यक्रम सामग्री के साथ गहरे स्तर पर जुड़ने में मदद कर सकता है, शैक्षणिक कार्यों को सुव्यवस्थित कर सकता है, सीखने के अनुभवों को व्यक्तिगत बना सकता है और तत्काल प्रतिक्रिया दे सकता है।

सक्रिय शिक्षा में AI क्रांति के आठ तरीके