Las Vegas में NAB शो, प्रसारण, मीडिया और मनोरंजन पेशेवरों के लिए एक प्रमुख आयोजन है। 63,000 से अधिक उपस्थित लोगों और 1,150+ प्रदर्शकों के साथ, यह नवीनतम नवाचारों को प्रदर्शित करता है। इस वर्ष AI और इमर्सिव अनुभव मुख्य आकर्षण हैं, जो सामग्री निर्माण और उपभोग में बदलाव का संकेत देते हैं।
यूनाइटेड किंगडम की AI महत्वाकांक्षाओं को साकार करने के लिए तत्काल गणना महत्वपूर्ण है। 'न्यूरल एज' - Latos Data Centres द्वारा प्रस्तावित स्थानीयकृत, उच्च-घनत्व AI प्रसंस्करण - विलंबता को कम करता है। यह सार्वजनिक सेवाओं, वित्त और उपभोक्ता अनुप्रयोगों में AI को सक्षम करेगा, जिसके लिए Latos 'वॉल्यूमेट्रिक डेटा सेंटर' प्रदान करता है। निवेश और कौशल आवश्यक हैं।
क्या AI जटिल चिकित्सा शब्दावली, विशेष रूप से नेत्र विज्ञान में, को विभिन्न विशेषज्ञों के लिए समझने योग्य बना सकता है? एक अध्ययन ने LLMs की क्षमता का पता लगाया, जो अंतर-चिकित्सक संचार में सुधार का वादा दिखाता है, लेकिन सटीकता और निगरानी संबंधी चेतावनियों के साथ।
DeepSeek जैसे दक्षता लाभ के बावजूद, AI क्षमता की भारी मांग खर्च में कमी की उम्मीदों को चुनौती देती है। उद्योग की मुख्य चिंता पर्याप्त क्षमता हासिल करना है, न कि लागत में कटौती करना, जिससे AI बुनियादी ढांचे में निरंतर निवेश हो रहा है।
अमेरिका और चीन के बीच AI वर्चस्व की दौड़ तेज हो गई है, खासकर चीन-आधारित DeepSeek के खुलासे के बाद। यह लेख Microsoft, Google, Baidu और Alibaba की रणनीतियों, तकनीकी प्रगति और बाजार प्रदर्शन का विश्लेषण करता है, जो बदलते वैश्विक AI परिदृश्य पर प्रकाश डालता है।
AI के क्षेत्र में, कंपनियां दोराहे पर हैं: मालिकाना नवाचार या खुला सहयोग। खुलापन, पारंपरिक व्यापार रणनीति के विपरीत, अभूतपूर्व रचनात्मकता और समस्या-समाधान को अनलॉक कर सकता है, प्रतिस्पर्धा को बदल सकता है और शक्तिशाली उपकरणों तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना सकता है।
एजेंटिक AI सिर्फ़ LLMs से आगे है। यह सिस्टम्स को स्वतंत्र रूप से तर्क करने, योजना बनाने, कार्य करने और अनुकूलन करने में सक्षम बनाता है। यह जटिल कॉर्पोरेट कार्यों को स्वचालित करता है और मानव विशेषज्ञों के साथ सहयोग करके व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बदलता है।
San Francisco स्थित AI लैब Sentient ने $1.2 बिलियन मूल्यांकन के साथ, अपना AI सर्च फ्रेमवर्क Open Deep Search (ODS) ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत जारी किया है। यह कदम बड़ी टेक कंपनियों की बंद प्रणालियों को चुनौती देता है, प्रदर्शन में Perplexity और GPT-4o Search Preview से बेहतर होने का दावा करता है।
चीन का गुआंग्डोंग प्रांत पर्याप्त वित्तीय प्रतिबद्धताओं के साथ AI और रोबोटिक्स के लिए एक वैश्विक 'नवाचार हाइलैंड' बनने की महत्वाकांक्षी योजना बना रहा है। इसका उद्देश्य मौजूदा शक्तियों का उपयोग करना, प्रतिभा को आकर्षित करना और Huawei और Tencent जैसी स्थानीय कंपनियों की क्षमताओं का लाभ उठाकर वैश्विक नेतृत्व हासिल करना है।
छोटे भाषा मॉडल (SLMs) AI में क्रांति ला रहे हैं। कम लागत, ऊर्जा दक्षता, मल्टीमॉडल क्षमताओं और एज कंप्यूटिंग अनुकूलता के कारण इनका बाजार 2032 तक USD 5.45 बिलियन तक बढ़ने का अनुमान है। ये मॉडल AI को अधिक व्यावहारिक, सुलभ और व्यवसायों के लिए आवश्यक बना रहे हैं।
