डीपसीक पर अमेरिकी जांच के बीच एनवीडिया सीईओ की बीजिंग यात्रा
एनवीडिया के सीईओ जेन्सन हुआंग ने बीजिंग का दौरा किया, जो डीपसीक पर अमेरिकी जांच के बीच हुआ। यात्रा के दौरान हुई बैठकों, समझौतों और अमेरिकी चिंताओं पर प्रकाश डाला गया है।
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आइसोमॉर्फिक लैब्स: दवा खोज में AI क्रांति
आइसोमॉर्फिक लैब्स दवा की खोज में AI को एकीकृत करके क्रांति ला रहा है। यह जैविक प्रक्रियाओं को सूचना प्रसंस्करण प्रणालियों के रूप में देखता है, जिससे दवाओं की खोज और विकास में सुधार होता है।
लियो ग्रुप: AI-आधारित मार्केटिंग में अग्रणी
लियो ग्रुप ने विज्ञापन उद्योग का पहला मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सेवा शुरू किया। यह AI और मार्केटिंग के एकीकरण की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।
छोटे AI मॉडल: उद्यमों में बढ़ती रुचि
गार्टनर के अनुसार, उद्यमों में छोटे, केंद्रित AI मॉडल की मांग बढ़ेगी, क्योंकि वे सामान्य-उद्देश्य LLM की तुलना में सस्ते और कुशल हैं। संसाधनों का अनुकूलन और परिचालन खर्च कम करना मुख्य कारण है।
चीनी AI के अनसुने महारथी
डीपसीक की चर्चा के परे, चीन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को आकार देने वाली छह शक्तिशाली इकाइयाँ हैं, जो वैश्विक AI में प्रतिस्पर्धा कर रही हैं।
AI एजेंट पुनर्जागरण: MCP, A2A और UnifAI
MCP, A2A और UnifAI जैसे प्रोटोकॉल एक नए मल्टी-AI एजेंट इंटरैक्टिव बुनियादी ढांचे का निर्माण कर रहे हैं, जिससे AI एजेंटों को कार्यात्मक अनुप्रयोग स्तर तक बढ़ाया जा सके।
AI एजेंट मुद्रीकरण में क्रांति: पेमेंट MCP
पेमेंट MCP प्रोटोकॉल AI एजेंट मुद्रीकरण के लिए एक सहज और कुशल तरीका है, जो विकासकर्ताओं के लिए भुगतान API एकीकरण को सुव्यवस्थित करता है और AI एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र के विकास को गति देता है।
महान AI मॉडल नामकरण: असली या नकली?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के नामकरण की अराजकता को समझें। यह क्विज़ आपको असली और नकली नामों में अंतर करने में मदद करेगी, और बेहतर नामकरण के लिए सुझाव देगी।
चीन को निर्यात नियमों से Nvidia को झटका
चीन को निर्यात नियमों के कड़े होने से Nvidia को 5.5 अरब डॉलर का नुकसान होने का अनुमान है। इससे कंपनी के शेयरों में गिरावट आई है और वैश्विक अर्थव्यवस्था में सेमीकंडक्टर प्रौद्योगिकी की भूमिका पर प्रकाश डाला गया है।
AI क्रांति: ओरिएंटल सुपरकंप्यूटिंग MCP सेवा
ओरिएंटल सुपरकंप्यूटिंग की MCP सेवा वैश्विक तकनीकी प्रगति के साथ संरेखित है। यह AI उपकरणों को भौगोलिक सीमाओं और विभिन्न परिदृश्यों में जोड़ती है, जिससे उपयोगकर्ता AI का लाभ उठा सकते हैं।