चीन सिर्फ़ शक्तिशाली LLMs बनाने के बजाय व्यावहारिक AI एकीकरण पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। इसमें स्मार्ट शहर और स्वायत्त ड्राइविंग जैसे क्षेत्रों में विश्वसनीयता बढ़ाना शामिल है, संभवतः न्यूरो-सिम्बोलिक दृष्टिकोण का उपयोग करके। यह रणनीति सिर्फ़ कम्प्यूटेशनल शक्ति से परे, एकीकृत इकोसिस्टम बनाने पर ज़ोर देती है।
पुरानी तस्वीरों के सेपिया टोन और ग्रेस्केल ग्रेडिएंट्स में एक अनोखा आकर्षण होता है। लेकिन उनमें अक्सर मूल दृश्य की जीवंतता की कमी होती है। डीप लर्निंग की प्रगति से स्वचालित कलरिजेशन अब ऐसे परिणाम प्राप्त कर रहा है जो कभी विज्ञान कथा लगते थे।
अग्रणी अमरीकी AI कंपनियों ने चिंता व्यक्त की है कि चीन के AI मॉडल, जैसे कि DeepSeek R1, अमरीका के प्रभुत्व को चुनौती दे रहे हैं। सुरक्षा जोखिम, बुनियादी ढाँचे की आवश्यकताएँ, और नियामक दृष्टिकोण भी चर्चा में हैं।
यह लेख एप्पल के AI में देरी, कोहेर (Cohere) के कमांड आर (Command R) मॉडल की सफलता, 'सॉवरेन AI' के उदय और 'वाइब कोडिंग' के खतरों सहित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) के क्षेत्र में हालिया घटनाओं की चर्चा करता है।
चीन के ग्रामीण अस्पतालों में बच्चों की स्वास्थ्य सेवा को बेहतर बनाने के लिए एक नया AI Pediatrician पेश किया गया है। यह 'Futang·Baichuan' मॉडल निदान और उपचार में मदद करेगा।
यह लेख खोज करता है कि कैसे डिजिटल विज्ञापन एजेंसियां AI का लाभ उठाकर अपने ग्राहकों के लिए बेहतर परिणाम प्राप्त कर रही हैं, अभियानों को अधिक प्रभावी, तेज़ और मापने योग्य बना रही हैं। इसमें AI-संचालित रणनीति, रचनात्मक अनुकूलन, मीडिया बाइंग और एनालिटिक्स शामिल हैं, जो एजेंसी के अधिकारियों को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के लिए एक रोडमैप प्रदान करते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सक्रिय सीखने की रणनीतियों को बढ़ाने का एक अनूठा अवसर प्रस्तुत करता है। यह छात्रों को समस्या-समाधान क्षमताओं को मजबूत करते हुए, पाठ्यक्रम सामग्री के साथ गहरे स्तर पर जुड़ने में मदद कर सकता है, शैक्षणिक कार्यों को सुव्यवस्थित कर सकता है, सीखने के अनुभवों को व्यक्तिगत बना सकता है और तत्काल प्रतिक्रिया दे सकता है।
चीन का स्वास्थ्य सेवा उद्योग Artificial Intelligence (AI) के तेजी से एकीकरण से गुजर रहा है। यह तकनीकी प्रगति दक्षता बढ़ाने, नैदानिक सटीकता में सुधार और रोगी देखभाल की गुणवत्ता को ऊपर उठाने का वादा करती है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) सॉफ्टवेयर विकास में क्रांति ला रहा है, कोडिंग, परीक्षण और परिनियोजन को बदल रहा है। GitHub Copilot और xAI's Grok जैसे उपकरण दक्षता बढ़ा रहे हैं, स्वचालन में सुधार कर रहे हैं और इंजीनियरों को अपने दृष्टिकोण पर पुनर्विचार करने के लिए प्रेरित कर रहे हैं। यह विकास चक्र के हर चरण को प्रभावित करता है।
जेनरेटिव AI, जैसे कि ChatGPT, ने DNA की भाषा को समझने और नई जैविक संरचनाएँ बनाने की क्षमता प्रदान की है। Evo 2 मॉडल, 9.3 ट्रिलियन DNA बेस पेयर पर प्रशिक्षित, म्यूटेशन के प्रभाव की भविष्यवाणी कर सकता है और नई DNA शृंखलाएँ उत्पन्न कर सकता है।
