DeepSeek जैसे दक्षता लाभ के बावजूद, AI क्षमता की भारी मांग खर्च में कमी की उम्मीदों को चुनौती देती है। उद्योग की मुख्य चिंता पर्याप्त क्षमता हासिल करना है, न कि लागत में कटौती करना, जिससे AI बुनियादी ढांचे में निरंतर निवेश हो रहा है।
अमेरिका और चीन के बीच AI वर्चस्व की दौड़ तेज हो गई है, खासकर चीन-आधारित DeepSeek के खुलासे के बाद। यह लेख Microsoft, Google, Baidu और Alibaba की रणनीतियों, तकनीकी प्रगति और बाजार प्रदर्शन का विश्लेषण करता है, जो बदलते वैश्विक AI परिदृश्य पर प्रकाश डालता है।
AI के क्षेत्र में, कंपनियां दोराहे पर हैं: मालिकाना नवाचार या खुला सहयोग। खुलापन, पारंपरिक व्यापार रणनीति के विपरीत, अभूतपूर्व रचनात्मकता और समस्या-समाधान को अनलॉक कर सकता है, प्रतिस्पर्धा को बदल सकता है और शक्तिशाली उपकरणों तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना सकता है।
एजेंटिक AI सिर्फ़ LLMs से आगे है। यह सिस्टम्स को स्वतंत्र रूप से तर्क करने, योजना बनाने, कार्य करने और अनुकूलन करने में सक्षम बनाता है। यह जटिल कॉर्पोरेट कार्यों को स्वचालित करता है और मानव विशेषज्ञों के साथ सहयोग करके व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बदलता है।
San Francisco स्थित AI लैब Sentient ने $1.2 बिलियन मूल्यांकन के साथ, अपना AI सर्च फ्रेमवर्क Open Deep Search (ODS) ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत जारी किया है। यह कदम बड़ी टेक कंपनियों की बंद प्रणालियों को चुनौती देता है, प्रदर्शन में Perplexity और GPT-4o Search Preview से बेहतर होने का दावा करता है।
चीन का गुआंग्डोंग प्रांत पर्याप्त वित्तीय प्रतिबद्धताओं के साथ AI और रोबोटिक्स के लिए एक वैश्विक 'नवाचार हाइलैंड' बनने की महत्वाकांक्षी योजना बना रहा है। इसका उद्देश्य मौजूदा शक्तियों का उपयोग करना, प्रतिभा को आकर्षित करना और Huawei और Tencent जैसी स्थानीय कंपनियों की क्षमताओं का लाभ उठाकर वैश्विक नेतृत्व हासिल करना है।
छोटे भाषा मॉडल (SLMs) AI में क्रांति ला रहे हैं। कम लागत, ऊर्जा दक्षता, मल्टीमॉडल क्षमताओं और एज कंप्यूटिंग अनुकूलता के कारण इनका बाजार 2032 तक USD 5.45 बिलियन तक बढ़ने का अनुमान है। ये मॉडल AI को अधिक व्यावहारिक, सुलभ और व्यवसायों के लिए आवश्यक बना रहे हैं।
AI की बढ़ती मांग अभूतपूर्व डेटा सेंटर विस्तार को बढ़ावा दे रही है। यह लेख बताता है कि कैसे AI की कंप्यूटिंग शक्ति की जरूरत बाजार को बदल रही है, हाइब्रिड क्लाउड और मॉड्यूलर डिजाइन जैसी नई रणनीतियों को जन्म दे रही है, और बिजली आपूर्ति व स्थिरता जैसी महत्वपूर्ण चुनौतियां पेश कर रही है।
यूरोपीय AI की कहानी कुछ वर्षों से बढ़ती क्षमता और तकनीकी प्रगति की रही है। लेकिन, वैश्विक अर्थव्यवस्था की अशांत धाराओं के कारण, AI स्टार्टअप्स अब गंभीर बाधाओं का सामना कर रहे हैं। निवेश पूंजी प्रवाह और आपूर्ति श्रृंखलाओं की नाजुकता अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले उनकी संभावनाओं पर भारी पड़ रही है।
चीन से DeepSeek और Manus AI जैसे नए AI दावेदार लागत-प्रभावशीलता और स्वायत्तता पर ज़ोर देकर पश्चिमी प्रभुत्व को चुनौती दे रहे हैं। यह AI विकास, तैनाती और व्यावसायिक रणनीतियों के पुनर्विचार को प्रेरित करता है, जिससे कंपनियों को अनुकूलन के लिए मजबूर होना पड़ रहा है।
