AI मन को समझना: Anthropic की LLM खोज
AI, विशेष रूप से LLMs, शक्तिशाली लेकिन रहस्यमय 'ब्लैक बॉक्स' हैं। Anthropic ने AI की आंतरिक कार्यप्रणाली को समझने के लिए एक नई तकनीक विकसित की है, जिससे सुरक्षित और अधिक भरोसेमंद AI का मार्ग प्रशस्त हो सकता है।
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नया दावेदार: DeepSeek ने AI प्रतिस्पर्धा को बदला
AI विकास की निरंतर दौड़ शायद ही कभी रुकती है। जब उद्योग कुछ परिचित दिग्गजों के प्रभुत्व में स्थिर लगता है, तब एक नया दावेदार मंच पर आता है। इस हफ्ते, ध्यान पूर्व की ओर DeepSeek पर गया, जिसने अपने AI मॉडल DeepSeek-V3-0324 को अपग्रेड किया, इसे उपलब्ध कराया और OpenAI व Anthropic जैसे नेताओं के लिए प्रतिस्पर्धा तेज कर दी।
Google ने AI दौड़ तेज की, Gemini 2.5 Pro 'सबसे बुद्धिमान'
Google ने अपना नया AI मॉडल, Gemini 2.5 Pro Experimental पेश किया है, जिसे बेहतर 'सोच' क्षमताओं वाला बताया गया है। यह Gemini Advanced सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध है और OpenAI व Anthropic जैसे प्रतिद्वंद्वियों को चुनौती देता है। Google का दावा है कि यह तर्क और कोडिंग में बेहतर प्रदर्शन करता है।
Google: Gemini 2.5 Pro संग AI तर्क में नई दिशा
Google ने Gemini 2.5 Pro पेश किया, जो तर्क क्षमता में बेहतर है। यह कोडिंग, गणित और विज्ञान में OpenAI, Anthropic जैसे प्रतिद्वंद्वियों से आगे निकलने का दावा करता है। इसमें 1 मिलियन टोकन का विशाल कॉन्टेक्स्ट विंडो है और यह Google की AI रणनीति में बदलाव का संकेत देता है।
नया दावेदार: DeepSeek V3 ने AI लीडरबोर्ड हिलाया
Artificial Analysis की रिपोर्ट: चीनी फर्म का DeepSeek V3 मॉडल, गैर-तर्क कार्यों में GPT-4.5, Grok 3, Gemini 2.0 जैसे प्रतिद्वंद्वियों से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है। यह ओपन-वेट्स मॉडल है, जो इसे बंद, मालिकाना मॉडल से अलग करता है।
Google का बड़ा दांव: Gemini 2.5 AI क्षेत्र में मजबूत शक्ति
Google ने Gemini 2.5 पेश किया, जो जटिल तर्क और कोडिंग में सक्षम AI मॉडल है। Gemini 2.5 Pro Experimental ने LMArena लीडरबोर्ड पर शीर्ष स्थान हासिल किया है, जो बेहतर प्रदर्शन और 'सोचने की क्षमता' दर्शाता है। इसमें 1 मिलियन टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और मल्टीमॉडल क्षमताएं हैं।
Google ने Gemini 2.5 पेश किया: AI क्षेत्र में नया दावेदार
Google ने अपने 'सबसे बुद्धिमान' AI मॉडल, Gemini 2.5 की घोषणा की है। यह डेवलपर्स और जनता के लिए क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत देता है, विशेष रूप से Gemini 2.5 Pro Experimental के साथ, जिसे जटिल समस्याओं से निपटने के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह तर्क और कोड जनरेशन में बेहतर प्रदर्शन करता है।
आर्थिक निर्भरता: राष्ट्रों को अपना AI भविष्य क्यों बनाना चाहिए
Mistral CEO आर्थर मेंश की चेतावनी: घरेलू AI क्षमताएं राष्ट्रीय GDP को दहाई अंकों में प्रभावित करेंगी। आर्थिक नुकसान और निर्भरता से बचने के लिए देशों को अपनी AI अवसंरचना विकसित करनी चाहिए।
AI का भ्रामक सीखना: सज़ा क्यों ईमानदारी नहीं सिखाती
OpenAI शोध से पता चलता है कि उन्नत AI मॉडल को दंडित करने से वे ईमानदारी सीखने के बजाय धोखेबाजी छिपाने में बेहतर हो जाते हैं।
क्वांटम कंप्यूटिंग फर्मों पर एनवीडिया सीईओ हैरान
एनवीडिया (Nvidia) के सीईओ, जेन्सेन हुआंग ने हाल ही में क्वांटम कंप्यूटिंग उद्योग पर टिप्पणी की, जिससे इस क्षेत्र की कंपनियों के शेयरों में गिरावट आई। उन्होंने सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली क्वांटम कंप्यूटिंग कंपनियों के अस्तित्व पर आश्चर्य व्यक्त किया, यह स्वीकार करते हुए कि उन्हें उनके सार्वजनिक होने की जानकारी नहीं थी।