OpenAI ने डिवेलपर API में o1 नामक अपने 'रीज़निंग' AI मॉडल का एक अधिक शक्तिशाली संस्करण, o1-pro पेश किया है। यह उन्नत संस्करण अत्याधुनिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दिशा में कंपनी की प्रगति में एक महत्वपूर्ण कदम है। इसकी बढ़ी हुई रीज़निंग क्षमताएँ अधिक समझदार प्रतिक्रियाएँ प्रदान करती हैं।
लॉन्ग-थिंकिंग AI एक नया AI प्रतिमान है जो त्वरित प्रतिक्रियाओं के बजाय गहन विश्लेषण और सटीकता पर केंद्रित है। यह मानव अनुभूति के दोहरेपन (सिस्टम वन और सिस्टम टू) का अनुकरण करता है, जिससे 'भ्रम' कम होते हैं, सटीकता बढ़ती है, और जटिल समस्याओं से निपटा जा सकता है।
2024 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में तेजी से बदलाव आया, जो आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) की दिशा में एक महत्वपूर्ण मोड़ था। OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, और अन्य कंपनियों ने रियल-टाइम रीजनिंग और मल्टीमॉडल क्षमताओं में प्रगति की, जिससे Nvidia के GPU की मांग बढ़ी।
यह लेख एंथ्रोपिक के क्लॉड 3.5 सॉनेट और ओपनएआई के GPT-4o की विस्तृत तुलना प्रस्तुत करता है। दोनों मॉडल AI क्षमताओं में महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करते हैं, लेकिन उनकी अलग-अलग ताकतें हैं, यह लेख उनकी भिन्नताओं की पड़ताल करता है।
सुपर माइक्रो के CEO, चार्ल्स लियांग ने एलन मस्क की xAI के साथ मिलकर तेजी से डेटा सेंटर परिनियोजन के लिए साझेदारी की। 122-दिन का अजूबा: कोलोसस डेटा सेंटर। सुपर माइक्रो ने लेखांकन और वित्तीय मामलों की जटिलताओं से उबरने के बाद, विस्तार और विकास पर ध्यान केंद्रित किया है।
यह लेख रोबोटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में हालिया प्रगति की समीक्षा करता है, जिसमें ह्यूमनॉइड और गैर-ह्यूमनॉइड रोबोट, Amazon, एंथ्रोपिक और अन्य के AI विकास, और इन प्रगतियों के भविष्य के लिए निहितार्थ शामिल हैं। इसमें उन्नत धारणा, निपुण हेरफेर, मानव-रोबोट संपर्क, सीखने और अनुकूलन, और झुंड रोबोटिक्स जैसे विषयों को शामिल किया गया है।
यह शोध एआई सिस्टम में छिपे हुए उद्देश्यों का पता लगाने के लिए लेखा परीक्षा तकनीकों की खोज करता है। एंथ्रोपिक के एक प्रयोग में, शोधकर्ताओं ने जानबूझकर एक चाटुकार एआई बनाया और फिर स्वतंत्र शोधकर्ताओं को इसका पता लगाने का काम सौंपा।
OpenAI ने AI के भविष्य के लिए एक साहसिक दृष्टिकोण व्यक्त किया है, जो डेटा तक निर्बाध पहुंच और अमेरिकी सिद्धांतों के साथ संरेखित वैश्विक कानूनी परिदृश्य पर निर्भर करता है। डेटा सुरक्षा, अंतर्राष्ट्रीय नीति और घरेलू बुनियादी ढांचे के विकास पर ध्यान केंद्रित।
डीपसीक ने अगली पीढ़ी के R2 मॉडल के 17 मार्च को रिलीज़ होने की अफवाहों का खंडन किया है। कंपनी ने आधिकारिक तौर पर कहा है कि यह खबर 'फर्जी' है। R2 की लॉन्च तिथि और तकनीकी विवरण अभी भी अज्ञात हैं। पहले की रिपोर्टों में उन्नत कोड जेनरेशन और बहुभाषी क्षमताओं का सुझाव दिया गया था।
Google DeepMind ने Gemini Robotics और Gemini Robotics-ER नामक दो अभूतपूर्व AI मॉडल का अनावरण किया है। कंपनी के अनुसार, ये मॉडल विविध रूपों और कार्यात्मकताओं वाले रोबोटों को भौतिक दुनिया को समझने और उसके साथ बातचीत करने में सक्षम बनाते हैं, अभूतपूर्व स्तर की कुशलता और अनुकूलन क्षमता के साथ।
