गूगल ने 'जेम्मा 3' के लिए QAT मॉडल पेश किए
गूगल ने 'जेम्मा 3' के लिए क्वांटाइजेशन-अवेयर ट्रेनिंग (QAT) मॉडल जारी किए, जिससे मेमोरी की खपत कम होती है और गुणवत्ता बनी रहती है। ये मॉडल विभिन्न हार्डवेयर पर सुलभता बढ़ाते हैं।
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गूगल का जेमिनी: 35 करोड़ मासिक उपयोगकर्ता
गूगल का जेमिनी एआई 35 करोड़ मासिक उपयोगकर्ताओं तक पहुंचा, लेकिन चैटजीपीटी और मेटा एआई से पीछे है।
मर्सिडीज-बेंज: चीन में एक रणनीतिक अनिवार्यता
मर्सिडीज-बेंज के लिए, चीन में एक महत्वपूर्ण उपस्थिति बनाए रखना सिर्फ एक विकल्प नहीं है, बल्कि एक रणनीतिक अनिवार्यता है। चीन का गतिशील नवाचार परिदृश्य और परिष्कृत आपूर्तिकर्ता नेटवर्क इसे मर्सिडीज-बेंज की वैश्विक रणनीति का एक अनिवार्य घटक बनाते हैं।
AI में क्रांति: माइक्रोसॉफ्ट का 1-बिट LLM
माइक्रोसॉफ्ट का 1-बिट LLM जेनरेटिव AI को रोजमर्रा के CPU पर कुशलता से चलाने में मदद करता है। यह AI की दुनिया में एक नई क्रांति है।
Nvidia NeMo माइक्रोसेवाएं: AI एजेंट विकास
Nvidia ने NeMo माइक्रोसेवाएं लॉन्च की हैं, जो AI एजेंटों के विकास को गति देंगी। ये उपकरण AI अनुमान और सूचना प्रणालियों की शक्ति का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
AI एजेंटों के लिए Nvidia NeMo माइक्रोसेवाएं
Nvidia के NeMo माइक्रोसेवाएं AI एजेंटों को उद्यम वर्कफ़्लो में एकीकृत करते हैं। ये उपकरण व्यवसायों को AI निवेश पर प्रतिफल प्राप्त करने में मदद करते हैं।
OpenAI का नया AI मॉडल: शीर्ष स्थान की दौड़
OpenAI कथित तौर पर एक 'ओपन' AI तर्क मॉडल विकसित कर रहा है, जिसे 2025 की शुरुआत में जारी किया जा सकता है। यह कंपनी के लिए एक महत्वपूर्ण बदलाव है।
OpenAI का GPT-4.1: क्या यह एक कदम पीछे है?
OpenAI का GPT-4.1 निर्देशों का पालन करने में बेहतर होने का दावा करता है, लेकिन स्वतंत्र मूल्यांकन बताते हैं कि यह अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में कम विश्वसनीय हो सकता है। यह AI समुदाय में एक बहस छेड़ता है, जिससे AI विकास की दिशा और नैतिक संरेखण के बारे में सवाल उठते हैं।
OpenAI का GPT-4.1: क्या यह चिंताजनक है?
OpenAI के GPT-4.1 पर चिंता जताई जा रही है क्योंकि कुछ परीक्षणों से पता चला है कि यह पिछले मॉडलों की तुलना में कम विश्वसनीय है। सुरक्षा रिपोर्ट जारी नहीं की गई, जिससे शोधकर्ताओं को इसकी कमियों की जांच करने के लिए प्रेरित किया गया।
विश्वसनीय AI एजेंटों के प्रशिक्षण का नया तरीका: RAGEN
RAGEN एक नया ढांचा है जो AI एजेंटों को प्रशिक्षित और मूल्यांकित करता है, जिससे वे उद्यम-स्तर के उपयोग के लिए अधिक विश्वसनीय और लचीले बनते हैं। यह अनुभव के माध्यम से सीखने और निर्णय लेने की रणनीतियों पर ध्यान केंद्रित करता है।