MCP प्रोटोकॉल Anthropic टीम द्वारा निर्मित, AI अनुप्रयोगों और एक्सटेंशन के बीच संचार को सुव्यवस्थित करता है। यह मॉडल-संचालित उपकरण आह्वान और पूर्ण उपयोगकर्ता नियंत्रण पर जोर देता है, JSON-RPC का लाभ उठाता है, और OpenAPI का पूरक है।
Solo.io ने AI एजेंटों के लिए एजेंट गेटवे और मेश पेश किया है, जो सुरक्षा, अवलोकन और शासन प्रदान करते हैं।
दक्षिण कोरिया DeepSeek की अनधिकृत डेटा ट्रांसफर के लिए जाँच कर रहा है, जिसमें बिना सहमति के उपयोगकर्ता डेटा भेजने का आरोप है। यह जाँच डेटा गोपनीयता और एआई विकास के लिए महत्वपूर्ण है।
AI मॉडल प्रशिक्षण की लागत बहुत बढ़ रही है, जो कंपनियों के लिए एक चुनौती है। इस लेख में, हम लागत के कारणों, प्रमुख मॉडलों की कीमत, और लागत कम करने के तरीकों पर चर्चा करेंगे।
मॉडल प्रसंगिकता प्रोटोकॉल (MCP) AI उद्योग में महत्वपूर्ण है, जो डेटा स्रोतों और बड़े भाषा मॉडल के बीच एक सेतु का काम करता है। यह AI पारिस्थितिकी तंत्र को नया आकार दे सकता है।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) AI की क्षमता को अनलॉक करता है। यह IT प्रोजेक्ट से कहीं बढ़कर है; यह एक परिवर्तनकारी दृष्टिकोण है जो व्यवसायों को प्रतिस्पर्धी बने रहने में मदद करता है।
क्लेओ के अनुसार, भविष्य में यात्रा बुकिंग में एआई एजेंटों का बोलबाला होगा। मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) और एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल एआई के युग में यात्रा बुकिंग में क्रांति लाएंगे।
एआई मॉडल थायराइड कैंसर के स्टेज और जोखिम को 90% से अधिक सटीकता से वर्गीकृत कर सकता है। यह चिकित्सकों के लिए तैयारी का समय 50% तक कम कर सकता है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुमान अर्थशास्त्र को समझें। मॉडल प्रशिक्षण, टोकन उत्पादन और कम्प्यूटेशनल लागतों पर विचार करें। दक्षता, मापनीयता और लाभप्रदता के लिए प्रमुख अवधारणाओं का अन्वेषण करें।
गूगल का एआई डॉल्फ़िन की आवाज़ों को समझने में मदद कर सकता है। DolphinGemma नामक यह मॉडल डॉल्फ़िन की आवाज़ों का विश्लेषण करता है और मानव-डॉल्फ़िन संवाद को बेहतर बनाता है, जिससे उनके सामाजिक व्यवहार को समझने में मदद मिलती है।
