क्लाउड वेब में MCP: एक-क्लिक से 10 ऐप्स
एंथ्रोपिक का क्लाउड वेब MCP को एकीकृत करता है, जिससे उपयोगकर्ता आसानी से 10 ऐप्स तक पहुंच सकते हैं। डेवलपर्स 30 मिनट में नए एकीकरण बना सकते हैं।
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मेटा का LlamaCon: LLM का गहन विश्लेषण
मेटा का LlamaCon बड़े भाषा मॉडल (LLM) और मल्टीमॉडल अनुप्रयोगों पर केंद्रित था। घटनाक्रम ने भविष्य की दिशा का पता लगाने के लिए एक मंच प्रदान किया, हालाँकि इसमें कोई नया मॉडल पेश नहीं किया गया।
डीपसीक: एंटरप्राइज AI को अपनाना
डीपसीक, एक उभरती हुई चीनी AI स्टार्टअप है, जो रियायती फाउंडेशन मॉडल के साथ AI को सस्ता बना रही है, जिससे व्यवसायों के लिए AI को अपनाना आसान हो जाएगा।
जनरेटिव AI: शिक्षा में बदलाव
जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GAI) और महत्वपूर्ण सोच कौशल शिक्षा को नया आकार दे रहे हैं। एक अध्ययन में AI और महत्वपूर्ण सोच के बीच संबंध पर प्रकाश डाला गया है, जो छात्रों के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में GAI की प्रभावशीलता को दर्शाता है।
एलएलएम नवाचार: एमसीपी का गहरा अवलोकन
एमसीपी कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एलएलएम को एकीकृत करने का एक मानकीकृत ढांचा है, जो शक्तिशाली, बहुमुखी एआई समाधानों को सक्षम बनाता है। यह वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने और महत्वपूर्ण आर्थिक और सामाजिक लाभ उत्पन्न करने में मदद करता है।
मेटा का LlamaCon 2025: AI महत्वाकांक्षाओं का विश्लेषण
मेटा के LlamaCon 2025 में AI क्षमता का प्रदर्शन और नेतृत्व पुनर्स्थापित करने का प्रयास था, लेकिन डेवलपर निराश थे, जो प्रतिस्पर्धा में पिछड़ने का संकेत है।
क्या माइक्रोसॉफ्ट एलोन मस्क के Grok को होस्ट करेगा?
माइक्रोसॉफ्ट एलोन मस्क के Grok AI चैटबॉट को होस्ट करने पर विचार कर रहा है। यह संभावित सहयोग OpenAI और मस्क के बीच मौजूदा तनाव को देखते हुए एक दिलचस्प गतिशीलता पैदा करता है।
Microsoft के Phi-4 AI मॉडल: तर्क और गणित के लिए
Microsoft ने Phi-4 AI मॉडलों की घोषणा की, जो तर्क और गणित में सक्षम हैं। ये मॉडल छोटे और कुशल हैं, जो स्थानीय डिवाइसों पर काम कर सकते हैं। Phi-3 की सफलता के बाद, ये AI समाधान और भी उपयोगी हैं।
मेटा का एआई पर ध्यान, मेटावर्स पीछे
मेटा अब एआई पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, मेटावर्स से हट रहा है। Reality Labs को भारी नुकसान हुआ है, पर AI में निवेश बढ़ रहा है।
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल: AI की नई भूमिका
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) खोज विपणन में AI की भूमिका को फिर से परिभाषित करेगा। यह LLM को बाहरी डेटा से प्रभावी ढंग से जुड़ने की अनुमति देता है, जिससे संगठनों को AI प्रणालियों और उपयोगकर्ताओं को प्रासंगिक सामग्री प्रदान करने का एक नया तरीका मिलता है।