ब्लू-कॉलर भर्ती में क्रांति: OpenAI और वाहन
OpenAI ने वाहन के साथ मिलकर ब्लू-कॉलर कर्मचारियों की भर्ती में AI का उपयोग किया है, जिससे भारत में नौकरी ढूंढना आसान हो गया है। यह सहयोग आवाज-आधारित AI के माध्यम से भर्ती प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है।
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क्लाउड में AWS का दबदबा: माइक्रोसॉफ्ट और गूगल पीछे
AWS ने क्लाउड कंप्यूटिंग राजस्व में Microsoft और Google को पछाड़ा। AWS का प्रभुत्व जारी है, और AI में विस्तार कर रहा है।
मेटा एआई: विशेषताएँ और कार्यक्षमता
मेटा एआई ऐप की विशेषताओं, यूजर इंटरफेस और बाजार में इसकी स्थिति का विस्तृत अवलोकन।
गूगल का जेमिनी एआई: बच्चों के लिए नया दौर?
गूगल का जेमिनी एआई अब 13 साल से कम उम्र के बच्चों के लिए उपलब्ध हो सकता है। यह कदम बचपन की शिक्षा और विकास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका के बारे में बहस को जन्म देता है, संभावित लाभों, जोखिमों और नैतिक विचारों पर सवाल उठाता है।
जेमिनी ने जीता पोकेमॉन ब्लू
गूगल के जेमिनी एआई ने पोकेमॉन ब्लू गेम जीतकर एक नया मील का पत्थर स्थापित किया है। यह एआई की क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण कदम है, जो जटिल समस्या-समाधान कार्यों को करने की क्षमता दर्शाता है।
Mellum: तेज़ कोड पूर्णता मॉडल
मेल्लुम एक तेज़, छोटा मॉडल है जो आपके संपादक में कोड को पूरा करने में मदद करता है। यह क्लाउड-आधारित ऑटोकंप्लीशन के लिए जेटब्रैन्स द्वारा विकसित किया गया है और स्थानीय डिवाइस पर कुशलता से काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
अमेज़न बेडरोक में मेटा के लामा 4 मॉडल उपलब्ध
अमेज़न बेडरोक अब मेटा के लामा 4 Scout 17B और Maverick 17B मॉडल पेश करता है।
अकेलापन: मेटा का AI साथी प्रयास
मेटा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) साथियों के साथ अकेलेपन की समस्या का समाधान करने का प्रयास कर रहा है। यह नवाचार सामाजिक संबंधों में भावनात्मक समर्थन और साहचर्य प्रदान करने की क्षमता रखता है, लेकिन तकनीकी सीमाओं, सामाजिक धारणाओं और नैतिक विचारों जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा।
Microsoft Copilot: नई छवि पीढ़ी और 'एक्शन' फीचर
Microsoft Copilot में सुधार हो रहे हैं, जिसमें OpenAI के GPT-4o मॉडल द्वारा संचालित छवि पीढ़ी और 'एक्शन' फीचर शामिल हैं, जो दिन के कंप्यूटिंग कार्यों को स्वचालित करने में मदद करेगा।
Microsoft का छोटा मॉडल छाया हुआ: 6,000 नमूनों पर प्रशिक्षित
DeepSeek-R2 अभी तक नहीं आया है, लेकिन Microsoft के छोटे मॉडल प्रभावशाली तर्क क्षमताओं का प्रदर्शन कर रहे हैं, जो एक आश्चर्यजनक रूप से छोटे डेटासेट पर प्रशिक्षित हैं।