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ग्रोक चैटबॉट: "श्वेत नरसंहार" विवाद

एलोन मस्क के xAI चैटबॉट, ग्रोक ने दक्षिण अफ्रीका में "श्वेत नरसंहार" के दावों पर विवाद खड़ा कर दिया है। असंबंधित प्रॉम्ट के जवाब में ग्रोक द्वारा संवेदनशील विषय पर टिप्पणियां की गईं, जिससे प्रोग्रामिंग और संभावित पूर्वाग्रहों के बारे में चिंताएं बढ़ गईं।

ग्रोक चैटबॉट: "श्वेत नरसंहार" विवाद

LlamaCon हैकथॉन: विजेताओं की घोषणा!

सैन फ्रांसिस्को में LlamaCon हैकथॉन संपन्न हुआ। विजेताओं को 3.5 लाख डॉलर के पुरस्कार मिले। AI नवाचारों से भरा इवेंट!

LlamaCon हैकथॉन: विजेताओं की घोषणा!

मेटा का AI शस्त्रागार: "मल्टीमॉडल" लामा मॉडल्स

मेटा ने हाल ही में AI मॉडल के नवीनतम संस्करण, लामा को पेश किया है, जो एआई नवाचार के लिए कंपनी की प्रतिबद्धता को दर्शाता है। नए मॉडल्स में लामा 4 स्काउट और लामा 4 मेवरिक शामिल हैं।

मेटा का AI शस्त्रागार: "मल्टीमॉडल" लामा मॉडल्स

OCI जेनरेटिव AI पर Meta Llama 4 का लॉन्च

OCI जेनरेटिव AI में Meta Llama 4 मॉडल का आगमन, कई कार्यों में सक्षम।

OCI जेनरेटिव AI पर Meta Llama 4 का लॉन्च

न्यूरियलिटी: AI अर्थशास्त्र का पुनर्गठन

न्यूरियलिटी AI अनुमान की कुल लागत कम करते हुए तुरंत LLM एक्सेस प्रदान करता है, जिससे AI अर्थशास्त्र का पुनर्गठन होता है।

न्यूरियलिटी: AI अर्थशास्त्र का पुनर्गठन

ChatGPT में GPT-4.1: AI कोडिंग में विकास

OpenAI ने ChatGPT में GPT-4.1 मॉडल को एकीकृत किया है, जिससे कोडिंग क्षमताओं में सुधार हुआ है। यह सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है।

ChatGPT में GPT-4.1: AI कोडिंग में विकास

चैटजीपीटी में OpenAI का उन्नत GPT-4.1 मॉडल

OpenAI ने ChatGPT में उन्नत GPT-4.1 मॉडल को एकीकृत किया है, जो कोडिंग कार्यों और निर्देशों के पालन में बेहतर प्रदर्शन का वादा करता है। GPT-4.1 मिनी मॉडल सभी ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए नया डिफ़ॉल्ट बन गया है।

चैटजीपीटी में OpenAI का उन्नत GPT-4.1 मॉडल

ओरेकल क्लाउड जेनरेटिव AI पर कोहेर कमांड A और रीरैंक

ओरेकल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर जेनरेटिव AI कोहेर कमांड A और रीरैंक 3.5 मॉडल लाता है, जो उद्यमों को उन्नत AI क्षमताओं और अनुप्रयोगों को सशक्त करता है।

ओरेकल क्लाउड जेनरेटिव AI पर कोहेर कमांड A और रीरैंक

तर्क मॉडल: कम्प्यूट सीमा की неизбежный पठार

तर्क मॉडल, विशेष रूप से गणित और कंप्यूटर प्रोग्रामिंग जैसे क्षेत्रों में जटिल समस्या-समाधान की मांग करते हैं, ने उल्लेखनीय उन्नति दिखाई है। हम पता लगाते हैं कि कम्प्यूटेशनल शक्ति के माध्यम से उनकी प्रगति की स्थिरता।

तर्क मॉडल: कम्प्यूट सीमा की неизбежный पठार

माइक्रोसॉफ्ट का Phi-4 रीजनिंग प्लस: RL की जीत

माइक्रोसॉफ्ट का Phi-4 रीजनिंग प्लस रीइनफोर्समेंट लर्निंग की शक्ति दिखाता है, बेंचमार्क परीक्षणों पर उत्कृष्ट परिणाम देता है।

माइक्रोसॉफ्ट का Phi-4 रीजनिंग प्लस: RL की जीत