XAi ने Android उपकरणों के लिए अपना Grok एप्लिकेशन लॉन्च किया है। Grok एक AI चैटबॉट है जिसे एक शक्तिशाली अनुसंधान और रचनात्मक उपकरण के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जो उपयोगकर्ताओं को वास्तविक समय की जानकारी तक पहुंचने और सवालों के जवाब देने की अनुमति देता है।
एंथ्रोपिक का क्लॉड 3.7 सॉनेट एक अनूठा एआई मॉडल है जो त्वरित प्रतिक्रियाओं और गहन विश्लेषणात्मक सोच दोनों को सहजता से जोड़ता है यह उपयोगकर्ताओं को त्वरित उत्तर या विस्तृत चरण-दर-चरण तर्क प्रदान करता है जिससे इसकी विचार प्रक्रिया पारदर्शी हो जाती है।
डीपसीक वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा और नियामक दबाव के बीच अपने नए मॉडल आर2 को जल्द लॉन्च करने की तैयारी कर रहा है। अलीबाबा से कड़ी टक्कर और पश्चिमी देशों की जांच इसकी राह में चुनौती है।
एलन मस्क की एक्सएआई ने ग्रोक 3 मॉडल के लिए एक नया अनसेंसर्ड वॉइस इंटरेक्शन मोड 'अनहिंज्ड' लॉन्च किया है। यह प्रीमियम सब्सक्राइबर्स को बिना रोक-टोक बातचीत करने की सुविधा देता है, जो अन्य एआई चैटबॉट्स से अलग है। यह कदम एआई विकास में विवाद और उत्साह दोनों पैदा करता है।
माइक्रोसॉफ्ट ने फाई-4-मल्टीमॉडल और फाई-4-मिनी पेश किए, जो छोटे भाषा मॉडल हैं। फाई-4-मल्टीमॉडल स्पीच, विज़न और टेक्स्ट को एकीकृत करता है। फाई-4-मिनी टेक्स्ट-आधारित कार्यों के लिए कुशल है। ये मॉडल एआई क्षमताओं को बढ़ाते हैं, एप्लीकेशन डेवलपमेंट में क्रांति लाते हैं, और विभिन्न उद्योगों में उपयोग किए जाते हैं।
मूनशॉट एआई के शोधकर्ताओं ने म्यूऑन पेश किया कुशल प्रशिक्षण तकनीकों के साथ बड़े भाषा मॉडल को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए एक नया ऑप्टिमाइज़र।
मूनशॉट एआई के किमी ने 'म्यूऑन इज स्केलेबल फॉर एलएलएम ट्रेनिंग' नामक तकनीकी रिपोर्ट और 30 बिलियन और 160 बिलियन पैरामीटर वाले 'मूनलाइट' हाइब्रिड मॉडल का अनावरण किया। म्यूऑन आर्किटेक्चर पर प्रशिक्षित यह मॉडल 57 ट्रिलियन टोकन का उपयोग करके बेहतर प्रदर्शन और कम फ्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशन प्राप्त करता है।
हर साल लार्ज लैंग्वेज मॉडल को प्रशिक्षित करने में संसाधन लगते हैं, लेकिन असली चुनौती उन्हें उपयोगी एप्लिकेशन में एकीकृत करना है। फाइन-ट्यूनिंग हमेशा काम नहीं करता, और RAG के लिए अच्छी तरह से प्रलेखित डेटा की आवश्यकता होती है। सम्प्रभु AI डेटा गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करता है।
xAI के ग्रोक 3 के बेंचमार्क प्रस्तुतीकरण पर विवाद छिड़ गया है, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के मूल्यांकन में पारदर्शिता और मानकीकरण की आवश्यकता पर सवाल उठ रहे हैं।
बाईचुआन-एम1 एक बड़ा भाषा मॉडल है जिसे 20 ट्रिलियन टोकन पर प्रशिक्षित किया गया है यह चिकित्सा क्षमताओं को बढ़ाने पर केंद्रित है यह सामान्य और चिकित्सा डेटा दोनों को समझता है और चिकित्सा कार्यों में उत्कृष्ट है
