एन्थ्रोपिक का नवीनतम एआई मॉडल, क्लाउड 3.7 सॉनेट, सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करता है। स्वतंत्र ऑडिट और 'संवैधानिक एआई', रेड टीमिंग, आरएलएचएफ, डेटा गोपनीयता और पारदर्शिता जैसी तकनीकों के माध्यम से, यह मॉडल एआई सुरक्षा में एक महत्वपूर्ण कदम आगे बढ़ने का दावा करता है।
यह अन्वेषण क्लॉड 3.7 की क्षमताओं में गहरी डुबकी लगाता है, वास्तविक दुनिया के ऐप विकास परिदृश्यों में इसके प्रदर्शन की जांच करता है। हम इसकी ताकत, कमजोरियों का विश्लेषण करते हैं, और डेवलपर्स के लिए एक उपकरण के रूप में इसकी व्यवहार्यता का आकलन करते हैं।
एलन मस्क की OpenAI को लाभ-आधारित संस्था में बदलने के खिलाफ कानूनी चुनौती को झटका लगा, पर जज के फैसले से उम्मीद की किरण दिखी। यह मामला OpenAI के मूल गैर-लाभकारी मिशन और उसकी व्यावसायिक महत्वाकांक्षाओं के बीच तनाव को उजागर करता है।
गूगल के AI असिस्टेंट, जेमिनी में कुछ बदलाव हुए हैं, जिससे उपयोगकर्ता इसके एकीकृत विशेषताओं के साथ कैसे बातचीत करते हैं, इस पर प्रभाव पड़ता है। पहले 'एक्सटेंशन' के रूप में जाना जाता था, अब इन एकीकरणों को 'ऐप्स' कहा जाता है। नाम बदल गया है, लेकिन मूल कार्यक्षमता वही रहती है।
जेनेरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की दुनिया लगातार बदल रही है, नए उपकरण तेजी से उभर रहे हैं। एलेक्सी मिनाकोव की 50 सबसे लोकप्रिय AI उपकरणों की रैंकिंग में चीनी AI सेवाओं का दबदबा दिखा, जो अमेरिकी समकक्षों को चुनौती दे रहा है।
गूगल ने एक नया टेक्स्ट एम्बेडिंग मॉडल, जेमिनी एम्बेडिंग पेश किया है, जो AI-संचालित खोज, पुनर्प्राप्ति और वर्गीकरण में एक नया मानक स्थापित करता है। यह मॉडल, जेमिनी AI फ्रेमवर्क की क्षमताओं का लाभ उठाता है।
OpenAI ने हाल ही में GPT-4.5 का अनावरण किया, जिसे शुरू में 'रिसर्च प्रीव्यू' कहा गया। यह नया संस्करण प्रो उपयोगकर्ताओं के लिए $200 प्रति माह और प्लस ग्राहकों के लिए $20 प्रति माह पर उपलब्ध है। हालांकि इसे अधिक स्वाभाविक संवादी AI के रूप में प्रचारित किया गया है, तर्क क्षमताओं में महत्वपूर्ण प्रगति की कमी है।
इंटेल ने स्थानीय विंडोज पीसी पर AI क्षमताओं का विस्तार किया, IPEX-LLM अब डीपसीक को सपोर्ट करता है। 'llama.cpp पोर्टेबल ज़िप' एकीकरण AI परिनियोजन को सुव्यवस्थित करता है, जिससे इंटेल GPU पर कुशल मॉडल निष्पादन सक्षम होता है।
मैनस, एक 'एजेंटिक' AI प्लेटफ़ॉर्म, ने उत्साह की लहर पैदा की है, पर क्या यह उम्मीदों पर खरा उतरता है? शुरुआती उपयोगकर्ता अनुभव ग्लिच और सीमाओं की ओर इशारा करते हैं, जो प्रचार और वास्तविकता के बीच अंतर को उजागर करते हैं।
सॉफ्टवेयर विकास में, बड़े भाषा मॉडल (LLMs) कोड लिखने के तरीके में क्रांति ला रहे हैं। प्रभावी प्रॉम्प्ट के माध्यम से इन मॉडलों के साथ बातचीत करने की क्षमता डेवलपर्स और गैर-डेवलपर्स दोनों के लिए एक अनिवार्य कौशल बन रही है। यह लेख वर्डप्रेस साइटों के लिए PHP, SASS, JS और HTML कोड उत्पन्न करते समय उपयोगी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग रणनीतियों की खोज करता है।
