Google LLC ने अपने उन्नत भाषा मॉडल Gemini 1.5 Pro को सीमित चरण से सार्वजनिक प्रीव्यू में स्थानांतरित किया है। यह डेवलपर्स और व्यवसायों के लिए व्यापक उपलब्धता और भुगतान विकल्पों को खोलता है, जो अत्याधुनिक AI का उपयोग करने के इच्छुक हैं, और तीव्र प्रतिस्पर्धा वाले AI बाजार में Google के इरादे को दर्शाता है।
Google ने अपने उन्नत AI इंजन, Gemini 2.5 Pro के API एक्सेस के लिए मूल्य निर्धारण का खुलासा किया है। यह लेख इसकी दो-स्तरीय लागत संरचना, Google के पोर्टफोलियो में इसकी स्थिति, प्रतिस्पर्धी परिदृश्य और बढ़ती AI लागतों के रुझान का विश्लेषण करता है।
Google तेज़ी से Gemini AI मॉडल जारी कर रहा है, जैसे Gemini 2.5 Pro और 2.0 Flash, लेकिन सुरक्षा दस्तावेज़ों में देरी हो रही है। क्या नवाचार की यह रफ़्तार पारदर्शिता और सुरक्षा की कीमत पर आ रही है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, खासकर OpenAI जैसे LLM, कॉपीराइट सामग्री के प्रशिक्षण उपयोग पर कानूनी चुनौतियों का सामना कर रहे हैं। एक नया अध्ययन दिखाता है कि GPT-4 जैसे मॉडल इस डेटा के कुछ हिस्सों (किताबें, लेख) को याद कर सकते हैं। यह 'फेयर यूज' बनाम उल्लंघन की बहस को बढ़ाता है और AI पारदर्शिता की मांग करता है।
Meta के अगले बड़े भाषा मॉडल, Llama 4, की लॉन्चिंग में तकनीकी कमियों के कारण देरी हो सकती है। OpenAI जैसे प्रतिद्वंद्वियों के मुकाबले प्रदर्शन बेंचमार्क में पिछड़ने की खबरें हैं। Meta एक मजबूत API विकसित करके इस कमी को पूरा करने की कोशिश कर रहा है, लेकिन निवेशकों की चिंताएं बढ़ रही हैं।
Meta अपने अगले बड़े भाषा मॉडल, Llama 4, को लॉन्च करने की तैयारी में है, लेकिन देरी और तकनीकी चुनौतियों का सामना कर रहा है। यह OpenAI से प्रतिस्पर्धा, भारी निवेश ($65 बिलियन), निवेशक दबाव, DeepSeek जैसी नई चुनौतियों और MoE जैसी तकनीकों के बीच Meta की AI रणनीति का महत्वपूर्ण कदम है।
Nvidia, AI हार्डवेयर में अग्रणी, Runway AI जैसे स्टार्टअप्स में रणनीतिक निवेश कर रहा है। यह निवेश AI वीडियो निर्माण को बढ़ावा देता है, Nvidia के चिप्स की मांग बढ़ाता है, और AI के भविष्य को आकार देने में मदद करता है, विशेषकर रचनात्मक उद्योगों में।
Qvest और NVIDIA मीडिया उद्योग के लिए AI समाधान पेश कर रहे हैं। NAB शो में दक्षता और मूल्य बढ़ाने वाले नए उपकरण दिखाए गए। यह साझेदारी AI अपनाने में तेजी ला रही है और मीडिया कंपनियों को उनकी डिजिटल सामग्री का पूरा लाभ उठाने में मदद कर रही है।
AMD ने अपने नए प्रोसेसरों में 'Ryzen AI' NPU शामिल किए हैं, जो AI कार्यों को गति देते हैं। हालाँकि, इन क्षमताओं को सक्षम करने वाले ड्राइवर और SDK में गंभीर सुरक्षा खामियाँ पाई गई हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स को खतरा है। AMD ने पैच जारी किए हैं।
दशकों से AI मापने वाले ट्यूरिंग टेस्ट पर सवाल। GPT-4.5 जैसे मॉडल इसे पास कर रहे हैं, इंसानों से भी बेहतर। क्या यह सच्ची बुद्धिमत्ता है या सिर्फ नकल? UC San Diego का शोध इस बहस को उजागर करता है, टेस्ट और मानवीय धारणाओं की सीमाओं पर पुनर्विचार करने पर जोर देता है।
