हम एक बार फिर Build सम्मेलन में भाग लेने के लिए उत्साहित हैं, हर साल वैश्विक डेवलपर समुदाय के साथ जुड़ने का एक खास मौका। यह साझा करना रोमांचकारी है कि हम क्या कर रहे हैं और यह जानना कि डेवलपर Microsoft प्लेटफॉर्म का उपयोग अगली पीढ़ी की नवीन तकनीकों के निर्माण के लिए कैसे कर रहे हैं।
Microsoft में, हमारा मानना है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का भविष्य cloud, edge और Windows पर बन रहा है। Windows हमेशा एक ओपन प्लेटफॉर्म रहा है, और आगे भी रहेगा, जो डेवलपर्स को अपना सर्वश्रेष्ठ काम करने और बेहतरीन फ्लेक्सिबिलिटी प्रदान करने की शक्ति देता है।
हमारा उत्तरी सितारा स्पष्ट है: Windows को डेवलपर्स के लिए सबसे अच्छा प्लेटफॉर्म बनाना, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नए युग के लिए बनाया गया है, एक ऐसा युग जिसमें इंटेलिजेंस को सॉफ्टवेयर, चिप्स और हार्डवेयर में एकीकृत किया गया है। Windows 11 पर क्लाइंट पर उपयोग करने से लेकर क्लाउड में Windows 365 का उपयोग करने तक, हम एक ऐसा प्लेटफॉर्म बना रहे हैं जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपमेंट से लेकर कोर IT वर्कफ़्लो तक, विभिन्न प्रकार के परिदृश्यों का समर्थन करता है, यह सब सुरक्षा को सबसे पहले ध्यान में रखते हुए।
पिछले एक साल में, हमने डेवलपर्स की बात सुनने में समय बिताया है, यह समझने में कि वे सबसे ज्यादा किस चीज को महत्व देते हैं, और उन जगहों पर जहां हमारे पास Windows को एक बेहतर डेवलपमेंट एनवायरनमेंट बनाने का मौका है, खासकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपमेंट के युग में। इस फीडबैक ने Windows डेवलपर प्लेटफॉर्म के बारे में हमारी राय और आज हम जिन अपडेट को पेश कर रहे हैं, उन्हें आकार दिया है।
Build सम्मेलन में Windows के नए फ़ीचर:
Windows AI Foundry, Windows Copilot Runtime का एक विकास है, जो एक एकीकृत और विश्वसनीय प्लेटफॉर्म प्रदान करता है जो मॉडल सिलेक्शन, ऑप्टिमाइजेशन, फाइन-ट्यूनिंग से लेकर क्लाइंट और क्लाउड में डिप्लॉयमेंट तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपमेंट लाइफसाइकिल का समर्थन करता है। Windows AI Foundry में निम्नलिखित क्षमताएं शामिल हैं:
Windows ML आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस प्लेटफॉर्म का आधार है, और Windows पर बनाया गया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन्फरेंस रनटाइम है। इससे डेवलपर्स चिप पार्टनर इकोसिस्टम में AMD, Intel, Nvidia और Qualcomm सहित CPU, GPU और NPU को कवर करते हुए मॉडल ला सकते हैं और उन्हें कुशलतापूर्वक परिनियोजित कर सकते हैं।
Windows AI Foundry, Foundry Local और Ollama और NVIDIA NIMS जैसे अन्य मॉडल कैटलॉग के साथ इंटीग्रेट करता है, जिससे डेवलपर्स को विभिन्न Windows चिप्स पर तैयार-से-उपयोग ओपन-सोर्स मॉडल तक तेजी से पहुंच मिलती है। यह डेवलपर्स को अपने स्थानीय एप्लिकेशन में मॉडल को ब्राउज़ करने, परीक्षण करने, इंटरैक्ट करने और परिनियोजित करने की अनुमति देता है।
इसके अलावा, Windows AI Foundry, Copilot+PC पर विंडोज बिल्ट-इन मॉडल्स् द्वारा संचालित तुरंत उपलब्ध AI API प्रदान करता है जिसका उपयोग प्रमुख भाषा और विज़न कार्यों जैसे टेक्स्ट इंटेलीजेंस, इमेज विवरण, टेक्स्ट रेकग्निशन, कस्टम प्रॉम्प्ट और ऑब्जेक्ट इरेज़िंग के लिए किया जाता है। हम कुछ नई सुविधाओं की घोषणा कर रहे हैं, जैसे LoRA (लो-रैंक-एडाप्शन), अपने बिल्ट-इन SLM Phi Silica को कस्टम डेटा का उपयोग करके फाइन-ट्यून करने के लिए। हम सिमेंटिक सर्च और नॉलेज रिट्रीवल के लिए नए एपीआई की भी घोषणा कर रहे हैं ताकि डेवलपर्स अपने कस्टम डेटा का उपयोग करके अपने एप्लिकेशन में नेचुरल लैंग्वेज सर्च और RAG (रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन) परिदृश्य बना सकें।
Model Context Protocol (MCP) के लिए मूल समर्थन के माध्यम से, Windows 11 को भविष्य के Agentic वातावरण के लिए विकसित करें। विंडोज के साथ MCP का एकीकरण AI एजेंटों को मूल विंडोज एप्लिकेशन से कनेक्ट करने के लिए एक मानकीकृत ढांचा प्रदान करेगा, जिससे एप्लिकेशन एजेंटिक इंटरैक्शन में मूल रूप से भाग ले सकेंगे। विंडोज एप्लिकेशन विंडोज पीसी पर इंस्टॉल किए गए एजेंटों के कौशल और क्षमताओं को बढ़ाने के लिए विशिष्ट कार्यों को उजागर कर सकते हैं। आने वाले महीनों में, हम फीडबैक इकट्ठा करना शुरू करने के लिए चुनिंदा भागीदारों के साथ एक निजी डेवलपर पूर्वावलोकन प्रदान करेंगे।
Windows पर एप्लिकेशन क्रियाएं, जो एक नई एप्लिकेशन डेवलपर सुविधा है जो एप्लिकेशन में विशिष्ट कार्यों के लिए क्रियाएं बनाती है और खोज क्षमता में सुधार करती है, जिससे डेवलपर्स को नए उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए नए प्रवेश द्वार मिलते हैं।
नई Windows सुरक्षा सुविधाएँ, जैसे वर्चुअलाइजेशन-आधारित सुरक्षा (VBS) एन्क्लेव SDK और पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी (PQC), डेवलपर्स को अतिरिक्त टूल प्रदान करते हैं जो उन्हें खतरों के लगातार बदलते परिदृश्य के साथ सुरक्षित समाधान विकसित करने में आसान बनाते हैं।
Windows Subsystem for Linux (WSL) ओपन सोर्स, डेवलपर्स को योगदान करने, अनुकूलित करने और लिनक्स को Windows में अधिक मूल रूप से एकीकृत करने में मदद करने के लिए आमंत्रित करता है।
लोकप्रिय Windows डेवलपर टूल में नए सुधार, जिसमें टर्मिनल, WinGet और PowerToys शामिल हैं, डेवलपर्स को उत्पादकता बढ़ाने और उस पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देते हैं जिसमें वे सबसे अच्छे हैं - कोडिंग।
नए Microsoft Store विकास सुविधाएँ, जिसमें अब मुफ्त डेवलपर पंजीकरण, Win32 एप्लिकेशन के लिए वेब इंस्टॉलर, विश्लेषण रिपोर्ट, एप्लिकेशन प्रमोशन योजनाएं और बहुत कुछ शामिल हैं जो विंडोज पर उपयोगकर्ता अधिग्रहण, खोज और भागीदारी को बढ़ाने में एप्लिकेशन डेवलपर्स की मदद करते हैं।
Windows AI Foundry
हम डेवलपर्स को सफलता दिलाने वाले एआई अनुभवों तक पहुँचने, निर्माण करने और उपयोगकर्ताओं तक पहुँचने के लिए लोकतंत्रीकरण करना चाहते हैं। हमने अभी-अभी एआई विकास शुरू करने वाले डेवलपर्स से सुना है कि वे एप्लिकेशन में एआई के एकीकरण को तेज करने के लिए विशिष्ट कार्य क्षमता के लिए तैयार किए गए समाधानों को पसंद करते हैं। डेवलपर्स ने हमें यह भी बताया कि उन्हें अपने एप्लिकेशन में ओपन-सोर्स मॉडल को ब्राउज़ करने, परीक्षण करने और एकीकृत करने का एक आसान तरीका चाहिए। अपने स्वयं के उन्नत मॉडल बनाने वाले डेवलपर्स ने हमें बताया कि वे विभिन्न chips में कुशलतापूर्वक मॉडल को डिप्लॉय करने के लिए एक त्वरित और शक्तिशाली समाधान पसंद करते हैं। विभिन्न विकासों को हल करने के लिए, हमने Windows Copilot Runtime को Windows AI Foundry में बदल दिया है, जो कई शक्तिशाली क्षमताएं प्रदान करता है।
डेवलपर्स अधिक आसानी से तैयार-से-उपयोग ओपन-सोर्स मॉडल तक पहुँच सकते हैं
Windows AI Foundry, Foundry Local और Ollama और NVIDIA NIMs जैसे अन्य मॉडल कैटलॉग के साथ एकीकृत होकर विभिन्न विंडोज चिप्स पर तैयार-से-उपयोग ओपन-सोर्स मॉडल तक डेवलपर्स को तेज़ पहुंच प्रदान करता है। Foundry Local मॉडल कैटलॉग के माध्यम से, हमने सीपीयू, जीपीयू और एनपीयू पर इन मॉडल को अनुकूलित करने का कठिन काम पहले ही कर लिया है, जिससे वे तुरंत प्रयोग करने योग्य हो गए हैं।
पूर्वावलोकन के दौरान, डेवलपर्स WinGet (winget install Microsoft.FoundryLocal) और Foundry Local CLI से इंस्टॉल करके Foundry Local तक पहुंच सकते हैं, मॉडल ब्राउज़ कर सकते हैं, डाउनलोड कर सकते हैं और परीक्षण कर सकते हैं। Foundry Local स्वचालित रूप से डिवाइस हार्डवेयर (CPU, GPU और NPU) का पता लगाएगा और उन संगत मॉडल की सूची बनाएगा जिन्हें डेवलपर्स आजमा सकते हैं। डेवलपर्स Foundry लोकल एसडीके का उपयोग अपने एप्लिकेशन के साथ Foundry Local को आसानी से इंटीग्रेट करने के लिए भी कर सकते हैं। आने वाले महीनों में, हम इन सुविधाओं को विंडोज 11 और विंडोज ऐप एसडीके में सीधे जारी करेंगे, जो डेवलपर्स के उस अनुभव को अनुकूलित करेगा जो Foundry Local का उपयोग करके उत्पादन एप्लिकेशन की आपूर्ति करते हैं।
जबकि हम तैयार-से-उपयोग ओपन-सोर्स मॉडल पेश करते हैं, हमारे पास डेवलपर्स की बढ़ती संख्या है जो अपने स्वयं के मॉडल बना रहे हैं और अंतिम उपयोगकर्ताओं तक ब्रेकथ्रू एक्सपीरियंस ला रहे हैं। Windowas एमएल आर्टिफिशयल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म का आधार है, और बनाया गया आर्टिफिशयल इंटेलिजेंस इन्फरेंस रनटाइम है जो सीपीयू, जीपीयू और एनपीयू में मॉडल के डिप्लॉयमेंट को आसान बनाता है और कुशलता से डिप्लॉय करता है।
विंडोज एमएल विंडोज में सीधे बनाया गया एक उच्च-प्रदर्शन स्थानीय इन्फरेंस रनटाइम है जो उत्पाद एप्लिकेशन में आपूर्ति को सुव्यवस्थित करता है, फिर वह ओपन-सोर्स हो या मालिकाना, यह हमारी खुद की कोपायलट+ पीसी एक्सपीरियंसस सहित। यह शुरू से ही मॉडल के प्रदर्शन और चपलता के लिए अनुकूलित किया गया था, जो मॉडल आर्किटेक्चर, ऑपरेटर और क्रॉस-स्टैक में सभी स्तरों पर अनुकूलन की नवाचार गति पर प्रतिक्रिया करता है। विंडोज एमएल को डायरेक्टएमएल (डीएमएल) के विकास के रूप में बनाया गया है जो पिछले एक साल में हमारे द्वारा सीखे गए पाठों (कई डेवलपर्स की बात सुनो, हमारे चिप भागीदार और हमारी अपनी टीमों से कॉपीलॉट+ पीसी एक्सपीरियंस को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक्सपीरियंस विकसित करते हैं) पर आधारित है। विंडोज एमएल को इन इनपुट को ध्यान में रखकर डिजाइन किया गया था, जिससे हमारे चिप साझेदार (एएमडी, इंटेल, एनवीडिया, क्वालकॉम) अपने विशिष्ट चिप के लिए मॉडल प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए निष्पादन प्रदाता अनुबंध का लाभ उठा सकते हैं और नवाचार की गति के साथ बने रह सकते हैं।
विंडोज एमएल कई लाभ प्रदान करता है:
सरलीकृत रोलआउट: डेवलपर्स को एमएल रनटाइम, हार्डवेयर निष्पादन प्रदाताओं या ड्राइवरों को अपने एप्लिकेशन के साथ बंडल किए बिना उत्पादन एप्लिकेशन जारी करने की अनुमति देता है। विंडोज एमएल क्लाइंट डिवाइस पर हार्डवेयर का पता लगाता है, संबंधित निष्पादन प्रदाता को निकालता है और डेवलपर द्वारा प्रदान किए गए कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर निष्पादन के लिए सही निष्पादन प्रदाता का चयन करता है।
**भविष्य की पीढ़ियों के कला एआई हार्डवेयर में स्वचालित रूप से अनुकूलित करें: Windows ML डेवलपर्स को तेजी से विकसित हो रहे चिप इकोसिस्टम में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन को आत्मविश्वास से बनाने की अनुमति देता है। **जैसे-जैसे नया हार्डवेयर पेश किया जाता है, विंडोज एमएल मॉडल की सटीकता और हार्डवेयर संगतता बनाए रखते हुए सभी आवश्यक निर्भरताओं को अद्यतित रखेगा और नए चिप्स के अनुकूल होगा।
**उच्च-प्रदर्शन मॉडल तैयार करने और लॉन्च करने के लिए उपकरण: **वीएस कोड के लिए एआई टूलकिट में शामिल विभिन्न कार्यों (मॉडल रूपांतरण से लेकर क्वांटमकरण से लेकर अनुकूलन तक) के लिए शक्तिशाली उपकरण उच्च-प्रदर्शन मॉडल तैयार करने और लॉन्च करने की प्रक्रिया को सरल बनाते हैं।
हम सभी चिप भागीदारों (एएमडी, इंटेल, एनवीडिया, क्वालकॉम) के साथ उनके निष्पादन प्रदाताओं को विंडोज एमएल के साथ मूल रूप से एकीकृत करने के लिए मिलकर काम कर रहे हैं, जिससे उनकी विशिष्ट चिप के लिए सबसे इष्टतम मॉडल प्रदर्शन मिल सके।
कई एप्लिकेशन डेवलपर्स जैसे एडोब, बफरज़ोन, मैकएफी, रीइनक्यूबेट, टॉपिक लैब, पाउडर और वंडरशेयर ने पहले ही एएमडी, इंटेल, एनवीडिया और क्वालकॉम चिप्स में मॉडल की डिप्लॉयमेंट के लिए विंडोज एमएल का उपयोग करने के लिए हमारे साथ भागीदारी की है। विंडोज एमएल के बारे में अधिक जानने के लिए, इस ब्लॉग पर जाएं।
Windows अंतर्निहित मॉडल द्वारा संचालित एपीआई के साथ एआई को जल्दी और आसानी से एकीकृत करें
हम टेक्स्ट इंटेलिजेंस और छवि प्रसंस्करण जैसे महत्वपूर्ण कार्यों के लिए Windows अंतर्निहित मॉडल द्वारा संचालित आउट-ऑफ़-ऑपरेटिंग एआई एपीआई की पेशकश कर रहे हैं। इनमें भाषा एपीआई (जैसे टेक्स्ट सारांश और पुनर्लेखन) और विज़ुअल एपीआई (जैसे छवि विवरण, टेक्स्ट पहचान (ओसीआर), छवि सुपर-रिज़ॉल्यूशन और छवि विभाजन) शामिल हैं, ये सभी विंडोज ऐप एसडीके 1.7.2 के नवीनतम रिलीज़ में स्टेबल रिलीज़ में उपलब्ध हैं। ये एपीआई मॉडल निर्माण या डिप्लॉयमेंट के ओवरहेड को खत्म करते हैं। ये एपीआई डिवाइस के स्थानीय रूप से चलते हैं, गोपनीयता, सुरक्षा और अनुपालन को शून्य वृद्धिशील लागत पर प्रदान करने में मदद करते हैं, और कोपायलट+ पीसी पर एनपीयू के लिए ऑप्टिमाइज्ड हैं। एप्लिकेशन डेवलपर्स (जैसे डॉट विस्टा, वंडरशेयर के फिल्मोरा, डेवलपर्स के टुकड़े, पाउडर, iQIYI और अन्य) पहले से ही अपने एप्लिकेशन में हमारे आउट-ऑफ़-ऑफ़रेंस एआई एपीआई का लाभ उठा रहे हैं।
हमें डेवलपर्स से यह भी पता चला है कि विशिष्ट परिदृश्यों के लिए डिज़ायर्ड आउटपुट प्राप्त करने के लिए उन्हें अपने कस्टम डेटा के साथ एलएलएम को फाइन-ट्यून करने की आवश्यकता है। कई लोगों ने यह भी कहा कि मूलभूत मॉडल को फाइन-ट्यून करना एक कठिन काम है। इसलिए हम Phi Silica के लिए LoRA (लो-रैंक-एडाप्शन) समर्थन की घोषणा कर रहे हैं।
Phi Silica के लिएLoRA (लो-रैंक-एडाप्शन) पेश करना हमारे अंतरनिहित SLM को अनुकूलित डेटा के साथ फाइन-ट्यून करने के लिए
LoRA केवल कस्टम डेटा का उपयोग करके मॉडल के थोड़े से पैरामीटर अपडेट करके फाइन-ट्यूनिंग दक्षता में सुधार करता है। यह मॉडल की समग्र क्षमता को प्रभावित किए बिना डिज़ायर्ड कार्य के लिए प्रदर्शन में सुधार करने की अनुमति देता है। यह आज से स्नैपड्रैगन एक्स श्रृंखला एनपीयू पर सार्वजनिक पूर्वावलोकन में है और आने वाले महीनों में इंटेल और एएमडी कोपायलट+ पीसी के लिए उपलब्ध होगा। डेवलपर विंडोज ऐप एसडीके 1.8 प्रायोगिक 2 में Phi Silica के लिए लोरा तक पहुंच सकते हैं।
डेवलपर वीएस कोड के लिए एआई टूलकिट के साथ Phi Silica प्रशिक्षण के लिए Lora के साथ शुरुआत कर सकते हैं। फाइन ट्यूनिंग टूल का चयन करके Phi Silica मॉडल का चयन करके प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगर करके और एज़्योर में कस्टम डेटासेट का उपयोग करके प्रशिक्षण लॉन्च करें। प्रशिक्षण पूरा होने के बाद, डेवेलपर LoRA एडॉप्टर डाउनलोड कर सकते हैं, इसका उपयोग Phi Silica API के ऊपर कर सकते हैं और LoRA एडॉप्टर के साथ और बिना प्रतिक्रिया अंतर देखने के लिए प्रयोग कर सकते हैं।
LLM के लिए सिमेंटिक सर्च और ज्ञान पुनर्प्राप्ति का विवरण
हम डेवलपर्स को अपने स्वयं के एप्लिकेशन डेटा के साथ शक्तिशाली खोज अनुभव बनाने में मदद करने के लिए नए सिमेंटिक सर्च एपीआई पेश कर रहे हैं। ये एपीआई सिमेंटिक सर्च (अर्थ द्वारा खोज, जिसमें इमेज खोज शामिल है) और लेक्सिकल सर्च (सटीक शब्दों द्वारा खोज) दोनों को सपोर्ट करते हैं, जिससे यूजर्स को अधिक सहज और लचीले ढंग से जानने के लिए कंटेंट मिल सकता है।
ये सर्च एपीआई सभी डिवाइस प्रकारों पर स्थानीय रूप से चलते हैं, जो निर्बाध प्रदर्शन और गोपनीयता प्रदान करते हैं। कोपायलट+ पीसी पर एक उच्च-गुणवत्ता वाले अनुभव के लिए सिमेंटिक क्षमताएं सक्षम की गई हैं।
पारंपरिक खोज के अलावा, ये एपीआई आरएजी (प्राप्ति-संवर्धित सृजन) का भी समर्थन करते हैं, जिससे डेवलपर्स अपने स्वयं के कस्टम डेटा का उपयोग करके एलएलएम आउटपुट का समर्थन किया जा सकता है।
ये एपीआई वर्तमान में केवल निजी पूर्वावलोकन में उपलब्ध हैं।
कुल मिलाकर, Windows AI Foundry डेवलपर्स को उनकी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यात्रा की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए कई प्रकार की क्षमताएँ प्रदान करता है। यह इन-अंतर्निहित मॉडल द्वारा संचालित, कस्टम विंडोज इन-अंतर्निहित मॉडल के लिए टूल और एक उच्च-प्रदर्शन इन्फ़्रास रन टाइम की सुविधा देता है, जिससे डेवलपर्स अपने खुद के मॉडल वितरित करने और उन्हें चिप्स पर डिप्लोय करने में मदद कर सकें। Foundry Local के Windows AI Foundry में इंटीग्रेसनन के साथ, डेवलपर्स ओपन सोर्समॉडल कैटलॉग की एक विशाल श्रृंखला तक भी एक्सेस किया जा सकता है।
विंडोज एआई फाउंड्री आईएसवी अनुकूलन
हम आज विंडोज 11 में डिवाइस पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके अनुभव बनाने वाले अविश्वसनीय डेवलपर समुदाय का जश्न मनाने के लिए उत्साहित हैं, और हम यह देखने के लिए उत्सुक हैं कि डेवलपर विंडोज एआई फाउंड्री द्वारा प्रदान की गई इन समृद्ध क्षमताओं के साथ और क्या बनाएंगे।
विंडोज 11 पर एजेंटिक इकोसिस्टम को सपोर्ट करने के लिए इंटरोडयूसिंग नेटिव मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल(एमसीपी) सपोर्ट
जैसे ही दुनिया एक एजेंटिक भविष्य की ओर बढ़ रही है, वैसे ही विंडोज ऐसे उपकरण, क्षमताओं और सुरक्षा प्रतिमान प्रदान करने के लिए विकसित हो रहा है, जिसमें एजेंट चलते हैं और अपने कौशल को बढ़ाते हैं, जिससे ग्राहकों को सार्थक मूल्य मिलता है।
विंडोज पर एमसीपी प्लेटफॉर्म एआई को एक मानकीकृत ढांचा प्रदान करेगा जो नेटिव विंडोज एप्लिकेशन से कनेक्ट होता है, जो विंडोज 11 पीसी पर उन एजेंटों के कौशल और क्षमताओं को बढ़ाने के लिए विशिष्ट कार्यों को उजागर कर सकता है। यह इन्फ्रास्ट्रक्चर आने वाले महीनों में चुनिंदा भागीदारों के साथ एक निजी डेवलपर प्रीव्यू के साथ प्रतिक्रिया एकत्र करना शुरू कर देगा।
**सुरक्षा और गोपनीयता पहले: **नई एमसीपी क्षमताओं के साथ, हम मानते हैं कि जैसे-जैसे हम एमसीपी और अन्य एजेंटिक क्षमताओं को आगे बढ़ाते रहेंगे, हम लगातार सीखते रहेंगे, और हमारी सर्वोच्च प्राथमिकता यह सुनिश्चित करना है कि हम एक सुरक्षित आधार पर निर्माण करें। यहां कुछ सिद्धांत दिए गए हैं जो विंडोज 11 पर एमसीपी को जिम्मेदारी से विकसित करने में हमारा मार्गदर्शन करते हैं:
हम विंडोज के एमसीपी रजिस्ट्री को एक विश्वसनीय एमसीपी सर्वर पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए प्रतिबद्ध हैं जो मजबूत सुरक्षा बेंचमार्क को पूरा करता है।
उपयोगकर्ता नियंत्रण इस एकीकरण को विकसित करते समय हमारा मार्गदर्शक सिद्धांत है। डिफ़ॉल्ट रूप से, एमसीपी सर्वर तक एजेंट पहुंच अक्षम है। सक्षम होने पर, एमसीपी सर्वर की ओर से एजेंट द्वारा की जाने वाली सभी संवेदनशील कार्रवाइयां ऑडिट योग्य और पारदर्शी होंगी।
एमसीपी सर्वर पहुंच को न्यूनतम विशेषाधिकार के सिद्धांत के अनुसार प्रबंधित किया जाएगा, जिसे घोषणात्मक क्षमताओं और अलगाव के माध्यम से लागू किया जाता है (यदि लागू हो), यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता एमसीपी सर्वर को दी गई विशेषाओं को नियंत्रित कर सकते हैं और किसी विशिष्ट सर्वर पर किसी भी हमले के प्रभाव को सीमित करने में मदद कर सकते हैं।
सुरक्षा एकमुश्त फ़ंक्शन नहीं है बल्कि एक सतत प्रतिबद्धता है। जैसे-जैसे हम MCP और अन्य Agentic क्षमताओं का विस्तार करते हैं, हम अपनी सुरक्षा को विकसित करना जारी रखेंगे। सुरक्षा विधियों के बारे में अधिक जानने के लिए, मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल की सुरक्षा पर जाएं: Windows पर एक सुरक्षित एजेंटिक भविष्य का निर्माण करें।
हम Windows पर MCP प्लेटफॉर्म में निम्नलिखित मॉड्यूल पेश कर रहे हैं:
**विंडोज के लिए एमसीपी रजिस्ट्री: ** यह एक एकल, सुरक्षित और विश्वसनीय स्रोत है जहां एआई एजेंट विंडोज में एमसीपी सर्वर एक्सेस कर सकते हैं। एजेंट MCPS सर्वरों को उनके विशेषज्ञता का लाभ उठाने और अंतिम उपयोगकर्ताओं को सार्थक मूल्य प्रदान करने के लिए Windows के MCPS सर्वरों द्वारा क्लाइंट उपकरणों पर स्थापित की गई Windows के MCPS सर्वरों के माध्यम से खोज सकते हैं।
**विंडोज के लिए एमसीपी सर्वर: **इसमें विंडोज सिस्टम फंक्शन जैसे फाइल सिस्टम, विंडो और विंडोज सबसिस्टम फॉर लिनक्स शामिल होंगे, क्योंकि एजेंट इंटरैक्ट करने के लिए एमसीपी सर्वर हैं।
डेवलपर अपनी एप्लिकेशन की सुविधा के लिए आवश्यक कार्यक्षमताओं और कार्यक्षमताओं को एमसीपी सर्वर के रूप में पैकेज कर सकते हैं और विंडोज के एमसीपी रजिस्ट्री के माध्यम से उन्हें उपलब्ध करा सकते हैं। हम विंडोज पर एप्लीकेशन कार्यवाही पेश कर रहे हैं, जो एक नई डेवलपर सुविधा है जो बिल्ट-इन एमसीपी सर्वर के रूप में भी इस्तेमाल की जा सकती है, जिससे एप्लीकेशन एजेंटों को अपनी फंक्शनल्टी प्रदान कर सकें।
Windows पर एमसीपी आर्किटेक्चर
हम एंथ्रोपिक, पाल्पलेक्सिटी, ओपनएआई और फ़िग्मा जैसे एप्लिकेशन डेवलपर्स के साथ इस प्लेटफॉर्म का निर्माण करने के लिए भागीदारी कर रहे हैं, जो विंडोज पर एप्लिकेशन के लिए इसकी एमसीपी क्षमताएं एकीकृत करने के लिए भागीदारी कर रहे हैं।
जैसा कि एंथ्रोपिक के रणनीतिक गठबंधन के प्रमुख रिच ओ’कोनेल ने साझा किया, “हम मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल को लगातार अपनाने को लेकर उत्साहित हैं, और लोकप्रिय सेवाओं और समुदायों द्वारा निर्मित एकीकृत एक फलता-फूलता पारिस्थितिकी तंत्र है। LLM आपके डेटा और टूल की दुनिया से जुड़ने और लाभान्वित होते हैं, और हम उन उपयोगकर्ता को देखने की उम्मीद करते हैं जो क्लाउड को Windows से जोड़कर अनुभव करते हैं।“
पार्प्लेक्सिटी के सह-संस्थापक और सीईओ, अरविंद श्रीनिवास ने साझा किया: “पार्प्लेक्सिटी में, Microsoft की तरह, हम वास्तव में सहायक विश्वसनीय अनुभवों पर केंद्रित हैं। Windows में एमसीपी दुनिया के सबसे प्रभावशाली ऑपरेटिंग सिस्टम में से एक के लिए सहायक ऐ अनुभवों को लाता है।“
ओपनएआई के मुख्य उत्पाद अधिकारी केविन वेल ने साझा किया: “हम Windows को मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल को अपनाकर एआई एजेंट अनुभव को गले लगाते हुए देखकर उत्साहित हैं। यह चाटजीपीटी के लिए उन विंडोज टूल और सेवाओं से निर्बाध रूप से कनेक्ट होने का मार्ग प्रशस्त करता है जिनका उपयोगकर्ता हर दिन उपयोग करते हैं। हम देख रहे हैं कि इस एकीकरण के साथ ताकतवर, संदर्भ से भरपूर अनुभव के माध्यम से डेवलपर्स और उपयोगकर्ता सशक्त होते हैं।“
ये प्रारंभिक सहयोग विंडोज को खुले प्लेटफॉर्म के रूप में बनाए रखने और इसे एजेंटिक भविष्य के लिए विकसित करने की हमारी प्रतिबद्धता की नींव रखते हैं। एमसीपी के पीछे की गति डेवलपर्स के लिए एप्लिकेशन की पहुंच और सगाई बढ़ाने का एक शानदार अवसर प्रदान करती है।
विंडोज़ ऍप्लिकेशन्स एक्शन लॉन्च किया गया जो की डेवलपर्स के अनुप्रयोग के पता को लगाने का एक नया फिचर है।
डेवलपर्स से हमने यह जाना हैं कि यूजर को अपने ऐप के प्रति आग्रहीत करना, और इस्तमाल कि दर को बढ़ना उनके विकाश के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं। हम खुद एक डेवलपर कंपनी हैं, इसलिए हमें इस मुख्य जरुरत को बहुत अच्छी तरह से समझ में आता हैं। इसलिए, हम विंडोज़ एप्लिकेशन एक्सन लॉन्च करते हैं। एप्लिकेशन एक्सन डेवलपर्स को अपने ऐप कि सुविधाओं की खोज क्षमता को बढ़ाने के लिए एक नया कार्य प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स को नए उपयोगकरताओ को लुभाने के लिए नए द्वार खुलने में मदद मिलती हैं।
वर्तमान में, विभिन्न क्षेत्रों के मुख्य एप्लिकेशन - जिसमे प्रोडक्टिविटी, क्रियेटिविटी और कॉन्फ़िगरेशन शामिल हैं - एप्लीकेशन एक्सन का इस्तमाल नए इंटरफेस के दरवाजो को खोलने के लिए कर रहे हैं। ज़ूम, फिल्मोरा, गुडनोट, टुडेसीस्ट, रेकास्ट, डेवलपमेंट पीसेस, और स्पार्क मिलारे वह पहले डेवलपर हैं जिन्हे इस फीचर में सामिल किया गया हैं।
डेवलपर इसका इस्तमाल कर सकते हैं:
ऍप्लिकेशन्स एक्शन API अपने आवश्यक विशेषताओं को बनाने के लिए। डेवलपर्स अन्य संबंधित अनुप्रयोगों के विकासित कार्यों का इस्तमाल सहायक काम करने के लिए भी कर सकते हैं, जिससे उनके ऐप में बातचीत के लिए समय बढ़ाया जा सके। डेवलपर्स इन API को विंडोज SDK 10.0.26100.4188, या उसके नये वर्ज़नो से एक्सेस कर सकते हैं।
ऍप्लिकेशन्स एक्शन टेस्टिंग एनवायरमेंट अपने एप्लिकेशन एक्सन कि विशेषताओं और यूज़र के अनुभव को परखने के लिए। डेवलपर टेस्टिंग टूल को माइक्रोसॉफ्ट स्टोर से डाउनलोड कर सकते हैं।
हाई कम्प्यूटिंग और लोकल इन्फ्रांस कार्यभार आवश्यकताओं की पूर्ति के लिए शक्तिशाली एआई डेवलपर वर्कस्टेशन
अधिक कम्प्यूटिंग के कार्यभार के लिए एआई निर्माण करने वाले डेवलपर्स ने हमे बताया है की उनको न सिर्फ भरोसेमंद सॉफ्टवेयर की जरुरत है बल्कि लोकल एआई डेवलपमेंट सपोर्ट के लिए पॉवरफुल हार्डवेयर की भी जरुरत है। हमने ओईएम और चिप पार्टनर्स के श्रृंखला के साथ भागीदारी की हुई है ताकि हम पावरफुल एआई डेवलपर वर्कस्टेशन दे सके।
OEM पार्टनर जैसे देल, एचपी और लेनोवो ने विंडो बेस्ड सिस्टम की श्रृंखला हार्डवेयर स्पेसिफिकेशन और बजट के अनुसार फ्लेक्सिबिलिटी देने के लिए दी है। देल प्रो मैक्स टोवे ने पावरफुल परफॉरमेंस के लिए अविश्वसनीय हार्डवेयर स्पेसिफिकेशन दिया है, जोकि GPU या CPu पर एआई मॉडल की इडक्शन करने और लोकल मॉडल की अच्छी ट्यूनिंग के लिए बेहतरीन विकल्प है। जगह कुशल शक्ति के समाधान के लिए, HP Z2 मिनी G1a पावरफुल मिनी वर्कस्टेशन है। नई देल प्रो मैक्स 16 प्रीमियम, एचपी जेडबुक अल्ट्रा G1a और लेनोवो P14s/P16s कॉपीलॉट+ पीसी के लिए डेवलपर को अविश्वसनीय गतिशीलता प्रदान करते है।
विंडोज प्लेटफार्म सुरक्षा में नए कार्य
सुरक्षित कम्प्यूटिंग जरूरतों को पूरा करने के लिए वीबीएस एन्क्लेव SDK (पूर्वावलोकन) की प्रस्तुति
इनोवेशन और सभी कार्यों में सुरक्षा माइक्रोसॉफ्ट के लिए सबसे पहले है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इस दौर में अधिक मात्रा में एप्लिकेशन को अपने डाटा को नुकसानदायक सॉफ्टवेयर और हमलावरो से बचाने की जरुरत है। 2024 में, हमने वर्चुअल बेस्ट सुरक्षा (वीबीएस) एन्क्लेव तकनीकी की प्रस्तुति की जिसमें एक विश्वसनीय एग्जीक्यूट एनवायरमेंट है इस वजह से एप्लिकेशन एडमिन लेवल के हमलों को रोकने के लिए सुरक्षित कम्प्यूटिंग (पैस्कोड क्रियाओ के साथ) को एग्जीक्यूट कर सकते है। यह कॉपीलॉक+ पीसी के रिकॉल की एक्सपीरियंस को प्रोटेक्ट करने के लिए आधार है। अब हम डेवलपर को इस सुरक्षित आधार को बनाने की अनुमति दे रहे है। VBS एन्क्लेव SDK अब सार्वजनिक रिलीज पर आने के लिए तैयार है, जिसमे लाइब्रेरी के सेट शामिल है और सुरक्षित एरिया को प्रोग्राम करने के लिए टूल एक अधिक सामान्य एक्सपीरियंस के साथ जहां डेवलपर रिपॉजिटरी और क्लोन कर सकता है।
यह एपीआई प्रोडक्शन को क्रिएट करने के लिए टूल के साथ शुरू होता है। डेवलपर अब होस्ट एप्लीकेशन के लिए सुरक्षित एरिया के बीच इंटरफ़ेस को परिभाषित कर सकते है और वह टूल पैरामीटर को प्रमाणित करने के लिए सारे परिश्रम का कार्य पूरा कर सकता है डाटा प्रबंधन और सुरक्षा चेक को प्रोसेस कर सकता है। डेवलपर अब उनके बिजनेस लॉजिक पर ध्यान केंदरित कर सकते है और सुरक्षित एरिया डाटा पैरामीटर और मेमोरी की सुरक्षा करता है। इसके अतिरिक्त यह लाइब्रेरी डेवलपर को आसान कार्य करने की अनुमति देता है सुरक्षित एरिया क्रिएशन, एनक्रिप्ट और डेक्रिप्ट डाटा ,थ्रेड पुल को प्रबंधित करना और टेलीमेट्री की रिपोर्ट बनाना।
विंडोज इनसाइडर और लिनक्स में पोस्ट क्वांटम कृप्टोग्रफि
हमने क्वान्टम कंप्यूटिंग की सुविधा की सुरक्षा प्रदान करने वाली चुनौती के बारे में पहले भी बात की थी, और उसमे क्वांटम सुरक्षा के लिए इंडस्ट्री में सहयोग करना शामिल है हमारे कोर एन्क्रिप्शन लाइब्रेरी सिंकक्रिप्ट में PKC एल्गोरिथम को जोड़के।
हम जल्द ही ही विन्दोज़ इनसाइडर और लिनक्स(सिंकक्रिप्ट और ओपन एस एस अल 1.9.0)में PKC क्षमता देने वाला है, यह इंटेग्रेशन डेवलपर के लिए बड़ा ही महत्वपूर्ण कदम है ताकि डेवलपर PQC को परिवेश में जांच सके और मौजूदर सुरक्षा सिस्टम के साथ में परफॉरमेंस और एकीकरण का मुल्यांकन कर सके। प्रारंभिक चरण मे ही PQC क्षमता का एक्सेस होना सुरक्षित समुदाय के लिए चुनौतियों की पहचान करना, रणनीति को अनुकूलित करना और इंडस्ट्री स्टैंडर्ड के अनुसार बदलने में मदद करता है । वर्तमान की साइबर सुरक्षा को सुनिश्चित करने के लिए हमने क्वांटम तकनीक को प्राप्त करने के लिए कोशिश कर रहे हैं और सुरक्षा सम्बंधित खतरे को कम करने के लिए भविष्य की सुरक्षा का समर्थन करने के लिए यह बहुत ही ज़रूरी है
प्रत्येक डेवलपर्स को Windows 11 पर उनकी काम करने की क्षमता को बढ़ाने के उद्देश्य से नए अनुभव
विंडोज सबसिस्टम फॉर लिनक्स (WSL) एक ही समय में विंडोज और लिनक्स काम को आसान बनाकर विंडोज पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपर के लिए एक शक्तिशाली मंच है। डेवलपर विंडो और लिनक्स के बीच फाइल, ग्राफिकल यूज़र इंटरफ़ेस ऐप्लीकेशन और जीपीयू आसानी से शेयर कर सकते है जिसको बिना किसी अलग सेटअप की जरुरत होती है
हमने एलान किया हैं कि विंडोज सबसिस्टम फॉर लिनक्स अब ऑपन सोर्स है
हम यह एलान करते हुए बहुत खुश हैं कि हम विंडोज सबसिस्टम फॉर लिनक्स को ऑपन सोर्स करने जा रहे है। यह करके, हम WSL डिस्ट्रीब्यूशन को बानाने और सपोर्ट करने के लिए बनने वाले कोड को सार्वजनिक करेंगे और साथ ही विंडोज के फंक्शन और संसाधनों को इंटीग्रेट करने में भी समुदाय सपोर्ट कर पाएगा। यह नए परफॉरमेंस और स्केलिंग को हासिल करने में मदद करेगा यह डेवलपर समुदाय के लिए खुला निमंत्रण हैं कि आप विंडोज में लिनक्स को बेहतर तरीके से इंटीग्रेट करने में मदद करे और विंडोज एक अत्याधुनिक क्रॉस प्लेटफॉर्म डेवलमेंट का पहला पसंदीदा प्लेटफॉर्म बने।
अगर हम पलट के देखे तो WSL कि ऑपन सोरसिग का पहला प्रॉब्लम इस रिपोस्टरी में सबमिट किया गया था उस टाइम में विंडोज कि इमेज अलग नहीं कि जा सकी थी अभी हमने WSL2 के डिस्ट्रिब्यूशन में बदलाव किया है और WSL को उसका अलग इंटरिपेंडनत ऐप्लीकेशन बनाया हैं इससे हम पहले रिक्वेस्ट को बंद कर सकते हैं! अद्भुत WSL समुदाय ने जो सुझाव, विचार और प्रयास किए उनके लिए धन्यवाद।
लोकप्रिय विंडोज डेवलपर टूल के लिए नए सुधार
हम जानते है कि अच्छे ऐआई के एक्सपीरियंस कि शुरुआत डेवलपर के काम करने कि क्षमता से होती है, डिवाइस और वातावरण को जल्दी स्थापित करने से लेकर सभी उपकरणों का एक जगह पर मिलना। तो, हम लोकप्रिय विंडोज डेवलपर्स उपकरण, जैसे WinGet, PowerToys और टर्मिनल में सुधार करने का एलान करेंगे।
WinGet कॉन्फ़िगरेशन से कोड जल्दी प्राप्त करें
डेवलपर एक विश्वसनीय WinGet कॉन्फ़िगरेशन कमांड का उपयोग करके आसानी से डेवलपमेंट वातावरण स्थापित और कॉपी कर सकते हैं। डेवलपर अब अपने डिवाइस की वर्तमान स्थिति को (जिसमें उनके एप्लिकेशन और पैकेज (कॉन्फ़िगर किए गए WinGet स्रोतों में उपलब्ध) शामिल हैं) एक WinGet कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में ले जा सकते हैं। WinGet कॉन्फ़िगरेशन को अब Microsoft DSC V3 का समर्थन करने के लिए अपडेट किया गया है। यदि स्थापित एप्लिकेशन और पैकेज में DSC V3 सक्षम है, तो एप्लिकेशन की सेटिंग भी उत्पन्न कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल में शामिल होगी। इसे अगले महीने व्यापक रूप से जारी किया जाएगा। अधिक जानकारी के लिए winget-dsc GitHub रिपॉजिटरी पर जाएं।
उन शक्तिशाली Windows सेटिंग को पेश करना जो डेवलपर को उनके Windows एक्सपीरियंस को नियंत्रित करने और मनचाहा बनाने में मदद करती हैं
छिपी या अस्पष्ट सेटिंग के कारण, डेवलपर और उन्नत उपयोगकर्ताओं को अक्सर अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार Windows को अनुकूलित करने में मुश्किल होती है। शक्तिशाली Windows सेटिंग डेवलपर को आसानी से अपने Windows अनुभव को नियंत्रित करने और मनचाहा बनाने की अनुमति देती है। वे Windows सेटिंग में एक केंद्रीय स्थान से आसानी से कुछ क्लिक के साथ शक्तिशाली उन्नत सेटिंग तक पहुंच और कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। इनमें GitHub संस्करण के साथ फ़ाइल एक्सप्लोरर की विस्तृत जानकारी को सक्षम करने जैसी शक्तिशाली सेटिंग शामिल हैं। यह जल्द ही विंडोज इन्साइडर प्रोग्राम के लिए पीव्यू में उपलब्ध होगा।
उन्नत Windows सेटिंग
पावरटॉय में कमांड पैलेट का परिचय
कमांड पैलेट पावरटॉय रन का अगला विकास है, जो सभी सामान्य आदेशों, अनुप्रयोगों और वर्कफ़्लो तक पहुंच प्रदान करके संदर्भ स्विचिंग को कम करके डेवलपर की मदद करता है। यह अनुकूलन योग्य, पूरी तरह से विस्तार योग्य और उच्च-प्रदर्शन वाला है, जिससे डेवलपर अपने पसंदीदा टूल के साथ बातचीत को प्रभावी ढंग से प्रबंधित कर सकते हैं। अब यह व्यापक रूप से उपलब्ध है।
विंडोज़ पर नया कमांड लाइन टेक्स्ट एडिटर संपादित करें
हमने विंडोज़ पर कमांड लाइन टेक्स्ट एडिटर एडिट लॉन्च किया, जिसे कमांड लाइन में “एडिट” चलाकर एक्सेस किया जा सकता है। यह डेवलपर्स को कमांड लाइन में सीधे फ़ाइलें संपादित करने, उनकी वर्तमान वर्कफ़्लो में बने रहने और संदर्भ स्विचिंग को कम करने की अनुमति देता है। यह वर्तमान में ओपन सोर्स है और आने वाले महीनों में विंडोज इन्साइडर प्रोग्राम के लिए प्रीव्यू के रूप में उपलब्ध होगा। अधिक जानकारी के लिए GitHub रिपॉजिटरी पर जाएं।
माइक्रोसॉफ्ट स्टोर: ऐप डेवलपर्स के लिए रणनीतिक विकास के अवसर
माइक्रोसॉफ्ट स्टोर विंडोज़ ऐप्स को डिस्ट्रीब्यूट करने का एक सुरक्षित और स्केलेबल चैनल है। 250 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं और चैटजीडी, परप्लेक्सिटी, फैंटास्टिकल, डे वन, डॉकर और जल्द ही आने वाले नोटशन सहित तेजी से बढ़ते कैटलॉग के साथ, स्टोर विंडोज़ पर सबसे बड़ा ऐप मार्केटप्लेस बनने की राह पर है। और, पुन: डिज़ाइन किए गए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हब के साथ, हम विंडोज़ पर माइक्रोसॉफ्ट स्टोर को एक ऐसा गंतव्य बना रहे हैं जहाँ लोग यह जान सकें कि अपने डिवाइस पर人工智能का सर्वोत्तम उपयोग कैसे करें। कॉपीलॉट+ पीसी वाले लोगों के लिए, हमने विंडोज़ और डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र में अनुभवों को उजागर करने के लिए नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केंद्र अनुभव और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बैज लॉन्च किए हैं।
आज, हम डेवलपर्स के लिए रोमांचक नई सुविधाओं की शुरुआत कर रहे हैं:
व्यक्तिगत डेवलपर्स के लिए निःशुल्क खाता पंजीकरण - जिससे हर कोई पहले से कहीं अधिक आसानी से ऐप्स प्रकाशित कर सकता है।
माइक्रोसॉफ्ट स्टोर फास्टट्रैक, एक नय