वेब3 AI एजेंटों के तीन 'अंधे धब्बे'

वेब3 AI एजेंटों के विकास में Google के A2A (एजेंट-टू-एजेंट) और एंथ्रोपिक के MCP (मल्टी-पार्टी कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल) संचार के लिए स्वर्ण मानक बन जाएं तो क्या होगा? मेरी प्रारंभिक प्रतिक्रिया यह है कि वे मौलिक रूप से असंगत होंगे। मेरी राय में, वेब3 AI एजेंटों द्वारा सामना किया जाने वाला वातावरण वेब2 पारिस्थितिकी तंत्र से काफी अलग है, और मुख्य संचार प्रोटोकॉल को लागू करने में आने वाली चुनौतियां भी काफी अलग हैं।

1. एप्लिकेशन परिपक्वता अंतर

वेब2 डोमेन में A2A और MCP को तेजी से अपनाने का कारण पर्याप्त रूप से परिपक्व एप्लिकेशन परिदृश्यों में उनकी सेवा है। वे अनिवार्य रूप से ‘मूल्य एम्पलीफायर’ हैं, न कि मूल्य निर्माता। इसके विपरीत, अधिकांश वेब3 AI एजेंट अभी भी एक-क्लिक एजेंट परिनियोजन के शुरुआती चरणों में हैं और उनमें गहरे एप्लिकेशन परिदृश्यों (DeFAI, GameFAi, आदि) की कमी है, जिससे इन प्रोटोकॉल को सीधे एकीकृत और लाभान्वित करना मुश्किल हो जाता है।

उदाहरण के लिए, जब कोई उपयोगकर्ता कर्सर में कोड लिख रहा होता है, तो वे MCP प्रोटोकॉल को एक कनेक्टर के रूप में उपयोग करके अपने वर्तमान कार्य वातावरण को छोड़े बिना एक क्लिक के साथ कोड को अपडेट और GitHub पर प्रकाशित कर सकते हैं। MCP प्रोटोकॉल अनुभव को बढ़ाता है। हालाँकि, वेब3 वातावरण में, यदि कोई उपयोगकर्ता स्थानीय रूप से फाइन-ट्यून की गई रणनीतियों का उपयोग करके ऑन-चेन लेनदेन करता है, तो ऑन-चेन डेटा का विश्लेषण करने का प्रयास करते समय वे भ्रमित हो सकते हैं।

कल्पना कीजिए कि एक कोडर कर्सर का उपयोग कर रहा है और सीधे GitHub रिपॉजिटरी में अपडेट पुश करना चाहता है। MCP प्रोटोकॉल इस प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है, जिससे एक सहज बदलाव होता है। हालाँकि, जब वेब3 वातावरण से निपटने की बात आती है तो परिदृश्य नाटकीय रूप से बदल जाता है। एक ऐसे परिदृश्य पर विचार करें जहां एक उपयोगकर्ता ऑन-चेन लेनदेन को निष्पादित करने के लिए स्थानीय रूप से फाइन-ट्यून की गई रणनीति का उपयोग करता है। ब्लॉकचेन डेटा का विश्लेषण करने की जटिलता जल्दी से भारी हो सकती है, जिससे उपयोगकर्ता जानकारी के समुद्र में खो जाता है।

एप्लिकेशन परिपक्वता में असमानता वेब3 स्पेस में वेब2 प्रोटोकॉल के सीधे अनुप्रयोग के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा पैदा करती है। जबकि A2A और MCP वेब2 के सुस्थापित पारिस्थितिक तंत्र में पनपते हैं, वेब3 AI एजेंट विकास के प्रारंभिक चरण अद्वितीय चुनौतियां पेश करते हैं जिनके लिए अनुरूप समाधानों की आवश्यकता होती है।

अंतराल को पाटना:

इस एप्लिकेशन परिपक्वता अंतर को दूर करने के लिए, वेब3 AI एजेंटों के लिए गहरे और अधिक परिष्कृत उपयोग मामलों के विकास को बढ़ावा देने के लिए एक ठोस प्रयास की आवश्यकता है। इसमें विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi), गेमिंग (GameFi) और अन्य उभरते क्षेत्रों में अनुप्रयोगों की खोज शामिल है। सम्मोहक और व्यावहारिक एप्लिकेशन बनाकर, मजबूत संचार प्रोटोकॉल की मांग स्वाभाविक रूप से बढ़ जाएगी, जिससे A2A और MCP के सफल एकीकरण का मार्ग प्रशस्त होगा।

मूल्य निर्माण पर ध्यान दें:

मौजूदा मूल्य को केवल बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, वेब3 AI एजेंटों को विकेंद्रीकृत पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर नया मूल्य बनाने को प्राथमिकता देने की आवश्यकता है। इसे ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी की अनूठी क्षमताओं, जैसे कि पारदर्शिता, अपरिवर्तनीयता और विकेंद्रीकरण का लाभ उठाकर वास्तविक दुनिया की समस्याओं का समाधान करने वाले नवीन समाधानों को विकसित करके प्राप्त किया जा सकता है।

एक संपन्न पारिस्थितिकी तंत्र का पोषण:

वेब3 AI एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र के विकास को बढ़ावा देने के लिए एक सहयोगात्मक दृष्टिकोण आवश्यक है। इसमें डेवलपर्स, शोधकर्ताओं और उद्यमियों को ज्ञान साझा करने, उपकरण बनाने और एप्लिकेशन बनाने के लिए एक साथ लाना शामिल है जो संभव की सीमाओं को आगे बढ़ाते हैं। एक जीवंत और सहायक समुदाय को बढ़ावा देकर, हम वेब3 AI एजेंटों के विकास और अपनाने में तेजी ला सकते हैं।

2. गायब इन्फ्रास्ट्रक्चर खाई

वेब3 AI एजेंटों को एक पूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए, उन्हें पहले एक एकीकृत डेटा परत, ओरेकल परत, इंटेंट निष्पादन परत, विकेंद्रीकृत सहमति परत, और बहुत कुछ सहित गंभीर रूप से कम अंतर्निहित बुनियादी ढांचे को भरना होगा। अक्सर, A2A प्रोटोकॉल एजेंटों को वेब2 वातावरण में कार्यात्मक सहयोग के लिए मानकीकृत API को आसानी से कॉल करने की अनुमति देता है। हालाँकि, वेब3 वातावरण में, एक साधारण क्रॉस-DEX आर्बिट्रेज ऑपरेशन को भी महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।

इसकी कल्पना करें: एक उपयोगकर्ता AI एजेंट को निर्देश देता है कि ‘जब कीमत $1600 से कम हो तो Uniswap से ETH खरीदें और कीमत ठीक होने के बाद इसे बेच दें।’ इस प्रतीत होने वाले साधारण ऑपरेशन के लिए एजेंट को वास्तविक समय के ऑन-चेन डेटा पार्सिंग, डायनेमिक गैस शुल्क अनुकूलन, स्लिपेज नियंत्रण और MEV सुरक्षा जैसी वेब3-विशिष्ट समस्याओं की एक श्रृंखला को एक साथ हल करने की आवश्यकता होती है। इसके विपरीत, वेब2 AI एजेंट मानकीकृत API को कॉल करके कार्यात्मक सहयोग प्राप्त कर सकते हैं। बुनियादी ढांचे की पूर्णता का स्तर वेब3 वातावरण की तुलना में बहुत अलग है।

एक ऐसे परिदृश्य की कल्पना करें जहां एक AI एजेंट को विभिन्न विकेंद्रीकृत एक्सचेंजों (DEX) के बीच सबसे अच्छा आर्बिट्रेज अवसर खोजने का काम सौंपा गया है। एजेंट को कई स्रोतों से वास्तविक समय की कीमत फीड का विश्लेषण करने, उपलब्ध तरलता का आकलन करने और संभावित लाभ मार्जिन की गणना करने की आवश्यकता है। हालाँकि, वेब3 की विकेंद्रीकृत प्रकृति कई चुनौतियां पेश करती है जो पारंपरिक वित्तीय बाजारों में मौजूद नहीं हैं।

बुनियादी ढांचे की कमियों को दूर करना:

गुम बुनियादी ढांचे की खाई को दूर करने के लिए, एक बहुआयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है, जो प्रमुख घटकों के विकास पर ध्यान केंद्रित करता है जैसे:

• एकीकृत डेटा परत: AI एजेंटों को ब्लॉकचेन की स्थिति के बारे में सटीक और समय पर जानकारी तक पहुंच प्रदान करने के लिए एक मानकीकृत और विश्वसनीय डेटा परत आवश्यक है। इसमें टोकन की कीमतों, लेनदेन की मात्रा और स्मार्ट अनुबंध घटनाओं पर डेटा शामिल है।
• ओरेकल परत: ओरेकल को ऑन-चेन और ऑफ-चेन दुनिया के बीच अंतर को पाटने की आवश्यकता है, जो AI एजेंटों को बाजार की कीमतों, मौसम की स्थिति और समाचार घटनाओं जैसे बाहरी डेटा स्रोतों तक पहुंच प्रदान करता है।
• इरादा निष्पादन परत: एक इरादा निष्पादन परत की आवश्यकता AI एजेंटों को ब्लॉकचेन पर लेनदेन को सुरक्षित और कुशल तरीके से निष्पादित करने में सक्षम बनाने के लिए होती है। इसमें लेनदेन सिमुलेशन, गैस अनुकूलन और स्लिपेज नियंत्रण जैसी विशेषताएं शामिल हैं।
• विकेंद्रीकृत सहमति परत: AI एजेंटों द्वारा संसाधित डेटा और लेनदेन की अखंडता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए एक विकेंद्रीकृत सहमति परत की आवश्यकता होती है। इसमें दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं को सिस्टम में हेरफेर करने से रोकने के लिए तंत्र शामिल हैं।

एक मजबूत नींव का निर्माण:

इन प्रमुख बुनियादी ढांचे घटकों के विकास में निवेश करके, हम वेब3 AI एजेंटों के विकास के लिए एक मजबूत नींव बना सकते हैं। यह उन्हें अधिक जटिल कार्य करने, बेहतर निर्णय लेने और अंततः उपयोगकर्ताओं को अधिक मूल्य प्रदान करने में सक्षम करेगा।

मानकीकरण की भूमिका:

वेब3 बुनियादी ढांचे के विकास में मानकीकरण एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। डेटा प्रारूपों, संचार प्रोटोकॉल और API इंटरफेस के लिए सामान्य मानकों को स्थापित करके, हम विभिन्न प्रणालियों के बीच इंटरऑपरेबिलिटी को सुविधाजनक बना सकते हैं और वेब3 AI एजेंटों के निर्माण और परिनियोजन की जटिलता को कम कर सकते हैं।

3. वेब3 AI विभेदित आवश्यकताओं का निर्माण

यदि वेब3 AI एजेंट केवल वेब2 के प्रोटोकॉल और कार्यात्मक मॉडल लागू करते हैं, तो डेटा शोर, लेनदेन सटीकता और राउटर विविधता जैसी जटिल समस्याओं सहित ऑन-चेन ट्रेडिंग उद्योग की विशेषताओं का लाभ उठाना मुश्किल होगा।

इरादे से कारोबार को उदाहरण के तौर पर लें। वेब2 वातावरण में, एक उपयोगकर्ता निर्देश देता है ‘सबसे सस्ती उड़ान बुक करें,’ और A2A प्रोटोकॉल कई एजेंटों को कार्य को पूरा करने के लिए आसानी से सहयोग करने की अनुमति देता है। हालाँकि, वेब3 वातावरण में, जब एक उपयोगकर्ता ‘सबसे कम लागत पर मेरे USDC को सोलाना में क्रॉस-चेन करने और तरलता खनन में भाग लेने’ की उम्मीद करता है, तो उन्हें न केवल उपयोगकर्ता के इरादे को समझने की आवश्यकता होती है, बल्कि सुरक्षा, परमाणुता और लागत में कमी भी सुनिश्चित करनी होती है, और श्रृंखला पर जटिल कार्यों की एक श्रृंखला को निष्पादित करना होता है। दूसरे शब्दों में, यदि कोई प्रतीत होने वाला सुविधाजनक ऑपरेशन उपयोगकर्ताओं को अधिक सुरक्षा जोखिमों से अवगत कराता है, तो ऐसा सुविधाजनक अनुभव अर्थहीन है, और मांग एक छद्म मांग है।

पारंपरिक वेब2 प्रणालियों में, सबसे सस्ती उड़ान बुक करने में विभिन्न एयरलाइन API को एक सीधी क्वेरी शामिल होती है, परिणामों को समेकित करना और उपयोगकर्ता को सबसे अच्छा विकल्प प्रस्तुत करना शामिल होता है। मानकीकृत प्रोटोकॉल और केंद्रीकृत डेटा स्रोतों के लिए प्रक्रिया अपेक्षाकृत सरल और कुशल है। हालाँकि, वेब3 वातावरण में इरादे से कारोबार पर विचार करते समय परिदृश्य नाटकीय रूप से बदल जाता है।

वेब3 AI की विभेदित आवश्यकताओं को संबोधित करना:

वेब3 AI की विभेदित आवश्यकताओं को प्रभावी ढंग से संबोधित करने के लिए, निम्नलिखित क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करना महत्वपूर्ण है:

• डेटा शोर में कमी: वेब3 डेटा अक्सर शोर और अविश्वसनीय होता है, पारिस्थितिकी तंत्र की विकेंद्रीकृत प्रकृति के कारण। AI एजेंटों को अपने निर्णयों की सटीकता सुनिश्चित करने के लिए मजबूत डेटा फ़िल्टरिंग और सत्यापन तकनीकों से लैस करने की आवश्यकता है।
• लेनदेन सटीकता: ब्लॉकचेन पर लेनदेन निष्पादित करने के लिए उच्च स्तर की सटीकता की आवश्यकता होती है, क्योंकि छोटी त्रुटियां भी महत्वपूर्ण वित्तीय नुकसान का कारण बन सकती हैं। AI एजेंटों को लेनदेन को सटीक रूप से अनुकरण करने और गैस शुल्क और स्लिपेज जैसे कारकों को ध्यान में रखने में सक्षम होने की आवश्यकता है।
• राउटर विविधता: वेब3 पारिस्थितिकी तंत्र लेनदेन को निष्पादित करने के लिए विभिन्न प्रकार के राउटर और प्रोटोकॉल प्रदान करता है। AI एजेंटों को लागत, गति और सुरक्षा जैसे कारकों के आधार पर इष्टतम राउटर का बुद्धिमानी से चयन करने में सक्षम होने की आवश्यकता है।

सुरक्षा और उपयोगकर्ता अनुभव को प्राथमिकता देना:

जबकि सुविधा और दक्षता महत्वपूर्ण विचार हैं, सुरक्षा और उपयोगकर्ता अनुभव सर्वोपरि होना चाहिए। वेब3 AI एजेंटों को उपयोगकर्ताओं को संभावित जोखिमों, जैसे कि फ़िशिंग हमलों, रग पुल और स्मार्ट अनुबंध कमजोरियों से बचाने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। उन्हें उपयोगकर्ताओं को उनकी कार्रवाइयों से जुड़े जोखिमों और पुरस्कारों के बारे में स्पष्ट और पारदर्शी जानकारी भी प्रदान करनी चाहिए।

प्रासंगिक जागरूकता का महत्व:

उपयोगकर्ता इरादों को प्रभावी ढंग से समझने और जवाब देने के लिए वेब3 AI एजेंटों को प्रासंगिक रूप से जागरूक होने की आवश्यकता है। इसमें उपयोगकर्ता के लक्ष्यों, प्राथमिकताओं और जोखिम सहिष्णुता को समझना शामिल है। इन कारकों को ध्यान में रखते हुए, AI एजेंट अधिक व्यक्तिगत और प्रासंगिक सिफारिशें प्रदान कर सकते हैं।

सरल स्वचालन से परे:

वेब3 AI की क्षमता सरल स्वचालन से कहीं आगे तक फैली हुई है। ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी की अनूठी क्षमताओं का लाभ उठाकर, AI एजेंट विकेंद्रीकृत वित्त, शासन और सहयोग के नए रूपों को सक्षम कर सकते हैं। इसके लिए मौजूदा प्रक्रियाओं को स्वचालित करने से लेकर मूल्य निर्माण के लिए पूरी तरह से नए प्रतिमान बनाने तक मानसिकता में बदलाव की आवश्यकता होती है।

A2A और MCP का मूल्य निर्विवाद है, लेकिन हम उनसे बिना किसी संशोधन के सीधे वेब3 AI एजेंट ट्रैक के अनुकूल होने की उम्मीद नहीं कर सकते। क्या खाली इंफ्रा परिनियोजन स्थान बिल्डरों के लिए एक अवसर नहीं है? वेब2 से वेब3 में संक्रमण के लिए अंतर्निहित तकनीकों, अद्वितीय चुनौतियों और विकेंद्रीकृत पारिस्थितिकी तंत्र की विभेदित आवश्यकताओं की गहरी समझ की आवश्यकता होती है। इन चुनौतियों का समाधान करके और मूल्य निर्माण पर ध्यान केंद्रित करके, हम वेब3 AI की पूरी क्षमता को अनलॉक कर सकते हैं और एक अधिक खुले, पारदर्शी और न्यायसंगत भविष्य का निर्माण कर सकते हैं।