Nvidia AI-Q में VAST Data की एंट्री

VAST Data, Nvidia के AI-Q ब्लूप्रिंट को अपने स्टोरेज समाधानों में एकीकृत करके AI एजेंटों की दुनिया में उतर रहा है। इस कदम का उद्देश्य ग्राहकों को परिष्कृत AI एजेंटों को बनाने और तैनात करने की उनकी खोज में सशक्त बनाना है।

Nvidia के AI-Q को समझना

AI-Q एक व्यापक संदर्भ डिज़ाइन के रूप में कार्य करता है। यह Nvidia GPUs को विभिन्न भागीदार स्टोरेज प्लेटफ़ॉर्म, सॉफ़्टवेयर समाधानों और एजेंट इंटेलिजेंस टूलकिट से बारीक रूप से एकीकृत करता है। यह एकीकरण विशेष रूप से उन लोगों के लिए तैयार किया गया है जो महत्वाकांक्षी रूप से AI एजेंटों का विकास कर रहे हैं। ब्लूप्रिंट में Nvidia के लामा नेमोट्रॉन तर्क मॉडल, इसके अलावा NeMO पुनर्प्राप्ति और NIM माइक्रोसेवाओं का चयन शामिल है।

एजेंट इंटेलिजेंस टूलकिट, जो GitHub पर एक ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी के रूप में आसानी से उपलब्ध है, AI एजेंट टीमों के कनेक्शन, प्रोफ़ाइलिंग और अनुकूलन को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसकी संगतता CrewAI, LangGraph, Llama Stack, Microsoft Azure AI Agent Service और Letta जैसे लोकप्रिय फ़्रेमवर्क और उपकरणों तक फैली हुई है।

व्यवहार में, एक स्टोरेज पार्टनर, जिसका उदाहरण VAST Data है, एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। पार्टनर लगातार डेटा संसाधित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि कनेक्टेड एजेंट डेटा परिवर्तनों पर प्रभावी ढंग से प्रतिक्रिया दे सकें, तर्क का लाभ उठा सकें और डेटा से प्राप्त अंतर्दृष्टि पर कार्रवाई कर सकें।

VAST Data का परिप्रेक्ष्य

VAST Data के सह-संस्थापक जेफ़ डेनवर्थ, एजेंटिक युग की परिवर्तनकारी क्षमता पर जोर देते हैं। उनका कहना है कि यह पारंपरिक बुनियादी ढांचे के पैमाने, प्रदर्शन और समग्र मूल्य के बारे में मौजूदा मान्यताओं को चुनौती देता है। जैसे-जैसे उद्यम AI को चालू करने के अपने प्रयासों को तेज करते हैं, केवल अधिक स्मार्ट मॉडल बनाना पर्याप्त नहीं है। इन मॉडलों को उसी डेटा तक तत्काल और अप्रतिबंधित पहुंच की आवश्यकता होती है जो बुद्धिमान निर्णय लेने को बढ़ावा देता है।

VAST Data की रणनीति में NVIDIA AI-Q को AI युग के लिए सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किए गए प्लेटफ़ॉर्म में एम्बेड करना शामिल है। यह उद्यम AI की अगली पीढ़ी को शक्ति प्रदान करने के लिए आवश्यक एक स्केलेबल, उच्च-प्रदर्शन डेटा प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है। इस नई पीढ़ी की विशेषता वास्तविक समय, मल्टीमॉडल इंटेलिजेंस, निरंतर सीखने की प्रक्रिया और गतिशील एजेंटिक पाइपलाइन हैं।

VAST Data हाइलाइट करता है कि AI-Q ब्लूप्रिंट एक मजबूत वातावरण प्रदान करता है। यह वातावरण तेज़ मेटाडेटा निष्कर्षण की अनुमति देता है और एजेंटों, उपकरणों और डेटा स्रोतों के बीच निर्बाध कनेक्टिविटी स्थापित करता है। यह परिष्कृत AI क्वेरी इंजन के निर्माण और संचालन को सुव्यवस्थित करता है। ये इंजन संरचित और असंरचित डेटा सहित विभिन्न प्रकार के डेटा प्रकारों पर तर्क दे सकते हैं, जबकि पारदर्शिता और पता लगाने की क्षमता बनाए रखते हैं।

AI-Q के भीतर VAST Data की भूमिका

AI-Q ढांचे के भीतर, VAST Data का स्टोरेज और AI इंजन घटक डेटा स्टैक एक सुरक्षित, AI-मूल पाइपलाइन के रूप में कार्य करता है। यह विशिष्ट पाइपलाइन कच्चे डेटा को लेती है, इसे रूपांतरित करती है और इसे कुशलतापूर्वक AI एजेंटों को ऊपर की ओर वितरित करती है। इस प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण तत्व नेमो रिट्रीवर का उपयोग शामिल है, जिसे VAST Data और AI-Q दोनों द्वारा उन्नत भाषा और तर्क मॉडल पर पारित होने से पहले प्रासंगिक डेटा को निकालने, एम्बेड करने और पुन: रैंक करने के लिए नियोजित किया जाता है।

VAST Data और AI-Q के बीच सहयोग से कई प्रमुख लाभ मिलने की उम्मीद है, जिनमें शामिल हैं:

• मल्टी-मॉडल असंरचित और अर्ध-संरचित डेटा RAG: इसमें उद्यम दस्तावेज़, चित्र, वीडियो, चैट लॉग, PDF और वेबसाइट, ब्लॉग और बाज़ार डेटा जैसे बाहरी स्रोत जैसे विविध डेटा प्रकार शामिल हैं।
• संरचित डेटा कनेक्टिविटी: VAST Data AI एजेंटों और संरचित डेटा स्रोतों के बीच सीधा कनेक्शन की सुविधा प्रदान करता है। इन स्रोतों में ERP, CRM और डेटा वेयरहाउस शामिल हैं, जो परिचालन रिकॉर्ड, व्यवसाय मेट्रिक्स और लेनदेन प्रणालियों तक वास्तविक समय पहुंच प्रदान करते हैं।
• बारीक उपयोगकर्ता और एजेंट एक्सेस नियंत्रण: यह मजबूत नीतियों और व्यापक सुरक्षा सुविधाओं के कार्यान्वयन के माध्यम से प्राप्त किया जाता है।
• वास्तविक समय एजेंट अनुकूलन: यह Nvidia के एजेंट इंटेलिजेंस टूलकिट और VAST Data की टेलीमेट्री क्षमताओं द्वारा सुगम है।

VAST Data इस बात पर जोर देता है कि Nvidia के साथ यह सहयोग संगठनों को वास्तविक समय AI इंटेलिजेंस इंजन बनाने के लिए सशक्त करेगा। ये इंजन AI एजेंटों की टीमों को अधिक सटीक प्रतिक्रियाएं देने, जटिल, बहु-चरणीय कार्यों को स्वचालित करने और AI-संचालित डेटा फ़्लाईव्हील के माध्यम से लगातार सुधार करने में सक्षम बनाएंगे।

Nvidia का परिप्रेक्ष्य

Nvidia में एंटरप्राइज़ AI के VP जस्टिन बोइटानो, परिष्कृत एजेंटिक AI सिस्टम के लिए अपने डेटा का प्रभावी ढंग से लाभ उठाने में उद्यमों को सक्षम करने में AI-संचालित डेटा प्लेटफ़ॉर्म के महत्व को रेखांकित करते हैं। उनका कहना है कि NVIDIA और VAST के बीच सहयोग AI बुनियादी ढांचे की अगली पीढ़ी के लिए मार्ग प्रशस्त कर रहा है। वह शक्तिशाली AI सिस्टम की कल्पना करते हैं जो उद्यमों को उनके व्यवसाय डेटा में एम्बेडेड अंतर्दृष्टि और ज्ञान को तेजी से खोजने में सक्षम करेंगे।

VAST के जोन माओ, बिजनेस डेवलपमेंट एंड एलायंसेज के VP ने एक हालिया ब्लॉग पोस्ट में इस साझेदारी के महत्व के बारे में विस्तार से बताया। Nvidia AI-Q ब्लूप्रिंट और Nvidia NeMo और Nvidia NIM माइक्रोसेवाओं से लेकर Nvidia Dynamo, Nvidia एजेंट इंटेलिजेंस टूलकिट और बहुत कुछ – Nvidia सॉफ़्टवेयर तकनीकों के एक मजबूत सूट का उपयोग करके, VAST InsightEngine और इसकी VUA त्वरण परत के साथ, यह प्लेटफ़ॉर्म उद्यमों को AI एजेंट सिस्टम को तैनात करने के लिए सशक्त बनाता है जो उद्यम डेटा पर तर्क करने में सक्षम हैं, ताकि तेज़, स्मार्ट परिणाम मिल सकें। यह एक नए प्रकार का एंटरप्राइज AI स्टैक है, जो AI एजेंटों के युग के लिए बनाया गया है — और VAST को अग्रणी होने पर गर्व है।

AI अवसंरचना का बढ़ता परिदृश्य

परंपरागत रूप से, स्टोरेज सिस्टम को मुख्य रूप से Nvidia के GPUs को रैपिड डेटा डिलीवरी को सक्षम करने के लिए GPUDirect का समर्थन करने की आवश्यकता होती थी। हालाँकि, आधुनिक AI अनुप्रयोगों की मांगें काफ़ी बढ़ गई हैं। अब, स्टोरेज सिस्टम को Nvidia AI-Q ब्लूप्रिंट के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होना चाहिए और Nvidia एजेंटों और AI सॉफ़्टवेयर स्टैक घटकों को लगातार डेटा फ़ीड करना चाहिए, जो प्रभावी ढंग से Nvidia AI डेटा प्लेटफ़ॉर्म के रूप में कार्य करने के लिए GPUs का लाभ उठाते हैं। उद्योग विश्लेषकों का अनुमान है कि AI परिदृश्य की बढ़ती मांगों को पूरा करने के लिए स्टोरेज आपूर्तिकर्ताओं की बढ़ती संख्या AI-Q को अपनाएगी।

VAST Data और Nvidia साझेदारी में गहराई से उतरना

Nvidia के AI-Q ब्लूप्रिंट के साथ VAST Data के स्टोरेज समाधानों का एकीकरण AI-संचालित डेटा प्रबंधन की बढ़ती जटिलताओं को दूर करने के लिए एक रणनीतिक कदम का प्रतीक है। इस कदम को उद्यमों को अपने कार्यों में AI का लाभ उठाने के लिए अधिक सुव्यवस्थित और कुशल दृष्टिकोण प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

तकनीकी तालमेल का अनावरण

इस साझेदारी के तकनीकी आधार विशेष रूप से उल्लेखनीय हैं। VAST Data का आर्किटेक्चर बड़े पैमाने पर डेटासेट और AI अनुप्रयोगों से जुड़े मांगलिक वर्कलोड को संभालने के लिए विशिष्ट रूप से अनुकूल है। Nvidia के AI-Q के साथ VAST की क्षमताओं को मिलाकर, परिणामी बुनियादी ढांचा अद्वितीय प्रदर्शन और मापनीयता प्रदान करने के लिए तैयार है।

इन तकनीकों का निर्बाध एकीकरण अधिक कुशल डेटा प्रोसेसिंग, तेज़ मॉडल प्रशिक्षण और बेहतर समग्र AI प्रदर्शन की अनुमति देता है। यह तालमेल विशेष रूप से उन उद्यमों के लिए महत्वपूर्ण है जो AI को बड़े पैमाने पर तैनात करना चाहते हैं।

AI डेटा प्रबंधन की चुनौतियों का समाधान

AI डेटा प्रबंधन चुनौतियों का एक अनूठा सेट प्रस्तुत करता है, जिसमें उच्च-प्रदर्शन स्टोरेज, कुशल डेटा एक्सेस और मजबूत सुरक्षा उपायों की आवश्यकता शामिल है। VAST Data और Nvidia साझेदारी AI डेटा प्रबंधन के सभी पहलुओं को शामिल करते हुए एक व्यापक समाधान प्रदान करके इन चुनौतियों का सीधे समाधान करती है।

समाधान को डेटाबेस में संग्रहीत संरचित डेटा से लेकर छवियों, वीडियो और टेक्स्ट जैसे असंरचित डेटा तक, डेटा प्रकारों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह बहुमुखी प्रतिभा उन उद्यमों के लिए महत्वपूर्ण है जो विविध डेटा स्रोतों से अंतर्दृष्टि निकालना चाहते हैं।

Enhanced Security and Access Control

सुरक्षा किसी भी AI परिनियोजन में एक महत्वपूर्ण विचार है, खासकर जब संवेदनशील डेटा से निपटना हो। VAST Data और Nvidia साझेदारी अनधिकृत पहुंच से डेटा की रक्षा करने और उद्योग विनियमों के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए उन्नत सुरक्षा सुविधाओं को शामिल करती है।

बारीक एक्सेस कंट्रोल तंत्र संगठनों को उपयोगकर्ताओं और एजेंटों के लिए बारीक अनुमतियाँ परिभाषित करने की अनुमति देते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि केवल अधिकृत संस्थाएँ ही विशिष्ट डेटा संसाधनों तक पहुँच सकती हैं। डेटा गोपनीयता और सुरक्षा बनाए रखने के लिए नियंत्रण का यह स्तर आवश्यक है।

Real-Time Optimization and Continuous Learning

वास्तविक समय में AI मॉडल को अनुकूलित करने और उनके प्रदर्शन में लगातार सुधार करने की क्षमता प्रतिस्पर्धी AI परिदृश्य में एक प्रमुख विभेदक है। VAST Data और Nvidia साझेदारी AI प्रदर्शन में वास्तविक समय अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए Nvidia के एजेंट इंटेलिजेंस टूलकिट और VAST Data की टेलीमेट्री क्षमताओं का लाभ उठाती है।

ये अंतर्दृष्टि संगठनों को अपने AI मॉडल को ठीक करने, अपने बुनियादी ढांचे को अनुकूलित करने और अपने AI अनुप्रयोगों की सटीकता और दक्षता में लगातार सुधार करने में सक्षम बनाती हैं। AI निवेशों से दीर्घकालिक मूल्य चलाने के लिए यह पुनरावृत्त दृष्टिकोण महत्वपूर्ण है।

Enterprise AI के लिए व्यापक निहितार्थ

VAST Data और Nvidia साझेदारी का व्यापक उद्यम AI परिदृश्य के लिए दूरगामी निहितार्थ है। AI डेटा प्रबंधन के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान करके, यह साझेदारी उन उद्यमों के लिए प्रवेश की बाधा को कम कर रही है जो AI को बड़े पैमाने पर तैनात करना चाहते हैं।

परिणामी बुनियादी ढांचा अधिक कुशल, अधिक सुरक्षित और अधिक मापनीय है, जिससे उद्यम अपने AI निवेशों से अधिक मूल्य निकाल सकते हैं। बदले में, यह नवाचार को चला रहा है और उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में नए अवसरों को बढ़ावा दे रहा है।

AI अवसंरचना का भविष्य

VAST Data और Nvidia साझेदारी AI अवसंरचना के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करती है। जैसे-जैसे AI विकसित होता है और अधिक व्यापक होता जाता है, मजबूत और कुशल AI डेटा प्रबंधन समाधानों की आवश्यकता बढ़ती जाएगी।

यह साझेदारी इन प्रवृत्तियों का लाभ उठाने और उद्यमों को AI के युग में सफल होने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करना जारी रखने के लिए अच्छी तरह से स्थित है। VAST Data के अभिनव स्टोरेज समाधानों और Nvidia की अत्याधुनिक AI तकनीकों का संयोजन एक शक्तिशाली बल है जो AI अवसंरचना के भविष्य को आकार दे रहा है।

Competitive Edge

इस एकीकृत दृष्टिकोण को अपनाने के लाभ Enhanced multi-modal unstructured and semi-structured data RAG (Retrieval-Augmented Generation) तक फैले हुए हैं। इसमें व्यापक विश्लेषण के लिए उद्यम दस्तावेज़ों, छवियों, वीडियो, चैट लॉग, PDF और वेबसाइटों, ब्लॉगों और बाज़ार डेटा जैसे बाहरी स्रोतों को निर्बाध रूप से एकीकृत करना शामिल है।

इसके अलावा, प्लेटफ़ॉर्म संरचित डेटा कनेक्टिविटी प्रदान करता है। VAST के AI एजेंट ERP, CRM और डेटा वेयरहाउस जैसे संरचित डेटा स्रोतों के साथ सीधे इंटरैक्ट कर सकते हैं, जो परिचालन रिकॉर्ड, व्यावसायिक मेट्रिक्स और लेनदेन प्रणालियों तक वास्तविक समय पहुंच प्रदान करते हैं। यह समग्र दृश्य व्यवसायों को अपने कार्यों की एक पूर्ण और अद्यतित तस्वीर के आधार पर सूचित निर्णय लेने की क्षमता प्रदान करता है।

AI एजेंटों को सशक्त बनाना

AI एजेंटों को बारीक उपयोगकर्ता और एजेंट एक्सेस नियंत्रण के साथ सशक्त बनाने की क्षमता एक और प्रमुख लाभ है। यह अच्छी तरह से परिभाषित नीतियों और मजबूत सुरक्षा सुविधाओं के माध्यम से प्राप्त किया जाता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि डेटा एक्सेस को कड़ाई से नियंत्रित किया जाता है और संगठनात्मक मानकों के अनुपालन में है।

प्लेटफ़ॉर्म Nvidia के एजेंट इंटेलिजेंस टूलकिट और VAST की टेलीमेट्री क्षमताओं के माध्यम से वास्तविक समय एजेंट अनुकूलन भी सक्षम बनाता है। यह सुनिश्चित करता है कि AI एजेंट चरम प्रदर्शन पर काम कर रहे हैं और इष्टतम परिणाम दे रहे हैं।

रियल-टाइम AI इंटेलिजेंस इंजन का उदय

VAST Data और Nvidia के बीच साझेदारी रियल-टाइम AI इंटेलिजेंस इंजन के विकास को उत्प्रेरित कर रही है। ये इंजन AI एजेंटों की टीमों को अधिक सटीक प्रतिक्रियाएं प्रदान करने, जटिल बहु-चरणीय प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और AI-संचालित डेटा फ़्लाईव्हील के माध्यम से अपने प्रदर्शन को लगातार परिष्कृत करने के लिए सशक्त बनाते हैं। यह पुनरावृत्त प्रतिक्रिया लूप सुनिश्चित करता है कि AI अनुप्रयोग बदलते व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए अनुकूल और अनुकूलित बने रहें।

Nvidia के जस्टिन बोइटानो के शब्द इस दृष्टिकोण को सुदृढ़ करते हैं। वह उन्नत एजेंटिक AI सिस्टम के लिए अपने डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग करने में उद्यमों को सक्षम करने में AI-संचालित डेटा प्लेटफ़ॉर्म की महत्वपूर्ण भूमिका पर जोर देते हैं। NVIDIA और VAST के बीच तालमेल AI बुनियादी ढांचे की अगली लहर के निर्माण को चला रहा है, जिसके परिणामस्वरूप शक्तिशाली AI सिस्टम बन रहे हैं जो उद्यमों को उनके व्यवसाय डेटा से अंतर्दृष्टि और ज्ञान को जल्दी और आसानी से एक्सेस करने में सक्षम बनाते हैं।

GPUDirect से परे

AI सिस्टम के लिए स्टोरेज आवश्यकताओं का विकास Nvidia GPUs को रैपिड डेटा ट्रांसफर के लिए GPUDirect का समर्थन करने से आगे बढ़ गया है। आधुनिक AI परिदृश्य को Nvidia AI-Q ब्लूप्रिंट के साथ निर्बाध एकीकरण की आवश्यकता है। इसमें Nvidia एजेंटों और AI सॉफ़्टवेयर स्टैक घटकों को निरंतर डेटा फ़ीड करना शामिल है, जो वास्तविक समय प्रसंस्करण के लिए GPUs का लाभ उठाते हैं।

भंडारण और कंप्यूटिंग क्षमताओं का यह अभिसरण एक पूरी तरह कार्यात्मक Nvidia AI डेटा प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए आवश्यक है। उद्योग विशेषज्ञों का अनुमान है कि AI अनुप्रयोगों की बढ़ती मांगों को पूरा करने के लिए स्टोरेज प्रदाताओं की बढ़ती संख्या AI-Q मॉडल को अपनाएगी।