चीनी स्टार्टअप डीपसीक से अमेरिकी एआई नेतृत्व को चुनौती

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक नई प्रतिस्पर्धा

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) के क्षेत्र में एक दिलचस्प कहानी सामने आ रही है, जहाँ एक तरफ अमेरिका अपने महत्वाकांक्षी “स्टारगेट” परियोजना और 500 बिलियन डॉलर के भारी निवेश के साथ वैश्विक एआई नेता बनने की कोशिश कर रहा है, वहीं दूसरी तरफ एक छोटा सा चीनी स्टार्टअप, जिसे कुछ लोग “मजाक का बजट” कह सकते हैं, एक मजबूत चुनौती के रूप में उभरा है। यह स्टार्टअप अमेरिका की महत्वाकांक्षाओं पर एक छाया डाल रहा है।

डीपसीक: एक उभरता हुआ सितारा

हांग्जो स्थित कंपनी डीपसीक (DeepSeek) ने हाल ही में ओपन-सोर्स एआई मॉडल की एक श्रृंखला का अनावरण किया है, जो न केवल ओपनएआई (OpenAI) के मॉडलों के प्रदर्शन से मेल खाते हैं, बल्कि कुछ मामलों में उनसे बेहतर भी हैं। सबसे खास बात यह है कि उन्होंने यह उपलब्धि उल्लेखनीय दक्षता और कम लागत पर हासिल की है। इस विकास ने एआई समुदाय में हलचल मचा दी है, जिससे अमेरिका की रणनीति की प्रभावशीलता और एआई प्रभुत्व के भविष्य पर सवाल उठ रहे हैं।

एआई परिदृश्य में बदलाव

वर्तमान में, एआई परिदृश्य पर कुछ प्रमुख खिलाड़ियों का दबदबा है, जो मुख्य रूप से अमेरिका में स्थित हैं। इन कंपनियों के पास पर्याप्त धन और संसाधन हैं, और वे एआई नवाचार में सबसे आगे रही हैं, शक्तिशाली मॉडल विकसित कर रही हैं जो विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों का समर्थन करते हैं। हालांकि, डीपसीक का उदय इस गतिशीलता में एक संभावित बदलाव का संकेत देता है, यह दर्शाता है कि कम संसाधनों के साथ भी अभूतपूर्व एआई विकसित किया जा सकता है।

डीपसीक का R1 मॉडल

डीपसीक का R1 मॉडल, जो इस सप्ताह जारी किया गया, इस व्यवधान का एक प्रमुख उदाहरण है। कंपनी के अनुसार, यह मॉडल ओपनएआई के o1 मॉडल के प्रदर्शन से मेल खाता है और उससे बेहतर भी है, जिसे पिछले साल जारी किया गया था और जटिल तर्क और गणितीय समस्याओं से निपटने के लिए डिज़ाइन किया गया था। डीपसीक का मॉडल ओपन-सोर्स है और जनता के लिए आसानी से उपलब्ध है, जो इसकी पहुंच को और बढ़ाता है, जिससे दुनिया भर के शोधकर्ता और डेवलपर इसकी क्षमताओं का लाभ उठा सकते हैं। समीक्षकों ने R1 मॉडल की कोडिंग और तर्क जैसे कार्यों को संभालने की क्षमता की सराहना की है, जिससे यह बाजार में सबसे उन्नत मॉडलों के साथ सीधी प्रतिस्पर्धा में आ गया है।

कम लागत में बड़ी सफलता

यह उपलब्धि और भी उल्लेखनीय है जब डीपसीक के पास उपलब्ध संसाधनों पर विचार किया जाता है। कंपनी के V3 बड़े भाषा मॉडल, जिसकी घोषणा दिसंबर में की गई थी, को कथित तौर पर केवल 5.6 मिलियन डॉलर की कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था। यह ओपनएआई के GPT-4 को प्रशिक्षित करने के लिए कथित तौर पर उपयोग किए गए 100 मिलियन डॉलर से अधिक की तुलना में बहुत कम है। डीपसीक के V3 मॉडल को ओपनएआई और एंथ्रोपिक के मॉडलों के खिलाफ बेंचमार्क किया गया है, जिसमें डीपसीक ने प्रदर्शन में समानता का दावा किया है। टेस्ला और ओपनएआई में पहले काम कर चुके एक प्रमुख एआई शोधकर्ता आंद्रेज कार्पेथी ने डीपसीक की “मजाक के बजट” पर अपने अग्रणी एआई को प्रशिक्षित करने की क्षमता को बेहद प्रभावशाली बताया है।

चीन का एआई क्षेत्र

चीन के प्रतिस्पर्धी एआई क्षेत्र में डीपसीक का उदय कोई संयोग नहीं है। कंपनी के 40 वर्षीय संस्थापक, लियांग वेनफेंग ने हाल ही में चीनी प्रधान मंत्री ली कियांग से मुलाकात की, जिससे देश के भीतर डीपसीक की उपलब्धियों का महत्व रेखांकित होता है। इस बैठक में अन्य प्रमुख उद्योग विशेषज्ञों ने भी भाग लिया, जो तकनीकी नवाचार को बढ़ावा देने और एआई क्षेत्र में अपनी महत्वाकांक्षाओं के प्रति चीन की प्रतिबद्धता को उजागर करता है। डीपसीक की सफलता चीन के तकनीकी क्षेत्र की सरलता और संसाधनशीलता का प्रमाण है, जो कुछ तकनीकों तक पहुंच पर प्रतिबंधों का सामना करने के बावजूद वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा करने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन करता है।

डीपसीक की उत्पत्ति

डीपसीक की उत्पत्ति हाईफ्लायर से हुई है, जो एक चीनी मात्रात्मक हेज फंड है, जिसने 2019 तक लगभग 1.4 बिलियन डॉलर की संपत्ति का प्रबंधन किया था। हाईफ्लायर ने 2023 में डीपसीक को एक समर्पित एआई स्टार्टअप के रूप में स्थापित किया, जो मॉडल विकास और एआई उत्पाद निर्माण पर केंद्रित है। झेजियांग विश्वविद्यालय से एआई में पृष्ठभूमि रखने वाले लियांग वेनफेंग ने हाईफ्लायर की सह-स्थापना की और 2022 में अमेरिकी प्रतिबंधों के लागू होने से पहले हजारों एनवीडिया एआई चिप्स हासिल करने के लिए इसके वित्तीय संसाधनों का लाभ उठाया। इस रणनीतिक कदम ने डीपसीक को अन्य एआई स्टार्टअप्स पर एक महत्वपूर्ण लाभ प्रदान किया, जिससे यह अपने अनुसंधान और विकास को जारी रख सका, जबकि अन्य प्रसंस्करण शक्ति हासिल करने के लिए संघर्ष कर रहे थे।

डीपसीक के मॉडल की विशेषताएं

विशेषज्ञों की डीपसीक के प्रदर्शन पर अलग-अलग राय है, लेकिन सामान्य सहमति यह है कि डीपसीक के मॉडल विशिष्ट हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन के तहत असाधारण रूप से अच्छा प्रदर्शन करते हैं। हालांकि, उन्हें अन्य परिदृश्यों में चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है। डीपसीक का ध्यान दक्षता में सुधार और लागत को कम करने पर है, जो इसके अभिनव “विशेषज्ञों के मिश्रण” मॉडल में स्पष्ट है। यह मॉडल विशिष्ट प्रश्नों को संभालने के लिए एआई के विभिन्न हिस्सों का उपयोग करता है, प्रदर्शन और संसाधन उपयोग को अनुकूलित करता है। डीपसीक के मॉडलों का एक और प्रमुख अंतर उनकी ओपन-सोर्स प्रकृति है, जो विभिन्न हार्डवेयर प्लेटफार्मों पर उपयोग की अनुमति देती है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि डीपसीक के मॉडल पारदर्शिता प्रदान करते हैं, यह बताते हुए कि वे अपने उत्तरों पर कैसे पहुंचते हैं, ओपनएआई के o1 के विपरीत। यह पारदर्शिता उन ग्राहकों के लिए एक प्रमुख विक्रय बिंदु है जो लागत प्रभावी एआई समाधानों की तलाश में हैं, विशेष रूप से वे जो उच्च-मूल्य वाले अमेरिकी-विकसित मॉडलों के बाजार से बाहर हैं और जिन्हें अमेरिकी कंप्यूटिंग शक्ति तक पहुंचने से प्रतिबंधित किया गया है।

अमेरिकी प्रतिबंध और चीन की प्रतिक्रिया

अमेरिका की चीन की एआई प्रगति के बारे में चिंता निराधार नहीं है। अमेरिकी सरकार 2022 से उन्नत एआई चिप्स पर निर्यात नियंत्रण के माध्यम से चीन के एआई विकास को रोकने की सक्रिय रूप से कोशिश कर रही है। इसने चीनी कंपनियों को अग्रणी एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक प्रोसेसर प्राप्त करने से प्रभावी ढंग से रोक दिया है। इन प्रतिबंधों के बावजूद, एनवीडिया और इंटेल जैसे चिप निर्माताओं ने चीनी बाजार के लिए अमेरिकी आवश्यकताओं का अनुपालन करने वाले प्रोसेसर बनाने की कोशिश की है, लेकिन वाशिंगटन द्वारा नियमों को और कड़ा करने का सामना करना पड़ा है।

इन प्रतिबंधों ने चीनी एआई कंपनियों को वैकल्पिक रणनीतियों का पता लगाने के लिए मजबूर किया है। कुछ अमेरिकी-निर्मित चिप्स पर निर्भर हैं जिन्हें प्रतिबंधों से पहले आयात किया गया था, जबकि अन्य तीसरे पक्ष के स्थानों से चिप्स भेजने वाले ग्रे-मार्केट तस्करी रिंगों की ओर रुख कर रहे हैं। कुछ चीन के बाहर डेटा केंद्रों की खोज कर रहे हैं, जबकि अन्य हुआवेई जैसी कंपनियों से चीनी-निर्मित विकल्पों पर निर्भर हैं। हालांकि हुआवेई का दावा है कि इसकी एआई चिप्स एनवीडिया के A100 प्रोसेसर से बेहतर प्रदर्शन करती हैं, लेकिन इसे बड़े पैमाने पर विश्वसनीय रूप से उत्पादन करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ा है।

लियांग वेनफेंग ने कहा है कि “पैसा हमारे लिए कभी समस्या नहीं रहा; उन्नत चिप्स की शिपमेंट पर प्रतिबंध समस्या है।” यह बयान उन महत्वपूर्ण बाधाओं को रेखांकित करता है जिनका चीनी कंपनियों को एआई नेतृत्व की अपनी खोज में सामना करना पड़ता है। चिप निर्यात प्रतिबंधों के अलावा, बिडेन प्रशासन ने चीनी एआई में अमेरिकी निवेश पर भी प्रतिबंध लगा दिया है, जिससे स्थिति और जटिल हो गई है।

चीन का एआई पारिस्थितिकी तंत्र

इन चुनौतियों के बावजूद, चीन ने एक संपन्न एआई पारिस्थितिकी तंत्र विकसित किया है। Baidu, Alibaba और ByteDance जैसी प्रमुख तकनीकी कंपनियां अपने स्वयं के मूलभूत मॉडल विकसित कर रही हैं और एआई-आधारित सेवाएं प्रदान कर रही हैं। MiniMax और Moonshot AI जैसे चीनी एआई स्टार्टअप ने उपभोक्ता-उन्मुख सेवाएं शुरू की हैं, जिन्होंने अमेरिकी बाजार में भी सफलता हासिल की है।

चीनी एआई क्षेत्र के भीतर तीव्र प्रतिस्पर्धा के कारण मूल्य युद्ध हुआ है, जिसमें कंपनियों ने प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने के लिए 2024 में कीमतों में 90% तक की भारी कमी की है। यह मूल्य युद्ध चीनी एआई क्षेत्र की संसाधनशीलता और अनुकूलन क्षमता को और उजागर करता है।

अमेरिका की चिंताएं

अमेरिका चीन की एआई में सफलताओं को लेकर तेजी से चिंतित है, क्योंकि इसका तात्पर्य है कि एआई में अमेरिकी नेतृत्व की रक्षा के लिए उठाए गए उपाय काम नहीं कर रहे हैं। Google के पूर्व सीईओ एरिक श्मिट ने चीन की प्रगति पर अपनी हैरानी व्यक्त करते हुए कहा कि “मुझे लगा था कि हमने चिप्स पर जो प्रतिबंध लगाए हैं, वे उन्हें पीछे रखेंगे।”

ChatGPT के डेवलपर OpenAI ने भी चीन की एआई प्रगति के बारे में चिंता जताई है। एक हालिया नीति पत्र में, OpenAI ने कहा कि एआई परियोजनाओं में निवेश के लिए अनुमानित 175 बिलियन डॉलर का वैश्विक फंड इंतजार कर रहा है। कंपनी ने चेतावनी दी कि “अगर अमेरिका उन फंडों को आकर्षित नहीं करता है, तो वे चीन समर्थित परियोजनाओं में प्रवाहित होंगे, जिससे चीनी कम्युनिस्ट पार्टी का वैश्विक प्रभाव मजबूत होगा।”

स्टारगेट परियोजना

इन चिंताओं के जवाब में, OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन, सॉफ्टबैंक के सीईओ मासायोशी सोन और ओरेकल के सह-संस्थापक लैरी एलिसन ने स्टारगेट परियोजना की घोषणा की है, जो अमेरिका भर में एआई बुनियादी ढांचे में 500 बिलियन डॉलर का निवेश करने का वादा करती है। यह परियोजना एआई क्षेत्र में अपने नेतृत्व को बनाए रखने के लिए अमेरिका की प्रतिबद्धता का एक स्पष्ट संकेत है।

नवाचार और संसाधनशीलता का महत्व

हालांकि, डीपसीक जैसी कंपनियों का उदय बताता है कि एआई प्रभुत्व का मार्ग केवल भारी मात्रा में धन का निवेश करने जितना सीधा नहीं हो सकता है। सीमित संसाधनों के साथ नवाचार करने, अनुकूलन करने और सफलता हासिल करने की क्षमता वर्तमान एआई परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण कारक है। जैसे-जैसे एआई की दौड़ तेज होती जा रही है, दुनिया यह देखने के लिए बारीकी से देख रही होगी कि अमेरिका और चीन इन जटिल चुनौतियों से कैसे निपटते हैं। इस परिणाम का प्रौद्योगिकी और वैश्विक शक्ति गतिशीलता के भविष्य पर दूरगामी प्रभाव पड़ेगा। डीपसीक की कहानी एक अनुस्मारक के रूप में कार्य करती है कि एआई वर्चस्व की दौड़ में सरलता और संसाधनशीलता शक्तिशाली ताकतें हो सकती हैं। जबकि अमेरिका अपनी बढ़त बनाए रखने के लिए भारी निवेश कर रहा है, चीन से, विशेष रूप से डीपसीक जैसे अभिनव स्टार्टअप से चुनौती एक दुर्जेय है। आने वाले वर्ष इस उच्च-दांव प्रतियोगिता में अंतिम विजेता का निर्धारण करने में महत्वपूर्ण होंगे। एआई परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहा है, और इन दो वैश्विक शक्तियों के बीच की गतिशीलता इस परिवर्तनकारी तकनीक के भविष्य को आकार देना जारी रखेगी।