कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) के लगातार विकसित हो रहे परिदृश्य में एक नया मोर्चा उभरा है, जिसने टेक दिग्गजों और डेवलपर्स दोनों का ध्यान आकर्षित किया है। यह ‘नया चहेता’ मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (Model Context Protocol - MCP) है, एक ऐसी तकनीक जो AI मॉडलों के बाहरी दुनिया के साथ बातचीत करने के तरीके में क्रांति लाने का वादा करती है।
29 अप्रैल को, अलीबाबा ने अपने अगली पीढ़ी के Tongyi Qianwen मॉडल, Qwen3 को जारी और ओपन-सोर्स करके हलचल मचा दी। यह मॉडल न केवल बेहतर प्रदर्शन और कम लागत का दावा करता है, बल्कि MCP के लिए बेहतर समर्थन भी प्रदान करता है। यह उन्नति डेवलपर्स को Qwen3 बड़े भाषा मॉडल (large language model) के साथ विभिन्न बाहरी डेटा स्रोतों और उपकरणों को निर्बाध रूप से एकीकृत करने की अनुमति देती है, जिससे AI एजेंट्स (intelligent agents) का अधिक लागत प्रभावी और कुशल विकास हो सके।
उत्साही डेवलपर्स पहले से ही Qwen3 के साथ नवीन अनुप्रयोग बनाने के लिए प्रयोग कर रहे हैं। मार्स वेव्स के संस्थापक और मिनीमैक्स कोंच AI में पूर्व उत्पाद नेता फेंग लेई ने एक वेबपेज विकसित किया जिसने छवियों, ऑडियो और मानचित्रों सहित विभिन्न MCP का सफलतापूर्वक उपयोग करके वांछित त्वरित परिणाम प्राप्त किए। उन्होंने सोशल मीडिया पर अपनी उपलब्धि साझा करते हुए मूल MCP समर्थन के महत्वपूर्ण महत्व पर जोर दिया।
इसी तरह, 25 अप्रैल को क्रिएट 2025 Baidu AI डेवलपर सम्मेलन के दौरान, Baidu के संस्थापक ली यानहोंग ने कहा कि ‘MCP AI को बाहरी दुनिया को बेहतर ढंग से समझने, अधिक आसानी से जानकारी तक पहुंचने और अधिक स्वतंत्रता से उपकरणों का उपयोग करने में सक्षम बनाता है। हमारा मानना है कि MCP AI विकास के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है, और डेवलपर्स को इसे जल्द से जल्द समझना और अपनाना चाहिए।’ सम्मेलन में, Baidu इंटेलिजेंट क्लाउड ने आधिकारिक तौर पर चीन में पहली उद्यम-स्तरीय MCP सेवा शुरू की, जिससे डेवलपर्स को MCP को पूरी तरह से अपनाने के लिए प्रोत्साहित किया गया।
संक्षेप में, MCP को AI युग के लिए ‘सार्वभौमिक सॉकेट’ के रूप में देखा जा सकता है। यह बड़े भाषा मॉडल को विविध बाहरी डेटा स्रोतों और उपकरणों तक आसानी से पहुंचने में सक्षम बनाता है, जिससे बाहरी दुनिया के साथ ‘एक-क्लिक इंटरकनेक्शन’ प्राप्त होता है। इससे AI अनुप्रयोगों और विभिन्न AI एजेंट्स के विकास की दक्षता में काफी वृद्धि होगी। वास्तव में, Baidu से पहले, अलीबाबा, Tencent और ByteDance सहित कई अन्य इंटरनेट दिग्गजों ने पहले ही MCP समर्थन लागू कर दिया था। शुरू में डेवलपर्स के बीच एक आला शब्द, MCP एक मुख्यधारा की अवधारणा में बदल गया है, जो विभिन्न कंपनियों के लिए एक नया युद्ध का मैदान बन गया है। जैसे-जैसे MCP पारिस्थितिकी तंत्र का विकास और विकास जारी है, AI एजेंट अनुप्रयोगों के फलने-फूलने की उम्मीद है।
AI युग का ‘सार्वभौमिक सॉकेट’
Guosheng सिक्योरिटीज रिसर्च इंस्टीट्यूट के उप निदेशक और संचार उद्योग के मुख्य विश्लेषक सोंग जियाजी MCP के उदय की तुलना संचार के क्षेत्र में TCP/IP प्रोटोकॉल से करते हैं, यह दावा करते हुए कि यह AI-देशी अनुप्रयोगों के आगमन को बढ़ावा देगा। इंटरनेट युग में, TCP/IP मौलिक डेटा संचार प्रोटोकॉल के रूप में कार्य करता है, जो विभिन्न उपकरणों के बीच कुशल डेटा ट्रांसमिशन और निर्बाध कनेक्टिविटी को सक्षम बनाता है। इसी तरह, AI युग में, MCP एक तुलनीय भूमिका निभाता है, जो बड़े भाषा मॉडल को बाहरी डेटा और उपकरणों तक पहुंचने के लिए ‘एक-क्लिक इंटरकनेक्शन’ प्रदान करता है।
एक वरिष्ठ AI पेशेवर के अनुसार, MCP अनिवार्य रूप से एक तकनीकी प्रोटोकॉल है, AI एजेंट्स के विकास के लिए सामूहिक रूप से सहमत विनिर्देशों का एक सेट है, जो किन राजवंश के दौरान लेखन और परिवहन के मानकीकरण के समान है। एक एकीकृत मानक और विनिर्देश के साथ, सहयोगी दक्षता में काफी सुधार होगा। MCP कोई हालिया आविष्कार नहीं है; इसे शुरू में Anthropic द्वारा जारी किया गया था, जो पिछले साल नवंबर में अमेरिका स्थित एक प्रसिद्ध बड़े भाषा मॉडल स्टार्टअप है, जिसका लक्ष्य बड़े भाषा मॉडल के लिए बाहरी डेटा और उपकरणों का उपयोग करने की लागत को कम करना था।
जबकि MCP को शुरू में एक शांत प्रतिक्रिया मिली, इस साल फरवरी में मनुस के उद्भव, एक घरेलू स्तर पर विकसित सामान्य-उद्देश्यीय AI एजेंट ने नई रुचि जगाई। मनुस, मानव निर्देशों के आधार पर स्वायत्त रूप से जटिल कार्यों को निष्पादित करने में सक्षम है, स्वचालित रूप से टिकट बुक करने और यात्रा गाइड उत्पन्न करने से लेकर वेबसाइट बनाने तक, न केवल चैट और सोचने की क्षमता के लिए बल्कि मनुष्यों की तरह ‘अपने हाथ गंदे करने’ की क्षमता के लिए भी जल्दी से लोकप्रियता हासिल की। हालांकि इसके संस्थापक ने कहा कि मनुस को MCP जारी होने से पहले विकसित किया गया था और इसलिए प्रोटोकॉल का उपयोग नहीं किया गया था, इसके बजाय कई उपकरणों को कॉल करने के लिए अन्य कोडिंग विधियों का उपयोग किया गया था, मनुस ने फिर भी बुद्धिमान एजेंटों के मूल्य और MCP के महत्व पर प्रकाश डाला।
MCP की शुरूआत से पहले, बड़े भाषा मॉडल के लिए बाहरी उपकरणों तक पहुंचने की लागत अपेक्षाकृत अधिक थी। उदाहरण के लिए, यदि कोई उपयोगकर्ता उड़ानों और होटलों को बुक करने और ईमेल पुष्टिकरण प्राप्त करने के लिए एक बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करना चाहता है, तो मॉडल को एयरलाइन, होटल और ईमेल अनुप्रयोगों के API (Application Programming Interfaces) को अलग से कॉल करना होगा। प्रत्येक API एकीकरण के लिए अलग-अलग कोड, प्रलेखन, प्रमाणीकरण विधियों, त्रुटि हैंडलिंग और रखरखाव विधियों को लिखने की आवश्यकता होगी, अनिवार्य रूप से इन सेवाओं को अनलॉक करने के लिए विभिन्न ‘कुंजियों’ की आवश्यकता होगी। हालांकि, MCP के साथ, केवल एयरलाइन, होटल और ईमेल सेवाओं के MCP सर्वरों को कनेक्ट या कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है, जो एक टाइप-सी पोर्ट के माध्यम से उपयोगकर्ता के कंप्यूटर में एयरलाइन, होटल और ईमेल सेवाओं वाले USB ड्राइव को प्लग करने के समान है।
एक एकीकृत मानक का लाभ यह है कि यह अनावश्यक विकास और निर्माण को कम करता है, दोहराए जाने वाले कोडिंग से बचाता है, और इस प्रकार विकास दक्षता में काफी सुधार करता है और विकास लागत को कम करता है। जब तक यह MCP मानक का अनुपालन और समर्थन करता है, तब तक सभी उपकरण ‘प्लग-एंड-प्ले’ कार्यक्षमता प्राप्त कर सकते हैं, जिससे डेवलपर्स अधिक शक्तिशाली AI अनुप्रयोगों का तेजी से निर्माण कर सकते हैं। गैलेक्सी सिक्योरिटीज की शोध रिपोर्ट में बताया गया है कि MCP से AI एजेंट अनुप्रयोगों को सरल सूचना परामर्श और सिफारिश क्षमताओं से निष्पादन क्षमताओं में अपग्रेड करने की उम्मीद है, जिससे AI एजेंटों के लिए एक समृद्ध और अधिक जटिल अनुप्रयोग पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण होगा।
इंटरनेट दिग्गजों की पूर्ण पैमाने पर प्रविष्टि
वर्ष 2025 को AI एजेंटों के लिए ‘वर्ष शून्य’ के रूप में सराहा जा रहा है। एक मानक प्रोटोकॉल के रूप में, MCP बुद्धिमान एजेंट विकास के दौरान बाहरी उपकरणों को कॉल करने में उच्च तकनीकी लागत और कम दक्षता के मुद्दों को महत्वपूर्ण रूप से संबोधित कर सकता है, जिससे यह इंटरनेट दिग्गजों के लिए एक नया केंद्र बिंदु बन गया है।
21 मार्च को, Baidu मैप्स ने घोषणा की कि इसके कोर API MCP के साथ पूरी तरह से संगत हैं, ऐसा करने वाला चीन का पहला मानचित्र सेवा प्रदाता बन गया है। 9 अप्रैल को, अलीबाबा क्लाउड के Bailian प्लेटफॉर्म ने उद्योग की पहली पूर्ण-जीवनचक्र MCP सेवा शुरू की। 14 अप्रैल को, Tencent क्लाउड ने घोषणा की कि इसके बड़े भाषा मॉडल ज्ञान इंजन को MCP प्रोटोकॉल का समर्थन करने के लिए अपग्रेड किया गया है। 18 अप्रैल को, ByteDance के AI एप्लिकेशन डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म, Kouzi Space ने आंतरिक परीक्षण शुरू किया, जिसमें प्लेटफॉर्म ने एक MCP एक्सटेंशन सिस्टम को एकीकृत किया। आंतरिक परीक्षण का प्रारंभिक चरण Feishu बहु-आयामी तालिकाओं, Gaode मैप्स और छवि उपकरणों जैसे उच्च-आवृत्ति घटकों के एकीकरण का समर्थन करता है।
अलीबाबा क्लाउड Bailian में वरिष्ठ उत्पाद विशेषज्ञ Xu Zhiyuan ने कहा कि अलीबाबा क्लाउड चीन में एक अग्रणी बड़े भाषा मॉडल निर्माता है, जिसके पास पूर्ण-स्टैक स्व-विकसित Tongyi Qianwen मॉडल है, और चीन में नंबर 1 क्लाउड सेवा प्रदाता भी है, जो सफल एजेंट+MCP कार्यान्वयन के लिए एक आवश्यक शर्त है। मजबूत मॉडल क्षमताएं गहरी तर्क और जटिल कार्यों और उपकरणों के शेड्यूलिंग के लिए समर्थन सुनिश्चित करती हैं, जबकि पर्याप्त क्लाउड कंप्यूटिंग संसाधन सुनिश्चित करते हैं कि MCP सेवाएं स्थिर, उपलब्ध और कुशल हैं।
विशेष रूप से, अलीबाबा क्लाउड Bailian प्लेटफॉर्म अलीबाबा क्लाउड फंक्शन कंप्यूट, 200 से अधिक उद्योग-अग्रणी बड़े भाषा मॉडल और लगभग 100 मुख्यधारा MCP सेवाओं को एकीकृत करता है, जो बुद्धिमान एजेंट विकास के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग संसाधनों, बड़े भाषा मॉडल संसाधनों और एप्लिकेशन टूलचेन को व्यापक रूप से संबोधित करता है। इससे उपयोगकर्ताओं को संसाधनों का प्रबंधन करने, परिनियोजन विकसित करने और इंजीनियरिंग संचालन करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है, जिससे एजेंट विकास के लिए प्रवेश की बाधा काफी कम हो जाती है। उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता ने Bocha MCP सेवा और Tongyi Qianwen बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके Bailian प्लेटफॉर्म पर एक बुद्धिमान एजेंट का निर्माण किया, जो बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक क्वेरी कर सकता है और जल्दी से दृश्य चार्ट उत्पन्न कर सकता है। पूरी प्रक्रिया बहुत सुविधाजनक थी, विकास को पूरा करने में केवल कुछ मिनट लगे।
Xu Zhiyuan द्वारा उल्लिखित Bocha एक AI-आधारित खोज इंजन है जो DeepSeek जैसे बड़े भाषा मॉडल के ऑनलाइन खोज फ़ंक्शन का समर्थन करता है। अलीबाबा क्लाउड Bailian ने वर्तमान में Bocha MCP सेवा को तैनात किया है, और ऑनलाइन खोज एक मौलिक उपकरण है जिसे कई बुद्धिमान एजेंटों को कार्य निष्पादन के दौरान कॉल करना चाहिए। यह उपकरण बड़ी मात्रा में दोहराए जाने वाले कोडिंग कार्य से बचेगा।
इसके अलावा, इंटरनेट दिग्गजों द्वारा MCP का पूर्ण समर्थन, उनकी व्यापक व्यावसायिक लाइनों और एप्लिकेशन पारिस्थितिकी तंत्र प्रणालियों के साथ, बुद्धिमान एजेंटों को कॉल करने योग्य उपकरणों का खजाना प्रदान करता है। उदाहरण के लिए, Alipay ने 15 अप्रैल को चीन का पहला ‘भुगतान MCP सर्वर’ लॉन्च किया, जो AI बुद्धिमान एजेंटों के लिए मूल भुगतान क्षमता समर्थन प्रदान करता है। उद्योग विश्लेषकों का कहना है कि Alipay की MCP सेवा के साथ, डेवलपर्स विभिन्न सेवा अनुप्रयोगों के लिए भुगतान लिंक विकसित करने की प्रक्रिया को काफी छोटा कर सकते हैं। बुद्धिमान एजेंट के भीतर, वे क्वेरी, लेनदेन और धनवापसी जैसे बंद-लूप संचालन की एक श्रृंखला को पूरा करने के लिए आसानी से Alipay का उपयोग कर सकते हैं, जिससे वाणिज्यिक बंद लूप का ‘अंतिम मील’ खुल जाएगा।
उपरोक्त वरिष्ठ AI पेशेवर ने कहा कि MCP के जुड़ने से, समान कार्यक्षमता वाले एक बुद्धिमान एजेंट के निर्माण के लिए आवश्यक कोड की पंक्तियों की संख्या 3,000 से अधिक से घटकर 500 से कम हो गई है, जिससे बुद्धिमान एजेंटों के विकास की दक्षता में एक गुणात्मक छलांग आई है। Xu Zhiyuan ने खुलासा किया कि उनकी MCP सेवा शुरू करने के एक सप्ताह के भीतर, सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या 10,000 से अधिक हो गई है, और वे MCP सेवा के आधार पर विभिन्न परिदृश्यों के लिए बुद्धिमान एजेंटों का निर्माण कर रहे हैं। कई अलीबाबा क्लाउड ग्राहक और भागीदार भी MCP पारिस्थितिकी तंत्र में शामिल हो गए हैं। हाल ही में, अलीबाबा क्लाउड Bailian प्लेटफॉर्म ने Baiwang वित्त और कराधान, Feichangzhun, Bocha खोज और Yingmi फंड सहित क्लाउड-आधारित MCP सेवाओं के दर्जनों लॉन्च किए हैं, जिसमें अधिक सेवा प्रदाता धीरे-धीरे प्लेटफॉर्म में शामिल हो रहे हैं। भविष्य में, यह पारिस्थितिकी तंत्र की आपूर्ति को और समृद्ध करेगा और AI के अनुप्रयोग को गति देगा।
अभी भी तेजी से विकसित हो रही अवधि में
उद्योग में एक सामान्य सहमति है कि MCP AI मॉडल को विभिन्न डेटा स्रोतों और उपकरणों के साथ संवाद करने के लिए एक मानकीकृत विधि प्रदान करता है, और बड़े भाषा मॉडल के अनुप्रयोग को तेज करने की ‘कुंजी’ है। प्रमुख इंटरनेट कंपनियों के प्रवेश और लेआउट के साथ, MCP की पारिस्थितिक सीमा का और विस्तार होगा। हालांकि, बुद्धिमान एजेंटों का विकास अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, और इसी तरह, MCP को अभी तक ठीक और अंतिम रूप नहीं दिया गया है, लेकिन यह तेजी से विकास की प्रक्रिया में है।
MCP से पहले, OpenAI ने जून 2023 में फ़ंक्शन कॉलिंग का प्रस्ताव रखा था ताकि डेवलपर्स को बाहरी फ़ंक्शन या उपकरणों के साथ बड़े भाषा मॉडल को एकीकृत करने में मदद मिल सके। फ़ंक्शन कॉलिंग एक बहुत अच्छा डिज़ाइन है जिसे अपनी शुरुआत के बाद से उद्योग द्वारा मानक माना गया है। हालांकि, एकमात्र समस्या यह है कि बाहरी फ़ंक्शन लिखने के लिए आवश्यक कार्य की मात्रा बहुत अधिक है। प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, बुद्धिमान एजेंटों की जटिलता बढ़ रही है, और विकास की कठिनाई तेजी से बढ़ रही है। MCP का लाभ यह है कि यह विभिन्न बड़े भाषा मॉडल के मूल विभेदित फ़ंक्शन कॉलिंग मानकों को एकीकृत करता है, एक सामान्य प्रोटोकॉल बनाता है।
MCP के बाद, Google क्लाउड ने अप्रैल की शुरुआत में पहले मानक बुद्धिमान एजेंट इंटरैक्शन प्रोटोकॉल, एजेंट2एजेंट प्रोटोकॉल (Agent2Agent Protocol - A2A) को ओपन सोर्स घोषित किया, जिसका उद्देश्य वर्तमान बुद्धिमान एजेंटों के बीच बाधाओं को तोड़ना और विभिन्न निर्माताओं और विभिन्न ढांचों द्वारा निर्मित बुद्धिमान एजेंटों के बीच आपसी संचार और सहयोग प्राप्त करना है। एक समय के लिए, डेवलपर समुदाय में यह बात सामने आई कि ‘MCP पुराना हो गया है’, कुछ का मानना है कि MCP केवल एक संक्रमणकालीन तकनीक हो सकती है और यह कुछ समय के लिए एक क्षणिक घटना होगी।
जवाब में, गुओशेंग सिक्योरिटीज की एक शोध रिपोर्ट का मानना है कि एजेंट संचार प्रोटोकॉल के लिए लड़ाई खत्म नहीं हुई है। हालांकि A2A और MCP के अलग-अलग उद्देश्य हैं, पूर्व एजेंटों के बीच संचार के लिए है, जबकि बाद वाला एजेंटों और बाहरी उपकरणों और डेटा के बीच अंतर्संबंध के लिए है। हालांकि, जटिल स्थिति में जहां ‘उपकरणों को एजेंटों के रूप में भी पैक किया जा सकता है’, दोनों के कार्यों में कुछ ओवरलैप होना चाहिए, लेकिन यह प्रतिस्पर्धा बड़े भाषा मॉडल को बाहरी उपकरणों और संचार को कॉल करने की लागत को कम करने में मदद करती है।
चाहे वह MCP हो या A2A, प्रोटोकॉल में स्वयं पूर्ण विशिष्टता नहीं है। यह मॉडल के लिए एक अधिक मानक कनेक्शन विधि प्रदान करता है, आपूर्ति को सक्रिय करता है, और मॉडल को विभिन्न वास्तविक सेवाओं से जोड़ने की कठिनाई को कम करता है। अंततः, यह AI उत्पादकता को जारी करना और अनुप्रयोगों के विस्फोट को तेज करना है। MCP पूरे बड़े भाषा मॉडल विकास चरण का एक प्राकृतिक उत्पाद है। भले ही आज MCPन हो, इस चरण को प्राप्त करने के लिए अन्य प्रोटोकॉल हैं।
Xu Zhiyuan ने आगे बताया कि MCP में वर्तमान में कई समस्याएं हैं, जैसे कि एकीकृत प्रमाणीकरण, सुरक्षा सुरक्षा, स्थिर लंबे कनेक्शन और बहु-किरायेदार प्रबंधन। एक व्यक्तिगत दृष्टिकोण से, वर्तमान समस्याएं भयानक नहीं हैं, लेकिन डेवलपर्स और वास्तविक व्यावसायिक कार्यान्वयन में मौजूद वास्तविक जरूरतों को दर्शाती हैं। हाल ही में, हमने यह भी देखा है कि MCP का प्रोटोकॉल विकास जारी है। एक ओपन सोर्स प्रोटोकॉल के रूप में, यह प्रौद्योगिकी और पारिस्थितिकी तंत्र के विकास के साथ लगातार पुनरावृति और सुधार करेगा, और भविष्य में धीरे-धीरे एक अपेक्षाकृत स्थिर स्थिति तक पहुंच जाएगा।