AI सीमा: ओपन सोर्स युग में पश्चिम की अनिवार्यता

DeepSeek के R1 जैसे परिष्कृत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल के उद्भव ने पश्चिमी प्रौद्योगिकी परिदृश्य में हलचल मचा दी है, जिससे AI विकास से संबंधित रणनीतियों के बारे में आवश्यक आत्मनिरीक्षण शुरू हो गया है, विशेष रूप से लागत-प्रभावशीलता और अत्याधुनिक क्षमता की अक्सर प्रतिस्पर्धी मांगों के आसपास। हालाँकि, इसके निहितार्थ केवल तकनीकी बेंचमार्क या आर्थिक दक्षता से कहीं आगे तक फैले हुए हैं। DeepSeek द्वारा उजागर किया गया प्रक्षेप पथ एक अधिक गहन और तत्काल विचार के लिए मजबूर करता है: विशिष्ट प्रकार के AI का उदय, विशेष रूप से गैर-लोकतांत्रिक राज्यों द्वारा समर्थित, एल्गोरिदम द्वारा तेजी से आकार ले रहे युग में स्वयं लोकतंत्र के भविष्य के स्वास्थ्य और सिद्धांतों के लिए क्या दर्शाता है?

इस चुनौती के केंद्र में ओपन-सोर्स AI की अवधारणा निहित है। यह उन AI प्रणालियों को संदर्भित करता है जहां मूलभूत घटक - अंतर्निहित कोड से लेकर प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटासेट तक - सार्वजनिक रूप से सुलभ कराए जाते हैं। यह पारदर्शिता उपयोगकर्ताओं को न केवल उपकरणों का उपयोग करने की अनुमति देती है, बल्कि उनकी आंतरिक कार्यप्रणाली का अध्ययन करने, उन्हें विशिष्ट उद्देश्यों के लिए संशोधित करने और अपने नवाचारों को साझा करने की भी अनुमति देती है। जबकि जटिल AI मॉडल के संदर्भ में ‘ओपन सोर्स’ की सटीक परिभाषा पर अभी भी बहस चल रही है, इसकी क्षमता बहुत बड़ी है। यह AI विकास को लोकतांत्रिक बनाने का वादा करता है, एक जीवंत पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देता है जहां डेवलपर्स एक-दूसरे के काम पर सहयोग और निर्माण कर सकते हैं। यह सहयोगात्मक भावना व्यक्तियों, शोधकर्ताओं और समुदायों को शिक्षा, स्वास्थ्य सेवा वितरण और वित्तीय सेवाओं जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों के लिए AI समाधान तैयार करने के लिए सशक्त बना सकती है, संभावित रूप से महत्वपूर्ण नवाचार को अनलॉक कर सकती है और समग्र रूप से आर्थिक प्रगति में तेजी ला सकती है।

फिर भी, यह आशाजनक तकनीकी मार्ग अंतर्निहित जटिलताओं और जोखिमों को वहन करता है, विशेष रूप से इसके शासन और अंतर्निहित मूल्यों के संबंध में। उदाहरण के लिए, DeepSeek R1 मॉडल के आसपास की रिपोर्टें बताती हैं कि इसमें ऐसे तंत्र शामिल हो सकते हैं जो उपयोगकर्ताओं से जानकारी को सेंसर करते हैं या चुनिंदा रूप से रोकते हैं। यह एकल उदाहरण एक बड़े खतरे को रेखांकित करता है: लोकतांत्रिक राष्ट्र केवल बेहतर AI प्रदर्शन के लिए तकनीकी दौड़ में पीछे रहने का जोखिम नहीं उठा रहे हैं। वे AI के शासन को आकार देने की महत्वपूर्ण लड़ाई में जमीन खोने के समान महत्वपूर्ण खतरे का सामना करते हैं, संभावित रूप से सत्तावादी सिद्धांतों के साथ अंतर्निहित प्रणालियों को विश्व स्तर पर फैलने की अनुमति देते हैं, जो अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता और सूचना तक पहुंच जैसे लोकतांत्रिक मानदंडों को बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किए गए लोगों पर भारी पड़ते हैं।

इसलिए, वर्तमान क्षण एक सक्रिय और समन्वित प्रतिक्रिया की मांग करता है। संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए यह अनिवार्य है कि वह अपने लोकतांत्रिक सहयोगियों के साथ एक मजबूत साझेदारी बनाए, जिसमें यूरोपीय संघ एक विशेष रूप से महत्वपूर्ण सहयोगी हो, ताकि विशेष रूप से ओपन-सोर्स AI के लिए वैश्विक मानक और सर्वोत्तम प्रथाएं स्थापित की जा सकें। अपने मौजूदा विधायी ढांचे और काफी बाजार प्रभाव का लाभ उठाते हुए, इन ट्रान्साटलांटिक भागीदारों को इस उभरते क्षेत्र के लिए एक मजबूत शासन संरचना के निर्माण का नेतृत्व करना चाहिए। एक महत्वपूर्ण पहला कदम नियामक स्पष्टता और प्रभावशीलता सुनिश्चित करने के लिए ओपन-सोर्स AI की कार्यात्मक परिभाषा के आसपास आधिकारिक तौर पर एकजुट होना शामिल है। इसके बाद, यह सुनिश्चित करने के लिए प्रयासों में एक ठोस त्वरण की आवश्यकता है कि लोकतांत्रिक मूल्य - पारदर्शिता, निष्पक्षता, जवाबदेही और मौलिक अधिकारों का सम्मान - विकसित और प्रचारित किए जा रहे ओपन-सोर्स AI मॉडल के भीतर गहराई से अंतर्निहित हों। इस तरह का रणनीतिक धक्का एक ऐसे AI भविष्य का मार्ग प्रशस्त करने के लिए आवश्यक है जो वास्तव में खुला, पारदर्शी और सभी के लिए सशक्त हो, बजाय इसके कि वह निरंकुश नियंत्रण द्वारा सूक्ष्म रूप से आकार दिया गया हो।

चीन का खुलापन का सोचा-समझा आलिंगन

वर्तमान गतिशीलता को समझने के लिए AI डोमेन में चीन की रणनीतिक चालों की सराहना करने की आवश्यकता है। DeepSeek की उल्लेखनीय सफलता का हिस्सा सिर्फ तकनीकी कौशल नहीं है; यह चीनी कम्युनिस्ट पार्टी (CCP) से बढ़ते स्पष्ट संकेतों के साथ संरेखित होता है जो ओपन-सोर्स AI के मानक-निर्धारण को सीधे अपने कानूनी और नीतिगत ढांचे में एकीकृत करने के इरादे का संकेत देता है। अप्रैल 2024 में मॉडल AI कानून के मसौदे के साथ एक महत्वपूर्ण संकेतक आया। यह दस्तावेज़ स्पष्ट रूप से एक घरेलू ओपन-सोर्स AI पारिस्थितिकी तंत्र को विकसित करने के लिए Beijing के समर्थन को स्पष्ट करता है।

इस मसौदा कानून का अनुच्छेद 19 घोषणा करता है कि राज्य ‘ओपन सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण को बढ़ावा देता है’ और सक्रिय रूप से ‘संबंधित संस्थाओं को ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म, ओपन सोर्स समुदायों और ओपन सोर्स परियोजनाओं के निर्माण या संचालन में समर्थन करता है।’ यह आगे बढ़ता है, कंपनियों को ‘सॉफ्टवेयर सोर्स कोड, हार्डवेयर डिजाइन और एप्लिकेशन सेवाओं को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराने’ के लिए प्रोत्साहित करता है, जाहिरा तौर पर उद्योग-व्यापी साझाकरण और सहयोगात्मक नवाचार को बढ़ावा देने के लिए। शायद सबसे révélateur रूप से, मसौदा ‘राष्ट्रीय मानकों’ के अनुरूप शासन प्रणाली स्थापित करने और ‘संबंधित सुरक्षा उपायों’ को लागू करने पर निर्भर करते हुए, ओपन-सोर्स AI मॉडल प्रदान करने वाली संस्थाओं के लिए कानूनी दायित्व को कम करने या हटाने का भी सुझाव देता है। यह चीन में पिछले AI-संबंधित कानून से एक संभावित महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जिसने अक्सर उपयोगकर्ता अधिकारों की सुरक्षा पर अधिक स्पष्ट रूप से जोर दिया था। हालांकि अभी भी एक मसौदा है, मॉडल AI कानून के भीतर विशिष्ट प्रावधान एक मूल्यवान खाका प्रदान करते हैं, यह खुलासा करते हुए कि चीन घरेलू स्तर पर ओपन-सोर्स AI को कैसे तैनात करने की कल्पना करता है और, महत्वपूर्ण रूप से, इसके निर्यातित AI मॉडल में क्या विशेषताएं हो सकती हैं।

इस रणनीतिक दिशा को और मजबूत करना AI सुरक्षा शासन ढांचा है, एक दस्तावेज जिसे चीन अंतरराष्ट्रीय स्तर पर ‘वैश्विक स्तर पर AI सुरक्षा शासन पर अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को बढ़ावा देने’ के लिए लाभ उठाने का इरादा रखता है। यह ढांचा ओपन-सोर्स AI के संबंध में राष्ट्र के बढ़ते मुखरता को दर्शाता है। चीन की राष्ट्रीय तकनीकी समिति 260 ऑन साइबरस्पेस द्वारा तैयार किया गया - एक निकाय जो शक्तिशाली साइबस्पेस एडमिनिस्ट्रेशन ऑफ चाइना से निकटता से जुड़ा हुआ है, जिसके साइबर सुरक्षा दिशानिर्देशों को सितंबर 2024 में CCP द्वारा औपचारिक रूप से अपनाया गया था - ढांचा स्पष्ट रूप से कहता है: ‘हमें AI में ज्ञान साझाकरण को बढ़ावा देना चाहिए, AI प्रौद्योगिकियों को ओपन-सोर्स शर्तों के तहत जनता के लिए उपलब्ध कराना चाहिए, और संयुक्त रूप से AI चिप्स, फ्रेमवर्क और सॉफ्टवेयर विकसित करना चाहिए।’ वैश्विक दर्शकों के उद्देश्य से एक दस्तावेज़ में इस तरह के एक मजबूत बयान का समावेश स्पष्ट रूप से चीन की महत्वाकांक्षा को न केवल ओपन-सोर्स AI आंदोलन में भाग लेने के लिए, बल्कि इस महत्वपूर्ण तकनीकी क्षेत्र में खुद को एक अग्रणी वकील और मानक-सेटर के रूप में स्थापित करने का संकेत देता है। ‘खुलेपन’ का यह सोचा-समझा आलिंगन, हालांकि, एक विशिष्ट रूप से नियंत्रित वातावरण के भीतर संचालित होता है, जिसका उद्देश्य राज्य के उद्देश्यों के साथ संरेखण बनाए रखते हुए ओपन सोर्स की नवीन शक्ति का उपयोग करना है।

अमेरिका की हिचकिचाहट: दिशा पर रक्षा

प्रशांत महासागर के पार, संयुक्त राज्य अमेरिका में ओपन-सोर्स AI के आसपास की कथा विरोधाभासों का अध्ययन प्रस्तुत करती है। कुछ समय से, तकनीकी उद्योग और शिक्षा जगत के भीतर के पैरोकार ओपन-सोर्स दृष्टिकोणों के काफी लाभों का समर्थन कर रहे हैं। प्रमुख उद्योग हस्तियों ने सार्वजनिक रूप से US सरकार से ओपन-सोर्स AI विकास को बढ़ावा देने पर अधिक रणनीतिक जोर देने का आग्रह किया है। एक उल्लेखनीय उदाहरण Mark Zuckerberg द्वारा ओपन-सोर्स मॉडल Llama 3.1 का लॉन्च है, जिसके साथ उनका यह दावा भी है कि ओपन सोर्स ‘दुनिया का सबसे अच्छा शॉट’ है जो सभी के लिए व्यापक ‘आर्थिक अवसर और सुरक्षा’ बनाने का प्रतिनिधित्व करता है।

प्रभावशाली हलकों से इस मुखर वकालत के बावजूद, संयुक्त राज्य अमेरिका विशेष रूप से ओपन-सोर्स AI के विकास को बढ़ावा देने या मार्गदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया कोई महत्वपूर्ण विधायी ढांचा स्थापित करने में स्पष्ट रूप से विफल रहा है। जबकि एक US सीनेटर ने 2023 में ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर सुरक्षा के लिए एक ढांचा बनाने के उद्देश्य से एक विधेयक पेश किया था, यह कानून सार्थक प्रगति के बिना ठप पड़ा है। संघीय एजेंसियों ने इस मुद्दे को छुआ है, लेकिन अक्सर एक सतर्क या प्रतिक्रियाशील मुद्रा के साथ। पिछले साल, राष्ट्रीय दूरसंचार और सूचना प्रशासन (NTIA) ने ‘ओपन वेट्स’ वाले दोहरे उपयोग वाले AI फाउंडेशन मॉडल की जांच करते हुए एक रिपोर्ट प्रकाशित की। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ‘ओपन वेट्स’ आमतौर पर यह दर्शाता है कि मॉडल के पैरामीटर उपयोग के लिए उपलब्ध हैं, लेकिन यह जरूरी नहीं कि वास्तव में ओपन सोर्स होने के लिए पूर्ण मानदंडों को पूरा करता हो (जिसमें अक्सर प्रशिक्षण डेटा और कोड तक पहुंच शामिल होती है)। NTIA रिपोर्ट ने सरकार को उचित प्रतिबंध निर्धारित करने के लिए इन ओपन-वेट मॉडल से जुड़े संभावित जोखिमों की अपनी निगरानी तेज करने की सलाह दी। इसके बाद, Biden प्रशासन के अंतिम AI नियामक ढांचे ने ओपन मॉडल के प्रति कुछ हद तक नरम रुख अपनाया, सबसे शक्तिशाली क्लोज्ड-वेट मॉडल के लिए सख्त आवश्यकताएं निर्धारित कीं, जबकि इन विशिष्ट बाधाओं से ओपन-वेट मॉडल को काफी हद तक बाहर रखा गया।

फिर भी, लोकतांत्रिक ओपन-सोर्स AI को बढ़ावा देने के लिए एक स्पष्ट, सक्रिय राष्ट्रीय रणनीति मायावी बनी हुई है। संभावित नेतृत्व परिवर्तन के तहत भविष्य की दिशा अनिश्चितता की एक और परत जोड़ती है। पूर्व राष्ट्रपति Donald Trump ने ओपन-सोर्स AI के संबंध में कोई विशिष्ट नीति या मार्गदर्शन स्पष्ट नहीं किया है। जबकि उन्होंने राष्ट्रपति Biden के प्रारंभिक AI कार्यकारी आदेश को निरस्त कर दिया था, जारी किए गए प्रतिस्थापन आदेश में ओपन-सोर्स AI के विकास को बढ़ावा देने या चलाने के लिए समर्पित किसी भी ठोस पहल की रूपरेखा नहीं दी गई थी।

कुल मिलाकर, अमेरिकी दृष्टिकोण मुख्य रूप से रक्षात्मक प्रतीत होता है। प्राथमिक ध्यान अत्यधिक सक्षम, अक्सर मालिकाना, AI मॉडल विकसित करने पर प्रतीत होता है, जबकि साथ ही विरोधियों, विशेष रूप से चीन को उन्नत सेमीकंडक्टर प्रौद्योगिकी और AI क्षमताओं तक पहुंचने से रोकने के लिए महत्वपूर्ण प्रयास खर्च करते हैं। यह रक्षात्मक मुद्रा, राष्ट्रीय सुरक्षा के दृष्टिकोण से समझने योग्य होने के बावजूद, महत्वपूर्ण आक्रामक रणनीति की उपेक्षा करने का जोखिम उठाती है: लोकतांत्रिक सिद्धांतों में निहित ओपन-सोर्स AI के वैश्विक पारिस्थितिकी तंत्र को सक्रिय रूप से विकसित करना और बढ़ावा देना। US अपने तकनीकी किलों की रक्षा करने में व्यस्त प्रतीत होता है, संभावित रूप से खुले, अधिकारों का सम्मान करने वाले AI विकल्पों के सक्रिय प्रसार के माध्यम से व्यापक वैश्विक परिदृश्य को आकार देने का अवसर चूक रहा है।

यूरोप का नियामक विरोधाभास: शक्ति और पक्षाघात

यूरोपीय संघ, डिजिटल क्षेत्र में अपने मुखर नियामक रुख के लिए प्रसिद्ध, ओपन-सोर्स AI के संबंध में एक अलग तरह की चुनौती प्रस्तुत करता है। जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR) के ऐतिहासिक कार्यान्वयन के बाद से, EU ने डिजिटल अर्थव्यवस्था के लिए वैश्विक मानक-सेटर के रूप में खुद को सफलतापूर्वक स्थापित किया है। दुनिया भर के देश और बहुराष्ट्रीय निगम अक्सर अपनी प्रथाओं को EU अनुपालन ढांचे के साथ संरेखित करते हैं, एक प्रवृत्ति जो व्यापक EU AI अधिनियम के आगमन के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डोमेन में फैली हुई है। इस अधिनियम का उद्देश्य पूरे संघ में AI प्रणालियों के लिए जोखिम-आधारित नियम स्थापित करना है।

हालाँकि, जब विशेष रूप से ओपन-सोर्स AI को संबोधित करने की बात आती है, तो EU की दुर्जेय नियामक मशीनरी आश्चर्यजनक रूप से हिचकिचाती हुई दिखाई देती है और इसके प्रयास कुछ हद तक अविकसित हैं। AI अधिनियम के अनुच्छेद 2 में एक संक्षिप्त उल्लेख है, जो ओपन-सोर्स AI मॉडल के लिए विनियमन से कुछ छूट देता है। फिर भी, इस छूट का व्यावहारिक प्रभाव सीमित प्रतीत होता है, खासकर जब यह आमतौर पर व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए तैनात मॉडल पर लागू नहीं होता है। यह संकीर्ण दायरा बढ़ते ओपन-सोर्स AI परिदृश्य पर इसके वास्तविक दुनिया के प्रभाव को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।

यह विरोधाभासी स्थिति - ओपन सोर्स को स्वीकार करते हुए इसे सक्रिय रूप से बढ़ावा देने में विफल रहना - अन्य EU मार्गदर्शन दस्तावेजों में बनी हुई है। सबसे हालिया सामान्य-उद्देश्य AI आचार संहिता, इस चर्चा के लिए काल्पनिक रूप से मार्च 2025 में प्रकाशित हुई, सुरक्षित, मानव-केंद्रित और भरोसेमंद AI विकसित करने में ओपन-सोर्स मॉडल के सकारात्मक योगदान को पहचान सकती है। हालाँकि, ऐसे दस्तावेजों में अक्सर सार्थक विस्तार या ठोस उपायों का अभाव होता है जो इन संभावित रूप से लाभकारी ओपन-सोर्स AI मॉडल के विकास और व्यापक रूप से अपनाने को सक्रिय रूप से बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किए गए हों। यहां तक कि EU प्रतिस्पर्धात्मकता कम्पास जैसे रणनीतिक ढांचे के भीतर - जो स्पष्ट रूप से अति-विनियमन से निपटने और AI जैसे प्रमुख क्षेत्रों में रणनीतिक प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है - ‘ओपन सोर्स’ शब्द स्पष्ट रूप से अनुपस्थित है या न्यूनतम ध्यान प्राप्त करता है।

Brussels की ओर से ओपन-सोर्स AI को पूरी तरह से अपनाने और विनियमित करने के प्रति यह सतर्क, लगभग मितभाषी दृष्टिकोण संभवतः कई कारकों से उपजा है। एक महत्वपूर्ण बाधा ओपन-सोर्स AI को सटीक रूप से परिभाषित करने में निहित कठिनाई है। पारंपरिक ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर के विपरीत, जिसमें मुख्य रूप से सोर्स कोड शामिल होता है, ओपन-सोर्स AI में जटिल पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल, विशाल डेटासेट और जटिल आर्किटेक्चर शामिल होते हैं। ओपन सोर्स इनिशिएटिव (OSI) जैसे संगठनों के प्रयासों के बावजूद, सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत कानूनी परिभाषा की कमी, कानूनी अनिश्चितता का एक स्तर पैदा करती है जिसके साथ यूरोपीय आयोग जैसे नियामक निकाय आमतौर पर असहज होते हैं।

फिर भी, इस सापेक्ष निष्क्रियता का अंतर्निहित चालक गहरा हो सकता है। GDPR जैसे दूरगामी नियामक व्यवस्था स्थापित करने में EU की सफलता ही आयोग को AI जैसी शक्तिशाली और तेजी से विकसित हो रही तकनीक के लिए व्यापक छूट बनाने से सावधान कर सकती है,खासकर जब इसका ओपन-सोर्स संस्करण कुछ हद तक अपरिभाषित रहता है। यह डर हो सकता है कि ओपन-सोर्स AI को बहुत आसानी से अपनाना, पूरी तरह से स्थापित रेलिंग के बिना, अनजाने में EU के कड़ी मेहनत से जीते गए वैश्विक नियामक प्रभाव को कमजोर कर सकता है। यह एक रणनीतिक जुआ है - संभावित रूप से अधिक गतिशील, यद्यपि कम अनुमानित, खुले नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने पर व्यापक नियंत्रण को प्राथमिकता देना - एक जुआ जिसे Brussels ने अब तक निर्णायक रूप से लेने के लिए बहुत कम भूख दिखाई है। यह नियामक पक्षाघात एक शून्य छोड़ देता है जिसे अन्य आसानी से भर रहे हैं।

AI का बदलता भू-राजनीतिक परिदृश्य

चीन का ओपन-सोर्स AI में रणनीतिक धक्का और संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोपीय संघ की सापेक्ष हिचकिचाहट का संगम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भू-राजनीतिक क्षेत्र को सक्रिय रूप से नया आकार दे रहा है। तकनीकी आत्मनिर्भरता की दिशा में चीन का दृढ़ अभियान, एक अभियान जिसमें अब स्पष्ट रूप से ओपन-सोर्स AI के आसपास अपनी रणनीतियों को मजबूत करना शामिल है, को उन्नत कंप्यूटिंग हार्डवेयर और सेमीकंडक्टर्स को लक्षित करने वाले निरंतर US निर्यात नियंत्रणों की प्रतिक्रिया के रूप में आंशिक रूप से समझा जा सकता है, जो राष्ट्रीय सुरक्षा, आर्थिक प्रतिस्पर्धात्मकता और कई साल पहले से बौद्धिक संपदा संरक्षण पर अमेरिकी चिंताओं के कारण लागू किए गए उपाय हैं। चीन के प्रतिवाद, जिसमें ओपन सोर्स को अपनाना शामिल है, दो वैश्विक शक्तियों के बीच तकनीकी वर्चस्व के लिए व्यापक, तेज होती रणनीतिक प्रतिस्पर्धा को दर्शाते हैं। इस बीच, EU आमतौर पर इस दौड़ में अपना प्रभाव समान पैमाने पर प्रत्यक्ष तकनीकी प्रतिस्पर्धा के माध्यम से नहीं, बल्कि मौलिक अधिकारों, गोपनीयता और निष्पक्षता और एल्गोरिथम जवाबदेही जैसे लोकतांत्रिक मूल्यों की रक्षा पर केंद्रित वैश्विक मानदंड स्थापित करके डालता है - मानक जिन्होंने वास्तव में प्रमुख वैश्विक प्रौद्योगिकी फर्मों की नीतियों को आकार दिया है।

हालाँकि, ओपन-सोर्स AI के लिए खुद को एक नेता और पैरोकार के रूप में आक्रामक रूप से स्थापित करके, चीन चतुराई से एक चुनौती - कुछ पश्चिमी प्रौद्योगिकियों तक प्रतिबंधित पहुंच - को एक रणनीतिक अवसर में बदल रहा है। यह प्रभावी रूप से वैश्विक समुदाय, विशेष रूप से सुलभ AI उपकरणों की तलाश करने वाले विकासशील देशों के लिए AI खुलेपन के अपने विशिष्ट संस्करण को तैयार और विपणन कर रहा है। DeepSeek के R1 जैसे सक्षम चीनी मॉडल का उदय, Alibaba जैसे अन्य घरेलू तकनीकी दिग्गजों के प्रस्तावों के साथ, वैश्विक गतिशीलता को बदलना शुरू कर रहा है। यह संभावित रूप से विशेष रूप से बंद, मालिकाना AI मॉडल के लिए वैश्विक भूख को कम करता है, खासकर यदि खुले विकल्प अधिक सुलभ या लागत प्रभावी दिखाई देते हैं। उदाहरण के लिए, DeepSeek ने सीमित प्रसंस्करण शक्ति वाले उपकरणों के लिए उपयुक्त छोटे, कम कम्प्यूटेशनल रूप से मांग वाले मॉडल जारी किए हैं। AI विकास के एक प्रमुख केंद्र Hugging Face जैसे प्लेटफार्मों ने कथित तौर पर अपने स्वयं के मॉडल को बेहतर बनाने के लिए DeepSeek-R1 के प्रशिक्षण विधियों के पहलुओं का विश्लेषण और प्रतिकृति बनाना शुरू कर दिया है। यहां तक कि Microsoft, OpenAI और Meta जैसे पश्चिमी तकनीकी दिग्गज भी मॉडल डिस्टिलेशन जैसी तकनीकों की तेजी से खोज कर रहे हैं, जिसने आंशिक रूप से DeepSeek विकास के कारण प्रमुखता प्राप्त की।

यह विकसित होता परिदृश्य चीन को AI खुलेपन के आसपास वैश्विक बातचीत को सक्रिय रूप से आगे बढ़ाते हुए दिखाता है, संयुक्त राज्य अमेरिका को पहली बार इस विमर्श पर प्रतिक्रिया करने और अनुकूलन करने के लिए मजबूर करता है। साथ ही, EU ओपन सोर्स के संबंध में कानूनी और नियामक जड़ता की स्थिति में कुछ हद तक फंसा हुआ है। यह विषमता विशेष रूप से ओपन-सोर्स AI शासन और प्रसार के महत्वपूर्ण डोमेन के भीतर एक ध्यान देने योग्य शक्ति असंतुलन पैदा करती है।

महत्वपूर्ण रूप से, चीन द्वारा प्रचारित किए जा रहे ओपन-सोर्स AI का संस्करण लोकतांत्रिक समाजों के लिए महत्वपूर्ण चिंताएं रखता है। CCP रणनीतिक रूप से एक ‘टू-ट्रैक’ प्रणाली लागू कर रहा है: नवाचार को बढ़ावा देने के लिए AI डेवलपर्स और फर्मों के बीच सापेक्ष खुलेपन और सहयोग को प्रोत्साहित करना, जबकि साथ ही सूचना प्रवाह और अभिव्यक्ति की स्वतंत्रता को प्रतिबंधित करने के लिए सार्वजनिक-सामना करने वाले मॉडल के भीतर नियंत्रण और सीमाएं एम्बेड करना। यह ‘खुलापन’ चीन के तकनीकी नियंत्रण के स्थापित पैटर्न द्वारा भारी रूप से वातानुकूलित है, अक्सर यह आवश्यक होता है कि मॉडल इनपुट और आउटपुट राज्य-स्वीकृत आख्यानों, CCP मूल्यों के साथ संरेखित हों, और एक सकारात्मक राष्ट्रीय छवि पेश करें। यहां तक कि इसके विश्व स्तर पर उन्मुख AI सुरक्षा शासन ढांचे के भीतर, जहां चीनी अधिकारी खुले तौर पर ओपन-सोर्स सिद्धांतों को अपनाते हैं, AI-जनित सामग्री के बारे में बताने वाली भाषा है जो ‘वैचारिक सुरक्षा’ के लिए खतरा पैदा करती है - विचार और भाषण की स्वतंत्रता पर CCP की अंतर्निहित सीमाओं का एक स्पष्ट संकेत।

लोकतांत्रिक सिद्धांतों और मौलिक मानवाधिकारों की सुरक्षा में निहित एक मजबूत, वैकल्पिक ढांचे के बिना, दुनिया ओपन-सोर्स AI की चीन की अधिक प्रतिबंधात्मक व्याख्या के व्यापक पुनरुत्पादन और अपनाने का जोखिम उठाती है। सत्तावादी शासन और संभावित रूप से यहां तक कि गैर-राज्य अभिनेता भी विश्व स्तर पर इन मॉडलों पर आसानी से निर्माण कर सकते हैं, परिष्कृत सेंसरशिप और निगरानी को सक्षम करते हुए भ्रामक रूप से दावा करते हैं कि वे केवल तकनीकी पहुंच को बढ़ावा दे रहे हैं। इसलिए केवल चीन के तकनीकी प्रदर्शन का मिलान करना अपर्याप्त है। लोकतंत्रों को ओपन-सोर्स AI युग के लिए लोकतांत्रिक शासन स्थापित करने और बढ़ावा देने में नेतृत्व करके रणनीतिक रूप से प्रतिक्रिया देनी चाहिए।

एक ट्रान्साटलांटिक मार्ग बनाना

वर्तमान प्रक्षेपवक्र दुनिया के अग्रणी लोकतंत्रों के बीच निर्णायक कार्रवाई और नए सिरे से सहयोग की मांग करता है। संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोपीय संघ को ओपन-सोर्स कूटनीति की रणनीति पर गंभीरता से विचार करना चाहिए। इसमें सत्तावादी विकल्पों के प्रतिसंतुलन के रूप में दुनिया भर में सक्षम, भरोसेमंद और अधिकारों का सम्मान करने वाले AI मॉडल के विकास और साझाकरण को सक्रिय रूप से आगे बढ़ाना शामिल है। इस प्रयास के केंद्र में US और EU द्वारा संयुक्त रूप से विकसित ओपन-सोर्स AI के लिए एक एकीकृत शासन ढांचा का निर्माण है।

एक लोकतांत्रिक AI भविष्य को प्रभावी ढंग से आकार देने के लिए, ओपन-सोर्स AI पर एक समर्पित ट्रान्साटलांटिक कार्य समूह स्थापित करना एक महत्वपूर्ण अगला कदम है। इस समूह को जहां उपयुक्त हो, मौजूदा संरचनाओं का लाभ उठाना चाहिए, जैसे कि ग्लोबल पार्टनरशिप ऑन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GPAI), लेकिन महत्वपूर्ण रूप से यह सुनिश्चित करना चाहिए कि फ्रेमवर्क विकास प्रक्रिया के दौरान अटलांटिक के दोनों किनारों से अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनियों, अकादमिक शोधकर्ताओं और नागरिक समाज विशेषज्ञों की सक्रिय भागीदारी और इनपुट हो। यह समावेशी दृष्टिकोण ऐसे मानक तैयार करने के लिए महत्वपूर्ण है जो सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों हों।

दूसरे, संयुक्त राज्य अमेरिका और EU दोनों को इस दृष्टि के पीछे ठोस संसाधन लगाने की आवश्यकता है। इसका मतलब है कि अकादमिक संस्थानों, अनुसंधान प्रयोगशालाओं और नवीन स्टार्टअप्स की ओर रणनीतिक रूप से धन निर्देशित करना जो विशेष रूप से लोकतांत्रिक मूल्यों के साथ स्पष्ट रूप से संरेखित ओपन-सोर्स AI मॉडल विकसित करने पर केंद्रित हैं। ऐसे मॉडलों की प्रमुख विशेषताओं में शामिल होंगे:

• डिजाइन और प्रशिक्षण डेटा में पारदर्शिता।
• सेंसरशिप और हेरफेर के खिलाफ मजबूत सुरक्षा उपाय।
• जवाबदेही और पूर्वाग्रह शमन के लिए तंत्र।
• गोपनीयता और मौलिक अधिकारों के लिए अंतर्निहित सम्मान।

इन लोकतांत्रिक मॉडलों को बढ़ावा देने के लिए Washington और Brussels दोनों में नीति निर्माताओं से स्पष्ट मान्यता की आवश्यकता है कि इन सिद्धांतों पर आधारित वैश्विक पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने के दीर्घकालिक रणनीतिक लाभ खुलेपन से जुड़े कथित अल्पकालिक जोखिमों से काफी अधिक हैं। समवर्ती रूप से, EU को इस विशिष्ट क्षेत्र में अपनी स्थापित नियामक शक्ति का अधिक निर्णायक रूप से लाभ उठाना चाहिए। उच्च मानकों के प्रति अपनी प्रतिबद्धता बनाए रखते हुए, Brussels को ओपन-सोर्स AI की कानूनी परिभाषा के संबंध में अपनी हिचकिचाहट को दूर करने और वैश्विक मानदंडों को आकार देने में चीन की बढ़ती गति का मुकाबला करने के लिए स्पष्ट दिशानिर्देश और प्रोत्साहन स्थापित करने के लिए अधिक तेजी से कार्य करने की आवश्यकता है। आगे की जमीन खोने से बचने के लिए प्रबंधित अनिश्चितता की एक डिग्री को अपनाना आवश्यक हो सकता है।

जबकि ट्रान्साटलांटिक संबंध विभिन्न मोर्चों पर आवधिक अशांति का सामना कर सकते हैं, ओपन-सोर्स AI में चीन के प्रभुत्व से उत्पन्न चुनौती इस डोमेन में प्रतिस्पर्धा पर US-EU सहयोग की पूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करती है। इस महत्वपूर्ण तकनीकी क्षेत्र में नेतृत्व पुनः प्राप्त करने के लिए एक ठोस, दूरंदेशी ट्रान्साटलांटिक पहल की आवश्यकता है। इस पहल को सक्रिय नीति विकास, लक्षित अनुसंधान वित्त पोषण और नवाचार के लिए समर्थन को एकीकृत करना चाहिए, जिसका उद्देश्य दुनिया भर के लोगों के लिए वास्तव में अधिकारों का सम्मान करने वाले, पारदर्शी, रचनात्मक और सशक्त AI भविष्य के लिए वैश्विक मानक स्थापित करना है। हिचकिचाते हुए अवलोकन का समय समाप्त हो गया है; निर्णायक, एकीकृत कार्रवाई का क्षण अब है।