कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एजेंटों का पुनर्जागरण: एमसीपी, ए2ए, और यूनीफाई का एक नया प्रतिमान
ऑन-चेन एआई एजेंटों का परिदृश्य एक पुनरुत्थान का अनुभव कर रहा है, जो एमसीपी, ए2ए और यूनीफाई जैसे प्रोटोकॉल के अभिसरण द्वारा चिह्नित है। ये मानक एक उपन्यास मल्टी-एआई एजेंट इंटरेक्शन इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने के लिए आपस में जुड़ रहे हैं, जो एआई एजेंटों को केवल सूचना प्रदाताओं से कार्यात्मक एप्लिकेशन टूल में बदल रहे हैं। अब महत्वपूर्ण सवाल यह है कि क्या यह ब्लॉकचेन पर एआई एजेंटों के लिए दूसरे वसंत की शुरुआत का संकेत देता है।
मूल प्रोटोकॉल को समझना
मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी)
एंथ्रोपिक द्वारा शुरू किया गया, मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी) एक ओपन-स्टैंडर्ड प्रोटोकॉल है जिसे एआई मॉडल और बाहरी उपकरणों के बीच की खाई को पाटने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अपने मूल में, एमसीपी एक ‘तंत्रिका तंत्र’ के रूप में कार्य करता है जो एजेंटों और बाहरी दुनिया के बीच अंतर-संचालनशीलता को सुविधाजनक बनाता है। गूगल डीपमाइंड जैसे उद्योग के दिग्गजों के समर्थन से, एमसीपी ने एक मान्यता प्राप्त प्रोटोकॉल मानक के रूप में तेजी से लोकप्रियता हासिल की है।
एमसीपी का तकनीकी महत्व फ़ंक्शन कॉल के मानकीकरण में निहित है, जो विविध बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को एक एकीकृत भाषा का उपयोग करके बाहरी उपकरणों के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाता है। यह मानकीकरण वेब3 एआई पारिस्थितिकी तंत्र के ‘एचटीटीपी प्रोटोकॉल’ के समान है। हालांकि, एमसीपी को दूरस्थ सुरक्षित संचार में सीमाओं का सामना करना पड़ता है, खासकर जब उच्च जोखिम वाली संपत्तियों से जुड़े लेनदेन से निपटना होता है।
एजेंट-टू-एजेंट प्रोटोकॉल (ए2ए)
गूगल द्वारा समर्थित, एजेंट-टू-एजेंट प्रोटोकॉल (ए2ए) एक संचार प्रोटोकॉल है जो एजेंटों के लिए एक ‘सोशल नेटवर्क’ की परिकल्पना करता है। एमसीपी के एआई टूल को जोड़ने पर ध्यान केंद्रित करने के विपरीत, ए2ए एजेंटों के बीच संचार और बातचीत पर जोर देता है। एजेंट कार्ड तंत्र के माध्यम से, ए2ए क्षमता खोज की चुनौती को संबोधित करता है, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म, मल्टी-मॉडल एजेंट सहयोग को बढ़ावा देता है। प्रोटोकॉल को एटलसियन और सेल्सफोर्स सहित 50 से अधिक उद्यमों से समर्थन मिला है।
कार्यात्मक रूप से, ए2ए एआई क्षेत्र के भीतर एक ‘सोशल प्रोटोकॉल’ के रूप में कार्य करता है, जो विभिन्न छोटे एआई को निर्बाध रूप से सहयोग करने में सक्षम बनाता है। प्रोटोकॉल के अलावा, गूगल का समर्थन एआई एजेंट स्पेस को महत्वपूर्ण विश्वसनीयता प्रदान करता है।
यूनीफाई
एक एजेंट सहयोग नेटवर्क के रूप में स्थित, यूनीफाई का उद्देश्य एमसीपी और ए2ए दोनों की ताकत को एकीकृत करना है, जो छोटे और मध्यम उद्यमों (एसएमई) को क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एजेंट सहयोग समाधान प्रदान करता है। यूनीफाई एक एकीकृत सेवा खोज तंत्र के माध्यम से एजेंट पारिस्थितिक तंत्र को सुव्यवस्थित करते हुए एक ‘मध्यवर्ती परत’ के रूप में कार्य करता है। हालांकि, एमसीपी और ए2ए की तुलना में, यूनीफाई का बाजार प्रभाव और पारिस्थितिकी तंत्र विकास अपेक्षाकृत मामूली है, जो भविष्य में आला परिदृश्यों पर संभावित ध्यान केंद्रित करने का सुझाव देता है।
सोलाना-आधारित एमसीपी सर्वर और $डार्क
सोलाना ब्लॉकचेन पर एमसीपी का एक एप्लिकेशन सुरक्षा प्रदान करने के लिए एक विश्वसनीय निष्पादन वातावरण (टीईई) का उपयोग करता है, जो एआई एजेंटों को सीधे सोलाना ब्लॉकचेन के साथ बातचीत करने में सक्षम बनाता है। इस बातचीत में खाता शेष की क्वेरी करना और टोकन जारी करना जैसे संचालन शामिल हैं।
इस प्रोटोकॉल की असाधारण विशेषता विकेंद्रीकृत वित्त (डीएफआई) में एआई एजेंटों का सक्षम होना है, जो ऑन-चेन संचालन के लिए विश्वसनीय निष्पादन के महत्वपूर्ण मुद्दे को संबोधित करता है। संबंधित टिकर, $डार्क, ने हाल ही में बाजार में लचीलापन दिखाया है। जबकि सावधानी बरतना आवश्यक है, एमसीपी के आधार पर डार्क का एप्लिकेशन-लेयर विस्तार एक नई दिशा का प्रतिनिधित्व करता है।
विस्तार दिशाएं और अवसर
इन मानकीकृत प्रोटोकॉल के साथ, ऑन-चेन एआई एजेंट कौन सी विस्तार दिशाएं और अवसर खोल सकते हैं?
विकेंद्रीकृत निष्पादन अनुप्रयोग क्षमताएं
डार्क का टीईई-आधारित डिज़ाइन एक मौलिक चुनौती को संबोधित करता है: एआई मॉडल को मज़बूती से ऑन-चेन संचालन करने में सक्षम बनाना। यह डीएफआई में एआई एजेंट परिनियोजन के लिए तकनीकी सहायता प्रदान करता है, जिससे संभावित रूप से एआई एजेंटों को स्वायत्त रूप से लेनदेन करने, टोकन जारी करने और तरलता प्रदाता (एलपी) पदों का प्रबंधन करने में सक्षम बनाता है।
पूरी तरह से वैचारिक एजेंट मॉडल के विपरीत, यह व्यावहारिक एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र वास्तविक मूल्य रखता है। हालांकि, केवल Github पर उपलब्ध कार्यों की सीमित संख्या के साथ, डार्क अभी भी अपने शुरुआती चरण में है और व्यापक अनुप्रयोग प्राप्त करने से पहले उसे एक दूरी तय करनी है।
मल्टी-एजेंट सहयोगी ब्लॉकचेन नेटवर्क
मल्टी-एजेंट सहयोग परिदृश्यों की ए2ए और यूनीफाई की खोज ऑन-चेन एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र में नए नेटवर्क प्रभाव पेश करती है। विशेष एजेंटों से बने एक विकेंद्रीकृत नेटवर्क की कल्पना करें जो एक एकल एलएलएम की सीमाओं को पार करते हैं, एक स्वायत्त सहयोगी विकेंद्रीकृत बाजार का निर्माण करते हैं। यह ब्लॉकचेन नेटवर्क की वितरित प्रकृति के साथ पूरी तरह से संरेखित होता है।
एआई एजेंटों के लिए आगे का रास्ता
एआई एजेंट क्षेत्र अपनी प्रारंभिक ‘मेमे-संचालित’ चरण से आगे बढ़ रहा है। ऑन-चेन एआई के लिए विकास पथ में पहले क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म मानकों (एमसीपी, ए2ए) को संबोधित करना और फिर एप्लिकेशन-लेयर नवाचारों (जैसे डार्क की डीएफआई पहल) का निर्माण करना शामिल हो सकता है।
विकेंद्रीकृत एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र एक नया स्तरित आर्किटेक्चर बनाएगा: अंतर्निहित परत टीईई जैसी बुनियादी सुरक्षा गारंटी से बनी है, मध्य परत एमसीपी/ए2ए जैसे प्रोटोकॉल मानकों से बनी है, और ऊपरी परत में विशिष्ट ऊर्ध्वाधर अनुप्रयोग परिदृश्य शामिल हैं।
साधारण उपयोगकर्ताओं के लिए, श्रृंखला पर एआई एजेंट के पहले दौर के उतार-चढ़ाव का अनुभव करने के बाद, ध्यान अब इस पर नहीं है कि कौन सबसे बड़े बाजार मूल्य बुलबुले पर अनुमान लगा सकता है, बल्कि इस पर है कि वेब3 और एआई के संयोजन की प्रक्रिया में सुरक्षा, विश्वास और सहयोग की मुख्य पीड़ा बिंदुओं को वास्तव में कौन हल कर सकता है। एक और बुलबुला जाल में गिरने से कैसे बचा जाए, इसके लिए मैं व्यक्तिगत रूप से सोचता हूं कि हमें यह देखना चाहिए कि क्या परियोजना की प्रगति वेब2 के एआई प्रौद्योगिकी नवाचार का बारीकी से पालन कर सकती है।
एआई एजेंट प्रोटोकॉल में गहराई से जाना: एमसीपी, ए2ए, और यूनीफाई
ब्लॉकचेन पर एआई एजेंटों के पुनरुत्थान ने काफी रुचि पैदा की है, खासकर एमसीपी, ए2ए और यूनीफाई जैसे प्रोटोकॉल के उदय के साथ। ये सिर्फ बज़वर्ड नहीं हैं; वे इस बात में एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं कि एआई विकेंद्रीकृत दुनिया के साथ और उसके भीतर कैसे बातचीत करता है। आइए इनमें से प्रत्येक प्रोटोकॉल को अलग-अलग योगदानों को समझने के लिए विच्छेदित करें और वे सामूहिक रूप से एआई एजेंटों के भविष्य को कैसे आकार देते हैं।
एमसीपी: एआई की भाषा का मानकीकरण
एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां प्रत्येक एआई मॉडल एक अलग भाषा बोलता है, बाहरी उपकरणों या यहां तक कि एक-दूसरे के साथ संवाद करने में असमर्थ है। मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी) से पहले यह वास्तविकता थी। एंथ्रोपिक द्वारा विकसित, एमसीपी एक ओपन-सोर्स प्रोटोकॉल है जो एक सार्वभौमिक अनुवादक के रूप में कार्य करता है, जो एआई मॉडल और बाहरी संसाधनों के विशाल पारिस्थितिकी तंत्र के बीच निर्बाध संचार को सक्षम बनाता है।
अपने मूल में, एमसीपी फ़ंक्शन कॉल को मानकीकृत करता है, जिससे विभिन्न बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) एक एकीकृत भाषा का उपयोग करके बाहरी उपकरणों के साथ बातचीत कर सकते हैं। यह एक गेम-चेंजर है क्योंकि यह डेवलपर्स को प्रत्येक एआई मॉडल के लिए कस्टम एकीकरण बनाने की आवश्यकता को समाप्त करता है, जिससे विकास का समय और जटिलता काफी कम हो जाती है। इस मानकीकरण का प्रभाव वेब के लिए एचटीटीपी प्रोटोकॉल की शुरूआत के समान है, जो विभिन्न वेब सर्वरों और ब्राउज़रों को निर्बाध रूप से संवाद करने में सक्षम बनाता है।
हालांकि, एमसीपी अपनी सीमाओं के बिना नहीं है। जबकि यह संचार को मानकीकृत करने में उत्कृष्ट है, यह स्वाभाविक रूप से दूरस्थ इंटरैक्शन से जुड़ी सुरक्षा चिंताओं को संबोधित नहीं करता है, खासकर जब संवेदनशील डेटा या वित्तीय लेनदेन से निपटना होता है। यहीं पर अन्य प्रोटोकॉल और प्रौद्योगिकियां काम आती हैं।
ए2ए: एआई एजेंटों के लिए एक सोशल नेटवर्क का निर्माण
जबकि एमसीपी एआई मॉडल और बाहरी उपकरणों के बीच संचार पर ध्यान केंद्रित करता है, एजेंट-टू-एजेंट प्रोटोकॉल (ए2ए) एआई एजेंटों के बीच संचार को संबोधित करता है। इसे एआई के लिए एक ‘सोशल नेटवर्क’ के रूप में सोचें, जहां एजेंट एक-दूसरे को खोज सकते हैं, जानकारी का आदान-प्रदान कर सकते हैं और जटिल कार्यों पर सहयोग कर सकते हैं।
गूगल द्वारा समर्थित, ए2ए एजेंटों को मानकीकृत तरीके से एक-दूसरे के साथ बातचीत करने के लिए एक ढांचा प्रदान करता है। यह ‘एजेंट कार्ड’ की अवधारणा का लाभ उठाता है, जो डिजिटल प्रोफाइल की तरह हैं जो एक एजेंट की क्षमताओं और उसके साथ बातचीत करने के तरीके का वर्णन करते हैं। यह एजेंटों को पूर्व ज्ञान या जटिल एकीकरण की आवश्यकता के बिना एक-दूसरे की क्षमताओं को खोजने और सहयोग बनाने की अनुमति देता है।
ए2ए के संभावित अनुप्रयोग विशाल हैं। एक ऐसे परिदृश्य की कल्पना करें जहां वित्तीय विश्लेषण में विशेषज्ञता रखने वाले एक एआई एजेंट को बाजार अनुसंधान में विशेषज्ञता रखने वाले एजेंट के साथ सहयोग करने की आवश्यकता है। ए2ए के साथ, ये एजेंट मूल रूप से कनेक्ट हो सकते हैं, डेटा का आदान-प्रदान कर सकते हैं और अधिक सटीक और व्यावहारिक रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए अपनी विशेषज्ञता को जोड़ सकते हैं।
हालांकि, ए2ए अभी भी विकास के अपने शुरुआती चरण में है, और इसकी सफलता एआई समुदाय द्वारा व्यापक रूप से अपनाने पर निर्भर करेगी। गूगल की भागीदारी परियोजना को महत्वपूर्ण विश्वसनीयता प्रदान करती है, लेकिन यह देखना बाकी है कि ए2ए एजेंट-टू-एजेंट संचार के लिए प्रमुख मानक बन जाएगा या नहीं।
यूनीफाई: एसएमई के लिए अंतर को पाटना
जबकि एमसीपी और ए2ए मुख्य रूप से बड़े उद्यमों और उन्नत एआई अनुप्रयोगों पर केंद्रित हैं, यूनीफाई का उद्देश्य छोटे और मध्यम उद्यमों (एसएमई) के लिए एआई एजेंट प्रौद्योगिकी तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण करना है। एआई मॉडल और व्यवसायों के बीच एक ‘मध्यवर्ती परत’ के रूप में स्थित, यूनीफाई एआई एजेंटों को मौजूदा वर्कफ़्लो में एकीकृत करने की प्रक्रिया को सरल बनाता है।
यूनीफाई एक एकीकृत सेवा खोज तंत्र का लाभ उठाता है जो व्यवसायों को आसानी से एआई एजेंटों को खोजने और एकीकृत करने की अनुमति देता है जो उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। यह एसएमई के लिए महंगे कस्टम विकास में निवेश करने या असंगत एआई मॉडल को एकीकृत करने की जटिलताओं को नेविगेट करने की आवश्यकता को समाप्त करता है।
हालांकि, यूनीफाई को एआई एजेंट स्पेस में बड़े, अधिक स्थापित खिलाड़ियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने की चुनौती का सामना करना पड़ता है। इसकी सफलता एक सम्मोहक मूल्य प्रस्ताव पेश करने की अपनी क्षमता पर निर्भर करेगी जो एसएमई के साथ प्रतिध्वनित होती है और एआई एजेंट प्रदाताओं के एक मजबूत पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करने की अपनी क्षमता पर निर्भर करती है।
सिद्धांत से अभ्यास तक: $डार्क की भूमिका
हमने अब तक जिन प्रोटोकॉल पर चर्चा की है, वे मुख्य रूप से मानकीकरण और संचार पर केंद्रित हैं। हालांकि, एआई एजेंटों की वास्तविक क्षमता वास्तविक दुनिया के कार्यों को करने की उनकी क्षमता में निहित है, खासकर विकेंद्रीकृत वित्त (डीएफआई) पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर। यहीं पर $डार्क खेलने के लिए आता है।
$डार्क एमसीपी प्रोटोकॉल का एक सोलाना-आधारित कार्यान्वयन है जो ब्लॉकचेन के साथ बातचीत करने के लिए एआई एजेंटों के लिए एक सुरक्षित और विश्वसनीय वातावरण प्रदान करने के लिए विश्वसनीय निष्पादन वातावरण (टीईई) का लाभ उठाता है। यह एआई एजेंटों को अंतर्निहित ब्लॉकचेन की सुरक्षा से समझौता किए बिना खाता शेष को क्वेरी करने और टोकन जारी करने जैसे संवेदनशील संचालन करने की अनुमति देता है।
$डार्क का मुख्य नवाचार ‘सुरक्षित एन्क्लेव’ बनाने के लिए टीईई का उपयोग है जहां एआई एजेंट छेड़छाड़ या अनधिकृत पहुंच के डर के बिना कोड निष्पादित कर सकते हैं। यह डीएफआई अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है, जहां एक छोटी सी भेद्यता भी महत्वपूर्ण वित्तीय नुकसान का कारण बन सकती है।
जबकि $डार्क अभी भी विकास के अपने शुरुआती चरण में है, यह डीएफआई पारिस्थितिकी तंत्र के लिए सुरक्षित और विश्वसनीय एआई एजेंटों के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है। इसकी सफलता डेवलपर्स को आकर्षित करने और एआई-संचालित डीएफआई अनुप्रयोगों के एक संपन्न पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करने की अपनी क्षमता पर निर्भर करेगी।
एआई एजेंटों का भविष्य: एक विकेंद्रीकृत और सहयोगी पारिस्थितिकी तंत्र
हमने जिन प्रोटोकॉल और प्रौद्योगिकियों पर चर्चा की है, वे एआई एजेंटों के बारे में सोचने के तरीके में एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं। अब वे पृथक इकाइयां नहीं हैं जो सरल कार्य करती हैं। इसके बजाय, वे परस्पर जुड़े, सहयोगी और विकेंद्रीकृत पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर जटिल संचालन करने में सक्षम होते जा रहे हैं।
एआई एजेंटों का भविष्य निम्नलिखित प्रवृत्तियों द्वारा चिह्नित होने की संभावना है:
- बढ़ा हुआ मानकीकरण: एमसीपी और ए2ए जैसे प्रोटोकॉल एआई एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र के परिपक्व होने के साथ-साथ तेजी से महत्वपूर्ण हो जाएंगे, जिससे विभिन्न एजेंटों और प्लेटफार्मों के बीच निर्बाध संचार और सहयोग सक्षम होगा।
- अधिक विकेंद्रीकरण: एआई एजेंट अधिक विकेंद्रीकृत हो जाएंगे, ब्लॉकचेन नेटवर्क पर काम करेंगे और पारदर्शिता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए विकेंद्रीकृत तकनीकों का लाभ उठाएंगे।
- बढ़ी हुई सुरक्षा: टीईई और अन्य सुरक्षा प्रौद्योगिकियां तेजी से महत्वपूर्ण होती जाएंगी क्योंकि एआई एजेंटों का उपयोग अधिक संवेदनशील संचालन करने के लिए किया जाता है, खासकर डीएफआई पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर।
- व्यापक अपनाना: एआई एजेंटों को वित्त और स्वास्थ्य सेवा से लेकर आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और रसद तक विभिन्न उद्योगों में अधिक व्यापक रूप से अपनाया जाएगा।
इन प्रवृत्तियों का अभिसरण एआई एजेंटों के लिए एक शक्तिशाली नया प्रतिमान बनाएगा, एक जो विकेंद्रीकरण, सहयोग और सुरक्षा द्वारा चिह्नित है। इस प्रतिमान में प्रौद्योगिकी के साथ हमारे बातचीत के तरीके में क्रांति लाने और नवाचार और आर्थिक विकास के लिए नई संभावनाओं को अनलॉक करने की क्षमता है।