टेनसेंट का एआई एजेंट क्षेत्र में प्रवेश

टेनसेंट का एआई एजेंट क्षेत्र में प्रवेश

तकनीक की दुनिया इस बात से उत्साहित है कि उद्योग जगत के दिग्गज एक साथ व्यक्तिगत उपभोक्ताओं (सी-एंड) और व्यावसायिक ग्राहकों (बी-एंड) दोनों को लक्षित कर रहे हैं। DeepSeek और Manus जैसे नवाचारों से प्रेरित AI Agents का उदय निर्विवाद है। कई लोगों का मानना है कि 2025 AI Agent युग की वास्तविक शुरुआत होगी, जिसमें प्रमुख तकनीकी कंपनियां और स्टार्टअप एक साथ वाणिज्यिक अनुप्रयोगों की ओर बढ़ रहे हैं।

टेनसेंट (Tencent) ने इस महत्वपूर्ण बदलाव को पहचाना है और सक्रिय रूप से अपनी AI Agent रणनीति को आगे बढ़ा रहा है।

टेनसेंट क्लाउड का एजेंट डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म

2025 Tencent Cloud AI Industry Application Summit में, टेनसेंट क्लाउड ने अपने बड़े मॉडल नॉलेज इंजन में एक बड़े अपडेट का अनावरण किया, जिससे यह Tencent Cloud Agent Development Platform (TCADP) में परिवर्तित हो गया। इस प्लेटफॉर्म में Tencent Cloud की RAG (Retrieval-Augmented Generation) तकनीक, व्यापक Agent कार्यक्षमताएं और वास्तविक दुनिया में तैनात किए गए फीचर्स शामिल हैं, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ता की बढ़ती मांगों को सटीक रूप से संबोधित करना है।

Tencent Cloud Agent Development Platform का लॉन्च उद्यम ग्राहकों को Agent-आधारित अनुप्रयोगों को तुरंत प्रोटोटाइप और तैनात करने के लिए संसाधनों के साथ सशक्त बनाने के लिए टेनसेंट क्लाउड की महत्वाकांक्षा का प्रतीक है।

टेनसेंट में सीनियर एग्जीक्यूटिव वाइस प्रेसिडेंट और क्लाउड और स्मार्ट इंडस्ट्री ग्रुप के सीईओ तांग दाओशेंग ने जोर देकर कहा कि उपयोगकर्ता अब Agents को जटिल कार्यों को स्वतंत्र रूप से तोड़ने, निष्पादन रणनीतियों को तैयार करने और उपलब्ध उपकरणों का चयन करने में सक्षम कर सकते हैं। उन्होंने एक प्रमुख उपलब्धि पर प्रकाश डाला: "हमने पहली बार मल्टी-एजेंट हैंडओवर सहयोग के लिए शून्य-कोड समर्थन हासिल किया है, जिससे Agents के निर्माण की सीमा और कम हो गई है।"

Tencent Cloud Agent Development Platform के भीतर, टेनसेंट क्लाउड ने MCP प्रोटोकॉल के अनुरूप और OpenAI Agents SDK के आवश्यक तत्वों के साथ संगत एक व्यापक Agent उपकरण इकोसिस्टम को इकट्ठा किया है। यह Tencent Location Services और अन्य पारिस्थितिक MCP Servers सहित उच्च-गुणवत्ता वाले प्लगइन्स के एक क्यूरेटेड चयन के साथ पहले से लोड होता है, दोनों आंतरिक और बाहरी।

इन क्षमताओं को AI Agents को उपकरणों को अधिक प्रभावी ढंग से संलग्न करने, विशिष्ट डेटा तक पहुंचने और उनकी सेवाओं के दायरे को विस्तृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

टेनसेंट के अनुप्रयोगों के विविध पोर्टफोलियो में, कई उत्पाद पहले से ही Tencent Cloud Agent Development Platform के माध्यम से Agent क्षमताओं को शामिल कर रहे हैं। इनमें QQ Browser, Tencent Health, Tencent Cloud Code Assistant CodeBuddy और Tencent Qidian Marketing Cloud शामिल हैं।

तांग दाओशेंग ने QQ Browser को एक प्रमुख उदाहरण के रूप में उद्धृत किया, जिसमें Agent QBot की हालिया शुरुआत पर प्रकाश डाला गया। यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को कार्य कमांड जारी करने का अधिकार देती है, जिसे QBot स्वायत्त रूप से निष्पादित करता है, खोज और ब्राउज़िंग से लेकर डाउनलोड और विश्लेषण तक सब कुछ प्रबंधित करता है।

एआई (AI) एजेंट को परिभाषित करना

हालांकि AI Agent उत्पाद तेजी से बढ़ रहे हैं, लेकिन उद्योग के भीतर एक मानकीकृत परिभाषा मायावी बनी हुई है।

वू युनशेंग, जो टेनसेंट क्लाउड के AI डिवीजन का नेतृत्व करते हैं और Tencent Youtu Lab के प्रमुख हैं, Agents को उपयोगकर्ता-केंद्रित परिप्रेक्ष्य से एक नए अनुप्रयोग प्रतिमान के रूप में परिभाषित करते हैं, जो स्वायत्त योजना और उपकरण चयन की विशेषता है, जिसमें जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए मल्टी-एजेंट सहयोग शामिल है।

संक्षेप में, Agents पारंपरिक AI सहायकों से खुद को अलग करते हैं, जिनके लिए प्रत्येक प्रतिक्रिया के लिए उपयोगकर्ताओं से स्पष्ट संकेतों की आवश्यकता होती है। इसके विपरीत, Agents को सैद्धांतिक रूप से केवल एक उच्च-स्तरीय निर्देश की आवश्यकता होती है ताकि स्वायत्त रूप से एक संपूर्ण समाधान तैयार किया जा सके और उसे निष्पादित किया जा सके। अंतर्निहित बड़े भाषा मॉडल Agents के वास्तव में उपयोगी बनने के लिए महत्वपूर्ण है, जो एक केंद्रीय "मस्तिष्क" के रूप में कार्य करता है।

टेनसेंट की मल्टी-मॉडल रणनीति

टेनसेंट ने स्पष्ट रूप से दोहरी-ट्रैक रणनीति के लिए अपनी प्रतिबद्धता घोषित की है: "आत्म-विकसित मॉडलों में लगातार निवेश करना + उन्नत ओपन-सोर्स मॉडलों को खुले तौर पर अपनाना।" वर्ष की शुरुआत से, टेनसेंट DeepSeek बड़े मॉडल को सक्रिय रूप से एकीकृत कर रहा है, साथ ही अपने इन-हाउस Hunyuan मॉडल के पुनरावृत्त विकास को तेज कर रहा है।

Tencent-विकसित अनुमान मॉडल Thinker (T1), जटिल कार्यों और गहन तर्क में विशेषज्ञता, इस वर्ष की शुरुआत में युआनबाओ ऐप पर अपनी प्रारंभिक लॉन्चिंग के बाद से तेजी से पुनरावृत्ति से गुजरा है। इसके अलावा, टेनसेंट ने Hunyuan Turbo S का अनावरण किया है, जो त्वरित कार्य प्रसंस्करण के लिए अनुकूलित फास्ट-थिंकिंग मॉडल की एक नई पीढ़ी है।

TurboS नींव पर निर्माण करते हुए, टेनसेंट ने T1-Vision दृश्य डीप रीजनिंग मॉडल और Hunyuan Voice एंड-टू-एंड वॉयस कॉल मॉडल भी पेश किया है। इनके पूरक के रूप में, Hunyuan Image 2.0, Hunyuan 3D v2.5 और Hunyuan Game Visual Generation सहित विभिन्न प्रकार के मल्टीमॉडल मॉडल भी लॉन्च किए गए हैं।

संगठनात्मक पुनर्गठन

तेज उत्पाद नवाचार और गहन मॉडल अनुसंधान और विकास को सुविधाजनक बनाने के लिए, टेनसेंट ने इस वर्ष अपने AI उत्पादों और अनुप्रयोगों-जिसमें Tencent Yuanbao, QQ Browser, Sogou Input Method और ima शामिल हैं-को Cloud and Smart Industry Group (CSIG) में एकीकृत किया है। साथ ही, टेनसेंट ने Technical Engineering Group (TEG) के भीतर संगठनात्मक परिवर्तन किए हैं, जो टेनसेंट के Hunyuan बड़े मॉडल के विकास के लिए जिम्मेदार इकाई है।

पिछले महीने, सूत्रों ने टेनसेंट के Hunyuan बड़े मॉडल R&D संगठन के व्यापक पुनर्गठन का खुलासा किया। समायोजन के बाद, TEG ने दो नए विभाग स्थापित किए: Large Language Model Department और Multimodal Model Department। इन संस्थाओं को बड़े भाषा मॉडल और मल्टीमॉडल बड़े मॉडल में अत्याधुनिक तकनीकों की खोज करने, मूलभूत मॉडलों पर निरंतर पुनरावृत्तियों को चलाने और समग्र मॉडल क्षमताओं का विस्तार करने का काम सौंपा गया है।

साथ ही, टेनसेंट अपनी बड़ी मॉडल डेटा क्षमताओं और प्लेटफॉर्म इंफ्रास्ट्रक्चर को मजबूत कर रहा है। Data Platform Department बड़ी मॉडल डेटा के एंड-टू-एंड प्रबंधन और निर्माण पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जबकि Machine Learning Platform Department एकीकृत मशीन लर्निंग और बड़े डेटा प्लेटफॉर्म के निर्माण को चला रहा है। यह व्यापक दृष्टिकोण AI मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान दोनों को रेखांकित करने वाला एक मजबूत और कुशल PaaS प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है, साथ ही बड़े डेटा प्रोसेसिंग, सामूहिक रूप से Tencent के Hunyuan बड़े मॉडल प्रौद्योगिकी R&D का समर्थन करता है।

एजेंट-संचालित भविष्य

तांग दाओशेंग ने यह माना है कि Deepseek के ओपन-सोर्सिंग और गहन सोच में सफलताओं से संकेत मिलता है कि AI बड़े मॉडल औद्योगिकीकरण की सीमा को पार कर रहे हैं और व्यापक तैनाती के चरण तक पहुंच रहे हैं। उनका तर्क है कि उद्योग का प्राथमिक ध्यान मॉडल प्रशिक्षण से लेकर एप्लिकेशन और Agent-संचालित विकास तक स्थानांतरित हो गया है।

Agents के लिए विशाल संभावित बाजार निस्संदेह Tencent Cloud द्वारा AI agent प्रौद्योगिकियों को तेजी से अपनाने को चलाने वाला एक महत्वपूर्ण कारक है।

उद्योग विश्लेषण और अनुमान

Minsheng Securities की एक शोध रिपोर्ट एक मजबूत दृढ़ विश्वास व्यक्त करती है कि 2025 को AI Agents के उद्घाटन वर्ष और एक सॉफ्टवेयर क्रांति के उत्पत्ति के रूप में मान्यता दी जाएगी। रिपोर्ट से पता चलता है कि Agents सॉफ्टवेयर के पुनर्मूल्यांकन के लिए एक महत्वपूर्ण उत्प्रेरक हो सकते हैं, जो संभावित रूप से सॉफ्टवेयर विक्रेताओं के लिए लक्ष्य बाजार को बहु-खरब डॉलर के श्रम बाजार को शामिल करने के लिए विस्तारित कर सकते हैं। AI Agents से सॉफ्टवेयर की खपत विशेषताओं को बढ़ाने और सॉफ्टवेयर कंपनियों के मूल्यांकन छत को और बढ़ाने की भी उम्मीद है।

Gartner के नवीनतम पूर्वानुमानों से उद्यम सॉफ्टवेयर के भीतर स्वायत्त AI के एकीकरण में पर्याप्त वृद्धि का संकेत मिलता है, जो 2024 में 1% से भी कम से 2028 तक 33% तक छलांग लगाने का अनुमान है। साथ ही, दैनिक कार्य निर्णयों के 15% से अधिक स्वायत्त रूप से AI agents द्वारा निष्पादित किए जाने की उम्मीद है। इस वैश्विक AI प्रतिस्पर्धा में, AI Agents एक गैर-परक्राम्य रणनीतिक अनिवार्यता के रूप में उभर रहे हैं, जिससे एक व्यापक सहमति हो रही है कि इंटरनेट दिग्गजों को सी-एंड और बी-एंड बाजारों दोनों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

CITIC Securities में कंप्यूटर के मुख्य विश्लेषक यिंग यिंग, विभिन्न क्षेत्रों में देखे गए Agent तैनाती के विपरीत दृष्टिकोणों पर प्रकाश डालते हैं। उत्तरी अमेरिका के क्लाउड विक्रेता मुख्य रूप से अपने ग्राहकों के लिए कुशल मॉडल और Agent तैनाती की सुविधा पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जबकि बी-एंड विक्रेता Agent प्लेटफ़ॉर्म बनाने और प्रबंधित करने के लिए अधिक उन्मुख हैं। हालांकि, घरेलू इंटरनेट दिग्गज इंटरनेट युग की उपयोगकर्ता ट्रैफ़िक अधिग्रहण रणनीतियों का पालन कर रहे हैं, जिसका उद्देश्य उत्तरी अमेरिका में अपने बी-एंड समकक्षों के अभ्यास को प्रतिबिंबित करते हुए "Manus" के समान सामान्य Agent उत्पादों के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को कैप्चर करना है।

टेनसेंट की सी-एंड रणनीति

सी-एंड उत्पाद मोर्चे पर, टेनसेंट ने अभी तक "Manus" के समान एक देशी Agent उत्पाद लॉन्च नहीं किया है।

टेनसेंट की हालिया पहली तिमाही की कमाई बैठक में, प्रबंधन ने Agent उत्पादों पर अपने परिप्रेक्ष्य को व्यक्त किया, उन्हें दो अलग-अलग प्रकारों में वर्गीकृत किया: सामान्य Agents जिन्हें व्यक्ति बाहरी दुनिया में उनकी ओर से कार्य करने के लिए बना सकते हैं, और WeChat पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर एम्बेडेड AI agents, जो WeChat के अद्वितीय ढांचे के भीतर काम करते हैं।

सूत्रों का संकेत है कि टेनसेंट Yuanbao और IMA जैसे AI-मूल उत्पादों के माध्यम से अपनी सामान्य AI Agent क्षमताओं का निर्माण कर रहा है।

टेनसेंट की रणनीति में क्षमताओं का चरणबद्ध रोलआउट शामिल है। प्रारंभ में, Agents को सवालों के त्वरित जवाब देने के लिए सुसज्जित किया जाएगा। इसके बाद, वे अधिक जटिल प्रश्नों को संभालने के लिए "चेन थिंकिंग" लंबे रीजनिंग मॉडल को शामिल करेंगे। समय के साथ, वे अधिक जटिल कार्यों को निष्पादित करने के लिए विकसित होंगे, धीरे-धीरे "मूर्त रूप से बुद्धिमत्ता" क्षमताओं को एकीकृत करते हुए, व्यापक उपयोगकर्ता सहायता प्रदान करने के लिए अन्य अनुप्रयोगों, कार्यक्रमों और यहां तक कि बाहरी API के साथ निर्बाध बातचीत को सक्षम करते हैं।

टेनसेंट प्रबंधन का जोर है कि यह एक सतत विकास है, और इसकी क्षमताएं मौलिक रूप से इसके प्रतिस्पर्धियों द्वारा विकसित सामान्य AI Agents के साथ संरेखित हैं।

WeChat पारिस्थितिकी तंत्र लाभ

टेनसेंट जो AI Agent WeChat पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर बनाना चाहता है, वह एक विशिष्ट रूप से विभेदित उत्पाद का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे अन्य विक्रेताओं के लिए दोहराना मुश्किल है।

यह Agent WeChat पारिस्थितिकी तंत्र के मुख्य तत्वों के साथ गहराई से एकीकृत होगा, जिसमें सामाजिक संबंध नेटवर्क, संचार और सामुदायिक विशेषताएं, सार्वजनिक खाते और वीडियो खातों जैसे सामग्री प्लेटफ़ॉर्म और लाखों मिनी-प्रोग्राम शामिल हैं। ये घटक सामूहिक रूप से सूचना, लेनदेन प्रसंस्करण और कई ऊर्ध्वाधर डोमेन में परिचालन क्षमताएं प्रदान करते हैं।

पहले लॉन्च किए गए मूल AI अनुप्रयोगों की तरह, इंटरनेट दिग्गजों की AI Agents विकसित करने की रणनीतिक महत्ता AI युग के उभरते सुपर ट्रैफ़िक पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर वर्चस्व के लिए प्रतिस्पर्धा करने में निहित है, जिसमें आत्मसंतुष्टता के लिए कोई जगह नहीं है।

2025 तक, AI परिदृश्य में प्रमुख विषय बड़े भाषा मॉडल से AI Agents में स्थानांतरित हो गया है। AI Agents का प्रसार अपरिहार्य है, लेकिन वर्तमान उत्पाद क्षमताएं अभी भी अपने शैशवावस्था में हैं। इस गतिशील वातावरण में, सफलता उन लोगों के लिए अनुकूल होने की संभावना है जो "AI Agent क्षेत्र के Deepseek" बना सकते हैं, खुद को AI विकास के अगले चरण में नेताओं के रूप में स्थान दे सकते हैं।