SK Telecom का A.X 4.0: एक गहरी नज़र

SK Telecom (SKT) ने चुपचाप अपने बड़े भाषा मॉडल (LLM), जिसे ‘A.X 4.0’ के नाम से जाना जाता है, को पेश किया है। यह मॉडल ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क में कोरियाई भाषा सीखने को शामिल करके सावधानीपूर्वक तैयार किया गया था। SKT ने जल्द ही एक अनुमान-प्रकार का मॉडल जारी करने के अपने इरादे का संकेत दिया है, जिसका एक पूर्वावलोकन संस्करण AOTX 4.1 मई के अंत तक जारी किया जाएगा।

23 अप्रैल को दूरसंचार क्षेत्र से खबर आई कि SKT ने 30 अप्रैल को AOTX 4.0 लॉन्च किया था, जिससे यह GitHub पर सुलभ हो गया, जो सॉफ्टवेयर विकास के लिए व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला मंच है। आगामी अनुमान मॉडल, AOTX 4.1 पूर्वावलोकन के प्रदर्शन के बारे में अधिक जानकारी भी पहले से साझा की गई थी।

AOTX 4.0 उन प्रयासों की परिणति का प्रतिनिधित्व करता है, जिसका संकेत SKT के CEO यू यंग-सांग ने पिछले महीने दिया था, जिसमें कहा गया था कि विकास लगभग पूरा हो गया है। उसके बाद, मॉडल को एक महीने के भीतर अंतिम रूप दिया गया और वर्तमान में इसे कॉर्पोरेट सेवाओं में एकीकृत करने की प्रक्रिया चल रही है।

इस मॉडल की नींव अलीबाबा के Qwen 2.5 का लाभ उठाती है, जो चीन से एक अग्रणी ओपन-सोर्स LLM है। AOTX 4.0 दो संस्करणों में आता है: एक मानक मॉडल जिसमें 72 बिलियन पैरामीटर हैं और एक हल्का संस्करण जिसमें 7 बिलियन पैरामीटर हैं।

कोरियाई भाषा के लिए विकास और अनुकूलन

SKT ने जोर देकर कहा कि उन्होंने एक ऐसा मॉडल तैयार किया है जो कोरियाई संदर्भ में अनुकूलित प्रदर्शन करता है। यह पहली तिमाही के दौरान Qwen 2.5 में व्यापक कोरियाई डेटा को शामिल करके प्राप्त किया गया। कोरियाई जानकारी को कुशलतापूर्वक संसाधित करने के लिए मॉडल की क्षमता को बढ़ाने के लिए, एक विशेष कोरियाई टोकननाइज़र लागू किया गया था।

SKT द्वारा जारी किए गए प्रदर्शन बेंचमार्क से पता चलता है कि AOTX 4.0 ने KMMLU बेंचमार्क में 78.3 अंक हासिल किए। यह बेंचमार्क कोरियाई भाषा विशेषज्ञता की मॉडल की समझ का मूल्यांकन करने का काम करता है। विशेष रूप से, AOTX 4.0 ने OpenAI के GPT-4o को बेहतर प्रदर्शन किया, जिसने 72.5 अंक हासिल किए, और अलीबाबा के Qwen 1.3 को, जिसने 70.6 अंक हासिल किए।

AOTX 4.1 पूर्वावलोकन: एक अनुमान-प्रकार का मॉडल

AOTX 4.1 पूर्वावलोकन मॉडल, जो मई के अंत में जारी होने वाला है, एक अनुमानित मॉडल का प्रतिनिधित्व करता है जिसे SKT सक्रिय रूप से विकसित कर रहा है। पूर्वावलोकन संस्करण जारी करके, SKT का लक्ष्य आधिकारिक लॉन्च से पहले मॉडल के प्रदर्शन में रुचि पैदा करना और उसका मूल्यांकन करना है।

SKT ने इस बात पर प्रकाश डाला कि AOTX 4.1 पूर्वावलोकन मॉडल डीपसीक के अनुमान मॉडल, जिसे ‘डीपसीक आर1’ के नाम से जाना जाता है, के समान प्रदर्शन स्तर प्रदर्शित करता है। इस मॉडल ने साल की शुरुआत में काफी ध्यान आकर्षित किया था।

डीपसीक आर1 के साथ AOTX 4.1 पूर्वावलोकन की तुलना करने वाले बेंचमार्क परिणामों से संकेत मिलता है कि AOTX 4.1 ने डीपसीक आर1 के आकार का लगभग नौवां हिस्सा होने के बावजूद समान स्कोर हासिल किया।

भविष्य के संवर्द्धन और क्षमताएं

आगे देखते हुए, SKT ने AOTX 4.1 के लिए अपनी योजनाओं की रूपरेखा दी, जिसमें कहा गया है कि यह गणित की समस्या को हल करने और कोड विकास में क्षमताओं को बढ़ाएगा। आगे की वृद्धि कोडिंग क्षमताओं और विशिष्ट उद्योग विशेषज्ञता पर ध्यान केंद्रित करेगी। SKT एक एजेंट-प्रकार का मॉडल विकसित करने का इरादा रखता है जो स्वतंत्र रूप से कार्यों को निष्पादित कर सके और अच्छी तरह से तर्कसंगत निर्णय ले सके।

तकनीकी विशिष्टताओं और वास्तुकला में गहरी डुबकी

A.X 4.0 सिर्फ एक और भाषा मॉडल नहीं है; यह कोरियाई भाषा के माहौल में इष्टतम प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किया गया एक सावधानीपूर्वक इंजीनियर किया गया सिस्टम है। इसकी क्षमताओं की पूरी तरह से सराहना करने के लिए, हमें इसकी तकनीकी विशिष्टताओं और वास्तुशिल्प विकल्पों की जांच करने की आवश्यकता है। अलीबाबा के Qwen 2.5 पर मॉडल की नींव एक रणनीतिक निर्णय है, जो एक मजबूत, विश्व स्तर पर मान्यता प्राप्त LLM को शुरुआती बिंदु के रूप में उपयोग करता है। इस नींव को तब व्यापक कोरियाई डेटा के साथ बढ़ाया जाता है, जो कोरियाई भाषा की बारीकियों और जटिलताओं के लिए मॉडल को फाइन-ट्यून करता है।

दोहरी-संस्करण दृष्टिकोण - 72 बिलियन पैरामीटर वाला एक मानक मॉडल और 7 बिलियन पैरामीटर वाला एक हल्का मॉडल - SKT को अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला को पूरा करने की अनुमति देता है। 72-अरब-पैरामीटर मॉडल को उच्च परिशुद्धता और गहरी समझ की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि 7-अरब-पैरामीटर मॉडल को दक्षता और संसाधन-बाधित वातावरण में तैनाती के लिए अनुकूलित किया गया है। यह अनुकूलनशीलता वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है, जहां कम्प्यूटेशनल संसाधन काफी भिन्न हो सकते हैं।

कोरियाई टोकननाइज़र: एक प्रमुख विभेदक

A.X 4.0 के प्रमुख विभेदकों में से एक इसका विशेष कोरियाई टोकननाइज़र है। टोकननाइजेशन पाठ को छोटी इकाइयों (टोकन) में तोड़ने की प्रक्रिया है जिसे मॉडल समझ और संसाधित कर सकता है। पारंपरिक टोकननाइज़र, जिन्हें अक्सर अंग्रेजी या अन्य लैटिन-आधारित भाषाओं पर प्रशिक्षित किया जाता है, कोरियाई की अनूठी भाषाई विशेषताओं, जैसे कि इसकी एकत्रित प्रकृति और जटिल चरित्र संरचना (हंगुल) के कारण कोरियाई के लिए उपयुक्त नहीं हो सकते हैं।

कोरियाई-विशिष्ट टोकननाइज़र को लागू करके, SKT यह सुनिश्चित करता है कि A.X 4.0 कोरियाई पाठ को अधिक प्रभावी ढंग से संभाल सके। यह विशेष टोकननाइज़र निम्न के लिए डिज़ाइन किया गया है:

• हंगुल को कुशलतापूर्वक संभालें: कोरियाई अक्षरों को सटीक रूप से संसाधित और प्रस्तुत करें।
• एकत्रीकरण को संबोधित करें: जटिल शब्दों को उनके घटक मॉर्फिम्स (अर्थपूर्ण इकाइयों) में विघटित करें।
• प्रासंगिक समझ में सुधार करें: कोरियाई वाक्यों में शब्दों के बीच संबंधों को बेहतर ढंग से कैप्चर करें।

यह अनुकूलित टोकननाइजेशन प्रक्रिया सीधे मशीन अनुवाद, पाठ संक्षेपण और प्रश्न उत्तर जैसे कार्यों में बेहतर प्रदर्शन में तब्दील हो जाती है।

A.X 4.0 को बेंचमार्क करना: अपेक्षाओं से अधिक

SKT द्वारा जारी किए गए प्रदर्शन बेंचमार्क A.X 4.0 की क्षमताओं के सम्मोहक प्रमाण प्रदान करते हैं। KMMLU (कोरियाई विशाल मल्टीटास्क भाषा समझ) बेंचमार्क कोरियाई भाषा के कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को समझने और तर्क करने के लिए एक मॉडल की क्षमता का एक व्यापक मूल्यांकन है। KMMLU बेंचमार्क पर 78.3 का स्कोर OpenAI के GPT-4o (72.5) और अलीबाबा के Qwen 1.3 (70.6) से आगे A.X 4.0 को रखता है, जो कोरियाई भाषा विशेषज्ञता की अपनी बेहतर समझ का प्रदर्शन करता है।

ये परिणाम विशेष रूप से उल्लेखनीय हैं क्योंकि वे न केवल कोरियाई पाठ को संसाधित करने की A.X 4.0 की क्षमता को उजागर करते हैं बल्कि अंतर्निहित संदर्भ और अर्थ को भी समझते हैं। यह उन कार्यों के लिए आवश्यक है जिनके लिए कोरियाई संस्कृति और समाज के गहन तर्क और ज्ञान की आवश्यकता होती है।

AOTX 4.1 पूर्वावलोकन: अनुमान का वादा

आगामी AOTX 4.1 पूर्वावलोकन मॉडल की रिलीज़ उद्योग में काफी उत्साह पैदा कर रही है। एक अनुमान-प्रकार के मॉडल के रूप में, AOTX 4.1 को उन कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके लिए तर्क, कटौती और अधूरी या अस्पष्ट जानकारी से निष्कर्ष निकालने की क्षमता की आवश्यकता होती है। यह जैसे अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है:

• निर्णय लेना: सूचित निर्णय लेने में सहायता के लिए डेटा का विश्लेषण करना और अंतर्दृष्टि प्रदान करना।
• समस्या-समाधान: जटिल मुद्दों की पहचान करना और उनका समाधान करना।
• भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग: ऐतिहासिक डेटा और रुझानों के आधार पर भविष्य के परिणामों का पूर्वानुमान।

SKT का दावा है कि AOTX 4.1, DeepSeek के R1 मॉडल के समान प्रदर्शन प्रदर्शित करता है, हालाँकि आकार में काफी छोटा है, जो इसकी कुशल वास्तुकला और अनुकूलित प्रशिक्षण प्रक्रिया का प्रमाण है। इससे पता चलता है कि AOTX 4.1 कम कम्प्यूटेशनल लागत के साथ उच्च प्रदर्शन प्रदान कर सकता है, जिससे यह कई वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए अधिक व्यावहारिक समाधान बन जाता है।

भविष्य के लिए SKT का दृष्टिकोण: एजेंट-प्रकार मॉडल

AOTX 4.1 से आगे देखते हुए, SKT के पास अपने भाषा मॉडल के भविष्य के विकास के लिए महत्वाकांक्षी योजनाएँ हैं। कंपनी के दृष्टिकोण में एजेंट-प्रकार के मॉडल का निर्माण शामिल है जो स्वतंत्र रूप से कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं और तर्कसंगत निर्णय ले सकते हैं। यह कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) की ओर एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है, जहाँ मशीनें किसी भी बौद्धिक कार्य को कर सकती हैं जो एक मानव कर सकता है।

इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, SKT निम्नलिखित पर ध्यान केंद्रित करने का इरादा रखता है:

• कोडिंग क्षमताओं को मजबूत करना: मॉडल को कंप्यूटर कोड उत्पन्न करने और समझने में सक्षम बनाना।
• विशिष्ट उद्योग विशेषज्ञता को बढ़ाना: वित्तीय, स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण जैसे विशेष क्षेत्रों के लिए प्रासंगिक विशिष्ट ज्ञान पर मॉडल को प्रशिक्षित करना।
• तर्क और निर्णय लेने के कौशल का विकास करना: मॉडल को जानकारी का विश्लेषण करने, विकल्पों का मूल्यांकन करने और सही निर्णय लेने की क्षमता से लैस करना।

एजेंट-प्रकार के मॉडल के विकास में कई उद्योगों में क्रांति लाने, जटिल कार्यों को स्वचालित करने, दक्षता में सुधार करने और नवाचार के लिए नए अवसर पैदा करने की क्षमता है।

प्रतिस्पर्धी परिदृश्य: SKT की स्थिति

LLM क्षेत्र में A.X 4.0 के साथ SK Telecom का प्रवेश इसे तेजी से विकसित हो रहे बाजार में एक महत्वपूर्ण खिलाड़ी के रूप में स्थापित करता है। विश्व स्तर पर, OpenAI, Google और Meta जैसी कंपनियाँ बड़े भाषा मॉडल विकसित करने और तैनात करने में भारी निवेश कर रही हैं। कोरिया में, Naver और Kakao भी प्रमुख प्रतियोगी हैं।

कोरियाई भाषा अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करने और विशेष मॉडल विकसित करने की SKT की रणनीति प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान कर सकती है। अपने मॉडलों को कोरियाई बाजार की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप बनाकर, SKT कोरियाई भाषा, संस्कृति और समाज की गहरी समझ की आवश्यकता वाले कार्यों में सामान्य LLM से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है।

कोरियाई अर्थव्यवस्था के लिए निहितार्थ

A.X 4.0 और अन्य उन्नत भाषा मॉडल के विकास और तैनाती का कोरियाई अर्थव्यवस्था पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। इन तकनीकों में निम्न की क्षमता है:

• उत्पादकता बढ़ाएँ: कार्यों को स्वचालित करें, दक्षता में सुधार करें और रचनात्मक और रणनीतिक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मानव श्रमिकों को मुक्त करें।
• नवाचार चलाएँ: नए उत्पादों, सेवाओं और व्यवसाय मॉडल को सक्षम करें।
• प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाएँ: कोरियाई कंपनियों को वैश्विक बाजार में अधिक प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा करने में मदद करें।

कोरियाई सरकार सक्रिय रूप से AI तकनीकों के विकास और अपनाने को बढ़ावा दे रही है, उनकी आर्थिक विकास को चलाने और जीवन की गुणवत्ता में सुधार करने की क्षमता को पहचान रही है। LLM में SK Telecom का निवेश इस राष्ट्रीय रणनीति के अनुरूप है और कोरिया के कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक नेता के रूप में उभरने में योगदान कर सकता है।

नैतिक विचार

किसी भी शक्तिशाली तकनीक की तरह, बड़े भाषा मॉडल के विकास और तैनाती महत्वपूर्ण नैतिक विचारों को जन्म देती है। इनमें शामिल हैं:

• पूर्वाग्रह और निष्पक्षता: यह सुनिश्चित करना कि मॉडल को पूर्वाग्रहों को बनाए रखने से बचने के लिए विविध और प्रतिनिधि डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है।
• गोपनीयता और सुरक्षा: संवेदनशील डेटा की सुरक्षा और मॉडल के दुरुपयोग को रोकना।
• नौकरी का विस्थापन: रोजगार पर स्वचालन के संभावित प्रभाव को संबोधित करना।
• गलत सूचना और हेराफेरी: मॉडल को झूठी या भ्रामक जानकारी उत्पन्न करने के लिए उपयोग होने से रोकना।

SK Telecom जैसी कंपनियों के लिए इन नैतिक विचारों को सक्रिय रूप से संबोधित करना, एक जिम्मेदार और नैतिक तरीके से अपने भाषा मॉडल का विकास और तैनाती करना महत्वपूर्ण है। इसमें पूर्वाग्रह को रोकने, गोपनीयता की रक्षा करने और पारदर्शिता को बढ़ावा देने के लिए सुरक्षा उपायों को लागू करना शामिल है।

निष्कर्ष

SK Telecom का A.X 4.0 का शांत अनावरण कोरियाई भाषा-अनुकूलित बड़े भाषा मॉडल के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है। प्रदर्शन, दक्षता और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर अपने ध्यान के साथ, A.X 4.0 में कोरियाई अर्थव्यवस्था और समाज में एक मूल्यवान योगदान करने की क्षमता है। चूंकि SKT अपने भाषा मॉडल का विकास और परिष्करण जारी रखता है, इसलिए नैतिक विचारों को संबोधित करना और यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण होगा कि इन शक्तिशाली तकनीकों का उपयोग सभी के लाभ के लिए किया जाए।