SAP जापान और Google Cloud मिलकर उद्यम AI को खुले एजेंट सहयोग, मॉडल चयन और मल्टीमॉडल इंटेलिजेंस के माध्यम से आगे बढ़ाने के लिए सेना में शामिल हो रहे हैं।
SAP जापान कं., लिमिटेड, जिसका मुख्यालय टोक्यो के चियोडा-कू में है, के अध्यक्ष और प्रतिनिधि निदेशक हिरोशी सुजुकी के नेतृत्व में, Google Cloud के साथ एक सहयोगात्मक प्रयास की घोषणा की गई है। इस साझेदारी का उद्देश्य एक उपन्यास एजेंट2एजेंट (A2A) इंटरऑपरेबिलिटी प्रोटोकॉल विकसित करना है, जिसे AI एजेंटों को विभिन्न प्लेटफार्मों पर सुरक्षित रूप से बातचीत करने और सहयोग करने के लिए एक ढांचा स्थापित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे उद्यम AI का विकास हो सके।
यह पहल दो प्रमुख क्षेत्रों में प्रगति से पूरित है। सबसे पहले, SAP Business Technology Platform (SAP BTP) पर SAP के जेनरेटिव AI हब के भीतर Google Gemini मॉडल का विस्तार है। दूसरा, SAP उत्पादों के भीतर वीडियो सीखने और ज्ञान की खोज के लिए मल्टीमॉडल रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) का समर्थन करने के लिए Google की वीडियो और ऑडियो इंटेलिजेंस क्षमताओं का उपयोग।
ये प्रयास सामूहिक रूप से उद्यम-तैयार AI देने के लिए दोनों कंपनियों के बीच एक साझा प्रतिबद्धता को दर्शाते हैं जो खुला, लचीला और गहराई से व्यवसाय संदर्भ में निहित है।
AI एजेंटों का एकीकरण: इंटरऑपरेबिलिटी के लिए नींव का निर्माण
काम का भविष्य तेजी से एजेंट-चालित है। व्यवसाय वास्तविक दुनिया के कार्यों में सहायता के लिए तेजी से AI एजेंटों को अपना रहे हैं, जैसे कि ग्राहक मुद्दों को हल करना, अनुमोदन का प्रबंधन करना और क्रॉस-डिपार्टमेंटल सहयोग को सुविधाजनक बनाना। इस प्रवृत्ति के जवाब में, SAP Joule के माध्यम से सहयोगात्मक एजेंट आर्किटेक्चर को सक्षम कर रहा है, जो SAP बिजनेस सूट में क्रॉस-फंक्शनल एजेंट वर्कफ़्लो का समर्थन करता है।
हालांकि, इन एजेंटों का वास्तविक मूल्य एक ही विक्रेता वातावरण की सीमाओं के भीतर नहीं समझा जा सकता है। एजेंटों को विविध प्लेटफार्मों पर सहयोग करने और सुरक्षित रूप से जानकारी का आदान-प्रदान करने, जटिल उद्यम वर्कफ़्लो में कार्यों का समन्वय करने की क्षमता की आवश्यकता होती है। निर्बाध इंटरैक्शन की यह आवश्यकता A2A प्रोटोकॉल को सरल API एकीकरण और एक्सटेंशन टूल से एक महत्वपूर्ण कदम आगे बनाती है।
यही कारण है कि SAP, Google Cloud और अन्य उद्योग के नेताओं के साथ मिलकर, नए A2A प्रोटोकॉल के विकास पर सहयोग कर रहा है। इस खुले मानक का लक्ष्य विभिन्न विक्रेताओं के एजेंटों को बातचीत करने, संदर्भ साझा करने और एक साथ काम करने में सक्षम बनाना है, जिससे पहले से अलग-थलग प्रणालियों में निर्बाध स्वचालन सक्षम हो सके।
एक ऐसे परिदृश्य पर विचार करें जहां एक ग्राहक की शिकायत है। एक बिक्री प्रतिनिधि को Gmail के माध्यम से एक चालान के बारे में पूछताछ मिलती है। टूल बदलने के बजाय, Joule को सीधे ईमेल से लॉन्च किया जाता है। Joule एक एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर के रूप में कार्य करता है, दावा समाधान प्रक्रिया शुरू करता है और एक अन्य Google एजेंट के साथ बातचीत करता है जो Google BigQuery के साथ काम करता है, जहां प्रासंगिक गोदाम लेनदेन डेटा संग्रहीत किया जाता है। इस तरह, कई एजेंट मुद्दे को सत्यापित करने, अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और एक समाधान प्रस्तावित करने के लिए एक साथ काम करते हैं। मैनुअल सिस्टम स्विचिंग या डेटा समाधान की कोई आवश्यकता नहीं है, और कोई संदर्भ नहीं खोता है।
यह उस प्रकार का क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म सहयोग है जिसे A2A प्रोटोकॉल प्राप्त करना है। कई AI एजेंटों को एक साथ काम करने में सक्षम करके, यह व्यावसायिक परिणामों को चलाता है, घर्षण को कम करता है, और मनुष्यों को अधिक रणनीतिक काम पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करता है। यह प्रोटोकॉल उद्यम वर्कफ़्लो में एक एजेंट ऑर्केस्ट्रेटर के रूप में कार्य करने के लिए Joule के लिए SAP के दृष्टिकोण को भी मजबूत करता है, इसकी इंटरऑपरेबिलिटी, दूरदर्शिता और व्यावसायिक संदर्भ से कनेक्शन को बढ़ाता है।
उद्यम AI में इंटरऑपरेबिलिटी की अनिवार्यता
उद्यम AI के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य में, इंटरऑपरेबिलिटी की अवधारणा AI समाधानों की सफलता और स्केलेबिलिटी को निर्धारित करने में एक महत्वपूर्ण कारक के रूप में उभरी है। AI एजेंटों के संदर्भ में इंटरऑपरेबिलिटी, विभिन्न प्लेटफार्मों, प्रणालियों और विक्रेताओं में इन एजेंटों की निर्बाध रूप से संवाद करने, सहयोग करने और जानकारी का आदान-प्रदान करने की क्षमता को संदर्भित करती है। AI की पूरी क्षमता को अनलॉक करने और परिवर्तनकारी व्यावसायिक परिणामों को चलाने के लिए यह क्षमता आवश्यक है।
सिलोस को तोड़ना और सहयोग को बढ़ावा देना
परंपरागत रूप से, AI सिस्टम सिलोस में संचालित होते हैं, अन्य सिस्टम के साथ बातचीत करने या डेटा साझा करने की सीमित क्षमता के साथ। इंटरऑपरेबिलिटी की इस कमी ने संगठनों के लिए अपनी कंपनी में AI समाधानों को लागू करने की कोशिश करते समय महत्वपूर्ण चुनौतियां पैदा की हैं। अलग-अलग प्रणालियों में मौजूद डेटा को आसानी से एक्सेस या एकीकृत नहीं किया जा सकता है, जिससे AI मॉडल की व्यावसायिक संदर्भ की व्यापक समझ प्राप्त करने की क्षमता बाधित होती है।
A2A प्रोटोकॉल विभिन्न प्लेटफार्मों पर संवाद करने और सहयोग करने के लिए AI एजेंटों के लिए एक मानकीकृत ढांचा प्रदान करके इस चुनौती का समाधान करता है। यह संगठनों को सिलोस को तोड़ने और अधिक कनेक्टेड और एकीकृत AI पारिस्थितिकी तंत्र बनाने में सक्षम बनाता है। एजेंटों को जानकारी साझा करने और कार्यों का समन्वय करने में सक्षम करके, A2A प्रोटोकॉल सहयोग को बढ़ावा देता है और AI समाधानों को अधिक प्रभावी ढंग से एक साथ काम करने की अनुमति देता है।
दक्षता बढ़ाना और घर्षण कम करना
व्यावसायिक प्रक्रियाओं में दक्षता बढ़ाने और घर्षण को कम करने में भी इंटरऑपरेबिलिटी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। जब AI एजेंट एक-दूसरे के साथ निर्बाध रूप से बातचीत कर सकते हैं, तो वे उन कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं जिनके लिए अन्यथा मैनुअल हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। यह इन कार्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक समय और प्रयास को काफी कम कर सकता है, जिससे मानव कर्मचारियों को अधिक रणनीतिक और रचनात्मक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, पहले वर्णित ग्राहक सेवा परिदृश्य में, A2A प्रोटोकॉल Joule को प्रासंगिक गोदाम लेनदेन डेटा को पुनर्प्राप्त करने के लिए Google BigQuery के साथ निर्बाध रूप से बातचीत करने की अनुमति देता है। यह बिक्री प्रतिनिधि के लिए इस डेटा को मैन्युअल रूप से खोजने की आवश्यकता को समाप्त करता है, जिससे समय की बचत होती है और त्रुटियों का जोखिम कम होता है।
नवाचार और लचीलापन को बढ़ावा देना
इंटरऑपरेबिलिटी उद्यम AI परिदृश्य में नवाचार और लचीलापन को भी बढ़ावा देती है। विभिन्न विक्रेताओं के AI एजेंटों को एक साथ काम करने में सक्षम करके, A2A प्रोटोकॉल एक अधिक प्रतिस्पर्धी और अभिनव पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देता है। संगठनों को अब किसी एकल विक्रेता के समाधानों में बंद नहीं किया गया है और वे प्लेटफ़ॉर्म या विक्रेता की परवाह किए बिना, अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए सर्वोत्तम AI एजेंटों का चयन कर सकते हैं।
यह लचीलापन AI के तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां नई प्रौद्योगिकियां और समाधान लगातार उभर रहे हैं। इंटरऑपरेबिलिटी संगठनों को इन नई तकनीकों को अपने मौजूदा AI पारिस्थितिकी तंत्र में आसानी से एकीकृत करने की अनुमति देती है, यह सुनिश्चित करती है कि वे वक्र से आगे रह सकें और AI में नवीनतम प्रगति का लाभ उठा सकें।
इंटरऑपरेबिलिटी को चलाने में खुले मानकों की भूमिका
A2A प्रोटोकॉल खुले मानकों के सिद्धांत पर आधारित है, जो इंटरऑपरेबिलिटी का एक प्रमुख प्रवर्तक है। खुले मानक सार्वजनिक रूप से उपलब्ध विनिर्देश हैं जो परिभाषित करते हैं कि विभिन्न प्रणालियों को एक दूसरे के साथ कैसे बातचीत करनी चाहिए। खुले मानकों का पालन करके, विक्रेता यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि उनके AI एजेंट अन्य विक्रेताओं के एजेंटों के साथ निर्बाध रूप से संवाद और सहयोग कर सकते हैं।
खुले मानकों के लाभ
उद्यम AI परिदृश्य के लिए खुले मानकों के उपयोग से कई लाभ मिलते हैं:
- बढ़ी हुई इंटरऑपरेबिलिटी: खुले मानक AI एजेंटों को संवाद करने और सहयोग करने के लिए एक सामान्य ढांचा प्रदान करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे विभिन्न प्लेटफार्मों और विक्रेताओं में निर्बाध रूप से एक साथ काम कर सकते हैं।
- घटा हुआ विक्रेता लॉक-इन: खुले मानक संगठनों को किसी एकल विक्रेता के समाधानों में बंद होने से रोकते हैं, जिससे वे अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए सर्वोत्तम AI एजेंटों का चयन कर सकते हैं।
- बढ़ावा नवाचार: खुले मानक एक अधिक प्रतिस्पर्धी और अभिनव पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देते हैं, क्योंकि विक्रेताओं को ऐसे AI एजेंटों को विकसित करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है जो मानकों का पालन करते हैं और अन्य एजेंटों के साथ इंटरऑपरेट कर सकते हैं।
- कम लागत: खुले मानक AI समाधानों को एकीकृत करने से जुड़ी लागत को कम कर सकते हैं, क्योंकि वे संचार और सहयोग के लिए एक सामान्य ढांचा प्रदान करते हैं।
एक खुले मानक के रूप में A2A प्रोटोकॉल
A2A प्रोटोकॉल को एक खुला मानक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे कोई भी विक्रेता इसे लागू कर सकता है और अपने AI एजेंटों को अन्य एजेंटों के साथ इंटरऑपरेट करने में सक्षम बना सकता है। प्रोटोकॉल के व्यापक रूप से अपनाने और यह सुनिश्चित करने के लिए यह खुला दृष्टिकोण आवश्यक है कि यह उद्यम AI परिदृश्य का एक मूलभूत तत्व बन जाए।
Google Gemini और मल्टीमॉडल RAG के साथ AI क्षमताओं का विस्तार
SAP और Google Cloud के बीच सहयोग A2A प्रोटोकॉल से परे SAP के जेनरेटिव AI हब के भीतर Google Gemini मॉडल के एकीकरण और मल्टीमॉडल RAG के लिए Google की वीडियो और ऑडियो इंटेलिजेंस क्षमताओं के उपयोग को शामिल करने के लिए विस्तारित है। ये पहल SAP के AI समाधानों की क्षमताओं को और बढ़ाती हैं और उपयोगकर्ताओं को AI-संचालित सुविधाओं की एक विस्तृत श्रृंखला तक पहुंच प्रदान करती हैं।
SAP के जेनरेटिव AI हब में Google Gemini मॉडल
SAP के जेनरेटिव AI हब के भीतर Google Gemini मॉडल का एकीकरण उपयोगकर्ताओं को अत्याधुनिक बड़े भाषा मॉडल (LLM) तक पहुंच प्रदान करता है जिनका उपयोग विभिन्न कार्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे कि:
- टेक्स्ट जनरेशन: विभिन्न उद्देश्यों के लिए यथार्थवादी और सुसंगत टेक्स्ट उत्पन्न करना, जैसे कि मार्केटिंग कंटेंट, उत्पाद विवरण और ग्राहक सेवा प्रतिक्रियाएं।
- भाषा अनुवाद: उच्च सटीकता और धाराप्रवाहता के साथ विभिन्न भाषाओं के बीच टेक्स्ट का अनुवाद करना।
- प्रश्न पूछना: दिए गए संदर्भ या ज्ञान के आधार पर सवालों के जवाब देना।
- कोड जनरेशन: प्राकृतिक भाषा विवरणों के आधार पर विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड उत्पन्न करना।
Google Gemini मॉडल को SAP पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत करके, SAP अपने उपयोगकर्ताओं को शक्तिशाली AI क्षमताओं के साथ सशक्त बनाता है जिनका उपयोग कार्यों को स्वचालित करने, निर्णय लेने में सुधार करने और ग्राहक अनुभवों को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।
Google की वीडियो और ऑडियो इंटेलिजेंस के साथ मल्टीमॉडल RAG
मल्टीमॉडल RAG के लिए Google की वीडियो और ऑडियो इंटेलिजेंस क्षमताओं का उपयोग SAP उपयोगकर्ताओं को ज्ञान की खोज और सीखने के लिए वीडियो और ऑडियो कंटेंट में निहित जानकारी का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है। मल्टीमॉडल RAG मल्टीमॉडल डेटा के साथ पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी को जोड़ता है, जिससे AI मॉडल को टेक्स्ट, छवियों, वीडियो और ऑडियो सहित विभिन्न स्रोतों से जानकारी तक पहुंचने और संसाधित करने की अनुमति मिलती है।
यह क्षमता विशेष रूप से उपयोगी है:
- वीडियो लर्निंग: वीडियो कंटेंट के सारांश और ट्रांसक्रिप्ट स्वचालित रूप से उत्पन्न करना, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए वीडियो से सीखना आसान हो जाता है।
- ज्ञान खोज: प्राकृतिक भाषा प्रश्नों का उपयोग करके वीडियो और ऑडियो कंटेंट के भीतर जानकारी खोजना।
- कंटेंट संवर्धन: वीडियो और ऑडियो कंटेंट को मेटाडेटा और एनोटेशन के साथ समृद्ध करना, जिससे यह अधिक खोज योग्य और सुलभ हो जाता है।
Google की वीडियो और ऑडियो इंटेलिजेंस क्षमताओं का लाभ उठाकर, SAP अपने उपयोगकर्ताओं को असंरचित डेटा के मूल्य को अनलॉक करने और अपनी मल्टीमीडिया कंटेंट से गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।
खुले, लचीले और व्यवसाय-केंद्रित AI के प्रति एक साझा प्रतिबद्धता
SAP और Google Cloud के बीच सहयोग उद्यम-तैयार AI देने के लिए एक साझा प्रतिबद्धता से प्रेरित है जो खुला, लचीला और गहराई से व्यवसाय संदर्भ में निहित है। दोनों कंपनियों का मानना है कि AI सभी व्यवसायों के लिए सुलभ होना चाहिए, चाहे उनका आकार या उद्योग कुछ भी हो, और यह उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं और आवश्यकताओं के अनुरूप होना चाहिए।
खुलापन और इंटरऑपरेबिलिटी
SAP और Google Cloud AI पारिस्थितिकी तंत्र में खुलापन और इंटरऑपरेबिलिटी को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध हैं। A2A प्रोटोकॉल इस प्रतिबद्धता का एक प्रमाण है, क्योंकि यह AI एजेंटों को विभिन्न प्लेटफार्मों और विक्रेताओं में संवाद करने और सहयोग करने के लिए एक मानकीकृत ढांचा प्रदान करता है।
लचीलापन और अनुकूलन
दोनों कंपनियां पहचानती हैं कि AI की बात आती है तो व्यवसायों की अलग-अलग ज़रूरतें और आवश्यकताएं होती हैं। इसलिए, वे लचीले और अनुकूलन योग्य AI समाधान प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध हैं जिन्हें प्रत्येक व्यवसाय की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए तैयार किया जा सकता है।
व्यवसाय संदर्भ और प्रासंगिकता
SAP और Google Cloud का मानना है कि AI को व्यवसाय संदर्भ और प्रासंगिकता में गहराई से निहित होना चाहिए। उनके AI समाधानों को व्यवसायों के सामने आने वाली विशिष्ट चुनौतियों और अवसरों को समझने और उनकी अनूठी परिस्थितियों के अनुरूप समाधान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
उद्यम AI का भविष्य: एक सहयोगात्मक और इंटरऑपरेबल पारिस्थितिकी तंत्र
SAP और Google Cloud के बीच सहयोग उद्यम AI के भविष्य की ओर एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे एक सहयोगात्मक और इंटरऑपरेबल पारिस्थितिकी तंत्र द्वारा चिह्नित किया जाएगा। इस पारिस्थितिकी तंत्र में, AI एजेंट विभिन्न प्लेटफार्मों और विक्रेताओं में निर्बाध रूप से संवाद और सहयोग करने में सक्षम होंगे, जिससे व्यवसायों को AI की पूरी क्षमता को अनलॉक करने और परिवर्तनकारी व्यावसायिक परिणामों को चलाने में मदद मिलेगी।
A2A प्रोटोकॉल इस भविष्य को सक्षम करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा, AI एजेंटों को इंटरऑपरेट करने और जानकारी साझा करने के लिए एक मानकीकृत ढांचा प्रदान करेगा। खुलापन, लचीलापन और व्यवसाय संदर्भ को बढ़ावा देकर, SAP और Google Cloud एक अधिक सहयोगात्मक और इंटरऑपरेबल AI पारिस्थितिकी तंत्र के लिए मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं जिससे सभी आकारों और उद्योगों के व्यवसायों को लाभ होगा।