Perplexity AI: व्यवसाय-केन्द्रित AI समाधान

जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) के गतिशील क्षेत्र में, Perplexity AI एक उल्लेखनीय दावेदार के रूप में उभरा है, जो रणनीतिक रूप से व्यापार उपयोगकर्ताओं कीSpecific आवश्यकताओं पर ध्यान केंद्रित करके एक जगह बना रहा है। OpenAI या Google के समान व्यापक उपभोक्ता मान्यता प्राप्त नहीं करने के बावजूद, Perplexity AI प्रमुख साझेदारियों और AI उपयोगिता के एक Unique दृष्टिकोण के माध्यम से महत्वपूर्ण गति प्राप्त कर रहा है।

रणनीतिक साझेदारियाँ: बाजार पहुंच का विस्तार

Perplexity AI विभिन्न उद्योगों में प्रमुख खिलाड़ियों के साथ सक्रिय रूप से गठबंधन बना रहा है। ये सहयोग इसकी बाजार उपस्थिति का विस्तार करने और इसकी AI क्षमताओं को विविध पारिस्थितिक तंत्रों में एकीकृत करने में महत्वपूर्ण हैं।

  • Samsung : रिपोर्टों के अनुसार, Perplexity AI अपने AI कार्यात्मकताओं को Samsung के स्मार्टफोन पारिस्थितिकी तंत्र में एम्बेड करने के लिए Samsung के साथ उन्नत बातचीत में है। इस संभावित एकीकरण में Perplexity का AI Galaxy उपकरणों पर Google के Gemini सहायक को स्थानापन्न करते हुए देखा जा सकता है। योजनाओं में Samsung के वेब ब्राउज़र और Bixby सहायक में Perplexity AI को शामिल करना शामिल है, जिससे पूरे बोर्ड में उपयोगकर्ता अनुभव में वृद्धि होगी।
  • Motorola : Motorola के साथ एक सहयोग का उद्देश्य Motorola स्मार्टफ़ोन में Perplexity की AI तकनीक को एकीकृत करना है। लक्ष्य AI- संचालित सुविधाओं के माध्यम से उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाना है, जो उपयोगकर्ताओं को अपने उपकरणों के साथ अधिक सहज और कुशल इंटरैक्शन प्रदान करता है।
  • PayPal: अपने चैटबॉट के भीतर एक चेकआउट विकल्प के रूप में PayPal को जोड़कर, Perplexity AI लेनदेन को सुव्यवस्थित कर रहा है और उपयोगकर्ताओं को एक सहज खरीदारी अनुभव प्रदानकर रहा है। यह एकीकरण सुविधा को बढ़ाता है और Perplexity AI को सूचना पुनर्प्राप्ति और व्यावहारिक अनुप्रयोगों दोनों के लिए एक बहुमुखी उपकरण के रूप में स्थापित करता है।
  • SoftBank: निवेशक SoftBank के साथ अपने संबंधों को मजबूत करते हुए, Perplexity AI ने अपनी रणनीतिक साझेदारी का विस्तार किया है। SoftBank की बिक्री शक्ति अब जापान में कॉर्पोरेट Client के लिए Perplexity की Enterprise Pro योजना को बढ़ावा देगी। यह साझेदारी जापानी उद्यम क्षेत्र में Perplexity AI को अपनाने में तेजी लाने के लिए SoftBank के व्यापक नेटवर्क और बाजार उपस्थिति का लाभ उठाती है।
  • Wiley: Wiley के साथ साझेदारी करते हुए, Perplexity AI उपयोगकर्ताओं को अपने चैटबॉट के माध्यम से Wiley के व्यापक सामग्री पुस्तकालय तक सीधी पहुँच प्रदान करता है। यह सहयोग सूचनाओं और संसाधनों का भंडार प्रदान करके चैटबॉट की क्षमताओं को बढ़ाता है, जिससे यह अनुसंधान और सीखने के लिए एक अमूल्य उपकरण बन जाता है।

AI में उद्यम निवेश: बढ़ती प्रवृत्ति

PYMNTS इंटेलिजेंस डेटा के अनुसार, व्यवसाय धीरे-धीरे AI तकनीकों में अपने निवेश को बढ़ा रहे हैं। CFOs के एक महत्वपूर्ण 90% ने दिसंबर 2024 में “बहुत सकारात्मक” ROI देखने की सूचना दी, जो उन उत्तरदाताओं की संख्या में उल्लेखनीय वृद्धि है जिन्होंने नौ महीने पहले उसी भावना की सूचना दी थी। यह डेटा उत्पादकता और संगठनों के भीतर दक्षता बढ़ाने की AI की क्षमता की बढ़ती मान्यता को रेखांकित करता है। पूरी तरह से मानव श्रमिकों को बदलने के बजाय, व्यवसाय अब अपने मौजूदा कार्यबल को बढ़ाने और बढ़ाने के लिए GenAI का लाभ उठाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

रणनीतिक स्थिति: ब्रांड मान्यता से परे

Perplexity AI द्वारा विकसित रणनीतिक गठबंधनों ने स्टार्टअप को पर्याप्त विकास के लिए तैनात किया है, भले ही उद्योग के दिग्गजों जैसे OpenAI या Google की तुलना में इसकी ब्रांड मान्यता कम हो। जबकि Sam Altman, OpenAI के CEO, और Google और Microsoft के स्थापित ब्रांड अक्सर सुर्खियों में रहते हैं, Perplexity AI विशिष्ट उद्यम आवश्यकताओं को संबोधित करके चुपचाप प्रगति कर रहा है। Biden और Trump दोनों प्रशासन के तहत White House AI शिखर सम्मेलनों से बाहर होने के बावजूद, Perplexity AI के CEO Aravind Srinivas ने एक ऐसा उत्पाद बनाने पर ध्यान केंद्रित किया है जो व्यवसाय की आवश्यकताओं के साथ प्रतिध्वनित होता है।

उद्यम अपील: व्यवसाय Perplexity क्यों चुनते हैं

उद्यम कई बाध्यकारी कारणों से Perplexity AI की ओर आकर्षित होते हैं, मुख्य रूप से इसके लचीले और उपयोगकर्ता-केंद्रित दृष्टिकोण के कारण।

पूर्व Google और PayPal कर्मचारी, QueryPal के संस्थापक और CEO Dev Nag ने इस बात पर प्रकाश डाला कि “Perplexity ने दिखाया है कि एक मॉडल’ बहुभाषी’ होने से सर्वोत्तम एकल मॉडल के स्वामित्व की तुलना में अधिक रणनीतिक लाभ हो सकते हैं।” ChatGPT जैसे प्रतियोगियों के विपरीत जो मुख्य रूप से अपने स्वयं के बड़े भाषा मॉडल (LLMs) पर निर्भर करते हैं, Perplexity AI ChatGPT, Claude और अपने स्वयं के Sonar मॉडल सहित विभिन्न LLMs के बीच मूल रूप से स्विच कर सकता है। यह अनुकूलनशीलता सुनिश्चित करती है कि उपयोगकर्ताओं को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर सबसे उपयुक्त और प्रभावी प्रतिक्रियाएँ प्राप्त हों।

उपयोगकर्ता-केंद्रित मॉडल एकत्रीकरण

Perplexity AI का दृष्टिकोण मौलिक रूप से उपयोगकर्ता-केंद्रित है। यह कई LLMs को एकत्रित करके और उपयोगकर्ताओं को विकल्पों की एक श्रृंखला तक पहुँचने की अनुमति देकर सर्वोत्तम संभव परिणाम देने को प्राथमिकता देता है। Nag बताते हैं, “जबकि हर कोई इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि कौन सबसे स्मार्ट AI बनाता है, Perplexity ने पाया कि कई LLMs को एकत्रित करने और उपयोगकर्ताओं को GPT-4, Claude 3.5 और अपने स्वयं के Sonar मॉडल के बीच Hop करने देने से बेहतर अर्थशास्त्र और लचीलापन मिलता है।”

उदाहरण के लिए, यदि OpenAI API की कीमतें बढ़ाता है या एक आउटेज का अनुभव करता है, तो Perplexity AI मूल रूप से वैकल्पिक LLM पर ट्रैफ़िक को reroute कर सकता है, जिससे निर्बाध सेवा और लागत-प्रभावशीलता सुनिश्चित होगी। यह लचीलापन उन उद्यमों के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ है जो सुसंगत और विश्वसनीय AI समाधानों पर निर्भर करते हैं।

स्केलेबिलिटी और लागत दक्षता

Perplexity AI का बुनियादी ढांचा इसे निषेधात्मक लागतों को वहन किए बिना बड़ी मात्रा में प्रश्नों को संभालने में सक्षम बनाता है। Nag के अनुसार, “यह दृष्टिकोण frontier मॉडल को एंड-टू-एंड चलाने की कोशिश कर रही अधिकांश टीमों को दिवालिया कर देने वाली पेराई कंप्यूट लागतों के बिना एक 150-व्यक्ति स्टार्टअप को मासिक रूप से 400 मिलियन प्रश्नों को संभालने देता है।” यह स्केलेबिलिटी और लागत दक्षता Perplexity AI को उन व्यवसायों के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाती है जो अपने संसाधनों पर दबाव डाले बिना AI समाधानों को लागू करना चाहते हैं।

उद्यम साझेदारियाँ: तकनीकी लचीलापन और पारदर्शिता

Perplexity AI की उद्यम साझेदारियों को चलाने वाला एक प्रमुख कारक पारदर्शिता और लेखा परीक्षा पर ध्यान केंद्रित करने के साथ संयुक्त इसका तकनीकी लचीलापन है। Nag ने कहा, “उद्यम साझेदारियाँ इस तकनीकी लचीलेपन के साथ-साथ OpenAI से शुरू में छूटे हुए कुछ चीज़ों से उपजी हैं: उद्धरण और पारदर्शिता वास्तव में कच्चे लेकिन अनियंत्रित खुफिया जानकारी की तुलना में संस्थागत खरीदारों के लिए अधिक मायने रखते हैं।”

उद्धरण और सत्यापन योग्य जानकारी प्रदान करने पर Perplexity AI का जोर उद्यम Client की कठोर आवश्यकताओं के साथ संरेखित है जिन्हें विश्वसनीय और भरोसेमंद डेटा की आवश्यकता होती है।

व्यवसाय की जरूरतों को समझना: एक प्रमुख विभेदक

उद्यम क्षेत्र में Perplexity AI की सफलता व्यवसाय की जरूरतों की गहरी समझ में निहित है। Nag बताते हैं, “Perplexity की उद्यम समझ इस समझ से आती है कि उपभोक्ता वायरल विकास की तुलना में B2B अपनाने के नियम पूरी तरह से अलग हैं।”

जबकि ChatGPT ने अपनी क्षमताओं और उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस के माध्यम से व्यापक लोकप्रियता हासिल की, उद्यमों की अलग-अलग प्राथमिकताएँ हैं। Nag कहते हैं, “जबकि ChatGPT ने शुद्ध क्षमता के माध्यम से दिलों और दिमागों पर विजय प्राप्त की, उद्यमों को पहले उबाऊ सामान की आवश्यकता थी: SOC-2 अनुपालन, डेटा निवास गारंटी और ऑडिट ट्रेल्स।” Perplexity AI ने इन मूलभूत आवश्यकताओं को पहले ही पहचान लिया और इन विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अपने प्रस्तावों का निर्माण किया।

प्रतिस्पर्धा, न कि उलटना: एक Unique बाजार स्थिति

AI Squared के अध्यक्ष और CEO Darren Kimura बताते हैं कि Perplexity AI और OpenAI के ChatGPT AI परिदृश्य के भीतर Distinct दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करते हैं। वे कहते हैं, “Perplexity सटीक, उद्धृत प्रतिक्रियाएँ प्रदान करने के लिए खुद को एक वास्तविक समय के उत्तर इंजन के रूप में स्थान देता है। Provenance पर यह जोर उन उपयोगकर्ताओं को आकर्षित कर सकता है जो सत्यापन योग्य जानकारी की तलाश कर रहे हैं, जैसे कि शोधकर्ता और कार्यकारी।”

इसके विपरीत, ChatGPT को एक सामान्य प्रयोजन AI सहायक के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जो रचनात्मक कार्यों, लंबे समय तक अनुमान और विचारों के मंथन में उत्कृष्ट है। Kimura का कहना है कि ChatGPT की ताकत इसकी प्रासंगिक समझ और अवधारण क्षमताओं में निहित है। ये अलग-अलग दृष्टिकोण बाजार के अलग-अलग क्षेत्रों को आकर्षित करते हैं।

बाजार उपस्थिति: मात्रा बनाम मूल्य

अपनी रणनीतिक स्थिति के बावजूद, बाजार उपस्थिति के मामले में Perplexity AI अभी भी OpenAI से काफी छोटा है। Semrush के डेटा से संकेत मिलता है कि ChatGPT ने अप्रैल 2025 में 4.5 बिलियन वेब विज़िट दर्ज किए, जबकि Perplexity AI में 125.4 मिलियन विज़िट थे। DeepSeek और Google के Gemini क्रमशः 419 मिलियन और 133 मिलियन विज़िट के साथ पीछे रहे।

हालांकि, Perplexity AI की रणनीति सरासर मात्रा के मामले में बाजार पर हावी होने पर केंद्रित नहीं है। इसका उद्देश्य पारदर्शिता, मल्टीमॉडल चपलता और कार्रवाई क्षमता पर आधारित एक व्यवसाय मॉडल के साथ सामान्य प्रयोजन सहायकों के लिए अनुसंधान-केंद्रित विकल्प के रूप में एक जगह पर कब्जा करना है। Nag का निष्कर्ष है, “Perplexity का दांव यह है कि तथ्य-जांच पारदर्शिता और एजेंटिक क्षमताओं में पर्याप्त उच्च मूल्य वाले प्रश्नों को एक स्थायी व्यवसाय बनाने के लिए कैप्चर किया जा सकता है, यहां तक कि दिग्गजों को उलटे बिना।”

वॉयस AI का उदय: व्यवसाय चैटबॉट्स को मानवीय बनाना

AI परिदृश्य में एक औरमहत्वपूर्ण प्रवृत्ति वॉयस AI की तेजी से वृद्धि है, जो व्यवसायों को ग्राहकों के साथ अधिक मानव-जैसी बातचीत बनाने में सक्षम बनाता है।

वॉयस AI में धन का उछाल

वॉयस AI स्टार्टअप ने 2024 में धन में आठ गुना वृद्धि का अनुभव किया, जो प्रौद्योगिकी में प्रगति से प्रेरित था जो वास्तविक समय, मानव-जैसी आवाजों को सुगम बनाता है। OpenAI और ElevenLabs जैसी कंपनियां इन प्रगति में सबसे आगे हैं।

लागत में कमी और उपलब्धता: व्यवसाय लाभ

व्यवसाय लागत कम करने और उपलब्धता बढ़ाने के लिए वॉयस एजेंटों का लाभ उठा रहे हैं, जिसकी शुरुआत आफ्टर-आवर्स कॉल और अपॉइंटमेंट शेड्यूलिंग जैसे कार्यों से होती है। वॉयस AI कंपनियों को व्यापक मानव स्टाफिंग की आवश्यकता के बिना चौबीसों घंटे ग्राहक सेवा प्रदान करने की अनुमति देता है।

वॉयस AI में चुनौतियाँ और अवसर

वॉयस AI को अपनाने में वृद्धि के बावजूद, चुनौतियाँ बनी हुई हैं, विशेष रूप से सटीकता और विश्वास के बारे में, खासकर उच्च-दांव या सार्वजनिक रूप से सामना करने वाले परिदृश्यों में। ग्राहक विश्वास बनाए रखने के लिए वॉयस AI सिस्टमની विश्वसनीयता और सटीकता सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है।

ग्राहक संचार को पुनर्परिभाषित करना: वॉयस क्रांति

ग्राहक संचार में एक महत्वपूर्ण बदलाव हो रहा है, जिसका नेतृत्व वॉयस-आधारित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एजेंट कर रहे हैं। वेंचर कैपिटल फर्म Andreessen Horowitz के अनुसार, ये एजेंट अब पारंपरिक कॉल सेंटरों से बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं और धीरे-धीरे स्वास्थ्य सेवा से लेकर खुदरा तक विभिन्न उद्योगों में मानव श्रम की जगह ले रहे हैं।

वॉयस की शक्ति: एक प्रोग्रामेबल माध्यम

Andreessen Horowitz में एक भागीदार Olivia Moore ने वॉयस AI के प्रभाव पर जोर देते हुए कहा, “वॉयस AI अनुप्रयोग कंपनियों के लिए सबसे शक्तिशाली Unlock में से एक है। यह संचार का सबसे लगातार और सूचना-घना रूप है, जो AI के कारण पहली बार प्रोग्रामेबल बनाया गया है।”

प्रोग्रामेबल वॉयस का मतलब है कि AI अब अधिक विश्वसनीयता के साथ वॉयस प्रश्नों की सटीक व्याख्या, प्रतिक्रिया और कार्रवाई कर सकता है। वॉयस, अपनी प्राकृतिक असंरचना के साथ - रुकावटें, विषय परिवर्तन, स्लैंग - एक मूल्यवान उपकरण बन गया है।

24/7 ग्राहक प्रतिक्रिया: प्रतिस्पर्धात्मक लाभ

Moore ने इस વાત पर प्रकाश डाला कि वॉयस AI व्यवसायों को पारंपरिक कार्यालय घंटों की सीमाओं को समाप्त करते हुए 24/7 ग्राहक सहायता प्रदान करने की अनुमति देता है। उपभोक्ताओं के लिए, वॉयस इंटरैक्शन AI के साथ जुड़ने का प्राथमिक तरीका बनता जा रहा है।

आवाज खरीदारी को अपनाते उपभोक्ता

PYMNTS इंटेलिजेंस की एक रिपोर्ट के अनुसार, 30.4% Gen Z उपभोक्ता हर सप्ताह आवाज के माध्यम से खरीदारी करते हैं, इसके बाद 27.6% मिलेनियल्स हैं। कुल मिलाकर, औसतन 17.9% उपभोक्ता खरीदारी के लिए आवाज का उपयोग करते हैं।

वॉयस AI स्टार्टअप्स में फंडिंग बूम

पिछले साल, वॉयस AI स्टार्टअप ने 2023 से आठ गुना बढ़कर 2.1 बिलियन डॉलर जुटाए, जो वाक-से-वाक अनुप्रयोगों के लिए OpenAI के Realtime API जैसे वॉयस AI मॉडल में प्रगति से प्रेरित है। इन प्रगति ने विभिन्न उपयोग मामलों में वॉयस AI अनुप्रयोगों की क्षमताओं को काफी बढ़ावा दिया है।

वॉयस AI प्रदर्शन: मानव क्षमताओं का मिलान

वॉयस AI कंपनी Regal के सह-संस्थापक और CEO Alex Levin ने वॉयस AI में हुए हालिया सुधारों पर टिप्पणी करते हुए कहा, “वास्तव में पिछले 12 से 18 महीनों में हमने AI वाक एजेंटों को मनुष्यों के रूप में या उनसे बेहतर प्रदर्शन करते हुए देखा है।”

रणनीतिक साझेदारियाँ और कार्यान्वयन

प्रमुख ब्रांड अपनी सेवाओं को बढ़ाने के लिए वॉयस AI को एकीकृत कर रहे हैं। Yum! Brands, जिसमें Taco Bell, KFC और Pizza Hut शामिल हैं, ने कॉल सेंटरों में वॉयस AI सहित AI समाधानों को तैनात करने के लिए Nvidia के साथ साझेदारी की। Jersey Mike’s ने 50 स्टोर में वाक ऑर्डर देने के लिए SoundHound के AI को लागू किया है। इसके अतिरिक्त, SoundHound ने रोगी नियुक्तियों का प्रबंधन करने के लिए “Alli” नामक एक AI एजेंट को तैनात करने के लिए Allina Health के साथ भागीदारी की, और जल्द ही दवा रिफिल और गैर-नैदानिक ​​प्रश्नों को संभाला जाएगा।

एक महत्वपूर्ण क्षण: वॉयस AI इंफ्रास्ट्रक्चर में प्रगति

पिछले वर्ष में आवाज के लिए अंतर्निहित AI बुनियादी ढांचे में कट्टरपंथी सुधार देखा गया है। OpenAI ने GPT-4o पर निर्मित एक “वॉयस मोड” पेश किया, जो वास्तविक समय की वाक प्रतिक्रिया, हस्तक्षेप क्षमताओं और विविध भावनात्मक स्वर प्रदान करता है। ElevenLabs ने Conversational AI के साथ फॉलो किया, और Kyutai और Speechmatics जैसी कंपनियों ने वास्तविक समय, फुल-डुप्लेक्स बातचीत को उत्पादन में ला दिया है।

सामर्थ्य और विलंबता सुधार

ये मॉडल भी अधिक किफायती हो गए हैं, OpenAI ने पिछले December में GPT-4o API लागत को 87.5% तक कम कर दिया है। नतीजतन, वार्तालाप की गुणवत्ता अब काफी हद तक एक “सुलझी हुई समस्या” है, और स्टार्टअप व्यापक उद्यम प्लेटफार्मों में प्रवेश बिंदु के रूप में आवाज AI तैनात कर रहे हैं।

उद्यम स्वीकृति: छोटे से शुरुआत करना, बड़ा बढ़ना

व्यवसाय अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों को संभालने, नियुक्तियाँ बुक करने और प्रारंभिक स्क्रीनिंग करने जैसे सरल कार्यान्वयन के साथ शुरुआत कर रहे हैं। इंश्योरेंस मार्केटप्लेस eHealth के चीफ डिजिटल ऑफिसर Ketan Babaria ने कहा कि वॉयस AI उल्लेखनीय रूप से मानव-जैसी हो गई है, जिससे ग्राहकों को AI एजेंटों और मानव प्रतिनिधियों के बीच अंतर करना मुश्किल हो गया है।

वॉयस AI का भविष्य: स्वतंत्र कार्य निष्पादन

PolyAI के CEO Nikola Mrksic के अनुसार, अगली प्रगति में AI वाक एजेंट शामिल हैं जो स्वतंत्र रूप से रेस्तरां आरक्षण करने, बिक्री बंद करने और ऑर्डर देने जैसे कार्य करने में सक्षम हैं।

वॉयस AI उपयोग के मामले

वॉइस AI वर्तमान में विभिन्न संदर्भों में उपयोग किया जा रहा है:

  • आफ्टर-आवर्स या ओवरफ्लो कॉल: वाक एजेंट जानकारी एकत्र और साझा करते हैं, बुकिंग पूरी करते हैं और लेनदेन संभालते हैं।
  • नेट-न्यू आउटबाउंड कॉल: वाक एजेंट ग्राहक चेक कॉल, एक्टिवेशन कॉल और लीड कॉल करते हैं।
  • बैक ऑफिस कॉल: वाक एजेंट विक्रेताओं और आपूर्तिकर्ताओं को कॉल प्रबंधित करते हैं।

बाधाएँ और जोखिम

तेजी से अपनाने के बावजूद, वाक AI को अभी भी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। प्रतिष्ठा जोखिम अधिक बना हुआ है, खासकर जब सार्वजनिक रूप से सिस्टम विफल हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, McDonald’s ने IBM के साथ अपने वाक AI पायलट को बंद कर दिया, जिसके बाद गलत ऑर्डरના वीडियो वायरल हो गए।

निष्कर्ष में, व्यवसाय की ज़रूरतों पर Perplexity AI का रणनीतिक ध्यान और ग्राहक संचार में वाक AI की प्रगति विभिन्न क्षेत्रों में AI की परिवर्तनकारी क्षमता को उजागर करती है।