वृद्धिशील सुधार, अत्यधिक लागत
GPT-4.5 कई प्रमुख क्षेत्रों में सुधार का दावा करता है। OpenAI सटीकता में सुधार, ‘मतिभ्रम’ (गलत जानकारी उत्पन्न करने) की प्रवृत्ति में कमी और मनाने की बढ़ी हुई क्षमता का दावा करता है। हालाँकि, ये संवर्द्धन एक बड़ी कीमत पर आते हैं। GPT-4.5 का उपयोग करने के लिए मूल्य निर्धारण संरचना $75 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $150 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन पर निर्धारित की गई है। इस मूल्य निर्धारण ने AI समुदाय के भीतर एक भयंकर बहस छेड़ दी है, जिसमें विशेषज्ञ इस बात पर तीखे रूप से विभाजित हैं कि क्या वृद्धिशील सुधार इस तरह के महत्वपूर्ण वित्तीय परिव्यय को उचित ठहराते हैं।
मुख्य प्रश्न GPT-4.5 के वास्तविक मूल्य प्रस्ताव के इर्द-गिर्द घूमता है। जबकि सहज बातचीत और थोड़ी बेहतर सटीकता का स्वागत है, मौलिक प्रश्न बना हुआ है: क्या यह AI क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है, या यह केवल मौजूदा तकनीक का एक महंगा शोधन है?
वास्तविक दुनिया परीक्षण: OpenAI के दावों से एक डिस्कनेक्ट?
GPT-4.5 के स्वतंत्र मूल्यांकन ने बहस को और हवा दी है। AI क्षेत्र में एक प्रमुख व्यक्ति आंद्रेज कार्पैथी ने GPT-4 के खिलाफ GPT-4.5 को खड़ा करते हुए एक तुलनात्मक प्रयोग किया। उपयोगकर्ताओं के सामने पांच रचनात्मक लेखन कार्य प्रस्तुत किए गए, जिन्हें तब आउटपुट की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए कहा गया था। आश्चर्यजनक रूप से, परिणामों ने पांच में से चार कार्यों में पुराने GPT-4 मॉडल का समर्थन किया। यह परिणाम सीधे तौर पर इस धारणा को चुनौती देता है कि GPT-4.5 एक सार्वभौमिक रूप से बेहतर पुनरावृत्ति का प्रतिनिधित्व करता है।
डॉ. राज दांडेकर के तकनीकी आकलन से इसी तरह के चिंताजनक परिणाम मिले। उनके परीक्षण उन क्षेत्रों पर केंद्रित थे जहां OpenAI ने स्पष्ट रूप से सुधारों का दावा किया था, जैसे कि गणितीय तर्क और तार्किक कटौती। हालाँकि, GPT-4.5 ने कथित तौर पर इन क्षेत्रों में संघर्ष किया, अपने पूर्ववर्ती पर बहुत कम या कोई लाभ नहीं दिखाया। ये निष्कर्ष सीधे तौर पर OpenAI के दावों का खंडन करते हैं और कंपनी के विपणन दावों की पारदर्शिता और सटीकता के बारे में गंभीर सवाल उठाते हैं।
मीडिया और उद्योग प्रतिक्रियाएँ: विचारों का एक स्पेक्ट्रम
GPT-4.5 पर मीडिया की प्रतिक्रिया ने AI समुदाय के भीतर विभाजित राय को प्रतिबिंबित किया है। Wired पत्रिका, प्रौद्योगिकी पत्रकारिता में एक प्रमुख आवाज, ने एक महत्वपूर्ण परिप्रेक्ष्य पेश किया, जिसमें OpenAI की आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) की निरंतर खोज पर सवाल उठाया गया और GPT-4.5 को केवल मामूली लाभ के साथ एक महंगे अपग्रेड के रूप में चित्रित किया गया। Futurism, एक अन्य प्रभावशाली प्रकाशन, ने रिलीज के आसपास शुरुआती प्रचार में गिरावट का उल्लेख किया, जो प्रौद्योगिकी की वास्तविक क्षमता के बारे में बढ़ते संदेह का सुझाव देता है।
हालाँकि, सभी प्रतिक्रियाएँ नकारात्मक नहीं रही हैं। स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय से संबद्ध जैकब रिंटामाकी ने अधिक सकारात्मक मूल्यांकन की पेशकश की, विशेष रूप से GPT-4.5 की बेहतर हास्य भावना की प्रशंसा की। उन्होंने तर्क दिया कि यह सामाजिक संपर्क को समझने और उसमें शामिल होने की AI की क्षमता में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है। यह GPT-4.5 के लिए एक संभावित जगह पर प्रकाश डालता है: उन क्षेत्रों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करना जहां सूक्ष्म संचार और हास्य की भावना सर्वोपरि है।
प्रतियोगिता का वजन
यहां तक कि प्रतिस्पर्धी AI मॉडल ने भी एक तरह से GPT-4.5 के रिलीज पर ‘टिप्पणी’ की है। xAI का Grok, एक प्रतिद्वंद्वी भाषा मॉडल, ने GPT-4.5 की संवादात्मक क्षमताओं में सुधार को स्वीकार किया, लेकिन इसकी संसाधन-गहन प्रकृति की ओर भी इशारा किया। यह एक महत्वपूर्ण चिंता को रेखांकित करता है: GPT-4.5 को चलाने के लिए आवश्यक सरासर कम्प्यूटेशनल शक्ति, जो सीधे उच्च परिचालन लागत और एक बड़े पर्यावरणीय पदचिह्न में तब्दील हो जाती है।
ChatGPT ने स्वयं, जब संकेत दिया, तो GPT-4.5 के उन्नत संदर्भ प्रतिधारण, रचनात्मकता और सटीकता पर जोर दिया। हालाँकि, इसने यह भी स्वीकार किया कि मॉडल अभी भी खामियों को प्रदर्शित करता है, खासकर विस्तारित बातचीत में, जहाँ यह कभी-कभी चल रही बातचीत का ट्रैक खो सकता है या असंगत प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कर सकता है। यह स्व-मूल्यांकन, जबकि प्रतीत होता है कि उद्देश्य, इस धारणा को और पुष्ट करता है कि GPT-4.5, अपनी प्रगति के बावजूद, एक अपूर्ण तकनीक बनी हुई है।
बारीकियों में गहराई से जाना
मिश्रित स्वागत को समझने के लिए, GPT-4.5 के आसपास के विशिष्ट दावों और प्रतिदावों की अधिक विस्तार से जांच करना महत्वपूर्ण है।
1. बढ़ी हुई सटीकता का दावा:
OpenAI का दावा है कि GPT-4.5 अपने पूर्ववर्ती की तुलना में अधिक सटीक है। जबकि यह कुछ संकीर्ण रूप से परिभाषित कार्यों में सच हो सकता है, कार्पैथी और दांडेकर द्वारा किए गए स्वतंत्र परीक्षण इस दावे की सामान्यता पर संदेह पैदा करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि सटीकता में सुधार सभी डोमेन में एक समान नहीं हैं और शुरू में विज्ञापित किए गए की तुलना में कम महत्वपूर्ण हो सकते हैं।
2. कम मतिभ्रम का वादा:
‘मतिभ्रम’, भाषा मॉडल की झूठी या निरर्थक जानकारी उत्पन्न करने की प्रवृत्ति, क्षेत्र में एक सतत चुनौती रही है। OpenAI का दावा है कि GPT-4.5 ने इस मुद्दे को कम करने में प्रगति की है। हालाँकि, उपयोगकर्ता रिपोर्ट और उपाख्यानात्मक साक्ष्य बताते हैं कि मतिभ्रम, जबकि शायद कम बार-बार, एक समस्या बनी हुई है। मॉडल अभी भी आत्मविश्वास से गलत बयान दे सकता है, खासकर जब जटिल या सूक्ष्म विषयों से निपट रहा हो।
3. अनुनय की कला:
OpenAI GPT-4.5 की बढ़ी हुई प्रेरक क्षमताओं पर प्रकाश डालता है। यह नैतिक चिंताएँ पैदा करता है, क्योंकि एक अधिक प्रेरक AI का उपयोग जोड़-तोड़ के उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे कि गलत सूचना फैलाना या अवांछनीय तरीकों से राय को प्रभावित करना। GPT-4.5 की प्रेरक क्षमता किस हद तक एक वास्तविक सुधार या एक संभावित जोखिम का प्रतिनिधित्व करती है, यह चल रही बहस का विषय है।
4. संवादात्मक लाभ:
GPT-4.5 निस्संदेह GPT-4 की तुलना में अधिक धाराप्रवाह और आकर्षक संवादी है। यह शायद इसका सबसे महत्वपूर्ण और आसानी से स्पष्ट सुधार है। मॉडल टेक्स्ट उत्पन्न करता है जो अधिक स्वाभाविक रूप से प्रवाहित होता है, मानव-समान भाषण पैटर्न की अधिक प्रभावी ढंग से नकल करता है, और संवादात्मक बारीकियों की अधिक समझ प्रदर्शित करता है। यह इसे चैटबॉट, वर्चुअल असिस्टेंट और रचनात्मक लेखन टूल जैसे अनुप्रयोगों के लिए बेहतर बनाता है।
5. तर्क घाटा:
संवादात्मक सुधारों के बावजूद, तर्क क्षमताओं में पर्याप्त प्रगति की कमी कई आलोचकों के लिए एक प्रमुख मुद्दा है। GPT-4.5 अभी भी उन कार्यों से जूझता है जिनके लिए तार्किक कटौती, गणितीय तर्क और सामान्य ज्ञान की समझ की आवश्यकता होती है। यह सीमा उन डोमेन में इसकी प्रयोज्यता को बाधित करती है जो सटीक, विश्लेषणात्मक सोच की मांग करते हैं, जैसे कि वैज्ञानिक अनुसंधान, वित्तीय मॉडलिंग और कानूनी विश्लेषण।
6. लागत कारक:
GPT-4.5 का उपयोग करने की अत्यधिक लागत कई संभावित उपयोगकर्ताओं के लिए प्रवेश में एक महत्वपूर्ण बाधा है। इनपुट और आउटपुट टोकन पर आधारित मूल्य निर्धारण संरचना, इसे बड़े पैमाने पर अनुप्रयोगों या निरंतर उपयोग के लिए अत्यधिक महंगा बनाती है। यह पहुंच और इक्विटी के बारे में चिंताएँ पैदा करता है, क्योंकि केवल अच्छी तरह से वित्त पोषित संगठन और व्यक्ति ही प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने का खर्च उठा सकते हैं।
7. ‘रिसर्च प्रीव्यू’ लेबल:
OpenAI का GPT-4.5 को ‘रिसर्च प्रीव्यू’ के रूप में जारी करने का निर्णय उल्लेखनीय है। इससे पता चलता है कि मॉडल अभी भी विकास के अधीन है और इसमें और सुधार हो सकते हैं। इसका तात्पर्य यह भी है कि OpenAI सीमाओं से अवगत है और भविष्य के सुधारों का मार्गदर्शन करने के लिए उपयोगकर्ताओं से प्रतिक्रिया मांग रहा है। हालाँकि, ‘रिसर्च प्रीव्यू’ लेबल उच्च लागत या OpenAI के दावों और मॉडल के वास्तविक प्रदर्शन के बीच विसंगतियों को पूरी तरह से माफ नहीं करता है।
व्यापक संदर्भ: AI शस्त्र दौड़
GPT-4.5 की रिलीज को चल रही ‘AI शस्त्र दौड़’ के व्यापक संदर्भ में समझा जाना चाहिए। OpenAI, Google और Anthropic जैसी कंपनियां सबसे उन्नत और सक्षम AI मॉडल विकसित करने के लिए एक भयंकर प्रतिस्पर्धा में लगी हुई हैं। यह प्रतिस्पर्धी दबाव जल्दबाजी में रिलीज, अतिरंजित दावों और मौलिक सफलताओं के बजाय वृद्धिशील सुधारों पर ध्यान केंद्रित कर सकता है।
AGI की खोज, मानव-स्तर की बुद्धि और सामान्य समस्या-समाधान क्षमताओं के साथ एक काल्पनिक AI, क्षेत्र में अधिकांश अनुसंधान और विकास के पीछे एक प्रेरक शक्ति बनी हुई है। हालाँकि, GPT-4.5, अपनी प्रगति के बावजूद, इस महत्वाकांक्षी लक्ष्य से बहुत दूर है। यह एक अनुस्मारक के रूप में कार्य करता है कि AGI का मार्ग लंबा और कठिन होने की संभावना है, और वास्तविक सफलताएँ दुर्लभ और प्राप्त करने में कठिन हैं।
GPT-4.5 का भविष्य
GPT-4.5 का अंतिम भाग्य अनिश्चित बना हुआ है। एक ‘रिसर्च प्रीव्यू’ के रूप में, समय के साथ इसके विकसित होने की संभावना है। OpenAI आलोचनाओं को संबोधित कर सकता है और मॉडल की तर्क क्षमताओं में सुधार कर सकता है, इसकी लागत कम कर सकता है, या विशिष्ट डोमेन में इसके प्रदर्शन को परिष्कृत कर सकता है।
हालाँकि, GPT-4.5 के मिश्रित स्वागत से AI के क्षेत्र में महत्वपूर्ण मूल्यांकन और स्वतंत्र परीक्षण का महत्व उजागर होता है। यह OpenAI जैसी कंपनियों से अधिक पारदर्शिता की आवश्यकता को भी रेखांकित करता है, खासकर उनके मॉडल की क्षमताओं और सीमाओं के बारे में।
अभी के लिए, GPT-4.5 AI में चल रही प्रगति के लिए एक वसीयतनामा के रूप में खड़ा है, लेकिन प्रचार के खतरों, वास्तविक सफलताएँ प्राप्त करने की चुनौतियों और नैतिक विचारों और व्यावहारिक वास्तविकताओं के साथ नवाचार को संतुलित करने के महत्व के बारे में एक सतर्क कहानी के रूप में भी खड़ा है। उच्च मूल्य टैग, निवेश पर संदिग्ध रिटर्न के साथ मिलकर, इसे एक विलासिता बनाता है जिसे कुछ ही लोग वहन कर सकते हैं, और इससे भी कम लोग उचित ठहरा सकते हैं। यह एक शक्तिशाली अनुस्मारक के रूप में कार्य करता है कि AI में प्रगति हमेशा रैखिक नहीं होती है, और बड़े, अधिक महंगे मॉडल हमेशा बेहतर नहीं होते हैं।