OpenAI का उदय: रिकॉर्ड फंडिंग और नया ओपन-वेट मॉडल

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिदृश्य लगातार बदल रहा है, जो तेज प्रगति और चौंका देने वाले वित्तीय निवेशों द्वारा चिह्नित है। एक ऐसे कदम में जिसने तकनीकी दुनिया और वित्तीय बाजारों दोनों को समान रूप से प्रभावित किया, OpenAI ने हाल ही में उन विकासों की पुष्टि की जो इस परिवर्तन में सबसे आगे उसकी स्थिति को रेखांकित करते हैं। कंपनी ने न केवल पूंजी का एक विशाल प्रवाह सुरक्षित किया, रिकॉर्ड स्थापित किए और अपने मूल्यांकन को खगोलीय ऊंचाइयों तक पहुंचाया, बल्कि मॉडल एक्सेसिबिलिटी के प्रति अपने दृष्टिकोण में एक रणनीतिक बदलाव का संकेत भी दिया, कई वर्षों में अपने पहले ‘ओपन-वेट’ भाषा मॉडल रिलीज की योजना की घोषणा की। ये दोहरी घोषणाएँ एक ऐसे संगठन की तस्वीर पेश करती हैं जो संसाधनों से भरा है और मालिकाना नवाचार और सामुदायिक जुड़ाव के बीच जटिल परस्पर क्रिया को नेविगेट करने के लिए तैयार है।

एक ऐतिहासिक फंडिंग राउंड: AI फ्रंटियर को बढ़ावा देना

OpenAI की वित्तीय गति ने नाटकीय रूप से ऊपर की ओर रुख किया, जिसे आज तक दर्ज किए गए सबसे बड़े निजी प्रौद्योगिकी फंडिंग राउंड के रूप में जाना जाता है। कंपनी ने सफलतापूर्वक $40 बिलियन की प्रभावशाली राशि जुटाई, यह राशि इसके दृष्टिकोण और तकनीकी कौशल में निवेशक के विश्वास के बारे में बहुत कुछ कहती है। इस पूंजी निवेश का नेतृत्व SoftBank की एक महत्वपूर्ण प्रतिबद्धताद्वारा किया गया, जिसने $30 बिलियन का योगदान दिया, साथ ही अन्य निवेशकों के एक संघ से अतिरिक्त $10 बिलियन प्राप्त किए गए।

इस बड़े पैमाने पर फंडिंग राउंड का तत्काल परिणाम OpenAI के बाजार मूल्य का पुनर्मूल्यांकन था। नई पूंजी को ध्यान में रखते हुए, कंपनी का मूल्यांकन अनुमानित $300 बिलियन तक बढ़ गया। यह आंकड़ा OpenAI को विश्व स्तर पर सबसे मूल्यवान निजी कंपनियों में रखता है, न केवल प्रौद्योगिकी क्षेत्र के भीतर बल्कि सभी उद्योगों में। इस तरह का मूल्यांकन आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) की अपार कथित क्षमता और इसे आगे बढ़ाने में कंपनी की नेतृत्वकारी भूमिका को दर्शाता है, विशेष रूप से इसके व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त उत्पादों जैसे ChatGPT के माध्यम से।

OpenAI के आधिकारिक बयान के अनुसार, ये नव अधिग्रहीत धन कई महत्वपूर्ण क्षेत्रों के लिए निर्धारित किए गए हैं। प्राथमिक उद्देश्यों में आक्रामक रूप से AI अनुसंधान की सीमाओं को आगे बढ़ाना, बड़े पैमाने पर मॉडल के प्रशिक्षण और चलाने के लिए आवश्यक पहले से ही काफी कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर का विस्तार करना, और ChatGPT के विशाल उपयोगकर्ता आधार के लिए उपलब्ध उपकरणों को बढ़ाना शामिल है, जिसे साप्ताहिक रूप से 500 मिलियन उपयोगकर्ता बताया गया है। अत्याधुनिक AI विकास से जुड़ी भारी लागत - जिसमें बड़े पैमाने पर डेटासेट, व्यापक कम्प्यूटेशनल शक्ति (अक्सर हजारों विशेष प्रोसेसर हफ्तों या महीनों तक चलते हैं), और शीर्ष स्तरीय अनुसंधान प्रतिभा शामिल है - इस तरह के पर्याप्त धन की आवश्यकता होती है। इस निवेश को गति बनाए रखने और अधिक परिष्कृत और सक्षम AI प्रणालियों की दिशा में प्रगति में तेजी लाने के लिए आवश्यक ईंधन के रूप में स्थापित किया गया है। फंडिंग का पैमाना AI दौड़ का नेतृत्व करने की पूंजी-गहन प्रकृति को रेखांकित करता है, जहां सफलताओं के लिए भारी संसाधनों की आवश्यकता होती है।

रणनीतिक धुरी: एक ओपन-वेट मॉडल का अनावरण

अपनी वित्तीय मजबूती की खबर के साथ, OpenAI के CEO Sam Altman ने तकनीकी मोर्चे पर एक महत्वपूर्ण विकास का खुलासा किया: उन्नत तर्क क्षमताओं द्वारा विशेषता वाले एक नए भाषा मॉडल का आसन्न रोलआउट। जो बात इस घोषणा को विशेष रूप से उल्लेखनीय बनाती है, वह है नियोजित वितरण विधि - इसे ‘ओपन-वेट’ मॉडल के रूप में जारी किया जाएगा। यह कंपनी के हालिया प्रक्षेपवक्र से एक प्रस्थान का प्रतीक है, जो 2019 में GPT-2 की शुरुआत के बाद से इस तरह की पहली रिलीज का प्रतिनिधित्व करता है।

रणनीतिक निहितार्थों को समझने के लिए ‘ओपन-वेट’ की अवधारणा को समझना महत्वपूर्ण है। यह दो अधिक परिचित प्रतिमानों के बीच एक मध्य मैदान पर कब्जा करता है: पूरी तरह से ओपन-सोर्स और पूरी तरह से मालिकाना (या क्लोज्ड-सोर्स) सिस्टम।

• ओपन-सोर्स मॉडल: आमतौर पर न केवल मॉडल के पैरामीटर (वेट्स) जारी करना शामिल होता है, बल्कि प्रशिक्षण कोड, उपयोग किए गए डेटासेट के बारे में विवरण और अक्सर मॉडल के आर्किटेक्चर के बारे में जानकारी भी शामिल होती है। यह अनुसंधान समुदाय और डेवलपर्स को अधिकतम पारदर्शिता और काम को स्वतंत्र रूप से दोहराने, अध्ययन करने और बनाने की क्षमता देता है।
• क्लोज्ड-सोर्स मॉडल: आमतौर पर APIs (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) के माध्यम से पेश किए जाते हैं, जैसे GPT के अधिक उन्नत संस्करण। उपयोगकर्ता मॉडल के साथ बातचीत कर सकते हैं और इसकी क्षमताओं को अपने अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं, लेकिन अंतर्निहित वेट्स, कोड, डेटा और आर्किटेक्चर विकासशील कंपनी के गोपनीय व्यापार रहस्य बने रहते हैं। यह दृष्टिकोण निर्माता के लिए नियंत्रण और मुद्रीकरण क्षमता को अधिकतम करता है।
• ओपन-वेट मॉडल: जैसा कि OpenAI अपनी आगामी रिलीज के साथ इरादा रखता है, इस दृष्टिकोण में न्यूरल नेटवर्क के प्री-ट्रेन्ड पैरामीटर (वेट्स) को साझा करना शामिल है। यह डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को इन वेट्स को डाउनलोड करने और मॉडल का उपयोग इंफेरेंस (आउटपुट उत्पन्न करने के लिए मॉडल चलाना) और फाइन-ट्यूनिंग (अतिरिक्त प्रशिक्षण के साथ विशिष्ट कार्यों या डेटासेट के लिए मॉडल को अनुकूलित करना) जैसे कार्यों के लिए करने की अनुमति देता है। हालांकि, महत्वपूर्ण तत्व अज्ञात रहते हैं: मूल प्रशिक्षण कोड, प्रारंभिक प्रशिक्षण के लिए उपयोग किया गया विशिष्ट डेटासेट, और मॉडल के आर्किटेक्चर और प्रशिक्षण पद्धति के बारे में जटिल विवरण।

यह अंतर महत्वपूर्ण है। वेट्स जारी करके, OpenAI उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को स्थानीय रूप से मॉडल चलाने, इसके साथ प्रयोग करने और OpenAI के API बुनियादी ढांचे पर पूरी तरह से निर्भर हुए बिना इसे अपनी आवश्यकताओं के अनुकूल बनाने की अनुमति देता है। यह नवाचार को बढ़ावा दे सकता है और संभावित रूप से उन्नत AI क्षमता की एक डिग्री तक पहुंच का लोकतंत्रीकरण कर सकता है। हालांकि, प्रशिक्षण डेटा और कोड को रोककर, OpenAI महत्वपूर्ण नियंत्रण बनाए रखता है। यह प्रशिक्षण प्रक्रिया के प्रत्यक्ष प्रतिकृति को रोकता है, संभावित मालिकाना डेटासेट और तकनीकों की रक्षा करता है, और मॉडल के मौलिक निर्माण के संबंध में ज्ञान लाभ बनाए रखता है। यह एक ऐसी रणनीति है जो मुख्य बौद्धिक संपदा की सुरक्षा के साथ समुदाय को सक्षम करने में संतुलन बनाती है।

‘उन्नत तर्क क्षमताओं’ का संदर्भ बताता है कि इस नए मॉडल का उद्देश्य तर्क, अनुमान और बहु-चरणीय समस्या-समाधान की आवश्यकता वाले कार्यों में पहले के मॉडल की सीमाओं को पार करना है। जबकि GPT-2 अपने समय के लिए अभूतपूर्व था, क्षेत्र काफी आगे बढ़ चुका है। ओपन-वेट लाइसेंस के तहत अधिक परिष्कृत तर्क वाला मॉडल पेश करने से वैज्ञानिक अनुसंधान से लेकर जटिल डेटा विश्लेषण और अधिक सूक्ष्म संवादी AI तक विभिन्न अनुप्रयोगों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। यह कदम उन वर्षों के बाद आया है जिनके दौरान OpenAI के सबसे शक्तिशाली मॉडल, जैसे GPT-3 और GPT-4, बड़े पैमाने पर बंद API दरवाजों के पीछे रखे गए थे, जिससे खुलेपन के एक रूप में यह वापसी एक उल्लेखनीय रणनीतिक निर्णय बन गया है।

तर्क और सामुदायिक जुड़ाव: Altman का दृष्टिकोण

ओपन-वेट मॉडल घोषणा के आसपास Sam Altman की टिप्पणी ने कंपनी की सोच में अंतर्दृष्टि प्रदान की। सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म X (पूर्व में Twitter) पर एक पोस्ट के माध्यम से, उन्होंने संकेत दिया कि यह विचार OpenAI के भीतर नया नहीं था। ‘हम इस बारे में लंबे समय से सोच रहे हैं,’ Altman ने कहा, यह स्वीकार करते हुए कि बीच के वर्षों में ‘अन्य प्राथमिकताएँ प्रबल हुईं’। निहितार्थ यह है कि GPT-3 और GPT-4 जैसे तेजी से शक्तिशाली मालिकाना मॉडल का विकास और रिलीज, ChatGPT सेवा और API व्यवसाय के निर्माण के साथ, कंपनी का ध्यान केंद्रित किया।

हालांकि, रणनीतिक गणना बदल गई लगती है। ‘अब ऐसा करना महत्वपूर्ण लगता है,’ Altman ने कहा, यह सुझाव देते हुए कि कारकों के संगम ने ओपन-वेट मॉडल जारी करना एक सामयिक और आवश्यक कदम बना दिया है। जबकि उन्होंने इन सभी कारकों का स्पष्ट रूप से विवरण नहीं दिया, तेजी से विकसित हो रहे AI परिदृश्य का संदर्भ संभावित सुराग प्रदान करता है। शक्तिशाली ओपन-सोर्स विकल्पों का उदय, प्रतिस्पर्धी दबाव, और शायद व्यापक अनुसंधान और डेवलपर समुदाय के साथ फिर से जुड़ने की इच्छा ने संभवतः भूमिका निभाई।

महत्वपूर्ण रूप से, Altman ने यह भी संकेत दिया कि रिलीज की बारीकियां अभी भी अंतिम रूप दी जा रही हैं। ‘हमें अभी भी कुछ निर्णय लेने हैं,’ उन्होंने कहा, प्रक्रिया में समुदाय को शामिल करने के इरादे पर प्रकाश डाला। ‘इसलिए हम प्रतिक्रिया एकत्र करने और बाद में शुरुआती प्रोटोटाइप के साथ खेलने के लिए डेवलपर इवेंट आयोजित कर रहे हैं।’ यह दृष्टिकोण कई उद्देश्यों को पूरा करता है। यह OpenAI को डेवलपर की जरूरतों और वरीयताओं का आकलन करने की अनुमति देता है, संभावित रूप से अंतिम पेशकश को इसकी उपयोगिता और अपनाने को अधिकतम करने के लिए आकार देता है, और समुदाय के भीतर प्रत्याशा और सद्भावना का निर्माण करता है। यह रिलीज को एकतरफा निर्णय के रूप में नहीं बल्कि एक अधिक सहयोगात्मक प्रयास के रूप में फ्रेम करता है, यहां तक कि ओपन-वेट ढांचे की बाधाओं के भीतर भी। यह जुड़ाव रणनीति यह सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण हो सकती है कि मॉडल कर्षण प्राप्त करे और जारी होने के बाद प्रभावी ढंग से उपयोग किया जाए। यह OpenAI को अपेक्षाओं का प्रबंधन करने और अंतिम वेट्स सार्वजनिक किए जाने से पहले संभावित रूप से चिंताओं को दूर करने की भी अनुमति देता है।

प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को नेविगेट करना: एक परिकलित कदम

एक उन्नत ओपन-वेट मॉडल जारी करने के OpenAI के निर्णय को अलगाव में नहीं देखा जा सकता है। यह एक भयंकर प्रतिस्पर्धी माहौल के भीतर होता है जहां प्रमुख तकनीकी कंपनियां और अच्छी तरह से वित्त पोषित स्टार्टअप AI स्पेस में प्रभुत्व के लिए होड़ कर रहे हैं। यह कदम रणनीतिक रूप से OpenAI को अपने प्रतिद्वंद्वियों के सापेक्ष लाभप्रद रूप से स्थापित करने के लिए परिकलित प्रतीत होता है।

एक प्रमुख प्रतियोगी Meta (पूर्व में Facebook) है, जिसने अपने Llama मॉडल की श्रृंखला के साथ महत्वपूर्ण प्रगति की है। विशेष रूप से, Llama 2 को एक कस्टम लाइसेंस के तहत जारी किया गया था, जो आम तौर पर अनुमति देने वाला था, जिसमें एक विशिष्ट प्रतिबंध शामिल था: बहुत बड़े उपयोगकर्ता आधार (700 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता) वाली कंपनियों को व्यावसायिक रूप से इसका उपयोग करने के लिए Meta से एक विशेष लाइसेंस लेने की आवश्यकता होगी। इस खंड की व्यापक रूप से Google जैसे प्रमुख प्रतिस्पर्धियों को लक्षित करने के रूप में व्याख्या की गई थी।

Sam Altman X पर एक बाद की पोस्ट में इस बिंदु को सीधे संबोधित करते हुए दिखाई दिए, Meta के दृष्टिकोण पर एक स्पष्ट कटाक्ष करते हुए। ‘हम ऐसा कुछ भी मूर्खतापूर्ण नहीं करेंगे जैसे कि यह कहना कि आप हमारे खुले मॉडल का उपयोग नहीं कर सकते हैं यदि आपकी सेवा में 700 मिलियन से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं,’ उन्होंने लिखा। यह कथन कई रणनीतिक कार्य करता है:

1. विभेदीकरण: यह स्पष्ट रूप से OpenAI के नियोजित दृष्टिकोण को Meta के साथ विरोधाभासी बनाता है, OpenAI को संभावित रूप से कम प्रतिबंधात्मक और चुने हुए ढांचे के भीतर अधिक वास्तविक रूप से ‘खुला’ के रूप में स्थापित करता है, कम से कम बड़े पैमाने पर परिनियोजन सीमाओं के संबंध में।
2. प्रतिस्पर्धी संकेतन: यह एक प्रमुख प्रतियोगी के लिए एक सीधी चुनौती है, उनकी लाइसेंसिंग रणनीति की ‘मूर्खतापूर्ण’ और संभावित रूप से प्रतिस्पर्धा-विरोधी के रूप में सूक्ष्म आलोचना करना।
3. डेवलपर्स को आकर्षित करना: कम उपयोग बाधाओं का वादा करके (कम से कम उस विशिष्ट प्रकार की), OpenAI उन डेवलपर्स और बड़ी कंपनियों को आकर्षित करने की उम्मीद कर सकता है जो Meta के Llama 2 लाइसेंस शर्तों के बारे में हिचकिचा रहे थे या बाहर रखा गया था।

Meta से परे, OpenAI को Google (अपने Gemini मॉडल के साथ), Anthropic (अपने Claude मॉडल के साथ), और विभिन्न अनुसंधान समूहों और कंपनियों (जैसे Mistral AI) द्वारा विकसित पूरी तरह से ओपन-सोर्स मॉडल के बढ़ते पारिस्थितिकी तंत्र से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है।

• पूरी तरह से क्लोज्ड-सोर्स प्रतिस्पर्धियों जैसे कि संभावित रूप से Google के Gemini या Anthropic के Claude के उच्चतम स्तरों के खिलाफ, ओपन-वेट मॉडल डेवलपर्स को अधिक लचीलापन, स्थानीय नियंत्रण और फाइन-ट्यून करने की क्षमता प्रदान करता है, जो अकेले API एक्सेस प्रदान नहीं करता है।
• पूरी तरह से ओपन-सोर्स मॉडल के खिलाफ, OpenAI की पेशकश अपने विशाल संसाधनों और अनुसंधान फोकस से प्राप्त बेहतर ‘उन्नत तर्क’ क्षमताओं का दावा कर सकती है, संभावित रूप से उच्च प्रदर्शन आधार रेखा की पेशकश करती है, भले ही इसमें पूर्ण पारदर्शिता की कमी हो। यह खुद को अत्याधुनिक, फिर भी कुछ हद तक सुलभ, प्रौद्योगिकी के प्रदाता के रूप में स्थापित करता है।

इसलिए, ओपन-वेट रणनीति एक अद्वितीय स्थान बनाने का एक प्रयास प्रतीत होती है: कई मौजूदा ओपन-सोर्स विकल्पों की तुलना में संभावित रूप से अधिक शक्तिशाली या परिष्कृत मॉडल की पेशकश करना, जबकि Llama 2 जैसे कुछ प्रतिस्पर्धी मॉडलों की तुलना में अधिक लचीलापन और कम बड़े पैमाने पर उपयोग प्रतिबंध (Altman की टिप्पणियों के आधार पर) प्रदान करना, फिर भी पूरी तरह से ओपन-सोर्स रिलीज की तुलना में अधिक नियंत्रण बनाए रखना। यह मुख्य बौद्धिक संपदा की रक्षा करते हुए AI समुदाय के विभिन्न क्षेत्रों में प्रभाव और अपनाने को अधिकतम करने के उद्देश्य से एक संतुलनकारी कार्य है।

निहितार्थ और भविष्य का प्रक्षेपवक्र

रिकॉर्ड-तोड़ फंडिंग और ओपन-वेट मॉडल वितरण की दिशा में एक रणनीतिक बदलाव का संगम OpenAI और व्यापक AI पारिस्थितिकी तंत्र के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ रखता है। $40 बिलियन का युद्ध कोष OpenAI को अपने महत्वाकांक्षी लक्ष्यों को आगे बढ़ाने के लिए अद्वितीय संसाधन प्रदान करता है, संभावित रूप से आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) की ओर समयरेखा को तेज करता है, या कम से कम निकट अवधि में काफी अधिक सक्षम AI सिस्टम। इस स्तर की फंडिंग दीर्घकालिक अनुसंधान दांव, बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचे की स्केलिंग, और शीर्ष प्रतिभा को आकर्षित करने और बनाए रखने की अनुमति देती है, जिससे OpenAI की स्थिति एक नेता के रूप में और मजबूत होती है।

$300 बिलियन का मूल्यांकन, अपार आशावाद को दर्शाते हुए, बढ़ी हुई अपेक्षाओं और दबाव को भी लाता है। निवेशक पर्याप्त रिटर्न की उम्मीद करेंगे, जो OpenAI की भविष्य की उत्पाद रणनीतियों को प्रभावित कर सकता है, संभावित रूप से अधिक आक्रामक व्यावसायीकरण या यहां तक कि एक अंतिम आरंभिक सार्वजनिक पेशकश (IPO) की ओर धकेल सकता है। इन वाणिज्यिक अनिवार्यताओं के साथ मूल अनुसंधान-केंद्रित मिशन को संतुलित करना एक प्रमुख चुनौती होगी।

एक उन्नत ओपन-वेट मॉडल की शुरूआत उद्योग भर में नवाचार को उत्प्रेरित कर सकती है। परिष्कृत तर्क क्षमताओं वाले मॉडल तक पहुंच प्राप्त करने वाले डेवलपर्स और शोधकर्ता, पूर्ण पारदर्शिता के बिना भी, विभिन्न क्षेत्रों में सफलताओं का कारण बन सकते हैं। यह जटिल AI अनुप्रयोगों को विकसित करने के लिए प्रवेश की बाधा को कम कर सकता है, बशर्ते उपयोगकर्ताओं के पास मॉडल को चलाने और फाइन-ट्यून करने के लिए आवश्यक हार्डवेयर और विशेषज्ञता हो। यह API-आधारित पहुंच की सीमाओं के बाहर प्रयोग और विकास की एक नई लहर को बढ़ावा दे सकता है।

हालांकि, यह कदम सवाल भी उठाता है। GPT-4 या इसके उत्तराधिकारियों जैसे अत्याधुनिक मालिकाना मॉडल की तुलना में तर्क क्षमताएं वास्तव में कितनी ‘उन्नत’ होंगी? उपयोगकर्ता-आधार प्रतिबंधों की संकेतित कमी से परे, ओपन-वेट रिलीज के साथ कौन सी विशिष्ट लाइसेंसिंग शर्तें होंगी? उत्तर मॉडल के वास्तविक प्रभाव को निर्धारित करेंगे। इसके अलावा, ओपन-वेट दृष्टिकोण, बंद API की तुलना में अधिक पहुंच प्रदान करते हुए, अभी भी ओपन-सोर्स समर्थकों द्वारा वकालत की गई पारदर्शिता से कम है। यह जिम्मेदार AI विकास और परिनियोजन के लिए सर्वोत्तम मार्ग के बारे में चल रही बहस का कारण बन सकता है - सुरक्षा, नियंत्रण और न्यायसंगत पहुंच के साथ नवाचार की गति को संतुलित करना।

OpenAI के आगे के मार्ग में इन जटिल गतिकी को नेविगेट करना शामिल है। इसे अपने अनुसंधान बढ़त को बनाए रखने के लिए अपनी वित्तीय ताकत का लाभ उठाना चाहिए, भारी कम्प्यूटेशनल मांगों का प्रबंधन करना चाहिए, AI सुरक्षा और नैतिकता के बारे में बढ़ती सामाजिक चिंताओं को दूर करना चाहिए, और एक गतिशील बाजार में रणनीतिक रूप से अपनी पेशकशों को स्थान देना चाहिए। ओपन-वेट मॉडल जारी करने का निर्णय एक सूक्ष्म रणनीति का सुझाव देता है, जो सामुदायिक जुड़ाव और व्यापक अपनाने के मूल्य को स्वीकार करता है, जबकि इसके बड़े पैमाने पर मूल्यांकन को रेखांकित करने वाले मुख्य नवाचारों की सावधानीपूर्वक रक्षा करता है। यह दोहरा दृष्टिकोण - आंतरिक विकास के लिए बड़े पैमाने पर फंडिंग के साथ नियंत्रित खुलापन - संभवतः OpenAI के प्रक्षेपवक्र को परिभाषित करता है क्योंकि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य को आकार देना जारी रखता है।