कस्टम AI एजेंट्स बनाने के लिए नए उपकरण

कस्टम AI एजेंट्स के निर्माण के लिए OpenAI के नए उपकरण

OpenAI ने हाल ही में डेवलपर्स को परिष्कृत, उत्पादन-तैयार AI एजेंट्स बनाने में सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए नए उपकरणों का एक सूट पेश किया है। इनमें Responses API, Agents SDK और उन्नत अवलोकन क्षमताएं शामिल हैं। ये प्रगति एजेंट विकास में महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान करती है, जैसे कस्टम ऑर्केस्ट्रेशन और जटिल, बहु-चरणीय कार्यों में प्रॉम्प्ट पुनरावृत्ति का प्रबंधन।

कार्यबल में AI एजेंट्स का उदय

OpenAI एक ऐसे भविष्य की कल्पना करता है जहां AI एजेंट्स कार्यबल में गहराई से एकीकृत हों, विभिन्न उद्योगों में उत्पादकता में उल्लेखनीय वृद्धि करें। इन एजेंट्स से तर्क और बहु-मॉडल इंटरैक्शन जैसी उन्नत क्षमताओं का लाभ उठाकर जटिल कार्यों को संभालने की उम्मीद है। नए लॉन्च किए गए उपकरण विशेष रूप से OpenAI प्लेटफॉर्म का उपयोग करके एजेंट-आधारित वर्कफ़्लो के विकास को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

Responses API का परिचय

Responses API एक महत्वपूर्ण कदम है, जो सहायक क्षमताओं के साथ चैट पूर्णता की कार्यात्मकताओं को मिलाता है। OpenAI अनुशंसा करता है कि डेवलपर्स नई परियोजनाओं के लिए इस API को प्राथमिकता दें।

Responses API के मुख्य लाभ:

• लचीलापन: यह एजेंट-आधारित एप्लिकेशन बनाने के लिए एक अधिक अनुकूलनीय आधार प्रदान करता है।
• जटिलता प्रबंधन: एक एकल Responses API कॉल डेवलपर्स को कई उपकरणों और मॉडल टर्न का उपयोग करके तेजी से जटिल कार्यों से निपटने में सक्षम बनाता है।
• बिल्ट-इन टूल सपोर्ट: API बाहरी उपकरणों के लिए मूल समर्थन प्रदान करता है, जिसमें Web खोज, स्थानीय फ़ाइल एक्सेस और कंप्यूटर नियंत्रण (माउस और कीबोर्ड का उपयोग करके) शामिल हैं।
• डेवलपर-संचालित सुधार: पिछले मॉडलों से प्रतिक्रिया के आधार पर, API में एक एकीकृत डिज़ाइन, सरलीकृत बहुरूपता, उन्नत स्ट्रीमिंग और विभिन्न SDK सहायक शामिल हैं।

Web खोज क्षमताएं

Web खोज कार्यक्षमता के लिए, Responses API ChatGPT खोज, GPT-4o खोज पूर्वावलोकन और GPT-4o मिनी खोज पूर्वावलोकन को शक्ति देने वाले समान मॉडलों का उपयोग करता है। इन मॉडलों ने SimpleQA बेंचमार्क पर प्रभावशाली सटीकता का प्रदर्शन किया है, 90% और 88% के स्कोर प्राप्त किए हैं। यह ‘प्लेन-वेनिला’ GPT मॉडल से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, जो आमतौर पर 15% और 63% के बीच स्कोर करते हैं।

कंप्यूटर नियंत्रण सीमाएं

जबकि Web खोज क्षमताएं मजबूत हैं, कंप्यूटर उपयोग उपकरण सुधार की गुंजाइश दिखाता है। यह वर्तमान में OSWorld बेंचमार्क पर 38.1% स्कोर करता है, यह दर्शाता है कि मॉडल अभी तक ऑपरेटिंग सिस्टम के भीतर कार्यों को स्वचालित करने के लिए अत्यधिक विश्वसनीय नहीं है।

API विकास: फोकस में बदलाव

हालांकि चैट पूर्णता API और सहायक API फिलहाल उपलब्ध रहेंगे, OpenAI नए मॉडल और सुविधाओं के साथ चैट पूर्णता API को बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध है। हालांकि, कंपनी ने घोषणा की है कि सहायक API को अगले साल हटा दिया जाएगा, जो एजेंट विकास के लिए प्राथमिक उपकरण के रूप में Responses API की ओर एक स्पष्ट बदलाव का संकेत देता है।

Agents SDK: एजेंटिक वर्कफ़्लो का ऑर्केस्ट्रेशन

Responses API के साथ, OpenAI ने नया Agents SDK लॉन्च किया है। यह SDK एजेंटिक वर्कफ़्लो के ऑर्केस्ट्रेशन को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो उपकरण प्रदान करता है:

• विशिष्ट एजेंटों को परिभाषित करें: विशिष्ट कार्यों के लिए विशेष एजेंट बनाएं।
• नियंत्रण हस्तांतरण (हैंडऑफ़) प्रबंधित करें: विभिन्न एजेंटों के बीच नियंत्रण को निर्बाध रूप से स्थानांतरित करें।
• सुरक्षा जांच (गार्डरेल) लागूकरें: अप्रासंगिक, हानिकारक या अवांछनीय व्यवहार को रोकने के लिए इनपुट और आउटपुट जांच को परिभाषित करें।
• मानव-इन-द-लूप इंटरैक्शन सक्षम करें: आवश्यकता पड़ने पर मानव हस्तक्षेप को शामिल करें।

Agents SDK के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग:

Agents SDK व्यावहारिक अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयुक्त है, जिसमें शामिल हैं:

• ग्राहक सहायता स्वचालन
• बहु-चरणीय अनुसंधान
• सामग्री निर्माण
• कोड समीक्षा
• बिक्री पूर्वेक्षण

मॉडल और उपकरण संगतता

Agents SDK o1, o3-मिनी, GPT-4.5, GPT-4o और GPT-4o-मिनी सहित सभी वर्तमान OpenAI मॉडल का समर्थन करता है। यह डेवलपर्स को एम्बेडिंग और Knowledge API के माध्यम से बाहरी और स्थायी ज्ञान के साथ अपने एजेंटों को बढ़ाने की भी अनुमति देता है। Responses API का लाभ उठाते हुए, Agents SDK Web खोजों, स्थानीय फ़ाइल एक्सेस और कंप्यूटर नियंत्रण के लिए समान बाहरी उपकरणों का समर्थन करता है।

पिछले फ्रेमवर्क को सुपरसीड करना

Agents SDK अपने पूर्ववर्तियों को प्रतिस्थापित करता है और Responses API और तृतीय-पक्ष API सहित किसी भी चैट पूर्णता-शैली API के साथ संगत है।

सामुदायिक प्रतिक्रियाएं और रणनीतिक विचार

इन नए उपकरणों की रिहाई ने डेवलपर समुदाय के भीतर चर्चाओं को जन्म दिया है। हैकर न्यूज़ (HN) समुदाय के कुछ सदस्यों ने चिंता व्यक्त की है कि चैट पूर्णता API से OpenAI का दूर जाना उनके प्लेटफॉर्म के साथ लॉक-इन में वृद्धि कर सकता है।

लॉक-इन के बारे में चिंताएं:

कुछ डेवलपर्स का सुझाव है कि सहायक API को चरणबद्ध तरीके से समाप्त करना कस्टम ऑर्केस्ट्रेशन के निर्माण के महत्व पर प्रकाश डालता है। यह दृष्टिकोण अधिक लचीलेपन और यदि आवश्यक हो तो अंतर्निहित LLM को बदलने की क्षमता की अनुमति देता है।

‘रोल योर ओन’ दृष्टिकोण:

कई HN पाठकों ने बताया कि Agents SDK या अन्य एजेंटिक मिडलवेयर को अपनाने का मतलब अनिवार्य रूप से एक एप्लिकेशन के मूल तर्क को आउटसोर्स करना हो सकता है। वे तर्क देते हैं कि डेवलपर्स अपने स्वयं के समाधान बनाकर अधिक नियंत्रण बनाए रखना पसंद कर सकते हैं।

Responses API में गहराई से उतरना

Responses API केवल मौजूदा सुविधाओं का संयोजन नहीं है; यह इस बात में एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है कि डेवलपर्स OpenAI के मॉडल के साथ कैसे बातचीत कर सकते हैं। यह एजेंटिक विकास की आधारशिला बनने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो पहले उपलब्ध नहीं होने वाले नियंत्रण और लचीलेपन का स्तर प्रदान करता है।

मॉडल व्यवहार पर बारीक नियंत्रण

Responses API के प्रमुख लाभों में से एक मॉडल व्यवहार पर बारीक नियंत्रण है जो यह प्रदान करता है। डेवलपर्स अब विस्तृत निर्देश और बाधाएं निर्दिष्ट कर सकते हैं, मॉडल की प्रतिक्रियाओं को अधिक सटीकता के साथ निर्देशित कर सकते हैं। यह विशेष रूप से जटिल कार्यों के लिए महत्वपूर्ण है जिनके लिए कई चरणों और इंटरैक्शन की आवश्यकता होती है।

उन्नत प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग

Responses API अधिक परिष्कृत प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की सुविधा प्रदान करता है। डेवलपर्स ऐसे प्रॉम्प्ट तैयार कर सकते हैं जो कई उपकरणों और डेटा स्रोतों को शामिल करते हैं, जिससे मॉडल को अधिक सूचित और प्रासंगिक रूप से प्रासंगिक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने की अनुमति मिलती है। यह ऐसे एजेंट बनाने की संभावनाओं को खोलता है जो सूक्ष्म और जटिल कार्यों को संभाल सकते हैं।

सुव्यवस्थित विकास वर्कफ़्लो

Responses API का एकीकृत डिज़ाइन और बेहतर स्ट्रीमिंग क्षमताएं अधिक सुव्यवस्थित विकास वर्कफ़्लो में योगदान करती हैं। डेवलपर्स प्रॉम्प्ट और एजेंट डिज़ाइन पर अधिक तेज़ी से पुनरावृति कर सकते हैं, जिससे तेज़ विकास चक्र और बेहतर एजेंट प्रदर्शन होता है।

Agents SDK की विस्तार से खोज

Agents SDK केवल उपकरणों का संग्रह नहीं है; यह जटिल एजेंटिक वर्कफ़्लो के निर्माण और प्रबंधन के लिए एक ढांचा है। यह एजेंट विकास के लिए एक संरचित दृष्टिकोण प्रदान करता है, जिससे मजबूत और स्केलेबल एप्लिकेशन बनाना आसान हो जाता है।

मॉड्यूलर एजेंट डिज़ाइन

SDK एजेंट डिज़ाइन के लिए एक मॉड्यूलर दृष्टिकोण को प्रोत्साहित करता है। डेवलपर्स विशिष्ट कार्यों के लिए विशेष एजेंट बना सकते हैं और फिर उन्हें अधिक जटिल सिस्टम बनाने के लिए जोड़ सकते हैं। यह मॉड्यूलरिटी समय के साथ एजेंटों को बनाए रखने और अपडेट करने में आसान बनाती है।

हैंडऑफ़: निर्बाध संक्रमण

हैंडऑफ़ तंत्र Agents SDK की एक महत्वपूर्ण विशेषता है। यह विभिन्न एजेंटों के बीच निर्बाध संक्रमण की अनुमति देता है, यह सुनिश्चित करता है कि कार्यों को प्रत्येक चरण में सबसे उपयुक्त एजेंट द्वारा संभाला जाए। यह ऐसे वर्कफ़्लो बनाने के लिए आवश्यक है जिसमें कई चरण और निर्णय बिंदु शामिल हैं।

गार्डरेल: सुरक्षा और प्रासंगिकता सुनिश्चित करना

गार्डरेल सुविधा सुरक्षा और प्रासंगिकता बाधाओं को लागू करने के लिए एक तंत्र प्रदान करती है। डेवलपर्स ऐसे नियम परिभाषित कर सकते हैं जो एजेंट को हानिकारक या अवांछनीय आउटपुट उत्पन्न करने से रोकते हैं। यह उन अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जो उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करते हैं या संवेदनशील डेटा को संभालते हैं।

मानव-इन-द-लूप: दोनों दुनिया के सर्वश्रेष्ठ

मानव-इन-द-लूप इंटरैक्शन को शामिल करने की क्षमता Agents SDK की एक शक्तिशाली विशेषता है। यह डेवलपर्स को ऐसे एजेंट बनाने की अनुमति देता है जो जटिल कार्यों को स्वायत्त रूप से संभाल सकते हैं लेकिन आवश्यकता पड़ने पर मानव हस्तक्षेप को भी टाल सकते हैं। स्वचालन और मानव निरीक्षण का यह संयोजन कई वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है।

एजेंटिक विकास का भविष्य

OpenAI के नए उपकरण एजेंटिक विकास के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करते हैं। वे डेवलपर्स को परिष्कृत AI एजेंट्स बनाने की शक्ति और लचीलापन प्रदान करते हैं जो कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभाल सकते हैं। जैसे-जैसे तकनीक विकसित होती जा रही है, हम विभिन्न उद्योगों में AI एजेंट्स के और भी अधिक नवीन अनुप्रयोगों को देखने की उम्मीद कर सकते हैं।

Responses API और Agents SDK की ओर बदलाव AI उद्योग में एक व्यापक प्रवृत्ति को दर्शाता है: अधिक मॉड्यूलर, अनुकूलन योग्य और नियंत्रणीय AI सिस्टम की ओर एक कदम। यह प्रवृत्ति विशिष्ट कार्यों के अनुरूप और जटिल वर्कफ़्लो में एकीकृत किए जा सकने वाले AI समाधानों की आवश्यकता से प्रेरित है।

डेवलपर्स को इन प्रणालियों के निर्माण के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करने की OpenAI की प्रतिबद्धता AI के भविष्य के लिए एक सकारात्मक संकेत है। जैसे-जैसे अधिक डेवलपर्स इन उपकरणों को अपनाते हैं और उनकी क्षमताओं का पता लगाते हैं, हम विभिन्न क्षेत्रों में AI एजेंट्स के विकास और तैनाती में तेजी से वृद्धि देखने की उम्मीद कर सकते हैं। बढ़ी हुई उत्पादकता, बेहतर दक्षता और नए नवीन समाधानों की क्षमता बहुत बड़ी है। यह एक ऐसा परिवर्तन है जिसमें हमारे काम करने और प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने के तरीके को फिर से आकार देने की क्षमता है। AI एजेंट्स का विकास केवल स्वचालन के बारे में नहीं है; यह मानव क्षमताओं को बढ़ाने और नई संभावनाओं को बनाने के बारे में है।