ओपनएआई का अनावरण GPT-4.5: अगला कदम

उन्नत बातचीत और कम मतिभ्रम

घोषणा के साथ एक ब्लॉग पोस्ट में, OpenAI ने GPT-4.5 द्वारा प्रदान किए गए बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव पर प्रकाश डाला। कंपनी ने कहा, ‘शुरुआती परीक्षण से पता चलता है कि GPT-4.5 के साथ बातचीत करना अधिक स्वाभाविक लगता है।’ यह बढ़ी हुई स्वाभाविकता कई प्रमुख सुधारों से उत्पन्न होती है:

• व्यापक ज्ञान आधार: GPT-4.5 में एक अधिक व्यापक ज्ञान आधार है, जो इसे अधिक सटीकता और गहराई के साथ विषयों और प्रश्नों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने में सक्षम बनाता है।
• बेहतर आशय समझ: मॉडल उपयोगकर्ता के इरादे को समझने और उसका पालन करने की एक बेहतर क्षमता प्रदर्शित करता है, जिससे अधिक प्रासंगिक और सहायक प्रतिक्रियाएं मिलती हैं।
• अधिक ‘EQ’: OpenAI सुझाव देता है कि GPT-4.5 ‘भावनात्मक बुद्धिमत्ता’ के एक उच्च स्तर को प्रदर्शित करता है, जिससे यह मानव संचार की बारीकियों को बेहतर ढंग से समझने और प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है।

ये सुधार सामूहिक रूप से अधिक सहज और उत्पादक उपयोगकर्ता अनुभव में योगदान करते हैं। इसके अलावा, आंतरिक परीक्षण से पता चला कि GPT-4.5 OpenAI के पिछले मॉडल, GPT-4o और o1 की तुलना में काफी कम मतिभ्रम दर प्रदर्शित करता है। मतिभ्रम, ऐसे उदाहरण जहां AI मॉडल तथ्यात्मक रूप से गलत या निरर्थक जानकारी उत्पन्न करते हैं, बड़े भाषा मॉडल के विकास में एक सतत चुनौती रहे हैं। GPT-4.5 की कम मतिभ्रम दर इस मुद्दे को कम करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करती है।

एक कदम आगे, लेकिन शिखर नहीं

जबकि GPT-4.5 एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, OpenAI के सह-संस्थापक और CEO, सैम ऑल्टमैन ने स्पष्ट किया कि यह बेंचमार्क प्रदर्शन के मामले में अत्याधुनिक नहीं होगा। X (पूर्व में ट्विटर) पर एक पोस्ट में, ऑल्टमैन ने मॉडल को ‘एक जादू के रूप में वर्णित किया जिसे मैंने पहले महसूस नहीं किया है,’ इसकी अनूठी क्षमताओं और क्षमता की ओर इशारा करते हुए। हालांकि, उन्होंने स्वीकार किया कि यह जरूरी नहीं कि मानकीकृत परीक्षणों पर अन्य मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करे।

यह अंतर मॉडल विकास के लिए OpenAI के दृष्टिकोण पर प्रकाश डालता है, जो न केवल कच्चे प्रदर्शन को प्राथमिकता देता है, बल्कि समग्र उपयोगकर्ता अनुभव और वास्तविक दुनिया के कार्यों को प्रभावी ढंग से संभालने की मॉडल की क्षमता को भी प्राथमिकता देता है। प्राकृतिक बातचीत, कम मतिभ्रम और बेहतर आशय समझ पर GPT-4.5 का ध्यान उन मॉडलों की ओर एक बदलाव का सुझाव देता है जो न केवल शक्तिशाली हैं बल्कि विश्वसनीय और उपयोगकर्ता के अनुकूल भी हैं।

चरणबद्ध रोलआउट और बुनियादी ढांचा चुनौतियां

OpenAI के अनुसंधान प्रमुख और कंपनी के तकनीकी कर्मचारियों के सदस्य, एलेक्स पैनो ने एक लाइवस्ट्रीम के दौरान कहा, OpenAI GPT-4.5 को चरणबद्ध तरीके से शुरू करने की योजना बना रहा है, जिसकी शुरुआत अगले सप्ताह ChatGPT Plus और टीम ग्राहकों से होगी। ChatGPT Edu और एंटरप्राइज ग्राहकों को अगले सप्ताह में एक्सेस मिलेगा। यह कंपित दृष्टिकोण OpenAI को नए मॉडल की मांग का प्रबंधन करने और अपने उपयोगकर्ता आधार के लिए एक सुचारु परिवर्तन सुनिश्चित करने की अनुमति देता है।

ऑल्टमैन ने अपने X पोस्ट में GPT-4.5 को ‘एक विशाल, महंगा मॉडल’ बताया। उन्होंने समझाया कि प्रारंभिक रोलआउट संसाधन बाधाओं के कारण प्लस और प्रो ग्राहकों को प्राथमिकता देगा। उन्होंने लिखा, ‘हम वास्तव में इसे प्लस और प्रो में एक ही समय में लॉन्च करना चाहते थे, लेकिन हम बहुत बढ़ रहे हैं और GPU से बाहर हैं।’ ‘हम अगले सप्ताह हजारों GPU जोड़ेंगे और फिर इसे प्लस टियर पर रोल आउट करेंगे।’ यह बयान बड़े भाषा मॉडल की महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल मांगों और उनके परिनियोजन का समर्थन करने के लिए पर्याप्त हार्डवेयर संसाधनों को सुरक्षित करने में चल रही चुनौतियों को रेखांकित करता है। GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) विशेष प्रोसेसर हैं जो AI मॉडल द्वारा आवश्यक समानांतर प्रसंस्करण के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हैं।

माइक्रोसॉफ्ट के Azure AI फाउंड्री के साथ एकीकरण

GPT-4.5 की उपलब्धता OpenAI के अपने प्लेटफार्मों से परे फैली हुई है। माइक्रोसॉफ्ट के CEO, सत्या नडेला ने X पर घोषणा की कि मॉडल माइक्रोसॉफ्ट के Azure AI फाउंड्री के माध्यम से पूर्वावलोकन में उपलब्ध है। यह एकीकरण दोनों कंपनियों के बीच गहरी साझेदारी को दर्शाता है। माइक्रोसॉफ्ट ने OpenAI में 13 बिलियन डॉलर से अधिक का भारी निवेश किया है, और OpenAI के मॉडल को विभिन्न माइक्रोसॉफ्ट उत्पादों में शामिल किया है। इसके अलावा, माइक्रोसॉफ्ट OpenAI को महत्वपूर्ण कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान करता है, जो इसकी उन्नत AI प्रौद्योगिकियों के विकास और परिनियोजन का समर्थन करता है।

Azure AI फाउंड्री डेवलपर्स को GPT-4.5 सहित अत्याधुनिक AI मॉडल का उपयोग करके अनुप्रयोगों के साथ प्रयोग करने और बनाने के लिए एक मंच प्रदान करता है। यह सहयोग OpenAI की तकनीक की पहुंच का विस्तार करता है और डेवलपर्स की एक विस्तृत श्रृंखला को इसकी क्षमताओं का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है।

संदर्भ: बाजार की गतिशीलता और भविष्य का रोडमैप

GPT-4.5 की रिलीज AI परिदृश्य में तीव्र गतिविधि और प्रतिस्पर्धा के समय में आती है। ठीक एक महीने पहले, बाजार ने चीनी लैब डीपसीक द्वारा एक कुशल दृष्टिकोण के अनावरण पर कड़ी प्रतिक्रिया व्यक्त की। इस घटना के कारण Nvidia, AI मॉडल विकास में व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले GPU के एक अग्रणी निर्माता के बाजार पूंजीकरण में लगभग 600 बिलियन डॉलर की महत्वपूर्ण, एकल-दिन की गिरावट आई। इस घटना ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में प्रगति और प्रतिस्पर्धात्मक दबावों के प्रति बाजार की संवेदनशीलता पर प्रकाश डाला।

बाजार की बढ़ी हुई जागरूकता का जवाब देते हुए, ऑल्टमैन ने OpenAI के रोडमैप के बारे में अधिक पारदर्शिता की आवश्यकता को स्वीकार किया। Nvidia बाजार में गिरावट के दो सप्ताह बाद, उन्होंने X पोस्ट में कहा कि कंपनी का लक्ष्य भविष्य की योजनाओं के बारे में अपने सार्वजनिक संचार में सुधार करना है। पारदर्शिता के प्रति यह प्रतिबद्धता AI विकास की दिशा और प्रगति के बारे में हितधारकों को सूचित रखने के महत्व की बढ़ती मान्यता को दर्शाती है।

ऑल्टमैन ने OpenAI की भविष्य की योजनाओं में और अंतर्दृष्टि प्रदान की, यह दर्शाता है कि GPT-4.5 के बाद GPT-5 आएगा, जो OpenAI की प्रौद्योगिकियों की एक विस्तृत श्रृंखला को शामिल करेगा। उन्होंने कंपनी के ‘रीजनिंग मॉडल’ पर काम का भी उल्लेख किया, जो उपयोगकर्ता के प्रश्नों के समय व्यापक गणना करते हैं। इसके विपरीत, GPT-4.5 को कंपनी के ‘अंतिम गैर-श्रृंखला-विचार मॉडल’ के रूप में वर्णित किया गया है, जो भविष्य के पुनरावृत्तियों में अधिक परिष्कृत तर्क क्षमताओं की ओर एक बदलाव का सुझाव देता है। चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्टिंग एक ऐसी तकनीक है जो बड़े भाषा मॉडल को जटिल समस्याओं को मध्यवर्ती चरणों की एक श्रृंखला में तोड़ने के लिए प्रोत्साहित करती है, जिससे उनकी तर्क और समस्या-समाधान क्षमताओं में सुधार होता है।

GPT-4.5 की क्षमताओं में गहराई से उतरना

जबकि GPT-4.5 के आर्किटेक्चर और प्रशिक्षण डेटा के बारे में विशिष्ट तकनीकी विवरण अज्ञात रहते हैं, OpenAI के बयान और प्रारंभिक परीक्षण परिणाम इसकी प्रमुख विशेषताओं और सुधारों के बारे में कुछ सुराग प्रदान करते हैं:

• उन्नत भाषा समझ: GPT-4.5 प्राकृतिक भाषा समझ में अपने पूर्ववर्तियों की प्रगति पर निर्माण करने की संभावना है। इसमें निम्नलिखित क्षेत्रों में सुधार शामिल हैं:
  • सिंटैक्स और व्याकरण: व्याकरणिक रूप से सही वाक्यों का अधिक सटीक पार्सिंग और पीढ़ी।
  • शब्दार्थ: शब्दों और अवधारणाओं के बीच अर्थ और संबंधों की बेहतर समझ।
  • व्यावहारिकता: भाषा के उपयोग के पीछे संदर्भ और इरादे की व्याख्या करने की बेहतर क्षमता।
• विस्तारित ज्ञान प्रतिनिधित्व: OpenAI द्वारा उल्लिखित ‘व्यापक ज्ञान आधार’ से पता चलता है कि GPT-4.5 को पिछले मॉडलों की तुलना में एक बड़े और अधिक विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है। इसमें विषयों, तथ्यात्मक जानकारी और लेखन शैलियों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल हो सकती है।
• परिष्कृत तर्क और समस्या-समाधान: जबकि स्पष्ट रूप से ‘रीजनिंग मॉडल’ के रूप में लेबल नहीं किया गया है, GPT-4.5 की उपयोगकर्ता के इरादे का पालन करने और व्यावहारिक समस्याओं को हल करने की बेहतर क्षमता इसकी तर्क क्षमताओं में वृद्धि का संकेत देती है। इसमें निम्नलिखित में सुधार शामिल हो सकते हैं:
  • तार्किक कटौती: दिए गए परिसरों से मान्य निष्कर्ष निकालना।
  • सामान्य ज्ञान तर्क: समस्याओं को हल करने के लिए रोजमर्रा के ज्ञान और समझ को लागू करना।
  • कारण तर्क: कारण-और-प्रभाव संबंधों की पहचान करना।
• मतिभ्रम का शमन: कम मतिभ्रम दर एक महत्वपूर्ण प्रगति है। यह संभवतः कारकों के संयोजन से उपजा है, जैसे:
  • बेहतर प्रशिक्षण डेटा: प्रशिक्षण डेटासेट से गलत या भ्रामक जानकारी को फ़िल्टर करना।
  • मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखना (RLHF): तथ्यात्मक सटीकता को प्राथमिकता देने और निरर्थक सामग्री की पीढ़ी को कम करने के लिए मानव प्रतिक्रिया के आधार पर मॉडल को ठीक करना।
  • वास्तु परिवर्तन: संभावित रूप से मॉडल की प्रतिक्रियाओं को उसके ज्ञान आधार में बेहतर ढंग से स्थापित करने और इसे असमर्थित दावों में भटकने से रोकने के लिए तंत्र को शामिल करना।

‘भावनात्मक बुद्धिमत्ता’ का महत्व

GPT-4.5 की अधिक ‘EQ’ का OpenAI का उल्लेख विशेष रूप से दिलचस्प है। जबकि AI मॉडल में मानवीय अर्थों में भावनाएं नहीं होती हैं, इस संदर्भ में ‘भावनात्मक बुद्धिमत्ता’ शब्द संभवतः मॉडल की क्षमता को संदर्भित करता है:

• भावनात्मक स्वर को पहचानें और प्रतिक्रिया दें: उपयोगकर्ता इनपुट के भावनात्मक स्वर (जैसे, सकारात्मक, नकारात्मक, तटस्थ, निराश, उत्साही) का पता लगाना और तदनुसार अपनी प्रतिक्रियाओं को समायोजित करना।
• उपयुक्त भावनात्मक बारीकियों के साथ पाठ उत्पन्न करें: ऐसा पाठ तैयार करना जो न केवल तथ्यात्मक रूप से सटीक हो बल्कि दिए गए संदर्भ के लिए भावनात्मक रूप से भी उपयुक्त हो। इसमें ऐसी भाषा का उपयोग करना शामिल हो सकता है जो स्थिति के आधार पर सहानुभूतिपूर्ण, उत्साहजनक या आश्वस्त करने वाली हो।
• अंतर्निहित भावनात्मक संकेतों को समझें और प्रतिक्रिया दें: भाषा के उपयोग में सूक्ष्म संकेतों, जैसे शब्द विकल्प, वाक्य संरचना और विराम चिह्न से भावनात्मक अवस्थाओं का अनुमान लगाना।

AI मॉडल की ‘भावनात्मक बुद्धिमत्ता’ को बढ़ाना अधिक प्राकृतिक और आकर्षक बातचीत बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह ग्राहक सेवा, शिक्षा और रचनात्मक लेखन जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों में उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बना सकता है।

GPT-4.5 के व्यापक निहितार्थ

GPT-4.5 की रिलीज के कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र और इसके अनुप्रयोगों के लिए कई व्यापक निहितार्थ हैं:

• सामान्य-उद्देश्य AI में निरंतर प्रगति: GPT-4.5 AI मॉडल विकसित करने में चल रही प्रगति को प्रदर्शित करता है जो कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला कर सकते हैं और विविध प्रकार की जानकारी को संभाल सकते हैं। यह प्रवृत्ति AI के साथ जो संभव है उसकी सीमाओं को आगे बढ़ा रही है और विभिन्न उद्योगों में इसके अनुप्रयोग के लिए नई संभावनाएं खोल रही है।
• विश्वसनीयता और भरोसेमंदता पर बढ़ा हुआ ध्यान: मतिभ्रम को कम करने और तथ्यात्मक सटीकता में सुधार पर जोर भरोसेमंद AI सिस्टम बनाने के महत्व की बढ़ती मान्यता को दर्शाता है। जैसे-जैसे AI मॉडल महत्वपूर्ण अनुप्रयोगों में अधिक एकीकृत होते जातेहैं, उनकी विश्वसनीयता सुनिश्चित करना और भ्रामक जानकारी उत्पन्न करने के जोखिम को कम करना सर्वोपरि है।
• उन्नत मानव-कंप्यूटर इंटरेक्शन: प्राकृतिक भाषा समझ, इरादे की पहचान और ‘भावनात्मक बुद्धिमत्ता’ में सुधार मनुष्यों और AI सिस्टम के बीच अधिक सहज और सहज बातचीत में योगदान करते हैं। यह AI तकनीक को व्यापक दर्शकों के लिए अधिक सुलभ और उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाने के लिए महत्वपूर्ण है।
• नए अनुप्रयोगों की संभावना: GPT-4.5 की क्षमताएं निम्नलिखित क्षेत्रों में नए अनुप्रयोगों को सक्षम कर सकती हैं:
  • सामग्री निर्माण: विपणन, पत्रकारिता और शिक्षा जैसे विभिन्न उद्देश्यों के लिए उच्च-गुणवत्ता वाली लिखित सामग्री उत्पन्न करना।
  • कोड जनरेशन: कोड स्निपेट जेनरेट करके, कोड को डीबग करके और प्रोग्रामिंग कार्यों को स्वचालित करके सॉफ्टवेयर डेवलपर्स की सहायता करना।
  • डेटा विश्लेषण: बड़े डेटासेट से अंतर्दृष्टि को सारांशित करना और निकालना।
  • व्यक्तिगत शिक्षा: व्यक्तिगत छात्र की जरूरतों के लिए शैक्षिक सामग्री और निर्देश को अनुकूलित करना।
  • ग्राहक सेवा: अधिक बुद्धिमान और सहानुभूतिपूर्ण ग्राहक सहायता प्रदान करना।

GPT-4.5 बड़े भाषा मॉडल के विकास में एक उल्लेखनीय प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। प्राकृतिक बातचीत, कम मतिभ्रम और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव पर इसका ध्यान इसे अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए एक मूल्यवान उपकरण के रूप में स्थापित करता है। हालांकि यह अंतिम बेंचमार्क कलाकार नहीं है, यह AI के विकास में प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, और AI सिस्टम बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है जो न केवल शक्तिशाली हैं बल्कि विश्वसनीय, भरोसेमंद और उपयोगकर्ता के अनुकूल भी हैं। माइक्रोसॉफ्ट के Azure AI फाउंड्री के साथ चरणबद्ध रोलआउट और एकीकरण इसकी पहुंच का विस्तार करेगा और उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को इसकी क्षमताओं का पता लगाने में सक्षम करेगा।