चीन का खुला AI विरोधाभास: रणनीतिक उपहार या अस्थायी संधि?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उभरते क्षेत्र ने 2024 की शुरुआत में एक उल्लेखनीय विकास देखा जब चीन के DeepSeek ने एक शक्तिशाली, मुफ्त में उपलब्ध बड़ा भाषा मॉडल जारी किया। इस कदम ने Meta के मुख्य AI वैज्ञानिक, Yann LeCun, जो खुले अनुसंधान के एक प्रमुख समर्थक हैं, को चीन द्वारा AI कौशल में संयुक्त राज्य अमेरिका को पछाड़ने की अटकलों के बीच एक महत्वपूर्ण स्पष्टीकरण देने के लिए प्रेरित किया। LeCun ने सुझाव दिया कि अधिक सटीक व्याख्या राष्ट्रीय प्रभुत्व के बारे में नहीं थी, बल्कि ‘मालिकाना मॉडल को पार करते हुए ओपन सोर्स मॉडल’ के उत्थान के बारे में थी। यह अवलोकन एक आकर्षक गतिशीलता को उजागर करता है, फिर भी यह चीन की अपनी अत्याधुनिक AI नवाचारों को दुनिया भर में बिना शुल्क के प्रसारित करने की स्पष्ट प्रतिबद्धता की स्थायित्व पर अनिश्चितता की लंबी छाया डालता है। यह डिजिटल उदारता कब तक चलेगी?

चीन में ओपन-सोर्स लहर

चीनी प्रौद्योगिकी दिग्गजों के परिदृश्य में, एक स्पष्ट प्रवृत्ति उभरी है। Alibaba में Eddie Wu, Tencent में Pony Ma, और Baidu का संचालन करने वाले Robin Li जैसे नेताओं ने स्पष्ट रूप से ओपन-सोर्स प्रतिमान को अपनाया है। यह दर्शन किसी को भी AI सॉफ्टवेयर और उसके अंतर्निहित कोड का उपयोग करने, जांच करने, अनुकूलित करने और वितरित करने के लिए अप्रतिबंधित पहुंच की अनुमति देता है। यह दृष्टिकोण, कम से कम अभी के लिए, राज्य तंत्र का अंतर्निहित समर्थन प्राप्त करता प्रतीत होता है। एक महत्वपूर्ण संकेतक जनवरी में आया जब DeepSeek के CEO, Liang Wenfeng को प्रधानमंत्री Li Qiang के साथ एक उच्च-स्तरीय बैठक के दौरान AI क्षेत्र के प्रतिनिधि के रूप में विशेष रूप से चुना गया था।

यह समझना महत्वपूर्ण है कि ओपन सोर्स चीन के लिए अद्वितीय आविष्कार नहीं है। हालाँकि, चीनी योगदान की प्रकृति अक्सर कुछ पश्चिमी समकक्षों की तुलना में आंदोलन के मौलिक सिद्धांतों के साथ अधिक निकटता से संरेखित होती है। उदाहरण के लिए, DeepSeek अपने स्रोत कोड को लाइसेंसिंग शर्तों के तहत वितरित करता है जो उपयोग पर उल्लेखनीय रूप से कुछ प्रतिबंध लगाता है, जिससे व्यापक रूप से अपनाने और प्रयोग को बढ़ावा मिलता है। यह OpenAI जैसी संस्थाओं द्वारा नियोजित रणनीति के बिल्कुल विपरीत है, जो व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त ChatGPT का US-आधारित निर्माता है। OpenAI अपने मालिकाना मॉडल के अंतर्निहित प्रशिक्षण डेटा और कार्यप्रणाली पर कड़ा नियंत्रण रखता है, उन्हें बारीकी से संरक्षित कॉर्पोरेट रहस्यों के रूप में मानता है। जबकि OpenAI ने भविष्य में सार्वजनिक रूप से सुलभ प्रशिक्षित मापदंडों के साथ एक मॉडल जारी करने के इरादे का संकेत दिया है, इसका वर्तमान कार्यप्रणाली नियंत्रण पर जोर देती है। यहां तक कि Meta के Llama मॉडल, हालांकि स्वतंत्र रूप से उपलब्ध हैं, कुछ वाणिज्यिक अनुप्रयोगों पर सीमाएं शामिल करते हैं। फिर भी, Meta इस बात से सहमत है कि एक उद्योग मानक स्थापित करने के लिए मॉडल की क्रमिक पीढ़ियों में खुलेपन के प्रति प्रतिबद्धता की आवश्यकता है।

• DeepSeek: अपने ओपन-सोर्स लाइसेंस के माध्यम से लगभग अप्रतिबंधित उपयोग प्रदान करता है।
• OpenAI: मुख्य रूप से मालिकाना, प्रशिक्षण डेटा और प्रक्रियाओं को गोपनीय रखता है।
• Meta (Llama): स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है लेकिन कुछ वाणिज्यिक उपयोग सीमाओं के साथ, फिर भी खुलेपन के रणनीतिक मूल्य को स्वीकार करता है।

दृष्टिकोण में यह विचलन खेल में विशिष्ट रणनीतिक गणनाओं को रेखांकित करता है। ओपन सोर्स के प्रति चीन का वर्तमान उत्साह इसकी विशिष्ट भू-राजनीतिक और तकनीकी परिस्थितियों से गहराई से जुड़ा हुआ प्रतीत होता है।

रणनीतिक अनिवार्यताएँ: अभी खुलापन क्यों?

चीन द्वारा ओपन-सोर्स AI को अपनाना शुद्ध तकनीकी परोपकार का कार्य नहीं है; यह मौजूदा वैश्विक वातावरण में दबाव की जरूरतों और अवसरवादी लाभों से प्रेरित एक सोची समझी रणनीति है। कई प्रमुख कारक इस दृष्टिकोण को रेखांकित करते हैं।

प्रतिबंधों से बचना

शायद सबसे महत्वपूर्ण चालक वाशिंगटन द्वारा लगाए गए प्रौद्योगिकी प्रतिबंधों का जटिल जाल है। ये उपाय चीनी कंपनियों की सबसे उन्नत सेमीकंडक्टर प्राप्त करने की क्षमता को गंभीर रूप से कम करते हैं, विशेष रूप से Nvidia द्वारा उत्पादित, जिन्हें बड़े पैमाने पर परिष्कृत AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए आवश्यक माना जाता है। इस बाधित वातावरण में, अंतरराष्ट्रीय कंपनियों द्वारा विकसित शक्तिशाली ओपन-सोर्स मॉडल का लाभ उठाना, जिनके पास इन उच्च-स्तरीय चिप्स तक पहुंच है, एक महत्वपूर्ण समाधान प्रदान करता है। वास्तव में, DeepSeek के एक शक्तिशाली घरेलू खिलाड़ी के रूप में उभरने से पहले, चीनी AI मॉडल की एक बड़ी संख्या, जिसमें कथित तौर पर सैन्य अनुप्रयोगों के लिए विकसित किए गए कुछ मॉडल भी शामिल थे, अनिवार्य रूप से Meta के Llama आर्किटेक्चर पर निर्मित अनुकूलन या विविधताएं थीं। यह निर्भरता इस बात पर प्रकाश डालती है कि हार्डवेयर सीमाओं के बावजूद प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए ओपन सोर्स एक महत्वपूर्ण मार्ग कैसे प्रदान करता है। इसके अलावा, इन हार्डवेयर बाधाओं को कम करने के लिए चीन के भीतर नवाचार हो रहा है। उदाहरण के लिए, Jack Ma द्वारा स्थापित Ant Group ने कथित तौर पर परिष्कृत तकनीकें विकसित की हैं जो कम शक्तिशाली, घरेलू रूप से उत्पादित चिप्स, जैसे कि Huawei से, पर AI मॉडल के प्रशिक्षण को सक्षम बनाती हैं, जो प्रीमियम Nvidia प्रोसेसर पर प्रशिक्षण के तुलनीय परिणाम प्राप्त करती हैं। यदि ऐसी विधियाँ व्यापक रूप से अपनाई जाती हैं, तो वे राष्ट्रपति Xi Jinping के तकनीकी आत्मनिर्भरता प्राप्त करने, विदेशी हार्डवेयर पर निर्भरता कम करने के व्यापक लक्ष्य की दिशा में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करती हैं।

विकास में तेजी लाना

ओपन-सोर्स मॉडल स्वाभाविक रूप से सहयोग को बढ़ावा देता है और नवाचार की गति को तेज करता है। कोड और कार्यप्रणाली साझा करके, चीनी कंपनियां सामूहिक रूप से एक-दूसरे की प्रगति पर निर्माण कर सकती हैं, निरर्थक प्रयास से बच सकती हैं और मौजूदा मॉडलों पर तेजी से पुनरावृति कर सकती हैं। यह सहयोगात्मक गतिशीलता एक शक्तिशाली नेटवर्क प्रभाव पैदा करती है, जिससे पूरे पारिस्थितिकी तंत्र को अधिक तेज़ी से आगे बढ़ने की अनुमति मिलती है, बजाय इसके कि प्रत्येक कंपनी अलगाव में काम करे। हाल की गतिविधि की हड़बड़ी इस बिंदु को रेखांकित करती है: पिछले कुछ हफ्तों में, Baidu, Alibaba, Tencent, और DeepSeek सहित प्रमुख खिलाड़ियों ने अपने ओपन-सोर्स AI पेशकशों के लिए महत्वपूर्ण अपडेट या पूरी तरह से नई रिलीज़ की घोषणा की है। सुधार की यह तीव्र गति संसाधनों को जमा करने और पश्चिमी नेताओं के साथ तकनीकी अंतर को तेजी से पाटने के लिए एक ठोस प्रयास का सुझाव देती है। यह सामूहिक उन्नति रणनीति चीन को महत्वपूर्ण AI डोमेन में पकड़ बनाने और संभावित रूप से आगे बढ़ने का एक मौका देती है।

वैश्विक प्रतिष्ठा और सॉफ्ट पावर

तकनीकी नवाचार के साथ उदारता अंतरराष्ट्रीय प्रतिष्ठा और प्रभाव को बढ़ाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में कार्य करती है। जैसा कि DeepSeek के संस्थापक Liang Wenfeng ने पिछले साल एक दुर्लभ साक्षात्कार में टिप्पणी की थी, ‘[ओपन सोर्स] में योगदान हमें सम्मान दिलाता है।’ यह भावना व्यक्तिगत कंपनियों से परे राष्ट्र तक फैली हुई है। चीन में विकसित शक्तिशाली, मुफ्त AI उपकरणों की उपलब्धता एक तकनीकी नेता के रूप में इसकी छवि को मजबूत करती है और विशेष रूप से पारंपरिक पश्चिमी प्रभाव क्षेत्र से परे क्षेत्रों में इसकी सॉफ्ट पावर में महत्वपूर्ण योगदान देती है। इस खुले दृष्टिकोण ने स्पष्ट रूप से धारणाओं को बदल दिया है, जिससे अमेरिकी अर्थशास्त्री Tyler Cowen जैसे कुछ पर्यवेक्षकों ने यह देखने के लिए प्रेरित किया है कि चीन ने संयुक्त राज्य अमेरिका पर एक लाभ प्राप्त किया है - ‘न केवल प्रौद्योगिकी में, बल्कि वाइब्स में भी।’ दिलचस्प बात यह है कि यह रणनीति, कुछ हद तक, यूरोपीय संघ द्वारा अपनाई जा रही दृष्टिकोण को दर्शाती है। ओपन सोर्स की क्षमता को पहचानते हुए घरेलू खिलाड़ियों को सशक्त बनाने और कुछ बड़ी टेक फर्मों के प्रभुत्व को रोकने के लिए, EU आयोग की अध्यक्ष Ursula von der Leyen ने फरवरी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में ‘सहकारी, खुले नवाचार’ को बढ़ावा देने के लिए पर्याप्त निवेश (€200 बिलियन) जुटाने के उद्देश्य से योजनाओं की घोषणा की, जिसका लक्ष्य फ्रांस के Mistral AI जैसे घरेलू चैंपियन विकसित करना है।

व्यापक ओपन-सोर्स संरेखण

खुले मानकों के प्रति चीन का झुकाव केवल AI सॉफ्टवेयर के दायरे तक ही सीमित नहीं है। यह पश्चिमी-नियंत्रित प्रौद्योगिकियों पर निर्भरता को कम करने के उद्देश्य से एक व्यापक रणनीतिक पैटर्न को दर्शाता है, विशेष रूप से वे जो भू-राजनीतिक पैंतरेबाज़ी या प्रतिबंधों के प्रति संवेदनशील हैं। एक प्रमुख उदाहरण सरकार द्वारा RISC-V चिप आर्किटेक्चर का सक्रिय प्रचार है। यह खुला-मानक निर्देश सेट आर्किटेक्चर, Huawei और यहां तक कि Nvidia सहित एक विविध वैश्विक संघ द्वारा समर्थित है, जिसे यूके-आधारित Arm (जिसके डिजाइन मोबाइल प्रोसेसर पर हावी हैं) और यूएस दिग्गज Intel और AMD (पीसी और सर्वर प्रोसेसर में नेता) जैसे स्थापित खिलाड़ियों से मालिकाना प्रौद्योगिकी लाइसेंसिंग के व्यवहार्य विकल्प के रूप में आगे बढ़ाया जा रहा है। अंतर्निहित डर सीधा है: Arm, Intel, या AMD प्रौद्योगिकियों तक पहुंच भविष्य की अमेरिकी सरकार की कार्रवाइयों से संभावित रूप से कट सकती है। RISC-V जैसे खुले मानकों को अपनाने से अधिक तकनीकी संप्रभुता और ऐसे बाहरी दबावों के खिलाफ लचीलेपन का मार्ग प्रशस्त होता है। हार्डवेयर आर्किटेक्चर में यह समानांतर प्रयास इस विचार को पुष्ट करता है कि AI में ओपन-सोर्स पुश एक बड़े, रणनीतिक रूप से प्रेरित धुरी का हिस्सा है।

नींव में दरारें: मुद्रीकरण चुनौती

रणनीतिक लाभों के बावजूद, ओपन-सोर्स मॉडल को व्यापक रूप से अपनाने से वाणिज्यिक व्यवहार्यता के लिए महत्वपूर्ण बाधाएं आती हैं, खासकर शेयरधारकों के प्रति जवाबदेह सार्वजनिक रूप से कारोबार करने वाली कंपनियों के लिए। नवाचार और अपनाने को बढ़ावा देते हुए, मुख्य उत्पाद को मुफ्त में देना राजस्व सृजन को काफी जटिल बना देता है।

मालिकाना मॉडल के मालिक, जैसे OpenAI, आमतौर पर एक बहु-आयामी राजस्व रणनीति अपनाते हैं। वे उपयोगकर्ताओं से सीधे अपने सबसे उन्नत मॉडल और संबंधित उत्पादों (जैसे ChatGPT के प्रीमियम संस्करण) तक पहुंच के लिए शुल्क लेते हैं। इसके अतिरिक्त, वे डेवलपर्स को अपने API (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) लाइसेंस देकर पर्याप्त आय उत्पन्न करते हैं जो अपनी स्वयं की एप्लिकेशन और सेवाओं में AI क्षमताओं को एकीकृत करना चाहते हैं।

इसके विपरीत, मुख्य रूप से ओपन-सोर्स मॉडल पर केंद्रित कंपनियां, जैसे कि DeepSeek, अपने प्रत्यक्ष मुद्रीकरण विकल्पों को काफी संकुचित पाती हैं। वे आम तौर पर केवल दूसरे प्रकार के राजस्व स्रोत पर भरोसा कर सकते हैं - डेवलपर्स से उनके मॉडल को एकीकृत करने के लिए शुल्क। जबकि यह एक व्यवहार्य व्यवसाय हो सकता है, यह अक्सर मुख्य प्रौद्योगिकी तक सीधी पहुंच के लिए चार्ज करने की तुलना में एक छोटे संभावित राजस्व पूल का प्रतिनिधित्व करता है। यह DeepSeek जैसी निजी स्वामित्व वाली इकाई के लिए तत्काल चिंता का विषय नहीं हो सकता है, जिसके संस्थापक, Liang Wenfeng ने सार्वजनिक रूप से कहा है कि तत्काल लाभ पर नवाचार को प्राथमिकता देना उनका वर्तमान ध्यान है।

हालांकि, Alibaba जैसे बड़े, सार्वजनिक रूप से सूचीबद्ध समूहों के लिए तस्वीर अधिक जटिल है। AI और क्लाउड कंप्यूटिंग में निवेश के लिए भारी रकम - कथित तौर पर $53 बिलियन के आसपास - का वादा करने के बाद, Alibaba पर इन उद्यमों से लाभप्रदता के लिए एक स्पष्ट मार्ग प्रदर्शित करने का तीव्र दबाव है। इस तरह के बड़े पैमाने पर निवेश पर खराब रिटर्न इसके शेयर मूल्य और समग्र बाजार मूल्यांकन पर काफी भार डाल सकता है।

इस चुनौती को पहचानते हुए, Alibaba एक हाइब्रिड रणनीति अपना रहा है। $315 बिलियन का ई-कॉमर्स और प्रौद्योगिकी दिग्गज मालिकाना AI मॉडल बनाए रखता है और ओपन-सोर्स पारिस्थितिकी तंत्र में महत्वपूर्ण योगदान देता है, साथ ही एक पर्याप्त क्लाउड कंप्यूटिंग डिवीजन का संचालन करता है। HSBC के वैश्विक निवेश शिखर सम्मेलन में, Alibaba के अध्यक्ष Joe Tsai ने कंपनी की रणनीतिक शर्त को स्पष्ट किया: मुफ्त, ओपन-सोर्स मॉडल एक प्रवेश बिंदु के रूप में कार्य करते हैं, ग्राहकों को आकर्षित करते हैं जो तब Alibaba Cloud से सहायक, उच्च-मार्जिन वाली सेवाएं खरीदेंगे। इन सेवाओं में शामिल हैं:

• कंप्यूटिंग पावर: AI मॉडल चलाने और फाइन-ट्यून करने के लिए आवश्यक।
• डेटा हैंडलिंग और प्रबंधन: AI अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा।
• सुरक्षा सेवाएं: संवेदनशील डेटा और AI सिस्टम की सुरक्षा करना।
• ‘सॉफ्टवेयर का पूरा स्टैक’: AI मॉडल के आसपास निर्मित व्यापक समाधान प्रदान करना।

यह गणना, हालांकि, एक महत्वपूर्ण धारणा पर टिकी हुई है: कि चीनी व्यवसाय, जो ऐतिहासिक रूप से परिष्कृत आईटी समाधान और क्लाउड सेवाओं को अपनाने में अपने पश्चिमी समकक्षों से पीछे रहे हैं, इन क्षेत्रों में अपने खर्च में काफी वृद्धि करेंगे। Alibaba की रणनीति की सफलता न केवल उसके मुफ्त मॉडल की अपील पर निर्भर करती है, बल्कि चीनी उद्योग में एक व्यापक डिजिटल परिवर्तन पर भी निर्भर करती है जो आसपास के पारिस्थितिकी तंत्र के लिए भुगतान करने को तैयार है। मुद्रीकरण पहेली व्यावसायिक रूप से संचालित वातावरण के भीतर ओपन-सोर्स AI में दीर्घकालिक निवेश को बनाए रखने के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती बनी हुई है।

राज्य की छाया: नियंत्रण और विरोधाभास

चीन के उभरते ओपन-सोर्स AI परिदृश्य पर राज्य का सर्वव्यापी प्रभाव मंडरा रहा है। बीजिंग केंद्रीकृत औद्योगिक योजना और एक जटिल नियामक तंत्र के माध्यम से राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था पर कठोर नियंत्रण रखता है, विशेष रूप से सूचना और प्रौद्योगिकी के संबंध में। यह ओपन-सोर्स विकास की विकेन्द्रीकृत, सीमाहीन प्रकृति के साथ अंतर्निहित तनाव पैदा करता है।

चीन के भीतर संचालित होने वाले जनरेटिव AI उत्पाद और सेवाएं सख्त सामग्री नियमों के अधीन हैं। आधिकारिक दिशानिर्देश अनिवार्य करते हैं कि इन तकनीकों को ‘मुख्य समाजवादी मूल्यों का पालन करना चाहिए’ और स्पष्ट रूप से ऐसी सामग्री के निर्माण या प्रसार पर रोक लगानी चाहिए जिसे ‘राष्ट्रीय सुरक्षा को खतरे में डालने वाला’ या सामाजिक स्थिरता को कमजोर करने वाला माना जाता है। इन आवश्यकताओं को लागू करना और लागू करना ओपन-सोर्स मॉडल के लिए अद्वितीय चुनौतियां प्रस्तुत करता है। अपने डिजाइन के अनुसार, इन मॉडलों को विश्व स्तर पर कहीं भी डाउनलोड, संशोधित और तैनात किया जा सकता है, जिससे केंद्रीकृत सामग्री फ़िल्टरिंग मुश्किल हो जाती है। वर्तमान नियामक ढांचा ओपन-सोर्स AI विकास और परिनियोजन से जुड़ी विशिष्ट जिम्मेदारियों और देनदारियों के संबंध में कुछ हद तक अस्पष्ट प्रतीत होता है, जिससे डेवलपर्स और उपयोगकर्ता अनिश्चितता की स्थिति में हैं।

इसके अलावा, रणनीतिक गणना जो वर्तमान में खुलेपन का पक्ष लेती है, चीनी AI क्षमताओं के परिपक्व होने पर नाटकीय रूप से बदल सकती है। यदि और जब चीनी कंपनियां अपने पश्चिमी प्रतिद्वंद्वियों की क्षमताओं तक पहुंचती हैं या उनसे आगे निकल जाती हैं, तो संभावित रूप से शक्तिशाली, दोहरे उपयोग वाली तकनीक को स्वतंत्र रूप से वितरित करने की बुद्धिमत्ता पर बीजिंग का दृष्टिकोण एक महत्वपूर्ण परिवर्तन से गुजर सकता है। AI राष्ट्रीय शक्ति के लिए गहरा प्रभाव रखता है, जिसमें सैन्य अनुप्रयोग और साइबर युद्ध क्षमताएं शामिल हैं। राष्ट्रीय सुरक्षा और तकनीकी बढ़त बनाए रखने पर केंद्रित सरकार अपनी सबसे उन्नत AI नवाचारों को खुले तौर पर साझा करने में तेजी से अनिच्छुक हो सकती है, खासकर अगर उन नवाचारों का लाभ भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धियों द्वारा उठाया जा सकता है।

किस्सागोई सबूत पहले से ही अंतर्निहित राज्य चिंताओं का संकेत देते हैं। रिपोर्टें सामने आई हैं जो बताती हैं कि DeepSeek जैसी प्रमुख AI फर्मों के कुछ प्रमुख कर्मचारियों को यात्रा प्रतिबंधों का सामना करना पड़ता है, जो संभावित रूप से ज्ञान हस्तांतरण या प्रतिभा पलायन को रोकने की इच्छा का संकेत देता है। यूएस-आधारित सेंटर फॉर स्ट्रेटेजिक एंड इंटरनेशनल स्टडीज (CSIS) के Gregory C. Allen जैसे विश्लेषकों ने एक संभावित विषमता की ओर इशारा किया है: चीन में विकसित नवीन AI प्रशिक्षण तकनीकें, जब ओपन-सोर्स की जाती हैं, तो अमेरिकी फर्मों को असमान रूप से लाभान्वित कर सकती हैं। अमेरिकी कंपनियों के पास अक्सर बेहतर कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर (अधिक शक्तिशाली चिप्स तक पहुंच) होता है और वे संभावित रूप से चीनी सॉफ्टवेयर नवाचारों को अपने अधिक उन्नत हार्डवेयर पर लागू कर सकते हैं, जिससे चीनी फर्मों को खुलेपन से प्राप्त होने वाले लाभ की तुलना में अधिक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त होता है। प्रतिद्वंद्वियों द्वारा चीनी नवाचारों पर अधिक प्रभावी ढंग से पूंजीकरण करने की यह क्षमता ओपन सोर्स के संबंध में बीजिंग के दीर्घकालिक रणनीतिक विचारों में जटिलता की एक और परत जोड़ती है। राज्य की अंतिम प्राथमिकताएं - नियंत्रण, राष्ट्रीय सुरक्षा और वैश्विक प्रतिस्पर्धा - अंततः अप्रतिबंधित तकनीकी साझाकरण के दर्शन से टकरा सकती हैं।

एक क्षणभंगुर उदारता? अन्य क्षेत्रों से गूँज

यह परिकल्पना कि चीन का ओपन-सोर्स AI का वर्तमान आलिंगन एक स्थायी दार्शनिक प्रतिबद्धता के बजाय एक अस्थायी, रणनीतिक पैंतरेबाज़ी हो सकती है, अन्य तकनीकी डोमेन में इसके कार्यों के मुकाबले देखने पर विश्वसनीयता प्राप्त करती है जहाँ इसने पहले ही वैश्विक नेतृत्व हासिल कर लिया है। अंतर बताने वाला है।

इलेक्ट्रिक वाहन (EV) बैटरी और हरित ऊर्जा प्रौद्योगिकियों जैसे क्षेत्रों में, जहाँ चीनी कंपनियाँ वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं पर हावी हैं और अत्याधुनिक क्षमताओं के मालिक हैं, मुद्रा स्पष्ट रूप से भिन्न है। खुले साझाकरण के बजाय, दृष्टिकोण संरक्षणवाद और तकनीकी लाभों की सावधानीपूर्वक रक्षा करने की ओर झुकता है। इन कार्रवाइयों पर विचार करें:

• निर्यात नियंत्रण: 2023 में, चीनी सरकार ने स्पष्ट रूप से कुछ महत्वपूर्ण दुर्लभ पृथ्वी प्रसंस्करण प्रौद्योगिकियों के निर्यात पर प्रतिबंध लगा दिया, जो EVs और पवन टर्बाइनों में उपयोग किए जाने वाले मैग्नेट सहित कई उच्च-तकनीकी अनुप्रयोगों में आवश्यक घटक हैं। इस कदम का उद्देश्य इस रणनीतिक क्षेत्र में चीन के प्रभुत्व को बनाए रखना था।
• विनिर्माण जानकारी की सुरक्षा: हाल ही में, संयुक्त राज्य अमेरिका में संभावित प्रौद्योगिकी रिसाव के बारे में कथित सरकारी चिंताओं के कारण कथित तौर पर BYD, एक प्रमुख चीनी EV निर्माता, द्वारा मेक्सिको में एक कारखाना बनाने की योजनाओं में देरी हुई। यह उन्नत विनिर्माण प्रक्रियाओं को विदेशों में स्थानांतरित करने के लिए एक सतर्क दृष्टिकोण का सुझाव देता है, यहां तक कि मित्र पड़ोसियों को भी, अगर इससे प्रतिस्पर्धियों को सशक्त बनाने का जोखिम है।

उन उद्योगों में व्यवहार का यह पैटर्न जहां चीन एक कमांडिंग लीड रखता है, AI में इसके वर्तमान खुलेपन के बिल्कुल विपरीत है, एक ऐसा क्षेत्र जहां यह अभी भी काफी हद तक पकड़ बना रहा है। यह दृढ़ता से सुझाव देता है कि खुलेपन को सहायक रूप से देखा जाता है - प्रगति में तेजी लाने और पिछड़ने पर प्रतिबंधों को दरकिनार करने के लिए एक उपकरण, लेकिन नेतृत्व प्राप्त होने या राष्ट्रीय सुरक्षा हितों को दांव पर लगने पर संभावित रूप से त्याग दिया जाता है।

उन्नत AI मॉडल की सैन्य और साइबर सुरक्षा के महत्वपूर्ण प्रभाव होने की क्षमता तस्वीर को और जटिल बनाती है। जैसे-जैसे चीनी AI आगे बढ़ना जारी रखता है, संभावित विरोधियों, विशेष रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका की क्षमताओं को बढ़ा सकने वाली सफलताओं को स्वतंत्र रूप से साझा करने के कथित जोखिम बढ़ने की संभावना है। शक्तिशाली, मुफ्त चीनी AI मॉडल की वर्तमान प्रचुरता निर्विवाद है और निश्चित रूप से वैश्विक AI परिदृश्य को फिर से आकार दे रही है। हालांकि, अन्य महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में चीन के रणनीतिक आचरण के साथ समानताएं खींचना यह सुझाव देता है कि डिजिटल उदारता की यह धार वर्तमान परिस्थितियों द्वारा निर्धारित एक चरण हो सकती है, जो चीन की अपनी तकनीकी स्थिति और रणनीतिक प्राथमिकताओं के विकसित होने पर कम होने की चपेट में है। खुला नल हमेशा स्वतंत्र रूप से नहीं बह सकता है।