हुआंग ने AI की प्रगति और ब्लैकवेल के उत्पादन में तेजी पर प्रकाश डाला
हुआंग की प्रस्तुति कृत्रिम बुद्धिमत्ता (artificial intelligence) में की गई उल्लेखनीय प्रगति की स्वीकृति के साथ शुरू हुई। उन्होंने एनवीडिया की रणनीतिक दिशा को रेखांकित करने के लिए दो घंटे से अधिक समय समर्पित किया, 2025 की दूसरी छमाही के लिए निर्धारित ब्लैकवेल अल्ट्रा AI चिप के आसन्न लॉन्च पर जोर दिया। यह अगली पीढ़ी की चिप वर्तमान ब्लैकवेल GPU का अनुसरण करती है, जो पहले से ही पूर्ण पैमाने पर उत्पादन में हैं, एनवीडिया की चौथी तिमाही के दौरान $ 11 बिलियन का राजस्व प्राप्त कर रहे है। देरी और तकनीकी गड़बड़ियों की रिपोर्ट सहित प्रारंभिक बाधाओं के बावजूद, ब्लैकवेल श्रृंखला ने मजबूत बाजार मांग का प्रदर्शन किया है।
हुआंग ने कहा, “ब्लैकवेल [वर्तमान पीढ़ी का GPU] पूरी तरह से उत्पादन में है, और तेजी असाधारण रही है,” उन्होंने कहा कि “ग्राहक की मांग जबरदस्त है। ब्लैकवेल अल्ट्रा में परिवर्तन सहज होगा।”
AI चिप लाइनअप का विस्तार: सुपरचिप्स और भविष्य की पीढ़ियाँ
ब्लैकवेल अल्ट्रा से परे, एनवीडिया ने GB300 सुपरचिप पेश किया, जो दो ब्लैकवेल अल्ट्रास और एनवीडिया के ग्रेस CPU में से एक का एक शक्तिशाली संयोजन है। हुआंग ने भविष्य के लिए एक पाठ्यक्रम भी तैयार किया, 2026 की दूसरी छमाही में वेरा रुबिन सुपरचिप की घोषणा की, इसके बाद 2027 की दूसरी छमाही में वेरा रुबिन अल्ट्रा की घोषणा की।
हुआंग ने घोषणा की, “हमने अपने रोडमैप के लिए एक वार्षिक लय स्थापित की है,” एनवीडिया की तकनीकी प्रगति के लिए एक स्पष्ट समयरेखा प्रदान करते हुए।
बाजार की अस्थिरता और एनवीडिया का स्टॉक प्रदर्शन
आगे की ओर देखने वाली घोषणाओं के बावजूद, एनवीडिया के स्टॉक में गिरावट का अनुभव हुआ, जिससे व्यापक बाजार में गिरावट आई, विशेष रूप से लार्ज-कैप प्रौद्योगिकी शेयरों को प्रभावित किया। इस हालिया गिरावट के परिणामस्वरूप एनवीडिया के शेयर साल-दर-साल लगभग 14% कम हो गए हैं।
वर्ष 2025 को एनवीडिया के स्टॉक के लिए महत्वपूर्ण अस्थिरता द्वारा चिह्नित किया गया है। यह जनवरी की शुरुआत में $ 149 से ऊपर रिकॉर्ड बंद होने के साथ एक उछाल के साथ शुरू हुआ। हालांकि, चीनी फर्म डीपसीक (DeepSeek) से एक नए AI मॉडल के उभरने से AI बुलबुले की संभावित चिंता पैदा हुई, जिससे एनवीडिया के लिए लगभग $ 600 बिलियन का पर्याप्त एकल-दिवसीय बाजार पूंजी हानि हुई। इसके बाद, इसकी चौथी तिमाही की आय और बढ़ी हुई व्यापक आर्थिक अनिश्चितता के बीच, कंपनी के रिकॉर्ड बंद होने से बाजार पूंजी का नुकसान $ 1 ट्रिलियन तक पहुंच गया।
विश्लेषक दृष्टिकोण: बाजार की चिंताओं के बीच तेजी का दृष्टिकोण
बाजार में उतार-चढ़ाव के बावजूद, कुछ विश्लेषक एनवीडिया की संभावनाओं के बारे में आशावादी बने हुए हैं। वेडबश के डैन इव्स, एक ज्ञात एनवीडिया बुल, ने अनुमान लगाया था कि GTC सम्मेलन “तकनीकी बुल के लिए जागने का क्षण” होगा, जैसा कि उन्होंने मंगलवार को निवेशकों को एक नोट में व्यक्त किया था।
शेयर बाजार में हालिया गिरावट काफी हद तक तकनीकी शेयरों से प्रेरित है। नैस्डैक 6 मार्च को सुधार क्षेत्र में प्रवेश कर गया, एसएंडपी 500 एक सप्ताह बाद सूट का पालन करते हुए, राष्ट्रपति ट्रम्प के टैरिफ और DOGE-संचालित संघीय नौकरियों में कटौती जैसे कारकों से प्रभावित होकर, मुद्रास्फीति के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं।
इव्स ने लिखा, “हमें स्पष्ट रूप से स्थिर ट्रम्प नीति की आवश्यकता है, और निवेशकों को खेल के नियमों पर स्पष्टता की आवश्यकता है … लेकिन यह आने वाले महीनों में सामने आएगा, और हमें विश्वास नहीं है कि यह मौलिक रूप से AI क्रांति के प्रक्षेपवक्र को बदल देता है।” उन्होंने आगे जोर देकर कहा, “हमारा मानना है कि इस सप्ताह का एनवीडिया GTC सम्मेलन तकनीकी शेयरों के लिए एक महत्वपूर्ण क्षण होगा क्योंकि स्ट्रीट AI क्रांति और आने वाले वर्षों में अनुमानित पर्याप्त तकनीकी खर्च पर फिर से ध्यान केंद्रित करता है।”
ट्रुइस्ट के विल स्टीन ने भी एनवीडिया पर तेजी का रुख बनाए रखा, मंगलवार को निवेशकों को एक नोट में स्टॉक पर अपनी बाय रेटिंग और $ 205 मूल्य लक्ष्य को दोहराते हुए।
स्टीन ने AI व्यापार के आसपास मंदी के तर्कों को स्वीकार करते हुए कहा, “प्राथमिक निवेशक चिंता (डीपसीक (निजी) द्वारा प्रवर्धित) यह है कि NVDA के ग्राहक वर्तमान में अत्यधिक AI कंप्यूट क्षमता तैनात कर रहे हैं, और ग्राहक बाद में पाचन की अवधि में प्रवेश करेंगे, जिससे चक्रीय मंदी आएगी। हमारे लिए, यह गतिशील अपरिहार्य है; एकमात्र अनिश्चितता समय में निहित है।”
उन्होंने जारी रखा, “हम NVDA को * AI कंपनी के रूप में अपना दृष्टिकोण बनाए रखते हैं। इसकी नेतृत्व की स्थिति इसकी वास्तुकला, गति या इसके चिप्स के प्रदर्शन से कम नहीं है, और नवाचार की अपनी संस्कृति, इसके पारिस्थितिकी तंत्र की निर्भरता और सॉफ्टवेयर, प्रशिक्षण मॉडल और सेवाओं में इसके पर्याप्त चल रहे निवेश के परिणामों से अधिक है।”
एनवीडिया की रणनीति में एक गहरा गोता
एनवीडिया की रणनीति केवल शक्तिशाली चिप्स के उत्पादन से परे फैली हुई है। कंपनी अपनी AI तकनीक के आसपास एक व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर रही है। इसमें शामिल है:
- सॉफ्टवेयर विकास: एनवीडिया सॉफ्टवेयर में भारी निवेश करता है, ऐसे उपकरण और पुस्तकालय बनाता है जो डेवलपर्स के लिए AI अनुप्रयोगों का निर्माण और तैनाती करना आसान बनाते हैं।
- प्रशिक्षण मॉडल: कंपनी अपने स्वयं के AI मॉडल विकसित और प्रशिक्षित करती है, पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल प्रदान करती है जिनका उपयोग विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए शुरुआती बिंदु के रूप में किया जा सकता है।
- सेवाएँ: एनवीडिया सेवाओं की एक श्रृंखला प्रदान करता है, जिसमें क्लाउड-आधारित AI प्लेटफ़ॉर्म और परामर्श सेवाएँ शामिल हैं, ताकि ग्राहकों को उनके AI समाधानों को लागू करने और प्रबंधित करने में मदद मिल सके।
यह समग्र दृष्टिकोण एनवीडिया के लिए एक महत्वपूर्ण अंतर है, जो इसे सिर्फ एक चिप निर्माता से अधिक बनाता है। यह पूर्ण AI समाधानों का प्रदाता है। ध्यान सिर्फ हार्डवेयर पर नहीं है।
प्रतिस्पर्धी परिदृश्य
जबकि एनवीडिया वर्तमान में AI चिप बाजार में प्रमुख खिलाड़ी है, यह कई अन्य कंपनियों से प्रतिस्पर्धा का सामना करता है, जिनमें शामिल हैं:
- इंटेल: इंटेल अपने स्वयं के AI चिप विकास में भारी निवेश कर रहा है, जिसका लक्ष्य एनवीडिया के प्रभुत्व को चुनौती देना है।
- एएमडी: एएमडी GPU बाजार में एक और प्रमुख खिलाड़ी है और AI-विशिष्ट चिप्स भी विकसित कर रहा है।
- स्टार्टअप: कई स्टार्टअप नवीन AI चिप डिजाइनों के साथ उभर रहे हैं, जो बाजार को बाधित करने की मांग कर रहे हैं।
- गूगल: गूगल अपने डेटा केंद्रों में उपयोग के लिए अपने स्वयं के टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू) बनाता है।
बढ़ती प्रतिस्पर्धा AI चिप बाजार के तेजी से विकास और विकास को रेखांकित करती है। एनवीडिया की अपनी नेतृत्व की स्थिति बनाए रखने की क्षमता उसके निरंतर नवाचार और बदलते परिदृश्य के अनुकूल होने की क्षमता पर निर्भर करेगी। इसे खेल से आगे रहना चाहिए।
ब्लैकवेल आर्किटेक्चर: एक नज़दीकी नज़र
ब्लैकवेल आर्किटेक्चर, एनवीडिया की वर्तमान पीढ़ी के GPU की नींव, AI प्रसंस्करण क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करता है। मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं:
- दूसरी पीढ़ी का ट्रांसफार्मर इंजन: यह इंजन विशेष रूप से ट्रांसफार्मर मॉडल के प्रदर्शन को तेज करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो व्यापक रूप से प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और अन्य AI कार्यों में उपयोग किए जाते हैं।
- NVLink स्विच: यह हाई-स्पीड इंटरकनेक्ट कई GPU को एक साथ काम करने की अनुमति देता है, जिससे शक्तिशाली AI सुपर कंप्यूटर का निर्माण सक्षम होता है।
- गोपनीय कंप्यूटिंग: ब्लैकवेल संवेदनशील डेटा और AI मॉडल की सुरक्षा के लिए सुरक्षा सुविधाओं को शामिल करता है।
- RAS इंजन। विश्वसनीयता, उपलब्धता और सेवाक्षमता।
ये प्रगति ब्लैकवेल-आधारित GPU को पिछली पीढ़ियों की तुलना में काफी अधिक प्रदर्शन और दक्षता प्रदान करने में सक्षम बनाती है। ब्लैकवेल अल्ट्रा इन सुविधाओं में सुधार करेगा।
व्यापक AI क्रांति
एनवीडिया की सफलता व्यापक AI क्रांति से निकटता से जुड़ी हुई है। AI स्वास्थ्य सेवा और वित्त से लेकर विनिर्माण और परिवहन तक विभिन्न उद्योगों को बदल रहा है। जैसे-जैसे AI को अपनाना जारी है, शक्तिशाली AI चिप्स की मांग में काफी वृद्धि होने की उम्मीद है।
AI के निहितार्थ दूरगामी हैं, जो प्रभावित करते हैं:
- स्वचालन: AI उन कार्यों को स्वचालित कर रहा है जो पहले मनुष्यों द्वारा किए जाते थे, जिससे दक्षता और उत्पादकता में वृद्धि होती है।
- डेटा विश्लेषण: AI संगठनों को बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने, मूल्यवान अंतर्दृष्टि निकालने और निर्णय लेने में सुधार करने में सक्षम बना रहा है।
- निजीकरण: AI व्यक्तिगत अनुभवों को शक्ति प्रदान कर रहा है, उत्पादों और सेवाओं को व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप बना रहा है।
- वैज्ञानिक खोज: AI वैज्ञानिक अनुसंधान में तेजी ला रहा है, विभिन्न क्षेत्रों में जटिल समस्याओं को हल करने में मदद कर रहा है।
एनवीडिया इस क्रांति में सबसे आगे है, आवश्यक हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर बुनियादी ढांचा प्रदान करता है जो AI नवाचार को शक्ति प्रदान करता है। प्रगति आश्चर्यजनक है, और यह तेजी से हो रहा है।
दीर्घकालिक दृष्टिकोण
एनवीडिया का दीर्घकालिक दृष्टिकोण सकारात्मक बना हुआ है, जो AI बाजार के निरंतर विकास और कंपनी की मजबूत प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति से प्रेरित है। जबकि अल्पकालिक बाजार में उतार-चढ़ाव अपरिहार्य हैं, अंतर्निहित रुझान एनवीडिया के उत्पादों और सेवाओं की निरंतर मांग का सुझाव देते हैं।
नवाचार के प्रति कंपनी की प्रतिबद्धता, इसका व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र, और ग्राहकों की जरूरतों पर इसका ध्यान इसे तेजी से विकसित हो रहे AI परिदृश्य में निरंतर सफलता के लिए अच्छी तरह से स्थापित करता है। AI दौड़ में सबसे आगे रहने वालों के लिए भविष्य उज्ज्वल है।