एनवीडिया के नए सुपरचिप्स: ब्लैकवेल अल्ट्रा और वेरा रुबिन

ब्लैकवेल अल्ट्रा GB300: प्रदर्शन में एक छलांग

2025 के उत्तरार्ध में शिपिंग के लिए अपेक्षित, ब्लैकवेल अल्ट्रा GB300 NVIDIA के पिछले प्रस्तावों की तुलना में काफी प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। यह नया सुपरचिप आधुनिक AI अनुप्रयोगों की लगातार बढ़ती मांगों को पूरा करने के लिए बढ़ी हुई कंप्यूटिंग शक्ति और बढ़ी हुई मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान करने के लिए इंजीनियर है।

GB300 प्रणाली एक पावरहाउस है, जिसमें 72 NVIDIA Blackwell Ultra GPU और 36 Arm-आधारित NVIDIA Grace CPU एकीकृत हैं। यह संयोजन 1,400 पेटाफ्लॉप्स का प्रभावशाली FP4 AI प्रदर्शन प्रदान करता है। इसे परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, यह अपने पूर्ववर्ती, ब्लैकवेल B200 की तुलना में घने FP4 कंप्यूट क्षमता में 1.5 गुना वृद्धि है।

GB300 में सबसे महत्वपूर्ण उन्नयन में से एक इसकी मेमोरी क्षमता है। सिस्टम के भीतर प्रत्येक GPU एक आश्चर्यजनक 288GB HBM3e मेमोरी से लैस है। यह प्रति सिस्टम 20TB से अधिक GPU मेमोरी की कुल राशि है। मेमोरी में यह पर्याप्त वृद्धि बहुत बड़े AI मॉडल और डेटासेट के प्रसंस्करण की अनुमति देती है, जिससे अधिक जटिल गणना सक्षम होती है और तेजी से प्रसंस्करण गति प्राप्त होती है।

NVIDIA ब्लैकवेल अल्ट्रा AI फैक्ट्री प्लेटफ़ॉर्म को मानक ब्लैकवेल चिप्स की तुलना में क्रांतिकारी के बजाय वृद्धिशील, प्रदर्शन लाभ प्रदान करने के रूप में स्थापित कर रहा है। जबकि एक एकल अल्ट्रा चिप मानक ब्लैकवेल के समान 20 पेटाफ्लॉप्स AI कंप्यूट को बनाए रखता है, यह उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी (HBM3e) में 50% की वृद्धि से काफी लाभान्वित होता है, जो 192GB से बढ़कर 288GB हो जाता है।

बड़े पैमाने की जांच करते हुए, एक पूर्ण पैमाने पर DGX GB300 ‘सुपरपॉड’ में 288 CPU और 576 GPU बने हुए हैं। यह सेटअप 11.5 एक्साफ्लॉप्स FP4 कंप्यूटिंग प्रदान करता है, जो मूल ब्लैकवेल-आधारित सुपरपॉड के प्रदर्शन को दर्शाता है। हालाँकि, इसमें कुल मेमोरी में 25% की वृद्धि हुई है, जो अब 300TB तक पहुँच गई है। ये मेमोरी एन्हांसमेंट NVIDIA के बड़े मॉडलों को समायोजित करने और AI रीजनिंग दक्षता को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं, न कि केवल कच्चे कम्प्यूटेशनल पावर पर।

ब्लैकवेल से ब्लैकवेल अल्ट्रा की सीधी तुलना के बजाय, NVIDIA यह प्रदर्शित कर रहा है कि इसका नवीनतम प्लेटफ़ॉर्म 2022-युग के H100 चिप्स की तुलना में कैसा है, जो अभी भी AI वर्कलोड में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। कंपनी का दावा है कि ब्लैकवेल अल्ट्रा H100 के FP4 इंफरेंस प्रदर्शन का 1.5 गुना प्रदान करता है। हालाँकि, सबसे उल्लेखनीय लाभ AI रीजनिंग को तेज करने की इसकी क्षमता में निहित है।

उदाहरण के लिए, डीपसीक-आर1 671बी चलाने वाला एक एनवीएल72 क्लस्टर, एक असाधारण रूप से बड़ा भाषा मॉडल, अब केवल दस सेकंड में प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कर सकता है। यह H100 सिस्टम पर आवश्यक 90 सेकंड से नाटकीय कमी है।

NVIDIA इस पर्याप्त सुधार का श्रेय टोकन प्रसंस्करण गति में दस गुना वृद्धि को देता है। ब्लैकवेल अल्ट्रा प्रति सेकंड 1,000 टोकन संभाल सकता है, जो H100 के 100 टोकन प्रति सेकंड से एक महत्वपूर्ण छलांग है। ये आंकड़े बताते हैं कि जबकि ब्लैकवेल अल्ट्रा अपने तत्काल पूर्ववर्ती से काफी बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सकता है, यह विशेष रूप से पिछली पीढ़ी के आर्किटेक्चर का उपयोग करने वाले संगठनों के लिए आकर्षक दक्षता लाभ प्रदान करता है।

वेरा रुबिन सुपरचिप: AI प्रोसेसिंग की अगली पीढ़ी

ब्लैकवेल अल्ट्रा से परे देखते हुए, NVIDIA की 2026 के अंत में वेरा रुबिन सुपरचिप पेश करने की योजना है। प्रतिष्ठित खगोलशास्त्री वेरा रुबिन के सम्मान में नामित, इस चिप में एक कस्टम-डिज़ाइन किया गया CPU (वेरा) और GPU (रुबिन) शामिल होगा। यह अत्याधुनिक AI प्रसंस्करण क्षमताओं की NVIDIA की खोज में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है।

वेरा CPU, NVIDIA के ओलंपस आर्किटेक्चर पर आधारित है, जो वर्तमान ग्रेस CPU के प्रदर्शन को दोगुना करने का अनुमान है। दूसरी ओर, रुबिन GPU, 288GB तक की प्रभावशाली उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी का समर्थन करेगा। यह पर्याप्त मेमोरी क्षमता डेटा प्रोसेसिंग क्षमताओं को काफी बढ़ाएगी, खासकर जटिल AI कार्यों के लिए।

वेरा रुबिन आर्किटेक्चर एक ही डाई पर एक दोहरे-GPU डिज़ाइन को प्रदर्शित करता है। यह अभिनव डिजाइन प्रति चिप 50 पेटाफ्लॉप्स FP4 इंफरेंस प्रदर्शन को सक्षम बनाता है, AI अनुप्रयोगों में अधिक कुशल प्रसंस्करण और कम विलंबता को बढ़ावा देता है।

वेरा CPU, ग्रेस CPU के बाद, एक साथ मल्टीथ्रेडिंग के साथ 88 कस्टम Arm कोर से युक्त है। यह कॉन्फ़िगरेशन प्रति सॉकेट 176 थ्रेड्स में परिणत होता है। इसमें 1.8TB/s NVLink कोर-टू-कोर इंटरफ़ेस भी है, जो CPU और GPU घटकों के बीच डेटा ट्रांसफर गति में काफी सुधार करता है।

ब्लैकवेल अल्ट्रा GB300 और वेरा रुबिन सुपरचिप NVIDIA के पिछले चिप आर्किटेक्चर पर महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करते हैं। B200 पर GB300 की घनी FP4 कंप्यूट में 1.5 गुना वृद्धि सीधे AI वर्कलोड के अधिक कुशल प्रसंस्करण में तब्दील हो जाती है। यह, बदले में, AI विकास में तेजी लाने के लिए महत्वपूर्ण, तेजी से प्रशिक्षण और अनुमान समय को सक्षम बनाता है।

वेरा रुबिन, प्रति चिप अपने 50 पेटाफ्लॉप्स FP4 प्रदर्शन के साथ, एक महत्वपूर्ण छलांग को दर्शाता है। इस स्तर का प्रदर्शन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में जो संभव है, उसकी सीमाओं को आगे बढ़ाते हुए, और भी अधिक परिष्कृत AI मॉडल और अनुप्रयोगों की तैनाती की अनुमति देता है।

AI चिप पीढ़ियों की वार्षिक रिलीज़ की योजना के साथ NVIDIA की महत्वाकांक्षी विकास समय-सीमा, तेजी से विकसित हो रहे AI हार्डवेयर बाजार में एक अग्रणी स्थिति बनाए रखने के लिए अपने समर्पण को रेखांकित करती है। नवाचार के प्रति कंपनी की प्रतिबद्धता अधिक शक्तिशाली और कुशल AI प्रसंस्करण समाधानों की निरंतर खोज में स्पष्ट है। इन नए सुपरचिप्स का परिचय केवल वृद्धिशील सुधारों के बारे में नहीं है; यह AI क्षमताओं के एक नए युग को सक्षम करने के बारे में है।

मेमोरी क्षमता और प्रसंस्करण गति में प्रगति विशेष रूप से उल्लेखनीय है। बड़े मॉडल और डेटासेट को संभालने की क्षमता अधिक परिष्कृत AI सिस्टम के विकास के लिए महत्वपूर्ण है। जैसे-जैसे AI मॉडल जटिलता में बढ़ते रहते हैं, हार्डवेयर की आवश्यकता जो गति बनाए रख सकती है, तेजी से महत्वपूर्ण होती जाती है। मेमोरी बैंडविड्थ और टोकन प्रसंस्करण गति पर NVIDIA का ध्यान सीधे इस आवश्यकता को संबोधित करता है।

दक्षता लाभों पर जोर देने की ओर बदलाव, विशेष रूप से पुराने आर्किटेक्चर से संक्रमण करने वाले संगठनों के लिए, NVIDIA द्वारा एक रणनीतिक चाल है। यह स्वीकार करता है कि सभी उपयोगकर्ता तुरंत नवीनतम हार्डवेयर को नहीं अपनाएंगे। पिछली पीढ़ी के चिप्स पर महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्रदर्शित करके, NVIDIA अपग्रेड करने के लिए एक सम्मोहक तर्क प्रदान करता है।

वेरा रुबिन सुपरचिप, अपने कस्टम-डिज़ाइन किए गए CPU और GPU के साथ, एक महत्वपूर्ण वास्तुशिल्प उन्नति का प्रतिनिधित्व करता है। एक ही डाई पर डुअल-जीपीयू डिज़ाइन एक अभिनव दृष्टिकोण है जो पर्याप्त प्रदर्शन लाभ और कम विलंबता प्रदान करने का वादा करता है। यह डिज़ाइन चिप डिज़ाइन की सीमाओं को आगे बढ़ाने और प्रदर्शन को अधिकतम करने के लिए NVIDIA की प्रतिबद्धता को दर्शाता है।

खगोलशास्त्री वेरा रुबिन के नाम पर चिप का नामकरण उनके अभूतपूर्व कार्य के लिए एक उपयुक्त श्रद्धांजलि है। यह वैज्ञानिक खोज और नवाचार के प्रति NVIDIA की प्रतिबद्धता को भी सूक्ष्म रूप से पुष्ट करता है। कंपनी का AI पर ध्यान वाणिज्यिक अनुप्रयोगों से परे है; इसमें वैज्ञानिक अनुसंधान की उन्नति भी शामिल है।

कुल मिलाकर, ब्लैकवेल अल्ट्रा GB300 और वेरा रुबिन सुपरचिप्स की NVIDIA की घोषणा AI हार्डवेयर के विकास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। ये नई चिप्स उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में AI के विकास और तैनाती में तेजी लाने के लिए तैयार हैं। नवाचार के प्रति कंपनी की प्रतिबद्धता और इसकी आक्रामक विकास समय-सीमा बताती है कि हम आने वाले वर्षों में और भी अधिक अभूतपूर्व प्रगति की उम्मीद कर सकते हैं। कच्चे प्रदर्शन और दक्षता लाभ दोनों पर ध्यान केंद्रित करना यह सुनिश्चित करता है कि ये चिप्स उपयोगकर्ताओं के एक व्यापक स्पेक्ट्रम के लिए प्रासंगिक होंगे, अत्याधुनिक प्रणालियों वाले लोगों से लेकर अभी भी पुराने आर्किटेक्चर का उपयोग करने वालों तक। AI हार्डवेयर का भविष्य उज्ज्वल दिखता है, और NVIDIA स्पष्ट रूप से इस रोमांचक क्षेत्र में सबसे आगे है। इन नए सुपरचिप्स की बढ़ी हुई मेमोरी, बढ़ी हुई प्रसंस्करण गति और अभिनव डिजाइन निस्संदेह कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नई सफलताओं का मार्ग प्रशस्त करेंगे, विभिन्न क्षेत्रों को प्रभावित करेंगे और आने वाले वर्षों में और प्रगति करेंगे।