उन्नत AI एजेंटों के लिए एनवीडिया की छलांग

लामा नेमोट्रॉन का उदय: स्मार्टर AI के लिए उन्नत तर्क

एनवीडिया की रणनीति के केंद्र में लामा नेमोट्रॉन AI मॉडलों के परिवार का अनावरण है। ये मॉडल अधिक परिष्कृत AI की खोज में एक कदम आगे बढ़ते हुए, काफी उन्नत तर्क क्षमताओं का दावा करते हैं। मेटा प्लेटफॉर्म इंक. के ओपन-सोर्स लामा मॉडल पर निर्मित, नेमोट्रॉन श्रृंखला को डेवलपर्स को उन्नत AI एजेंट बनाने के लिए एक मजबूत आधार प्रदान करने के लिए इंजीनियर किया गया है। इन एजेंटों को न्यूनतम मानव निरीक्षण के साथ कार्यों को करने के लिए परिकल्पित किया गया है, जो AI स्वायत्तता में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है।

एनवीडिया ने सावधानीपूर्वक प्रशिक्षण के बाद के संवर्द्धन के माध्यम से इन सुधारों को प्राप्त किया। इसे पहले से ही कुशल छात्र को लेने और उन्हें विशेष ट्यूशन प्रदान करने के रूप में सोचें। यह ‘ट्यूशन’ बहु-चरणीय गणित, कोडिंग, जटिल निर्णय लेने और समग्र तर्क में मॉडल की क्षमताओं को बढ़ाने पर केंद्रित था। एनवीडिया के अनुसार, परिणाम मूल लामा मॉडल की तुलना में सटीकता में 20% की वृद्धि है। लेकिन संवर्द्धन केवल सटीकता पर ही नहीं रुकते। अनुमान गति - अनिवार्य रूप से, मॉडल कितनी जल्दी जानकारी संसाधित कर सकता है और उत्तर प्रदान कर सकता है - में पांच गुना वृद्धि देखी गई है। यह वास्तविक दुनिया की तैनाती के लिए एक महत्वपूर्ण कारक, कम परिचालन लागत के साथ अधिक जटिल कार्यों को संभालने में तब्दील होता है।

लामा नेमोट्रॉन मॉडल एनवीडिया के NIM माइक्रो सर्विसेज प्लेटफॉर्म के माध्यम से तीन अलग-अलग आकारों में पेश किए जाते हैं:

• नैनो: सीमित प्रसंस्करण शक्ति वाले उपकरणों, जैसे पर्सनल कंप्यूटर और एज डिवाइस पर तैनाती के लिए तैयार। यह संसाधन-बाधित वातावरण में संचालित करने के लिए AI एजेंटों के लिए संभावनाएं खोलता है।
• सुपर: एकल ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) पर निष्पादन के लिए अनुकूलित। यह प्रदर्शन और संसाधन आवश्यकताओं के बीच संतुलन प्रदान करता है।
• अल्ट्रा: अधिकतम प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन किया गया, जिसके लिए कई GPU सर्वर की आवश्यकता होती है। यह AI क्षमता के उच्चतम स्तर की मांग करने वाले अनुप्रयोगों को पूरा करता है।

शोधन प्रक्रिया ने एनवीडिया डीजीएक्स क्लाउड प्लेटफॉर्म का लाभ उठाया, एनवीडिया नेमोट्रॉन से उच्च गुणवत्ता वाले सिंथेटिक डेटा का उपयोग किया, साथ ही एनवीडिया के अपने क्यूरेटेड डेटासेट का भी उपयोग किया। एक ऐसे कदम में जो पारदर्शिता और सहयोग को बढ़ावा देता है, एनवीडिया इन डेटासेट, उपयोग किए गए टूल और अपनी अनुकूलन तकनीकों के विवरण को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध करा रहा है। यह खुला दृष्टिकोण व्यापक AI समुदाय को एनवीडिया के काम पर निर्माण करने और अपने स्वयं के मूलभूत तर्क मॉडल विकसित करने के लिए प्रोत्साहित करता है।

लामा नेमोट्रॉन का प्रभाव एनवीडिया द्वारा बनाए गए गठबंधनों में पहले से ही स्पष्ट है। माइक्रोसॉफ्ट कॉर्प जैसे प्रमुख खिलाड़ी इन मॉडलों को अपनी क्लाउड-आधारित सेवाओं में एकीकृत कर रहे हैं।

• माइक्रोसॉफ्ट उन्हें अपने Azure AI फाउंड्री सेवा पर उपलब्ध करा रहा है।
• उन्हें माइक्रोसॉफ्ट 365 के लिए Azure AI एजेंट सेवा का उपयोग करके नए एजेंट बनाने वाले ग्राहकों के लिए एक विकल्प के रूप में भी पेश किया जाएगा।
• SAP SE लामा नेमोट्रॉन का लाभ अपने AI सहायक, जूल और अपने व्यापक SAP बिजनेस AI समाधान पोर्टफोलियो को बढ़ाने के लिए उठा रहा है।
• अन्य प्रमुख कंपनियां, जिनमें एक्सेंचर पीएलसी, एटलसियन कॉर्प, बॉक्स इंक. और सर्विसनाउ इंक. शामिल हैं, भी अपने ग्राहकों को इन मॉडलों तक पहुंच प्रदान करने के लिए एनवीडिया के साथ सहयोग कर रही हैं।

मॉडल से परे: एजेंटिक AI के लिए एक व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र

एनवीडिया समझता है कि AI एजेंट बनाने के लिए केवल शक्तिशाली भाषा मॉडल से अधिक की आवश्यकता होती है। एक संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र की आवश्यकता है, जिसमें बुनियादी ढांचा, उपकरण, डेटा पाइपलाइन और बहुत कुछ शामिल है। कंपनी GTC 2025 में घोषित अतिरिक्त एजेंटिक AI बिल्डिंग ब्लॉक्स के एक सूट के साथ इन जरूरतों को पूरा कर रही है।

एनवीडिया AI-Q ब्लूप्रिंट: ज्ञान को क्रिया से जोड़ना

यह ढांचा ज्ञान आधार और AI एजेंटों के बीच संबंध को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे वे स्वायत्त रूप से कार्य कर सकें। एनवीडिया NIM माइक्रो सर्विसेज का उपयोग करके निर्मित और एनवीडिया नेमो रिट्रीवर के साथ एकीकृत, ब्लूप्रिंट AI एजेंटों के लिए मल्टीमॉडल डेटा - पाठ, छवियों और ऑडियो जैसे विभिन्न स्वरूपों में जानकारी - को पुनः प्राप्त करने की प्रक्रिया को सरल करता है।

एनवीडिया AI डेटा प्लेटफॉर्म: तर्क के लिए डेटा प्रवाह का अनुकूलन

यह अनुकूलन योग्य संदर्भ डिज़ाइन प्रमुख भंडारण प्रदाताओं के लिए उपलब्ध कराया जा रहा है। लक्ष्य डेल टेक्नोलॉजीज इंक., हेवलेट पैकार्ड एंटरप्राइज कंपनी, हिताची वंतारा, आईबीएम कॉर्प, नेटएप इंक. जैसी कंपनियों की सहायता करना है। नटानिक्स इंक., वास्ट डेटा इंक. और प्योर स्टोरेज इंक. विशेष रूप से एजेंटिक AI अनुमान वर्कलोड के लिए अधिक कुशल डेटा प्लेटफॉर्म विकसित करने में। एनवीडिया के त्वरित कंप्यूटिंग हार्डवेयर के साथ अनुकूलित भंडारण संसाधनों को मिलाकर, डेवलपर्स AI तर्क में महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ की उम्मीद कर सकते हैं। यह डेटाबेस से AI मॉडल तक सूचना के सुचारू और तीव्र प्रवाह को सुनिश्चित करके प्राप्त किया जाता है।

उन्नत एनवीडिया NIM माइक्रो सर्विसेज: सतत सीखना और अनुकूलन क्षमता

एनवीडिया के NIM माइक्रो सर्विसेज को एजेंटिक AI अनुमान को अनुकूलित करने के लिए अपडेट किया गया है, जो निरंतर सीखने और अनुकूलन क्षमता का समर्थन करता है। ये माइक्रो सर्विसेज ग्राहकों को एनवीडिया के लामा नेमोट्रॉन और मेटा, माइक्रोसॉफ्ट और मिस्ट्रल AI जैसी कंपनियों के विकल्पों सहित नवीनतम और सबसे शक्तिशाली एजेंटिक AI मॉडल को मज़बूती से तैनात करने में सक्षम बनाती हैं।

एनवीडिया नेमो माइक्रो सर्विसेज: मजबूत डेटा फ्लाईव्हील का निर्माण

एनवीडिया अपने नेमो माइक्रो सर्विसेज को भी बढ़ा रहा है, जो डेवलपर्स को मजबूत और कुशल डेटा फ्लाईव्हील बनाने के लिए एक ढांचा प्रदान करता है। यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि AI एजेंट मानव-जनित और AI-जनित प्रतिक्रिया दोनों के आधार पर लगातार सीख और सुधार कर सकें।

रणनीतिक भागीदारी: AI परिदृश्य में नवाचार को बढ़ावा देना

एजेंटिक AI के प्रति एनवीडिया की प्रतिबद्धता अन्य उद्योग के नेताओं के साथ इसके सहयोग तक फैली हुई है।

ओरेकल साझेदारी का विस्तार: ओरेकल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर एजेंटिक AI

एनवीडिया ओरेकल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर (OCI) में एजेंटिक AI क्षमताओं को लाने के लिए ओरेकल कॉर्प के साथ अपने सहयोग को व्यापक बना रहा है। इस साझेदारी में एनवीडिया के त्वरित GPU और अनुमान सॉफ़्टवेयर को ओरेकल के क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर में एकीकृत करना शामिल है, जिससे वे ओरेकल की जेनरेटिव AI सेवाओं के साथ संगत हो सकें। यह OCI पर AI एजेंटों के विकास में तेजी लाएगा। एनवीडिया अब OCI कंसोल के माध्यम से मूल रूप से 160 से अधिक AI टूल और NIM माइक्रो सर्विसेज प्रदान करता है। दोनों कंपनियां ओरेकल डेटाबेस 23ai प्लेटफॉर्म पर वेक्टर खोज को तेज करने के लिए भी काम कर रही हैं।

गूगल के साथ गहन सहयोग: AI पहुंच और अखंडता को बढ़ाना

एनवीडिया ने गूगल एलएलसी के साथ अपने विस्तारित सहयोग पर अपडेट भी प्रदान किए, जिसमें AI और उसके अंतर्निहित उपकरणों तक पहुंच में सुधार के उद्देश्य से कई पहलों का खुलासा किया गया।

एक प्रमुख आकर्षण एनवीडिया गूगल डीपमाइंड के सिंथआईडी का लाभ उठाने वाला पहला संगठन बन गया है। यह तकनीक सीधे AI-जनित सामग्री, जिसमें चित्र, वीडियो और पाठ शामिल हैं, में डिजिटल वॉटरमार्क एम्बेड करती है। यह AI आउटपुट की अखंडता को बनाए रखने और गलत सूचना का मुकाबला करने में मदद करता है। सिंथआईडी को शुरू में एनवीडिया के कॉसमॉस वर्ल्ड फाउंडेशन मॉडल के साथ एकीकृत किया जा रहा है।

इसके अतिरिक्त, एनवीडिया ने एनवीडिया GPU के लिए ओपन-सोर्स, हल्के AI मॉडल के एक परिवार, जेम्मा को अनुकूलित करने के लिए गूगल के डीपमाइंड शोधकर्ताओं के साथ सहयोग किया है। दोनों कंपनियां अन्य परियोजनाओं के बीच, पकड़ने के कौशल के साथ AI-संचालित रोबोट बनाने की पहल पर भी सहयोग कर रही हैं।

गूगल और एनवीडिया के शोधकर्ताओं और इंजीनियरों के बीच सहयोग चुनौतियों की एक विस्तृत श्रृंखला से निपट रहा है। दवा की खोज से लेकर रोबोटिक्स तक, की परिवर्तनकारी क्षमता पर प्रकाश डाला गया है।