Nvidia का GTC 2025: AI चढ़ाई में ऊँचे दांव

Nvidia का GPU Technology Conference, या GTC जैसा कि इसे टेक जगत में जाना जाता है, वर्षों से ग्राफिक्स-केंद्रित सभा से कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांति के वास्तविक केंद्र में बदल गया है। 2025 संस्करण निश्चित रूप से इस बिलिंग पर खरा उतरा, जिसने Nvidia को AI हार्डवेयर डोमेन में अपनी काफी ताकत दिखाने के लिए एक मंच के रूप में काम किया। घोषणाएँ तेज़ी से आईं, एक ऐसी कंपनी की तस्वीर पेश करती हुई जो अपनी शक्ति के चरम पर काम कर रही है, लगातार तकनीकी सीमा को आगे बढ़ा रही है। फिर भी, पॉलिश की गई प्रस्तुतियों और महत्वाकांक्षी रोडमैप के नीचे, इस आयोजन ने नेतृत्व के अंतर्निहित दबावों और भयंकर प्रतिस्पर्धी वैश्विक बाज़ार की हमेशा बदलती गतिशीलता पर भी प्रकाश डाला। कोई भी कार्यवाही को न केवल Nvidia की ताकत, बल्कि उन उभरती चुनौतियों पर भी विचार किए बिना नहीं छोड़ सकता है जो आने वाले वर्षों में इसके प्रक्षेपवक्र को आकार दे सकती हैं।

आगे बढ़ते हुए: AI का हार्डवेयर इंजन

Nvidia के प्रभुत्व का मूल हमेशा इसके सिलिकॉन में रहा है, और GTC 2025 ने पर्याप्त सबूत प्रदान किए कि कंपनी त्वरक पर अपना पैर मजबूती से रखने का इरादा रखती है। घोषणाएँ मांग वाले AI वर्कलोड के लिए आवश्यक उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग में अपनी बढ़त बनाए रखने और बढ़ाने पर केंद्रित थीं।

• Blackwell Ultra का परिचय: अपने मौजूदा Blackwell प्लेटफॉर्म पर निर्माण करते हुए, Nvidia ने Blackwell Ultra GPU आर्किटेक्चर का अनावरण किया। यह केवल एक वृद्धिशील बदलाव नहीं था; यह विशेष रूप से बड़े पैमाने पर AI तर्क मॉडल की जटिलताओं से निपटने के लिए इंजीनियर किया गया एक महत्वपूर्ण सुधार दर्शाता है। मुख्य सुधारों में काफी बढ़ी हुई मेमोरी क्षमता और समग्र प्रदर्शन लाभ पर प्रकाश डाला गया। यह कदम AI मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान की तेजी से बढ़ती मांगों को पूरा करने के लिए अपनी प्रमुख पेशकशों को लगातार परिष्कृत करने की Nvidia की रणनीति को रेखांकित करता है, यह सुनिश्चित करता है कि इसका हार्डवेयर अत्याधुनिक AI विकास के लिए डिफ़ॉल्ट विकल्प बना रहे। संदेश स्पष्ट था: प्रदर्शन बार लगातार बढ़ रहा है, और Nvidia इसे बढ़ाने वाला बनने का इरादा रखता है।

• भविष्य में झाँकना: Rubin आर्किटेक्चर: Nvidia ने केवल वर्तमान पर ध्यान केंद्रित नहीं किया। आगे देखते हुए, कंपनी ने Rubin की एक झलक पेश की, जो Blackwell आर्किटेक्चर का नामित उत्तराधिकारी है। जबकि विवरण स्वाभाविक रूप से उच्च स्तर पर रखे गए थे, वादा प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता में और छलांग लगाने का था, जो भविष्य के AI डेटा केंद्रों की अर्थशास्त्र और स्थिरता के लिए महत्वपूर्ण कारक हैं। Blackwell के तुरंत बाद Rubin की घोषणा करना Nvidia की नवाचार की तीव्र, लगभग वार्षिक, ताल के प्रति प्रतिबद्धता को पुष्ट करता है। यह अथक गति न केवल प्रौद्योगिकी को आगे बढ़ाने का काम करती है, बल्कि संभावित प्रतिस्पर्धियों को लगातार पकड़ने के लिए मजबूर करती है, जिससे पारिस्थितिकी तंत्र को Nvidia के रोडमैप के साथ संरेखित करने के लिए मजबूर होना पड़ता है। यह अपनी पदधारीता को मजबूत करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक शक्तिशाली रणनीतिक उपकरण है।

• क्षितिज का विस्तार: रोबोटिक्स और क्वांटम महत्वाकांक्षाएँ: मुख्य GPU प्रगति से परे, Nvidia ने नए क्षेत्रों को जीतने के अपने इरादे का संकेत दिया, एक व्यापक रणनीतिक दृष्टि का प्रदर्शन किया।

  • मानवीय रोबोटिक्स के लिए Isaac GR00T N1: रोबोटिक्स के क्षेत्र में Isaac GR00T N1 की शुरुआत के साथ एक बड़ा धक्का स्पष्ट था। विशेष रूप से ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए दुनिया के प्रमुख खुले, पूरी तरह से अनुकूलन योग्य नींव मॉडल के रूप में प्रतिष्ठित, यह पहल सामान्य-उद्देश्य रोबोटिक्स के भविष्य पर एक महत्वपूर्ण दांव का प्रतिनिधित्व करती है। Nvidia का लक्ष्य अंतर्निहित खुफिया परत प्रदान करना है, विभिन्न वातावरणों में विविध कार्यों को करने में सक्षम रोबोट के विकास को उत्प्रेरित करने की उम्मीद है। यह कदम Nvidia को न केवल एक हार्डवेयर प्रदाता के रूप में बल्कि बुद्धिमान मशीनों की अगली लहर के लिए एक मूलभूत मंच कंपनी के रूप में स्थापित करता है। महत्वाकांक्षा विशाल है, जिसका लक्ष्य भौतिक AI की एक नई पीढ़ी के लिए ‘मस्तिष्क’ बनना है।
  • क्वांटम क्षेत्र में प्रवेश: एक संभावित परिवर्तनकारी कदम में, Nvidia ने औपचारिक रूप से क्वांटम कंप्यूटिंग के दायरे में अपने विस्तार की घोषणा की। बोस्टन में Nvidia Accelerated Quantum Computing Research Center (NVAQC) की स्थापना इस नवजात लेकिन संभावित क्रांतिकारी क्षेत्र के प्रति एक गंभीर प्रतिबद्धता दर्शाती है। जबकि क्वांटम कंप्यूटिंग अभी भी अपने शुरुआती विकासात्मक चरणों में है, वर्तमान में शास्त्रीय कंप्यूटरों के लिए असाध्य समस्याओं को हल करने की इसकी क्षमता बहुत अधिक है। Nvidia का प्रवेश क्वांटम के दीर्घकालिक रणनीतिक महत्व में उसके विश्वास और प्रौद्योगिकी के परिपक्व होने पर एक प्रमुख खिलाड़ी बनने की उसकी इच्छा का संकेत देता है। यह विविधीकरण त्वरित कंप्यूटिंग में Nvidia की गहरी विशेषज्ञता का लाभ उठाता है, जो एक ऐसे भविष्य का संकेत देता है जहां शास्त्रीय और क्वांटम सिस्टम मिलकर काम करते हैं।

ये घोषणाएँ सामूहिक रूप से ताकत की स्थिति से काम करने वाली कंपनी की तस्वीर पेश करती हैं, जो अपने मुख्य बाजारों में लगातार नवाचार कर रही है और साथ ही रोबोटिक्स और क्वांटम कंप्यूटिंग जैसी आसन्न और भविष्य की तकनीकों पर परिकलित दांव लगा रही है। व्यापक कथा त्वरित कंप्यूटिंग के पूर्ण स्पेक्ट्रम में निरंतर तकनीकी नेतृत्व की है।

व्यापक नेतृत्व के खतरे

AI हार्डवेयर जैसे तेजी से विकसित हो रहे तकनीकी साम्राज्य में ताज धारण करना एक गहरी स्थिति है, लेकिन यह अपने स्वयं के अनूठे जोखिमों से भरा होता है। किसी भी प्रमुख खिलाड़ी के लिए सबसे कपटी खतरा आत्मसंतोष की संभावित शुरुआत है - प्रतिद्वंद्वियों को कम आंकने या बाजार नेतृत्व को हल्के में लेने का सूक्ष्म प्रलोभन। जबकि Nvidia के GTC 2025 ने निर्विवाद आगे की गति का प्रदर्शन किया, घटना के कुछ पहलुओं ने चतुर पर्यवेक्षकों को सुस्त सवालों और शायद बेचैनी के संकेत के साथ छोड़ दिया।

पिछले GTC पुनरावृत्तियों से एक ध्यान देने योग्य प्रस्थान सम्मोहक, वास्तविक दुनिया के प्रदर्शनों की सापेक्ष कमी थी जो यह दर्शाती है कि Nvidia की नवीनतम तकनीक सीधे हल की गई समस्याओं या विविध उद्योगों में अभूतपूर्व अनुप्रयोगों में कैसे तब्दील होती है। पिछले वर्षों में, GTC अक्सर उदाहरणों से भरा होता था - जटिल वैज्ञानिक डेटा की कल्पना करना, दवा की खोज में तेजी लाना, नकली वातावरण के माध्यम से स्वायत्त वाहनों को शक्ति देना। इन मूर्त उपयोग के मामलों ने हार्डवेयर के प्रभाव के शक्तिशाली सत्यापन के रूप में कार्य किया।

इस साल, हालांकि, रोबोटिक्स शोकेस के उल्लेखनीय अपवाद के साथ, कथा अंतर्निहित सिलिकॉन, वास्तुशिल्प रोडमैप और भविष्य की क्षमता की ओर भारी रूप से भारित लग रही थी, बजाय ठोस, वर्तमान-दिन की विजय के। जबकि प्रदर्शन पर तकनीकी कौशल निर्विवाद था, तत्काल, व्यावहारिक मूल्य से संबंध पहले की तुलना में कुछ हद तक कम जोर दिया गया महसूस हुआ।

कार्रवाई में AI कहाँ था? एक प्रदर्शनात्मक अंतर

रोबोटिक्स प्रदर्शन, तकनीकी रूप से प्रभावशाली और निश्चित रूप से सुर्खियां बटोरने वाले होने के बावजूद, अक्सर व्यावहारिक, कार्य-उन्मुख अनुप्रयोगों के दृष्टिकोण से, कम से कम, पदार्थ की तुलना में तमाशे की ओर अधिक झुकते थे। ‘स्टार वार्स’ ड्रॉइड की याद दिलाने वाले रोबोट को कार्य करते हुए देखना निस्संदेह मनोरंजक है, लेकिन उत्पादकता बढ़ाने या खोज में तेजी लाने के लिए उपकरण चाहने वाले उद्यम अधिकारियों या वैज्ञानिक शोधकर्ताओं के साथ इसकी प्रतिध्वनि सीमित हो सकती है। उन्नत ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म और सांसारिक लेकिन महत्वपूर्ण व्यावसायिक चुनौतियों को हल करने के बीच की कड़ी हमेशा स्पष्ट रूप से नहीं खींची गई थी। ऐसा लगता है कि यह दिखाने का एक अवसर चूक गया था कि ये उन्नत रोबोटिक क्षमताएं निकट अवधि में विनिर्माण लाइनों, रसद संचालन या स्वास्थ्य सेवा सेटिंग्स में कैसे एकीकृत हो सकती हैं।

शायद अधिक चौंकाने वाली बात AI क्रांति के केंद्र के करीब एक अनुपस्थिति थी। Nvidia के सह-संस्थापक और CEO, Jensen Huang, अपने दूरदर्शी नेतृत्व और करिश्माई प्रस्तुतियों के लिए प्रसिद्ध हैं। वह यकीनन आज AI परिदृश्य को आकार देने वाले सबसे प्रभावशाली व्यक्ति हैं। फिर भी, अपने व्यापक मुख्य भाषण के दौरान, उनके व्यक्तिगत रूप से अपने स्वयं के वर्कफ़्लो को बढ़ाने, जानकारी प्रबंधित करने या निर्णय लेने के लिए एक उन्नत AI सहायक का लाभ उठाने का कोई महत्वपूर्ण प्रदर्शन नहीं था।

एक ऐसे युग में जहां परिष्कृत AI सहायकों को व्यक्तिगत कंप्यूटिंग और कार्यकारी उत्पादकता में अगले प्रतिमान के रूप में प्रतिष्ठित किया जाता है, प्रमुख AI हार्डवेयर कंपनी के नेता से इस तरह के शोकेस की कमी विशिष्ट महसूस हुई। यह स्पष्ट रूप से सवाल उठाता है: क्या आज के AI सहायक, यहां तक कि नवीनतम हार्डवेयर द्वारा संचालित भी, अभी तक एक शीर्ष कार्यकारी की मांग वाली दैनिक दिनचर्या के लिए पर्याप्त परिपक्व या व्यावहारिक नहीं हैं? या यह केवल Nvidia की सार्वजनिक संदेश रणनीति में एक चूक थी? किसी भी तरह से, इसने एक अंतर छोड़ दिया जहां AI की व्यक्तिगत उपयोगिता का एक शक्तिशाली प्रदर्शन दृढ़ता से प्रतिध्वनित हो सकता था।

एकत्रित होते तूफान के बादल: प्रतिस्पर्धी दबाव बढ़ता है

AI हार्डवेयर बाजार में Nvidia की कमांडिंग हिस्सेदारी, विशेष रूप से डेटा केंद्रों के लिए GPU में, ने अनिवार्य रूप से इसकी पीठ पर एक बड़ा लक्ष्य चित्रित किया है। प्रतिस्पर्धी परिदृश्य स्थिर से बहुत दूर है, और दुर्जेय चुनौती देने वाले सक्रिय रूप से इसके प्रभुत्व को कम करने के लिए काम कर रहे हैं।

• AMD का पुनरुत्थान: Advanced Micro Devices (AMD) ने GPU क्षेत्र में स्पष्ट नंबर दो दावेदार के रूप में अपनी स्थिति को लगातार मजबूत किया है। अब केवल एक बजट विकल्प नहीं, AMD महत्वपूर्ण रणनीतिक पैठ बना रहा है, विशेष रूप से Nvidia के आकर्षक डेटा सेंटर व्यवसाय को लक्षित कर रहा है। तेजी से प्रतिस्पर्धी GPU उत्पादों की पेशकश और अक्सर उन्हें अपने मजबूत CPU पोर्टफोलियो (एक लाभ जो Nvidia के पास आंतरिक रूप से नहीं है) के साथ जोड़कर, AMD प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं और उद्यम ग्राहकों के साथ कर्षण प्राप्त कर रहा है जो अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं में विकल्प और विविधीकरण की तलाश में हैं। उनकी प्रगति Nvidia के बाजार हिस्सेदारी और संभावित रूप से इसकी मूल्य निर्धारण शक्ति के लिए एक सीधी और बढ़ती चुनौती का प्रतिनिधित्व करती है।

• चीन का तकनीकी उत्थान: चीन से एक शक्तिशाली, बहुआयामी चुनौती उभर रही है। वाणिज्यिक महत्वाकांक्षा और तकनीकी आत्मनिर्भरता के लिए एक राष्ट्रीय रणनीतिक अनिवार्यता के संयोजन से प्रेरित, चीनी कंपनियां घरेलू AI हार्डवेयर क्षमताओं को विकसित करने में विशाल संसाधन निवेश कर रही हैं। Huawei जैसे दिग्गज, कई अच्छी तरह से वित्त पोषित स्टार्टअप के साथ, प्रतिस्पर्धी GPU और विशेष AI त्वरक के डिजाइन और निर्माण का आक्रामक रूप से अनुसरण कर रहे हैं। चल रहे भू-राजनीतिक तनावों और व्यापार प्रतिबंधों से जटिल, जो पश्चिमी प्रौद्योगिकी तक पहुंच को सीमित करते हैं, चीन के लिए Nvidia की पेशकशों के व्यवहार्य, घरेलू विकल्प बनाने की प्रेरणा असाधारण रूप से अधिक है। यह केवल बाजार प्रतिस्पर्धा के बारे में नहीं है; यह राष्ट्रीय सुरक्षा और तकनीकी संप्रभुता के साथ जुड़ा हुआ है, जो चुनौती के लिए जटिलता और तात्कालिकता की एक और परत जोड़ता है।

इन प्रतिस्पर्धी ताकतों का मतलब है कि Nvidia आत्मसंतोष का एक क्षण भी बर्दाश्त नहीं कर सकता है। इसे अपनी स्थिति का बचाव करने के लिए जटिल भू-राजनीतिक और बाजार की गतिशीलता को नेविगेट करते हुए तेज गति से नवाचार करना जारी रखना चाहिए।

एक क्वांटम गैम्बिट: विविधीकरण या व्याकुलता?

क्वांटम कंप्यूटिंग पर Nvidia का स्पष्ट जोर, इसके समर्पित अनुसंधान केंद्र के शुभारंभ द्वारा क्रिस्टलीकृत, एक महत्वपूर्ण रणनीतिक धुरी को चिह्नित करता है। क्वांटम कंप्यूटिंग, हालांकि अभी भी बड़े पैमाने पर अनुसंधान प्रयोगशालाओं और अत्यधिक विशिष्ट अनुप्रयोगों तक ही सीमित है, स्वयं संगणना में क्रांति लाने का लगभग पौराणिक वादा रखती है। यह सामग्री विज्ञान, दवा खोज, वित्तीय मॉडलिंग और क्रिप्टोग्राफी में समस्याओं के समाधान को अनलॉक कर सकता है जो आज के सबसे शक्तिशाली शास्त्रीय सुपर कंप्यूटरों की पहुंच से बहुत दूर हैं।

हालांकि, Nvidia एक ऐसे मंच पर कदम रख रहा है जहां पर्दा पहले ही उठ चुका है, और कई अभिनेता पहले से ही अच्छी तरह से पूर्वाभ्यास कर चुके हैं। IBM और Google जैसे स्थापित प्रौद्योगिकी दिग्गज वर्षों से क्वांटम अनुसंधान और विकास में भारी निवेश कर रहे हैं, महत्वपूर्ण प्रगति और परिचालन क्वांटम सिस्टम का दावा कर रहे हैं। उनके साथ विशेष क्वांटम कंप्यूटिंग स्टार्टअप का एक जीवंत पारिस्थितिकी तंत्र मौजूद है, प्रत्येक अलग-अलग तकनीकी दृष्टिकोणों का अनुसरण कर रहा है - जैसे कंपनियां:

• Rigetti Computing
• Honeywell Quantum Solutions (अब Quantinuum, Cambridge Quantum के साथ विलय)
• IonQ
• PsiQuantum

इसके अलावा, चीन क्वांटम प्रौद्योगिकी में बड़े पैमाने पर राज्य-समर्थित निवेश कर रहा है, इसे भविष्य की आर्थिक प्रतिस्पर्धा और राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए एक महत्वपूर्ण सीमा के रूप में देख रहा है।

Nvidia निस्संदेह इस दौड़ में दुर्जेय संपत्ति लाता है, विशेष रूप से बड़े पैमाने पर त्वरित कंप्यूटिंग सिस्टम बनाने में इसकी गहरी विशेषज्ञता और इसका परिष्कृत सॉफ्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र (CUDA)। यह अनुभव क्वांटम प्रोसेसर के लिए आवश्यक जटिल नियंत्रण प्रणालियों को विकसित करने में अमूल्य साबित हो सकता है और, शायद अधिक महत्वपूर्ण बात, हाइब्रिड क्वांटम-शास्त्रीय सिस्टम बनाने में जहां दोनों प्रकार के प्रोसेसर सहक्रियात्मक रूप से एक साथ काम करते हैं। फिर भी, यह एक ऐसे क्षेत्र में उलझे हुए और अच्छी तरह से वित्त पोषित प्रतिस्पर्धियों के खिलाफ एक खड़ी चढ़ाई का सामना करता है जहां मौलिक विज्ञान अभी भी तेजी से विकसित हो रहा है और व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य, दोष-सहिष्णु क्वांटम कंप्यूटरों का मार्ग लंबा और अनिश्चित बना हुआ है। Nvidia के लिए रणनीतिक सवाल यह है कि क्या यह क्वांटम उद्यम एक सहक्रियात्मक विविधीकरण साबित होगा या अपने मुख्य AI मिशन से संसाधनों और फोकस का संभावित व्याकुलता।

GTC में गेमिंग की घटी भूमिका

GTC 2025 में एक और प्रत्यक्ष बदलाव गेमिंग की अपेक्षाकृत मौन उपस्थिति थी। ऐतिहासिक रूप से, GTC आयोजनों में अक्सर GeForce GPUs, रीयल-टाइम रे ट्रेसिंग में प्रगति, नई ग्राफिक्स तकनीकों और इंटरैक्टिव मनोरंजन के भविष्य को प्रदर्शित करने वाले प्रदर्शनों से संबंधित महत्वपूर्ण घोषणाएँ होती थीं। गेमिंग, आखिरकार, Nvidia का पालना था, वह बाजार जिसने शुरू में इसके विकास और तकनीकी नवाचार को बढ़ावा दिया।

इस साल, हालांकि, स्पॉटलाइट भारी रूप से AI, डेटा सेंटर, रोबोटिक्स और यहां तक कि क्वांटम कंप्यूटिंग पर भी चमका। गेमिंग एक सह-कलाकार के बजाय एक सहायक अभिनय की तरह महसूस हुआ। विशेष रूप से उल्लेखनीय AI के अनुप्रयोग से संबंधित प्रमुख खुलासे या प्रदर्शनों की कमी थी, विशेष रूप से गैर-खिलाड़ी पात्रों (NPCs) के दायरे में गेमिंग अनुभवों को बढ़ाने के लिए। वास्तव में गतिशील, विश्वसनीय और अनुकूली आभासी पात्र बनाने की AI की क्षमता जो खिलाड़ियों और खेल की दुनिया पर बुद्धिमानी से प्रतिक्रिया करते हैं, बहुत बड़ी है। यह गेम डिजाइन और विसर्जन में क्रांति लाने का वादा करता है। फिर भी, Nvidia की मुख्य शक्तियों - ग्राफिक्स और AI - का यह संभावित रूप से परिवर्तनकारी चौराहा इस विशेष GTC में कम जोर दिया गया लगता है।

जबकि Nvidia का व्यवसाय स्पष्ट रूप से अपनी गेमिंग उत्पत्ति से बहुत आगे बढ़ गया है, कम फोकस सवाल उठाता है। क्या यह इस विशिष्ट घटना के लिए जोर में एक अस्थायी बदलाव है, या क्या यह एक दीर्घकालिक रणनीतिक डी-प्राथमिकता का संकेत देता है क्योंकि कंपनी अपनी प्राथमिक ऊर्जा को उद्यम AI और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग में तेजी से बड़े कथित अवसरों पर केंद्रित करती है? मांग वाले गेमिंग बाजार में नेतृत्व बनाए रखने ने ऐतिहासिक रूप से GPU आर्किटेक्चर और सॉफ्टवेयर में महत्वपूर्ण नवाचारों को प्रेरित किया है - इसे पूरी तरह से अनदेखा करने से अपने जोखिम हो सकते हैं।

Nvidia एक आकर्षक मोड़ पर खड़ा है। AI हार्डवेयर में इसकी महारत ने इसे कॉर्पोरेट मूल्यांकन और प्रभाव के समताप मंडल में पहुंचा दिया है। फिर भी, इसकी सफलता का पैमाना ही अपार दबाव बनाता है और दुर्जेय चुनौतियों को आकर्षित करता है। अपने उल्लेखनीय प्रक्षेपवक्र को बनाए रखने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिवर्तनकारी क्षमता को पूरी तरह से महसूस करने के लिए, कंपनी को आगे के रास्ते पर चतुराई से नेविगेट करना चाहिए। इसमें न केवल तेज चिप्स बनाना शामिल है, बल्कि उनके मूर्त मूल्य का प्रदर्शन करना, अनुप्रयोगों के एक समृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देना, प्रतिस्पर्धी खतरों का अनुमान लगाना और उनका मुकाबला करना, फोकस खोए बिना रणनीतिक रूप से नई तकनीकी सीमाओं की खोज करना, और शायद, उस अभिनव चिंगारी को याद रखना जिसने पहली बार ग्राफिक्स और गेमिंग की दुनिया में अपनी यात्रा शुरू की थी। GTC 2025 ने महत्वाकांक्षी खाका तैयार किया, लेकिन इन जटिल गतिशीलता के सामने निष्पादन Nvidia की कहानी के अगले अध्याय का निर्धारण करेगा।