Nvidia के CEO, Jensen Huang ने उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) चिप्स को चीन को निर्यात करने पर अमेरिकी सरकार की पाबंदियों की प्रभावकारिता के बारे में कड़ी आपत्तियां व्यक्त की हैं। उनका तर्क है कि बिडेन प्रशासन के तहत शुरू किए गए इन उपायों ने अनजाने में चीन के घरेलू AI उद्योग के विकास को प्रोत्साहित किया है, जबकि साथ ही Nvidia के वित्तीय प्रदर्शन पर भी असर डाला है।
नीति के अनपेक्षित परिणाम
ताइवान में एक कार्यक्रम के दौरान Huang ने अपने दृष्टिकोण पर विस्तार से बताते हुए कहा कि निर्यात नियंत्रण, जिसका उद्देश्य चीन की AI प्रगति को धीमा करना था, इसके बजाय उल्टा पड़ गया है। उन्होंने चीन के भीतर Nvidia की बाजार हिस्सेदारी में एक महत्वपूर्ण बदलाव की ओर इशारा करते हुए कहा, "लगभग चार साल पहले… चीन में Nvidia की बाजार हिस्सेदारी लगभग 95% थी। आज, यह केवल 50% है। बाकी चीनी तकनीक द्वारा बनाया गया था।" इससे पता चलता है कि प्रतिबंधों ने चीनी कंपनियों को अपनी AI चिप प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए प्रेरित किया है, जिससे अमेरिकी आपूर्तिकर्ताओं पर उनकी निर्भरता कम हो गई है।
इसके अलावा, Huang ने Nvidia के लिए आर्थिक नतीजों पर प्रकाश डालते हुए निर्यात नियमों का पालन करने के लिए कम उन्नत चिप्स बेचने की आवश्यकता का हवाला दिया। इस बदलाव से औसत बिक्री मूल्य कम हो गया है और परिणामस्वरूप, अमेरिकी सरकार के लिए कर राजस्व कम हो गया है। उन्होंने जोर देकर कहा कि नीति चीन के AI अनुसंधान प्रयासों को बाधित करने में विफल रही है। इसके बजाय, चीनी शोधकर्ताओं ने अपने स्वयं के तकनीकी समाधानों का नवाचार और विकास किया है, जिससे निर्यात नियंत्रण के प्रभाव को कम किया जा सके।
प्रतिबंधों के बीच चीन का तकनीकी उदय
अमेरिका द्वारा लगाए गए प्रतिबंधों के बावजूद, Huang ने चीनी कंपनियों के लचीलेपन और सरलता को स्वीकार किया। उन्होंने जोर देकर कहा कि चीनी AI शोधकर्ता अपना काम जारी रख रहे हैं और अपनी मूल तकनीक को अनलॉक कर रहे हैं। यदि Nvidia के उत्पादों तक पहुंच से वंचित किया जाता है, तो वे अपने स्वयं के नवाचारों के माध्यम से या उपलब्ध "दूसरे सबसे अच्छे" विकल्पों का उपयोग करके विकल्प ढूंढ रहे हैं, जो आत्मनिर्भरता के स्तर का संकेत देता है जो निर्यात प्रतिबंधों के वांछित प्रभाव को कमजोर करता है।
Huang ने चीनी कंपनियों की प्रतिभा और दृढ़ संकल्प की सराहना की। उन्होंने कहा कि निर्यात नियंत्रण, मजबूत सरकारी समर्थन के साथ मिलकर, वास्तव में उनके तकनीकी विकास को प्रोत्साहित और तेज कर दिया है। संक्षेप में, उन्होंने तर्क दिया, नीति "एक विफलता" रही है, जो चीनी तकनीक क्षेत्र के भीतर नवाचार और आत्मनिर्भरता के माहौल को बढ़ावा दे रही है।
चीनी AI नेताओं की मान्यता
CEO ने AI परिदृश्य में उनके महत्वपूर्ण योगदान के लिए विशिष्ट चीनी कंपनियों, विशेष रूप से Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co Ltd (DeepSeek) और Huawei Technologies Co Ltd की सराहना करने का भी अवसर लिया। उन्होंने DeepSeek के काम को मान्यता दी, इसके ओपन-सोर्स प्रकृति और Nvidia की तकनीक के लिए इसकी कार्यक्षमता पर जोर दिया।
विशेष रूप से, Huang ने DeepSeek के "तर्क मॉडल" को रेखांकित किया, जो मशीनों को सोचने, तर्क करने, योजना बनाने और पढ़ने की अनुमति देता है, इसे "AI बुनियादी ढांचे के लिए अविश्वसनीय" बताता है। इस तकनीक के ओपन-सोर्सिंग ने दुनिया भर के डेवलपर्स को DeepSeek की प्रगति का उपयोग करने और उस पर निर्माण करने की अनुमति दी है, जिससे कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं में तेजी से वृद्धि हुई है।
Huang ने Huawei को दुनिया की "सबसे बड़ी और सबसे दुर्जेय" तकनीक कंपनियों में से एक के रूप में स्वीकार किया। उन्होंने उनके तेजी से नवाचार की सराहना की और AI बुनियादी ढांचे के अनूठे लाभों पर प्रकाश डाला, जहां सेलफोन जैसे उपकरणों के विपरीत, सीमाओं को दूर करने के लिए कई चिप्स को जोड़ा जा सकता है।
AI अवसंरचना लाभ
Huang का मानना है कि प्रचुर मात्रा में ऊर्जा और भूमि संसाधनों के कारण चीन कम उन्नत चिप्स का उपयोग करके AI अवसंरचना विकसित करने के लिए अनुकूल स्थिति में है। नतीजतन, उनका मानना है कि चीन में Nvidia के H20 चिप्स पर अमेरिकी प्रतिबंध प्रभावी नहीं है।
उन्होंने भविष्यवाणी की कि “चीनी Huawei और अन्य से अधिक चिप्स खरीदेंगे, क्योंकि हम अकेले ऐसे नहीं हैं जो ऐसी तकनीक प्रदान कर सकते हैं। कई अन्य ऐसा करने में अधिक खुश हैं।” यह प्रतिस्पर्धा बताती है कि निर्यात नियंत्रण केवल अन्य खिलाडि़यों को व्यवसाय मोड़ रहे हैं, बिना चीन के AI विकास को मौलिक रूप से बाधित किए।
Huang ने आशा व्यक्त की कि Nvidia नीति में बदलाव होने पर चीन में अपनी बाजार हिस्सेदारी फिर से हासिल कर सकता है: "अमेरिकी सरकार अब इसे समझती है। इसलिए, हमें उम्मीद है कि हम जल्द से जल्द बाजार हिस्सेदारी जीतने के लिए चीन वापस जा सकते हैं।"
ट्रंप के नजरिए में बदलाव
Huang ने पूर्व अमेरिकी राष्ट्रपति Donald Trump द्वारा AI प्रसार नियम को पलटने के फैसले की सराहना की, जिसे शुरू में बिडेन प्रशासन द्वारा लागू किया गया था। Huang ने Trump की इस बात पर प्रकाश डाला कि अमेरिका AI तकनीक का एकमात्र स्रोत नहीं है।
उन्होंने विस्तार से बताते हुए कहा, "अतीत में पुराने AI प्रसार नियम का लक्ष्य AI प्रसार को सीमित करना था, और राष्ट्रपति Trump ने महसूस किया कि यह एक गलत लक्ष्य था, क्योंकि अमेरिका AI तकनीक का एकमात्र प्रदाता नहीं है।" उन्होंने तर्क दिया कि AI ज्ञान और उपकरणों के प्रसार को प्रतिबंधित करने से अंततः अमेरिका की प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को नुकसान होगा।
AI प्रसार को अधिकतम करना
Huang का मानना है कि AI में अपनी नेतृत्व स्थिति बनाए रखने और अमेरिकी तकनीक को वैश्विक स्तर पर अपनाने को प्रोत्साहित करने के लिए अमेरिका को AI प्रसार को अधिकतम करना चाहिए।
Huang ने कहा, "आज हम यहीं हैं। यह वास्तव में एक गलत नीति का एक शानदार उलटफेर है, और यह सही समय पर हुआ है, लेकिन हमें अब तेजी से आगे बढ़ने की जरूरत है।" उन्होंने बदली हुई नीति परिदृश्य का लाभ उठाने के लिए त्वरित कार्रवाई की आवश्यकता पर जोर दिया।
Huang ने दोहराया कि बिडेन के AI प्रसार नियम के पीछे की धारणा "पूरी तरह से मौलिक रूप से गलत साबित हुई।" नीति के त्रुटिपूर्ण आधार के कारण अनिवार्य रूप से त्रुटिपूर्ण परिणाम हुए, जिसके लिए दिशा में बदलाव की आवश्यकता थी।
Huang ने कहा, “इसलिए Trump ने हमारे लिए अमेरिका के बाहर अपनी पहुंच का विस्तार करना संभव बना दिया। उन्होंने सार्वजनिक रूप से कहा कि वह चाहते हैं कि Nvidia दुनिया भर में अधिक से अधिक GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) बेचे।" वैश्विक AI विकास में Nvidia के योगदान करने की क्षमता को उजागर किया।
चीन का रणनीतिक महत्व
Huang ने लगातार Nvidia की समग्र विकास रणनीति में चीन की महत्वपूर्ण भूमिका पर जोर दिया। चीनी बाजार ने 26 जनवरी, 2025 को समाप्त हुए वित्तीय वर्ष में Nvidia की कुल बिक्री का 13%, 17 बिलियन अमेरिकी डॉलर का राजस्व योगदान दिया।
अमेरिकी सरकार ने 2022 से चीन को Nvidia के सबसे उन्नत चिप्स के निर्यात पर प्रतिबंध लगा दिया है, जिससे हॉपर H20 जैसे संशोधित चिप्स का विकास हुआ है। हालांकि, Huang ने संकेत दिया कि चीन के लिए भविष्य के Nvidia चिप्स हॉपर श्रृंखला के संशोधन नहीं होंगे, जो चीनी बाजार की सेवा के लिए नए आर्किटेक्चर और तकनीकों की खोज का सुझाव देते हैं।
हालांकि, Huang ने कथित तौर पर कहा कि H20 के बाद, चीन के लिए अगला Nvidia चिप हॉपर श्रृंखला से नहीं होगा, क्योंकि "होपर को अब संशोधित करना संभव नहीं है।"