NVIDIA और Microsoft क्लाउड-आधारित समाधानों से लेकर व्यक्तिगत कंप्यूटरों तक फैले एजेंटिक AI अनुप्रयोगों में प्रगति को बढ़ावा देने के लिए अपने सहयोगी प्रयासों को तेज कर रहे हैं। यह गहराता सहयोग वैज्ञानिक खोजों को गति देने और विभिन्न क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा देने के लिए तैयार है।
AI के साथ वैज्ञानिक अनुसंधान को बढ़ाना
Microsoft Discovery, NVIDIA की ALCHEMI NIM माइक्रोसर्विस को एकीकृत करने के लिए तैयार है। यह एकीकरण जटिल रासायनिक सिमुलेशन के लिए AI अनुमान को अनुकूलित करने के लिए महत्वपूर्ण है, जिससे सटीक संपत्ति भविष्यवाणी और प्रभावी उम्मीदवार अनुशंसा के माध्यम से सामग्री विज्ञान में अनुसंधान में काफी तेजी आती है। यह संवर्धन वांछित विशेषताओं वाली नई सामग्रियों की पहचान को सुव्यवस्थित करने, पारंपरिक रूप से आवश्यक समय और संसाधनों को कम करने का वादा करता है।
इसके अलावा, Microsoft Discovery NVIDIA BioNeMo NIM माइक्रोसर्विस को शामिल करेगा। ये माइक्रोसर्विस पूर्व-प्रशिक्षित AI वर्कफ़्लो का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो दवा की खोज के लिए AI मॉडल विकास प्रक्रिया को काफी तेज करते हैं। इन उपकरणों का लाभ उठाकर, शोधकर्ता जल्दी से AI मॉडल विकसित और परिशोधित कर सकते हैं जो दवा की प्रभावकारिता और संभावित दुष्प्रभावों की भविष्यवाणी करते हैं, जिससे दवा विकास प्रक्रियाओं को अधिक कुशल और लक्षित किया जा सकता है।
इन एकीकरणों को सावधानीपूर्वक शोधकर्ताओं को त्वरित प्रदर्शन के साथ सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे वैज्ञानिक खोजों के लिए आवश्यक समय कम हो जाता है। वे यह सुनिश्चित करते हैं कि शोधकर्ता विशाल डेटासेट और जटिल सिमुलेशन को अभूतपूर्व गति और सटीकता के साथ संभाल सकें, जिससे वे वैज्ञानिक अनुसंधान में कुछ सबसे चुनौतीपूर्ण समस्याओं से निपट सकें।
इन प्रगतियों का एक व्यावहारिक अनुप्रयोग Microsoft के शोधकर्ताओं द्वारा प्रदर्शित किया गया। उन्होंने सफलतापूर्वक Microsoft Discovery का उपयोग करके एक नया शीतलक प्रोटोटाइप इंगित किया, जिसने डेटा केंद्रों में विसर्जन शीतलन के लिए आशाजनक गुण प्रदर्शित किए, वह भी 200 घंटे से भी कम समय में। यह समयरेखा पारंपरिक तरीकों से आमतौर पर आवश्यक महीनों या वर्षों के विपरीत है। विसर्जन शीतलन, जिसमें इलेक्ट्रॉनिक घटकों को एक गैर-प्रवाहकीय तरल शीतलक में डुबोया जाता है, उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग सिस्टम द्वारा उत्पन्न गर्मी के प्रबंधन के लिए तेजी से महत्वपूर्ण होता जा रहा है।
Azure डेटा केंद्रों में NVIDIA Blackwell GPU
प्रदर्शन और दक्षता को बढ़ावा देने के लिए, Microsoft दुनिया भर के AI-अनुकूलित Azure डेटा केंद्रों के भीतर सैकड़ों हजारों NVIDIA Blackwell GPU को तेजी से तैनात कर रहा है। इन GPU को NVIDIA GB200 NVL72 रैक-स्केल सिस्टम में एकीकृत किया गया है, जिन्हें सबसे अधिक मांग वाले AI वर्कलोड को संभालने के लिए इंजीनियर किया गया है।
OpenAI सहित Microsoft के कई प्रमुख ग्राहक वर्तमान में इस उन्नत बुनियादी ढांचे पर उत्पादन वर्कलोड चला रहे हैं। NVIDIA Blackwell GPU के उपयोग से इन संगठनों को जटिल AI कार्यों को अधिक कुशलता और प्रभावी ढंग से निष्पादित करने की अनुमति मिलती है। यह परिनियोजन अपने ग्राहकों को अत्याधुनिक AI क्षमताएं प्रदान करने के लिए Microsoft की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है।
Azure के ND GB200 v6 वर्चुअल मशीनें कम्प्यूटेशनल पावर में एक महत्वपूर्ण छलांग का प्रतिनिधित्व करती हैं। वे पिछले ND H100 v5 VM की तुलना में 35 गुना अधिक अनुमान थ्रूपुट प्रदान करते हैं। पुराने VM, आठ NVIDIA H100 GPU द्वारा त्वरित किए गए, अब नई पीढ़ी द्वारा प्रस्तावित उन्नत प्रदर्शन की तुलना में फीके पड़ जाते हैं, जो AI वर्कलोड के लिए एक नया बेंचमार्क स्थापित करते हैं। इस स्तर का प्रदर्शन सुधार बड़े पैमाने पर AI मॉडल चलाने से जुड़े समय और लागत को काफी कम कर सकता है।
इस प्रभावशाली पैमाने और उच्च प्रदर्शन को कस्टम सर्वर डिज़ाइन, हाई-स्पीड NVIDIA NVLink इंटरकनेक्ट्स और NVIDIA Quantum InfiniBand नेटवर्किंग द्वारा समर्थित किया जाता है। ये प्रौद्योगिकियां बड़ी संख्या में ब्लैकवेल GPU में निर्बाध स्केलिंग की सुविधा प्रदान करती हैं, जो मांग वाले जेनेरेटिव और एजेंटिक AI अनुप्रयोगों को संभालने के लिए महत्वपूर्ण है। परिष्कृत इंटरकनेक्टिविटी GPU के बीच कम-विलंबता संचार सुनिश्चित करती है, जिससे समग्र सिस्टम प्रदर्शन में वृद्धि होती है।
Microsoft के चेयरमैन और CEO सत्या नडेला और NVIDIA के संस्थापक और CEO जेन्सेन हुआंग ने जोर देकर कहा कि उनका सहयोग Azure पर सभी NVIDIA आर्किटेक्चर में निरंतर सॉफ़्टवेयर अनुकूलन के माध्यम से महत्वपूर्ण प्रदर्शन लाभ पैदा कर रहा है। यह दृष्टिकोण डेवलपर उत्पादकता को अधिकतम करने, स्वामित्व की कुल लागत को कम करने और AI और डेटा प्रोसेसिंग सहित सभी वर्कलोड को गति देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अंततः, यह ग्राहकों के लिए प्रति डॉलर और प्रति वाट अधिक दक्षता की ओर ले जाता है।
NIM एकीकरण के साथ क्षमताओं का विस्तार करना
Azure AI Foundry में NIM एकीकरण पर निर्माण करते हुए, Microsoft और NVIDIA प्लेटफ़ॉर्म का विस्तार NVIDIA Llama Nemotron परिवार के खुले तर्क मॉडल और NVIDIA BioNeMo NIM माइक्रोसर्विस के साथ कर रहे हैं। ये जटिल निर्णय लेने और डोमेन-विशिष्ट AI वर्कलोड के लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड, कंटेनरीकृत अनुमान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
डेवलपर अब Azure AI Foundry के भीतर उन्नत तर्क के लिए अनुकूलित NIM माइक्रोसर्विस का लाभ उठा सकते हैं। इनमें NVIDIA Llama Nemotron Super और Nano मॉडल शामिल हैं, जो उन्नत मल्टीस्टेप तर्क, कोडिंग और एजेंटिक क्षमताएं प्रदान करते हैं। वे पिछले मॉडलों की तुलना में 20% तक अधिक सटीकता और पांच गुना तेज अनुमान प्रदान करते हैं, जिससे डेवलपर्स अधिक परिष्कृत और कुशल AI एप्लिकेशन बना सकते हैं।
BioNeMo NIM माइक्रोसर्विस, विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा अनुप्रयोगों के लिए तैयार किए गए हैं, डिजिटल बायोलॉजी, दवा की खोज और मेडिकल इमेजिंग में महत्वपूर्ण जरूरतों को पूरा करते हैं। वे शोधकर्ताओं और चिकित्सकों को प्रोटीन विज्ञान, आणविक मॉडलिंग और जीनोमिक विश्लेषण में तेजी लाने में सक्षम बनाते हैं, जिससे बेहतर रोगी देखभाल और तेजी से वैज्ञानिक नवाचार होता है। ये उपकरण स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों को अधिक सूचित निर्णय लेने और अधिक प्रभावी उपचार विकसित करने के लिए सशक्त बनाते हैं।
यह विस्तारित एकीकरण संगठनों को उच्च-प्रदर्शन AI एजेंटों को तेजी से तैनात करने की अनुमति देता है। इन मॉडलों और अन्य विशिष्ट स्वास्थ्य सेवा समाधानों से जुड़कर, संगठन मजबूत विश्वसनीयता और सरलीकृत स्केलिंग प्राप्त कर सकते हैं, जिससे विभिन्न उद्योगों और अनुप्रयोगों की विविध आवश्यकताओं को पूरा किया जा सकता है।
RTX AI PC पर जेनरेटिव AI
जेनरेटिव AI डिजिटल मानव से लेकर लेखन सहायकों, बुद्धिमान एजेंटों और रचनात्मक उपकरणों तक हर तरह के पूरी तरह से नए अनुभव पेश करके PC सॉफ़्टवेयर में क्रांति ला रहा है। NVIDIA RTX AI PC जेनरेटिव AI के साथ प्रयोग करने की सुविधा प्रदान करते हैं और Windows 11 पर प्रदर्शन में सुधार करते हैं, जिससे अत्याधुनिक AI व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ हो जाता है।
Microsoft Build में, NVIDIA और Microsoft ने Windows 11 PC के लिए विकास को सरल बनाने और अनुमान प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किए गए एक AI अनुमान स्टैक का अनावरण किया। यह टूलसेट व्यक्तिगत कंप्यूटरों पर एक निर्बाध AI अनुभव को सक्षम करने के लिए महत्वपूर्ण है, जिससे AI उपकरण अधिक उत्तरदायी और कुशल हो जाते हैं।
NVIDIA TensorRT को विशेष रूप से RTX AI PC के लिए पुन: डिज़ाइन किया गया है। यह TensorRT प्रदर्शन को जस्ट-इन-टाइम, ऑन-डिवाइस इंजन बिल्डिंग और 100 मिलियन से अधिक RTX AI PC पर निर्बाध AI परिनियोजन के लिए आठ गुना छोटे पैकेज आकार के साथ जोड़ता है। यह अनुकूलन PC पर तेज और अधिक कुशल AI प्रोसेसिंग की अनुमति देता है, जिससे नए अनुप्रयोगों और क्षमताओं का मार्ग प्रशस्त होता है।
Microsoft Build में घोषित, RTX के लिए TensorRT को मूल रूप से Windows ML द्वारा समर्थित किया गया है - एक नया अनुमान स्टैक जो ऐप डेवलपर्स को व्यापक हार्डवेयर संगतता और अत्याधुनिक प्रदर्शन प्रदान करता है। RTX के लिए TensorRT आज से Windows ML पूर्वावलोकन में उपलब्ध है और जून में NVIDIA डेवलपर से एक स्टैंडअलोन सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट किट के रूप में उपलब्ध होगा। यह विकास उन डेवलपर्स के लिए प्रक्रिया को सरल करता है जो AI क्षमताओं को अपने Windows अनुप्रयोगों में एकीकृत करना चाहते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि AI सॉफ्टवेयर समाधानों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सुलभ है।
संक्षेप में, NVIDIA और Microsoft के बीच सहयोग एक सहक्रियात्मक पारिस्थितिकी तंत्र बना रहा है जहाँ AI प्रौद्योगिकी में प्रगति को वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में तेजी से अनुवादित किया जा रहा है, जिससे शोधकर्ताओं, डेवलपर्स और अंतिम उपयोगकर्ताओं को समान रूप से लाभ हो रहा है। यह साझेदारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में अपनी नेतृत्व स्थिति बनाए रखने के लिए रणनीतिक रूप से तैनात है।
प्रगतियों का विस्तृत विवरण
अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियां
NVIDIA और Microsoft के बीच सहयोग एजेंटिक AI में प्रगति प्राप्त करने के लिए कई अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाता है। यहाँ हम इन प्रमुख घटकों पर विस्तार से विचार करते हैं।
NVIDIA ALCHEMI NIM माइक्रोसर्विस: यह माइक्रोसर्विस रासायनिक सिमुलेशन में AI अनुमान के लिए अनुकूलित एक विशेष उपकरण है। इसका प्राथमिक कार्य सटीक संपत्ति भविष्यवाणी और कुशल उम्मीदवार अनुशंसा के माध्यम से सामग्री विज्ञान अनुसंधान को गति देना है। तेजी से और अधिक सटीक सिमुलेशन को सक्षम करके, यह शोधकर्ताओं को पारंपरिक तरीकों की तुलना में कहीं अधिक तेजी से आशाजनक सामग्रियों की पहचान करने के लिए सशक्त बनाता है।
NVIDIA BioNeMo NIM माइक्रोसर्विस: ये माइक्रोसर्विस दवा की खोज के लिए AI मॉडल विकास को गति देने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित AI वर्कफ़्लो प्रदान करते हैं। शोधकर्ता नई दवा विकास को काफी तेज करते हुए दवा की प्रभावकारिता और संभावित दुष्प्रभावों की भविष्यवाणी करने वाले मॉडल को जल्दी से विकसित करने के लिए उनका उपयोग कर सकते हैं।
NVIDIA Blackwell GPU: ये GPU Azure डेटा केंद्रों के भीतर AI वर्कलोड में बेहतर प्रदर्शन और दक्षता प्रदान करते हैं। रैक-स्केल सिस्टम में एकीकृत, वे OpenAI जैसे ग्राहकों को जटिल कार्यों को सुचारू और प्रभावी ढंग से चलाने में समर्थन करते हैं।
NVIDIA NVLink इंटरकनेक्ट्स: ये उच्च गति इंटरकनेक्ट GPU के बीच कम-विलंबता संचार सुनिश्चित करने का काम करते हैं, जिससे समग्र सिस्टम प्रदर्शन में काफी वृद्धि होती है। परिणाम विभिन्न AI संचालन में तेजी से गणना और बेहतर दक्षता है।
NVIDIA Quantum InfiniBand नेटवर्किंग: यह हजारों Blackwell GPU में निर्बाध स्केलिंग का समर्थन करता है, जिससे यह मांग वाले जेनेरेटिव और एजेंटिक AI वर्कलोड को संभालने के लिए महत्वपूर्ण हो जाता है। नेटवर्किंग क्षमताएं सुनिश्चित करती हैं कि बड़े पैमाने पर AI मॉडल को प्रभावी ढंग से तैनात और प्रबंधित किया जा सके।
NVIDIA Llama Nemotron मॉडल: NVIDIA Llama Nemotron Super और Nano मॉडल को उन्नत मल्टीस्टेप तर्क, कोडिंग और एजेंटिक क्षमताएं प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। बेहतर सटीकता और तेजी से अनुमान गति डेवलपर्स को अधिक परिष्कृत और कुशल AI एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देती है।
वैज्ञानिक अनुसंधान पर प्रभाव
Microsoft के प्लेटफ़ॉर्म में NVIDIA की प्रौद्योगिकियों के एकीकरण का कई विषयों में वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए गहरा प्रभाव है।
सामग्री विज्ञान: NVIDIA ALCHEMI NIM माइक्रोसर्विस सटीक संपत्ति भविष्यवाणी और उम्मीदवार अनुशंसा में मदद करता है, जिससे वांछित विशेषताओं वाली नई सामग्रियों की तेजी से पहचान सक्षम होती है।
दवा की खोज: BioNeMo NIM माइक्रोसर्विस AI मॉडल विकास को तेज करता है, जिससे शोधकर्ताओं को ऐसे मॉडल विकसित करने में सक्षम बनाया जाता है जो दवा की प्रभावकारिता और संभावित दुष्प्रभावों की भविष्यवाणी करते हैं।
डेटा सेंटर कूलिंग: Microsoft ने पारंपरिक तरीकों से महीनों या वर्षों के बजाय 200 घंटे से भी कम समय में डेटा केंद्रों में विसर्जन शीतलन के लिए आदर्श एक उपन्यास शीतलक प्रोटोटाइप का पता लगाने के लिए Microsoft Discovery का उपयोग किया। यह वैज्ञानिक खोजों के तेजी से त्वरण को उजागर करता है।
प्रोटीन विज्ञान, आणविक मॉडलिंग और जीनोमिक विश्लेषण: BioNeMo NIM माइक्रोसर्विस इन डोमेन में त्वरण को सक्षम करते हैं। वे बेहतर रोगी देखभाल और तेजी से वैज्ञानिक नवाचार की ओर ले जाते हैं।
Azure AI इंफ्रास्ट्रक्चर
Microsoft का Azure AI Foundry और इसके डेटा सेंटर AI वर्कलोड चलाने के लिए इष्टतम वातावरण बनाने में महत्वपूर्ण निवेश का प्रतिनिधित्व करते हैं।
ND GB200 v6 वर्चुअल मशीनें: वे पिछले ND H100 v5 VM की तुलना में 35 गुना अधिक अनुमान थ्रूपुट प्रदान करते हैं, जो AI वर्कलोड के लिए एक नया बेंचमार्क स्थापित करते हैं।
कस्टम सर्वर डिज़ाइन: Blackwell GPU को अपनी पूरी क्षमता से संचालित करने की अनुमति देते हुए, प्रदर्शन और दक्षता को अधिकतम करने के लिए कस्टम सर्वर डिज़ाइन विकसित किए जाते हैं।
Azure पर NVIDIA ऑप्टिमाइज़ेशन: Azure पर सभी NVIDIA आर्किटेक्चर में निरंतर सॉफ़्टवेयर ऑप्टिमाइज़ेशन डेवलपर उत्पादकता को अधिकतम करते हैं, स्वामित्व की कुल लागत को कम करते हैं, और सभी वर्कलोड को गति देते हैं, जिससे ग्राहकों के लिए प्रति डॉलर और प्रति वाट दक्षता बढ़ती है।
व्यक्तिगत कंप्यूटरों पर जेनरेटिव AI
AI तकनीक में प्रगति भी व्यक्तिगत कंप्यूटरों में अपना रास्ता खोज रही है, जिससे सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों और उपयोगकर्ता अनुभवों के लिए नई संभावनाएं बढ़ रही हैं।
NVIDIA RTX AI PC: NVIDIA RTX AI PC द्वारा जेनरेटिव AI के साथ सरलीकृत प्रयोगों और Windows 11 पर प्रदर्शन में वृद्धि की सुविधा है। वे अत्याधुनिक AI तकनीक को व्यापक दर्शकों के लिए अधिक सुलभ बनाते हैं।
NVIDIA TensorRT: यह सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट किट (SDK) RTX AI PC के लिए अनुकूलित किया गया है। यह निर्बाध AI परिनियोजन के लिए उच्च-प्रदर्शन को आठ गुना छोटे पैकेज आकार के साथ जोड़ता है। इससे डेवलपर्स के लिए AI सुविधाओं को एप्लिकेशन में एकीकृत करना आसान हो जाता है।
Windows ML सपोर्ट: Windows ML में TensorRT के लिए मूल समर्थन व्यापक हार्डवेयर संगतता और अत्याधुनिक प्रदर्शन सुनिश्चित करता है। यह Windows अनुप्रयोगों में AI के निर्बाध एकीकरण की सुविधा प्रदान करता है।
नए उपयोगकर्ता अनुभव: डिजिटल मानव से लेकर लेखन सहायकों, बुद्धिमान एजेंटों और रचनात्मक उपकरणों तक—जेनरेटिव AI PC सॉफ़्टवेयर को नया आकार दे रहा है और पूरी तरह से नए अनुभव पेश कर रहा है। उपयोगकर्ता अधिक इंटरैक्टिव, बुद्धिमान और रचनात्मक अनुप्रयोगों से लाभान्वित हो सकते हैं।
रणनीतिक दृष्टिकोण
NVIDIA और Microsoft के बीच सहयोग एक रणनीतिक दृष्टि पर बनाया गया है, जिसका उद्देश्य विभिन्न क्षेत्रों में AI तकनीक की प्रगति का नेतृत्व करना है। सहयोगी प्रयास और प्रौद्योगिकियां विभिन्न डोमेन में AI को अपनाने में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, जिससे न केवल शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को लाभ होता है, बल्कि दुनिया भर के अंतिम उपयोगकर्ताओं और संगठनों को भी लाभ होता है।
नवाचार: नवाचार और सहयोग पर निरंतर जोर तकनीकी प्रगति को गति देता है। इससे तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में नेतृत्व बनाए रखने में मदद मिलती है।
पहुंच: NVIDIA और Microsoft अनुकूलित टूल, लोकप्रिय प्लेटफार्मों के साथ एकीकरण और लागत-दक्षता में सुधार के माध्यम से डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के लिए इसे सुलभ बनाकर AI का लोकतंत्रीकरण कर रहे हैं।
प्रदर्शन और दक्षता: प्रदर्शन और लागत-दक्षता दोनों को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करना सुनिश्चित करता है कि AI प्रौद्योगिकियों के लाभ व्यक्तिगत शोधकर्ताओं से लेकर बड़े उद्यमों तक, उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपलब्ध हों।
वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग: AI प्रगतियों को वास्तविक दुनिया के समाधानों में अनुवाद करके, NVIDIA और Microsoft ठोस लाभ चला रहे हैं और दुनिया भर के उद्योगों को बदल रहे हैं।