एनवीडिया और गूगल: सहयोग का नया युग

एनवीडिया और गूगल के बीच दीर्घकालिक सहयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता नवाचार को बढ़ावा देने और वैश्विक विकासकर्ता समुदाय को सशक्त बनाने की नींव पर आधारित है। यह सहयोग केवल बुनियादी ढांचे के स्तर पर ही नहीं रुकता है, बल्कि इंजीनियरिंग प्रौद्योगिकी के सभी पहलुओं में गहराई तक जाता है, जिसका उद्देश्य पूरे कंप्यूटिंग स्टैक को अनुकूलित करना है।

सहयोग के नवीनतम परिणामों में जेएएक्स, ओपनएक्सएलए, मैक्सटेक्स्ट और एलएलएम-डी जैसे सामुदायिक सॉफ्टवेयर में महत्वपूर्ण योगदान शामिल हैं। ये अंतर्निहित अनुकूलन उपाय सीधे गूगल के अत्याधुनिक जेमिनी मॉडल और जेम्मा श्रृंखला के ओपन-सोर्स मॉडल की सेवाओं का समर्थन करते हैं।

इसके अतिरिक्त, प्रदर्शन-अनुकूलित एनवीडिया एआई सॉफ्टवेयर, जैसे एनवीडिया नीमो, एनवीडिया टेन्सरआरटी-एलएलएम, एनवीडिया डायनेमो और एनवीडिया एनआईएम माइक्रोसेवाएं, गूगल क्लाउड के विभिन्न प्लेटफार्मों में बारीकी से एकीकृत हैं, जिनमें वर्टेक्स एआई, गूगल कुबेरनेट्स इंजन (जीकेई) और क्लाउड रन शामिल हैं, ताकि प्रदर्शन को गति दी जा सके और एआई परिनियोजन को सरल बनाया जा सके।

गूगल क्लाउड पर एनवीडिया ब्लैकवेल का आगमन

गूगल क्लाउड ने सबसे पहले एनवीडिया एचजीएक्स बी200 और एनवीडिया जीबी200 एनवीएल72 की पेशकश की, और उन्हें ए4 और ए4एक्स वर्चुअल मशीन (वीएम) में एकीकृत किया।

गूगल क्लाउड एआई हाइपरकंप्यूटर आर्किटेक्चर द्वारा संचालित ये नए वर्चुअल मशीन, वर्टेक्स एआई और जीकेई जैसी प्रबंधित सेवाओं के माध्यम से एक्सेस किए जा सकते हैं, जिससे संगठन स्वायत्त एआई एप्लिकेशन को बड़े पैमाने पर विकसित करने और तैनात करने के लिए उपयुक्त मार्ग का चयन कर सकते हैं। एनवीडिया एचजीएक्स बी200 द्वारा त्वरित गूगल क्लाउड ए4 वर्चुअल मशीन अब पूरी तरह से उपलब्ध हैं।

गूगल क्लाउड के ए4एक्स वर्चुअल मशीन प्रति रैक एक मिलियन से अधिक फ्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशंस की कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करते हैं, और गूगल के जुपिटर नेटवर्क संरचना और एनवीडिया कनेक्टएक्स-7 एनआईसी के माध्यम से हजारों जीपीयू तक निर्बाध स्केलिंग का समर्थन करते हैं। गूगल की तीसरी पीढ़ी का तरल शीतलन बुनियादी ढांचा सबसे बड़े एआई वर्कलोड के लिए भी निरंतर और कुशल प्रदर्शन प्रदान करता है।

गूगल डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड के माध्यम से स्थानीय रूप से गूगल जेमिनी और एनवीडिया ब्लैकवेल को तैनात करना

जेमिनी की उन्नत अनुमान क्षमता पहले से ही क्लाउड-आधारित स्वायत्त एआई अनुप्रयोगों को शक्ति प्रदान कर रही है। हालांकि, सार्वजनिक क्षेत्र, स्वास्थ्य सेवा और वित्तीय सेवाओं के क्षेत्रों के कुछ ग्राहक, सख्त डेटा निवास, नियामक या सुरक्षा आवश्यकताओं के कारण इस तकनीक का उपयोग करने में असमर्थ रहे हैं।

एनवीडिया ब्लैकवेल प्लेटफॉर्म के गूगल डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड (स्थानीय, एयर-गैप्ड वातावरण और एज के लिए गूगल क्लाउड का पूरी तरह से प्रबंधित समाधान) में प्रवेश करने के साथ, संगठन अब अपने डेटा सेंटर के भीतर जेमिनी मॉडल को सुरक्षित रूप से परिनियोजित करने में सक्षम हैं, जिससे इन ग्राहकों के लिए स्वायत्त एआई अनलॉक हो जाएगी।

एनवीडिया ब्लैकवेल अभूतपूर्व प्रदर्शन और गोपनीय कंप्यूटिंग क्षमताओं को विशिष्ट रूप से जोड़ता है, यह सुनिशिचत करता है कि उपयोगकर्ता संकेत और फाइन-ट्यूनिंग डेटा सुरक्षित हैं। यह ग्राहकों को जानकारी पर पूर्ण नियंत्रण बनाए रखते हुए जेमिनी का उपयोग करके नवाचार करने में सक्षम बनाता है, इस प्रकार उच्चतम गोपनीयता और अनुपालन मानकों को पूरा करता है।गूगल डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड जेमिनी की पहुंच का विस्तार करता है, जिससे पहले से कहीं अधिक संगठन अगली पीढ़ी के स्वायत्त एआई का लाभ उठा सकते हैं।

गूगल जेमिनी और जेम्मा के एआई अनुमान प्रदर्शन को अनुकूलित करना

जेमिनी श्रृंखला के मॉडल विशेष रूप से स्वायत्त एआई युग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो गूगल के अब तक के सबसे उन्नत और पूर्ण विशेषताओं वाले एआई मॉडल का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो जटिल अनुमान, कोडिंग और मल्टीमॉडल समझ में उत्कृष्ट हैं।

एनवीडिया और गूगल प्रदर्शन अनुकूलन के लिए प्रतिबद्ध हैं, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि जेमिनी-आधारित अनुमान वर्कलोड एनवीडिया जीपीयू पर कुशलतापूर्वक चलते हैं, खासकर गूगल क्लाउड के वर्टेक्स एआई प्लेटफॉर्म के भीतर। यह गूगल को NVIDIA द्वारा त्वरित बुनियादी ढांचे का उपयोग करके वर्टेक्स एआई और गूगल डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड पर जेमिनी मॉडल के बड़ी मात्रा में उपयोगकर्ता प्रश्नों को संसाधित करने में सक्षम बनाता है।

इसके अलावा, हल्के जेम्मा श्रृंखला के ओपन-सोर्स मॉडल को एनवीडिया टेन्सरआरटी-एलएलएम लाइब्रेरी का उपयोग करके अनुमान के लिए अनुकूलित किया गया है, और इसे आसानी से तैनात करने योग्य एनवीडिया एनआईएम माइक्रोसेवाओं के रूप में प्रदान किए जाने की उम्मीद है। ये अनुकूलन प्रदर्शन को अधिकतम करते हैं, और डेवलपर्स के लिए डाटा सेंटर से लेकर स्थानीय एनवीडिया आरटीएक्स-संचालित पीसी और वर्कस्टेशन तक विभिन्न परिनियोजन आर्किटेक्चर पर अपने वर्कलोड को चलाना आसान बनाते हैं ताकि वे उन्नत एआई तक अधिक आसानी से पहुंच सकें।

एक मजबूत डेवलपर समुदाय और पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण

एनवीडिया और गूगल क्लाउड जेएएक्स जैसे ओपन-सोर्स ढांचे को अनुकूलित करके डेवलपर समुदाय का भी समर्थन कर रहे हैं, जिससे ब्लैकवेल जीपीयू पर निर्बाध स्केलिंग और अभूतपूर्व प्रदर्शन संभव हो सके, जिससे एआई वर्कलोड हजारों नोड्स पर कुशलतापूर्वक चल सकें।

यह सहयोग तकनीकी पहलुओं से परे है, इसमें गूगल क्लाउड और एनवीडिया द्वारा सह-निर्मित एक नया डेवलपर समुदाय भी लॉन्च किया गया है, जो कौशल क्रॉसिंग और नवाचार को गति देने के लिए विशेषज्ञों और साथियों को एक साथ लाता है।

उत्कृष्ट इंजीनियरिंग प्रौद्योगिकी, ओपन-सोर्स नेतृत्व और एक जीवंत डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र को मिलाकर, ये दोनों कंपनियां डेवलपर्स के लिए अगली पीढ़ी के एआई अनुप्रयोगों का निर्माण, विस्तार और परिनियोजन पहले से कहीं अधिक आसान बना रही हैं।

एनवीडिया और गूगल के सहयोग के रणनीतिक महत्व का गहन विश्लेषण

एनवीडिया और गूगल का सहयोग सिर्फ एक तकनीकी गठबंधन नहीं है, यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में एक रणनीतिक दिशा में एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है। यहां कुछ अधिक गहन अवलोकन दिए गए हैं, जो इस सहयोग के महत्व और भविष्य के प्रभावों का पता लगाते हैं:

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता नवाचार में तेजी:

जीपीयू प्रौद्योगिकी में एनवीडिया की अग्रणी स्थिति कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर और प्लेटफार्मों में गूगल की विशेषज्ञता के साथ मिलकर एक मजबूत सहक्रिया बनाती है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता नवाचार की गति को तेज करने में सक्षम है। एक साथ काम करके, ये दोनों कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सीमाओं को तोड़ रही हैं, और विभिन्न उद्योगों के लिए नए अनुप्रयोगों के लिए रास्ता खोल रही हैं।

2. डेवलपर्स को सशक्त बनाना:

एनवीडिया और गूगल एक संपन्न डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए प्रतिबद्ध हैं। टूल, संसाधन और समर्थन प्रदान करके, डेवलपर्स के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों का निर्माण, विस्तार और परिनियोजन आसान बनाते हैं। डेवलपर्स को सशक्त बनाने पर यह ध्यान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सार्वभौमिकरण को बढ़ावा देगा, और व्यापक नवाचार को उत्तेजित करेगा।

3. कृत्रिम बुद्धिमत्ता की स्थानीय परिनियोजन क्षमता को उजागर करना:

गूगल डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड के माध्यम से एनवीडिया ब्लैकवेल प्लेटफॉर्म को स्थानीय परिनियोजन वातावरण में पेश करके, उद्यमों के लिए नई संभावनाएं खुलती हैं। अब, वे उद्यम जो डेटा निवास, विनियमों या सुरक्षा कारणों से क्लाउड-आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानों का उपयोग नहीं कर सकते हैं, वे अपने डेटा सेंटर के भीतर जेमिनी मॉडल की शक्तिशाली सुविधाओं का लाभ उठा सकते हैं।

4. कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुमान प्रदर्शन को अनुकूलित करना:

एनवीडिया जीपीयू पर जेमिनी और जेम्मा मॉडल के अनुमान प्रदर्शन को अनुकूलित करना, यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग कुशलतापूर्वक और किफायती रूप से चल सकें। एनवीडिया और गूगल के बीच सहयोग उन्हें अनुमान प्रदर्शन को बेहतर बनाने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिनियोजन की लागत को कम करने में सक्षम बनाता है।

5. ओपन-सोर्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास को बढ़ावा देना:

एनवीडिया और गूगल जेएएक्स जैसे ओपन-सोर्स ढांचे का समर्थन करते हैं, और ओपन-सोर्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए प्रतिबद्ध हैं। ओपन-सोर्स के प्रति यह प्रतिबद्धता, समुदाय में सहयोग और नवाचार को बढ़ावा देती है, और यह सुनिश्चित करती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी अधिक व्यापक रूप से सुलभ और प्रयोग करने योग्य हो।

6. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य को आकार देना:

एनवीडिया और गूगल का सहयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य को आकार दे रहा है। एक साथ काम करके, ये दोनों कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के विकास की दिशा को परिभाषित कर रही हैं, और विभिन्न उद्योगों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के लिए नए मानक स्थापित कर रही हैं।

एनवीडिया और गूगल के सहयोग का विशिष्ट तकनीकी विवरण

निम्नलिखित में एनवीडिया और गूगल के सहयोग के पीछे कुछ विशिष्ट तकनीकी विवरणों पर और आगे विचार किया जाएगा, जिससे सहयोग की गहराई और चौड़ाई की अधिक गहराई से समझ प्राप्त होगी:

1. एनवीडिया ब्लैकवेल जीपीयू:

एनवीडिया ब्लैकवेल जीपीयू एनवीडिया का नवीनतम जीपीयू आर्किटेक्चर है, जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग वर्कलोड की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ब्लैकवेल जीपीयू में अभूतपूर्व प्रदर्शन, बड़ी मेमोरी क्षमता और उन्नत विशेषताएं हैं, जैसे कि गोपनीय कंप्यूटिंग।

2. गूगल जेमिनी मॉडल:

जेमिनी मॉडल गूगल का अब तक का सबसे उन्नत और पूर्ण विशेषताओं वाला कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल है। जेमिनी मॉडल में उत्कृष्ट अनुमान क्षमता, मल्टीमॉडल समझ और कोड उत्पन्न करने की क्षमता है।

3. एनवीडिया टेन्सरआरटी-एलएलएम:

एनवीडिया टेन्सरआरटी-एलएलएम एक लाइब्रेरी है, जो एनवीडिया जीपीयू पर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के अनुमान प्रदर्शन को अनुकूलित करती है। टेन्सरआरटी-एलएलएम डेवलपर्स को उच्च प्रदर्शन और अधिक कुशल कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों को तैनात करने में मदद करता है।

4. एनवीडिया एनआईएम माइक्रोसेवाएं:

एनवीडिया एनआईएम माइक्रोसेवाएं कंटेनरीकृत सॉफ्टवेयर घटकों का एक समूह है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के परिनियोजन और प्रबंधन को सरल बनाता है। एनआईएम माइक्रोसेवाएं डेवलपर्स को डेटा सेंटर और स्थानीय एनवीडिया आरटीएक्स-संचालित पीसी और वर्कस्टेशन सहित कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्कलोड चलाने में मदद करती हैं।

5. गूगल वर्टेक्स एआई:

गूगल वर्टेक्स एआई एक प्लेटफॉर्म है, जो मशीन लर्निंग मॉडल के निर्माण, परिनियोजन और प्रबंधन के लिए टूल और सेवाओं का एक पूरा सेट प्रदान करता है। वर्टेक्स एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास प्रक्रिया को सरल बनाता है, और व्यवसायों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता को तेजी से लागू करने में मदद करता है।

6. गूगल डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड:

गूगल डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड एक समाधान है, जो व्यवसायों को स्थानीय या एज वातावरण में गूगल क्लाउड सेवाएं चलाने की अनुमति देता है। डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड व्यवसायों को नियामक और डेटा निवास आवश्यकताओं को पूरा करते हुए गूगल क्लाउड की नवीन तकनीकों का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है।

विभिन्न उद्योगों पर सहयोग का संभावित प्रभाव

एनवीडिया और गूगल के बीच सहयोग का स्वास्थ्य सेवा, वित्तीय सेवाओं, विनिर्माण और मनोरंजन सहित विभिन्न उद्योगों पर गहरा प्रभाव पड़ता है। यह सहयोग विभिन्न उद्योगों में क्या ला सकता है इसके कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं:

1. स्वास्थ्य सेवा:

• बेहतर निदान: कृत्रिम बुद्धिमत्ता शुरुआती चरणों में बीमारियों का पता लगाने के लिए एक्स-रे और एमआरआई जैसी चिकित्सा छवियों का विश्लेषण कर सकती है।
• व्यक्तिगत उपचार: कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोगी के जीनोम, जीवनशैली और चिकित्सा इतिहास के आधार पर उपचार योजनाओं को अनुकूलित कर सकती है।
• दवा अनुसंधान और विकास में तेजी: कृत्रिम बुद्धिमत्ता संभावित दवा लक्ष्यों की पहचान कर सकती है और दवाओं की प्रभावशीलता की भविष्यवाणी कर सकती है।

2. वित्तीय सेवाएं:

• धोखाधड़ी का पता लगाना: कृत्रिम बुद्धिमत्ता धोखाधड़ी लेनदेन की पहचान कर सकती है और वित्तीय अपराध को रोक सकती है।
• जोखिम मूल्यांकन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रेडिट जोखिम का आकलन कर सकती है और अधिक सूचित ऋण निर्णय ले सकती है।
• ग्राहक सेवा: कृत्रिम बुद्धिमत्ता ग्राहकों को व्यक्तिगत समर्थन और सलाह प्रदान कर सकती है।

3. विनिर्माण:

• भविष्य कहनेवाला रखरखाव: कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण विफलता की भविष्यवाणी कर सकती है और विफलता से पहले रखरखाव कर सकती है।
• गुणवत्ता नियंत्रण: कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पाद दोषों का पता लगा सकती है और विनिर्माण गुणवत्ता में सुधार कर सकती है।
• उत्पादन का अनुकूलन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादन प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर सकती है और लागत कम कर सकती है।

4. मनोरंजन:

• सामग्री निर्माण: कृत्रिम बुद्धिमत्ता यथार्थवादी चित्र, वीडियो और ऑडियो उत्पन्न कर सकती है।
• व्यक्तिगत मीडिया: कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपयोगकर्ताओं की रुचियों के आधार पर मीडिया सामग्री की सिफारिश कर सकती है।
• खेल: कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक बुद्धिमान और यथार्थवादी खेल पात्रों का निर्माण कर सकती है।

कुल मिलाकर, एनवीडिया और गूगल के बीच सहयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता नवाचार को बढ़ावा दे रहा है, डेवलपर्स को सशक्त बना रहा है और विभिन्न उद्योगों के लिए नई संभावनाएं पैदा कर रहा है। अपनी ताकत का संयोजन करके, ये दोनों कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य को आकार दे रही हैं, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी को अधिक व्यापक रूप से सुलभ और प्रयोग करने योग्य बना रही हैं।